Mercado de análisis de texto: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

Se espera que el mercado de análisis de texto crezca de 8,45 mil millones de dólares en 2022 a 27,63 mil millones de dólares en 2028; se estima que registrará una CAGR del 20,4 % entre 2022 y 2028.

El análisis de texto juega un papel cada vez más papel importante en varios casos de uso en diferentes sectores verticales de la industria. Por ejemplo, la industria de seguros tiene casos de uso diferentes y distintos, como la automatización de reclamos, la revisión de pólizas y la ingeniería de riesgos que requieren análisis de texto. El análisis de texto permite a las compañías de seguros localizar información específica en un tiempo mínimo. La publicidad digital es otro uso final del análisis de texto. A diferencia de un enfoque basado en cookies, la publicidad contextual analiza el texto de una página web para comprender el contenido en profundidad. La ampliación del número de industrias que utilizan análisis de texto impulsaría el mercado de análisis de texto crecimiento.

Debido a la creciente competitividad, las empresas buscan soluciones analíticas avanzadas capaces de utilizar grandes volúmenes de datos, ayudando a una mejor y más rápida toma de decisiones. Con el uso de análisis de sentimiento y soluciones de voz del cliente (VoC), las empresas pueden mejorar la intimidad con el cliente y la calidad del servicio, lo que les permite impulsar la satisfacción, la lealtad y los ingresos del cliente. El uso de soluciones de análisis de texto en gestión de riesgos y aplicaciones de detección de fraude en el sector bancario y financiero ayuda a ahorrar millones de dólares en un acuerdo. Esto contribuirá aún más al crecimiento del mercado de análisis de texto.

La categorización de texto es uno de los casos de uso destacados del análisis de texto. El proceso se basa en el aprendizaje automático y en modelos tomados de conjuntos de datos actuales, haciendo coincidir aún más los conjuntos de datos del modelo con nuevos conjuntos de datos para hacer predicciones. En la categorización de texto, el sistema del usuario final se alimenta con un conjunto prediseñado de ejemplos de texto y sus categorías relevantes. Un algoritmo de aprendizaje automático aprende cómo se clasifica cada texto y crea reglas. por sí mismo. Cuando se presenta un texto nuevo, aplica estas reglas para categorizarlo. Este enfoque basado en el aprendizaje supervisado para la categorización de texto ahorra el tiempo y el esfuerzo necesarios para establecer e implementar nuevas reglas. La creciente demanda de categorización de texto ayudará a impulsar el crecimiento del mercado de análisis de texto.

Perspectivas estratégicas

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Análisis regional del mercado de análisis de texto

APAC ocupó el tercer lugar en términos de participación de mercado de análisis de texto en 2022. Crecimiento continuo en los sectores minorista, bancario, de bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG) y de atención médica en los mercados emergentes de Filipinas, China, India y Australia han atraído a varias empresas internacionales que apuntan a estas economías para la expansión de sus negocios. Con la expansión de los negocios en los países mencionados, sus funciones diarias crearían enormes cantidades de texto no estructurado. Se prevé que este factor aumentará Desarrollar oportunidades de crecimiento para los proveedores que operan en APAC y, por lo tanto, impactar el mercado de análisis de texto. Además, se anticipa que la proliferación del sector de la salud en Australia, Japón, Taiwán, Corea del Sur, China, Singapur, etc., generará una demanda significativa de plataformas de análisis de texto. Debido a la generación de una gran cantidad de datos textuales no estructurados. ~80 % de los datos biomédicos creados son texto no estructurado, lo que requiere soluciones de análisis de texto para desbloquear conocimientos con el uso de soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural.

Debido a los continuos avances tecnológicos, se proyecta que la llegada de diferentes regulaciones de IA en los EE. UU., Europa y Asia promoverá la adopción de soluciones de IA en Asia Pacífico para 2025. Esta adopción