Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria e delle quote | Previsioni 2031

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria raggiungerà i 66.811,97 milioni di dollari entro il 2027 rispetto ai 3.639,02 milioni di dollari del 2019. Si prevede che il mercato crescerà con un CAGR del 44,0% dal 2020 al 2027.

L'intelligenza artificiale (AI) integra abilmente diverse tecnologie ed è in grado di eseguire compiti senza l'intervento umano. Il settore sanitario ha ampiamente adottato l'intelligenza artificiale e il governo ha mostrato un enorme sostegno a questa innovazione attraverso un numero crescente di iniziative.

Il settore sanitario sta crescendo rapidamente, principalmente a causa dell'emergere di malattie croniche nuove e sconosciute. con maggiore frequenza rispetto all’era pre-riscaldamento globale. La carenza di professionisti sanitari insieme al rapido aumento del numero di malattie ha creato un’enorme pressione che porta all’incidenza dell’errore umano. L'intelligenza artificiale mira a ridurre il carico di lavoro degli operatori sanitari. Le start-up basate sull’intelligenza artificiale stanno ricevendo investimenti significativi da parte del governo, che ha fornito la spinta necessaria per la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria.

Impatti del COVID-19

Il settore sanitario è stato testimone di numerose epidemie che hanno scosso il settore, ma nessuna ha spinto le industrie globali verso l'incertezza come la pandemia di COVID-19. L’intelligenza artificiale ha dimostrato di essere il nostro strumento più efficace contro l’epidemia; pertanto, l’intelligenza artificiale nella crescita del mercato della diagnosi sanitaria è fondamentale. Prima ancora che il mondo si rendesse conto della minaccia rappresentata dalla malattia virale (COVID-19), i sistemi di intelligenza artificiale (AI) avevano rilevato l’insorgenza di un tipo sconosciuto di polmonite nella Repubblica popolare cinese (di seguito “Cina”). L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per analizzare rapidamente grandi quantità di dati, una caratteristica che può avere un impatto significativo in situazioni come una pandemia. La precisione dell'interpretazione dei dati riduce ulteriormente la portata degli errori che sarebbero difficili da evitare nel caso degli esseri umani.

Tendenze future

Di solito c'è un panico diffuso quando si tratta di malattie infettive, rafforzato recentemente a causa della pandemia di COVID-19. Ci si è resi conto che le vecchie metodologie non bastano più. L’intelligenza artificiale si sta rivelando una soluzione efficace per sostenere la lotta contro questa pandemia virale che ha travolto il mondo dall’inizio del 2020. È probabile che l’adozione dell’intelligenza artificiale nella previsione e risposta alle epidemie costituisca una tendenza prevalente nel mercato durante il periodo di previsione. Considerando la risposta fino a questo punto, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria probabilmente registrerà una crescita enorme.

Driver

Crescente adozione dell'intelligenza artificiale (AI) nell'identificazione e diagnosi delle malattie

Il settore sanitario è pioniere nell'innovazione. Eppure, è difficile per l’assistenza sanitaria tenere il passo con le mutazioni ricorrenti degli agenti patogeni che danno origine a nuove malattie da combattere ogni pochi anni. In una situazione così precaria, l’apprendimento automatico e gli algoritmi di intelligenza artificiale sono gli strumenti perfetti. I continui progressi e la precisione che apporta hanno avuto un impatto duraturo sulle pratiche cliniche. Ad esempio, il deep learning può aiutare a identificare anomalie nelle radiografie del torace. I patologi stanno adottando l’intelligenza artificiale per identificare con precisione le cellule tumorali tra le cellule sane nel corpo umano. Una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale sviluppata da un team di Harvard ha portato al 99,5% delle diagnosi di cancro in fase iniziale, nell’ambito di un concorso al Simposio internazionale di imaging biomedico a Praga. Il successo del sistema basato sull’intelligenza artificiale ne ha spinto l’adozione in vari settori. Ciò ha dato un meritato impulso all'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria.

Aumento degli investimenti nelle start-up sanitarie basate sull'intelligenza artificiale

L'impatto positivo dell'impiego dell'IA nel settore sanitario è evidente. Ciò ha portato molte aziende interessate, affermate e start-up, nell’arena del mercato. L’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria non è sfuggito nemmeno agli enti governativi, che hanno rilasciato investimenti e piani di partenariato pubblico-privato, motivando molte aziende a investire in questo ambito di mercato. Ciò ha creato un ciclo di crescita, seguito da un numero maggiore di aziende che sviluppano tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, spingendo infine la crescita del mercato a livelli senza precedenti.

Restrizioni

Mancanza di forza lavoro qualificata basata sull'intelligenza artificiale e regolamentazione ambigua Linee guida per il software medico

È stato notato un problema inaspettato con l'adozione accelerata della tecnologia AI nel dipartimento sanitario. L'uso dell'intelligenza artificiale richiede conoscenze e competenze molto specializzate. La mancanza di lavoratori IA aggiuntivi e qualificati è stata il più grande ostacolo all’implementazione dell’IA nelle operazioni aziendali. Element AI (Artificial Intelligence Company) nel 2019 ha stimato che meno di 10.000 persone in tutto il mondo possiedono le competenze necessarie per creare sistemi di apprendimento automatico pienamente funzionali. I programmi accademici e di formazione non riescono a tenere il passo con il ritmo dell’innovazione e delle scoperte legate all’intelligenza artificiale. Inoltre, attualmente non esiste un quadro normativo formale per l’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’uso clinico. I sistemi di intelligenza artificiale devono essere testati approfonditamente e i risultati dovrebbero essere pubblicati in base alla sensibilità e alla specificità prima di essere adottati nella pratica clinica per garantire la sicurezza dei pazienti. I sistemi tecnologici di deep learning che non richiedono supervisione trovano estremamente difficile ottenere l'approvazione della FDA.

Approfondimenti strategici

Segmentazione del mercato

Per strumento diagnostico

La crescente domanda di strumenti di imaging medico contribuisce al dominio segmentale

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria, tramite strumenti diagnostici, è segmentato in strumenti di imaging medico, sistemi di rilevamento automatizzato e altri. Tra quelli sopra menzionati, il segmento degli strumenti di imaging medicale ha dominato il mercato nel 2019 con la maggiore quota di entrate e si prevede che registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Gli strumenti di imaging medico includono la risonanza magnetica, la tomografia computerizzata (CT), l'ecografia medica o gli ultrasuoni, la radiografia a raggi X e le tecniche di imaging funzionale della medicina nucleare come la tomografia a emissione di positroni (PET). La varietà di strumenti che rientrano in questa categoria e la loro crescente domanda hanno spinto la crescita del segmento.

Mercato globale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria, per strumento diagnostico: 2019 e 2027

Per applicazione

Ampie applicazioni di letti manuali stimolano la crescita segmentale

Secondo l'applicazione, l'intelligenza artificiale in Il mercato della diagnosi sanitaria è suddiviso in cura degli occhi, oncologia, radiologia, cardiovascolare e altri. Nel 2019, il segmento oncologico ha occupato la quota di mercato maggiore. È probabile che il segmento cresca rapidamente durante il periodo di previsione. Il cancro è il più grande problema sanitario che il nostro mondo deve affrontare. L’aiuto dell’intelligenza artificiale ha dato impulso al processo di diagnosi dei tumori. È noto che in questo caso la diagnosi precoce migliora esponenzialmente le possibilità di sopravvivenza dei pazienti. La ricerca sul cancro è la massima priorità a causa della sua crescente diffusione e le applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore hanno stimolato la crescita dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria nel segmento del cancro.

Approfondimenti regionali

Geograficamente , il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria comprende Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Asia. Africa (MEA) e Sud & America Centrale (SCAM).

Il Nord America ha regnato nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore della diagnosi sanitaria nel 2019, con la quota di business e l'occupazione più significative. Gli Stati Uniti detengono la quota di mercato più importante, seguiti dal Canada. La crescita del mercato negli Stati Uniti è guidata da fattori quali la domanda di riduzione delle spese sanitarie, la crescente importanza dei big data nel settore sanitario e l’aumento degli investimenti di capitale. Allo stesso modo, in Canada, le crescenti iniziative governative per implementare tecnologie basate sull'intelligenza artificiale stanno contribuendo alla crescita del mercato.

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria dell'Asia Pacifico si espanderà con il CAGR più elevato nei prossimi anni a causa dell'ampio popolazione di paesi come la Cina e l’India che rientrano in questa regione. L’aumento della popolazione geriatrica e la crescente prevalenza di condizioni mediche croniche motivano questi paesi in via di sviluppo ad aumentare la loro attenzione sui sistemi sanitari. A causa della carenza di operatori sanitari, stanno adottando in modo aggressivo l'uso dell'intelligenza artificiale, contribuendo alla crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria.

Mercati regionali redditizi per l'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

Principali attori del mercato

• General Electric Company. (Stati Uniti)
• Koninklijke Philips NV (Paesi Bassi)
• Aidoc (Israele)
• Arterys Inc. (Stati Uniti)
• Icometrix (Belgio )
• Siemens Healthcare Private Limited (Germania)
• MaxQ AI Ltd. (Israele)
• Caption Health, Inc.(Stati Uniti)
• IDx Technologies Inc.(Stati Uniti)
• Zebra Medical Vision, Inc. (Israele)

Sviluppi principali:

• Maggio 2020 : Aidoc ha ricevuto l'approvazione dalla Food and Drug Administration statunitense per l'utilizzo degli algoritmi dell'azienda per il rilevamento "aggiuntivo" dei risultati associati a COVID-19. Questa soluzione è tra i modelli che supportano i tradizionali test diagnostici COVID-19, come test sierologici, tamponi nasofaringei e altri.

• Settembre 2019: GE Healthcare ha ricevuto l'autorizzazione 510(k) dalla Food and Drug Administration statunitense per la sua "Critical Care Suite". Si tratta di una prima raccolta di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) incorporati in un dispositivo mobile a raggi X.
• Febbraio 2019: Affidea e icometrix hanno stretto una partnership strategica con l'obiettivo di standardizzare e sviluppare le tecnologie necessarie cura dei pazienti con disturbi neurologici in Europa.
• Ottobre 2019: Arterys Inc. ha lanciato la soluzione Cardio AI, che combina deep learning e cloud computing per automatizzare l'analisi delle immagini MR cardiache.

Copertura del rapporto

Il rapporto globale sulle ricerche di mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria fornisce approfondimenti dettagliati su dimensioni, quota, tendenze e previsioni. Fornisce un know-how nitido e preciso su fattori trainanti, restrizioni, opportunità, segmenti e panorama industriale. Le analisi del mercato globale e regionale forniscono scenari industriali presenti e futuri per determinare le decisioni di investimento. Come menzione speciale è stata riservata una lista dei principali attori del mercato con i rispettivi sviluppi negli ultimi anni.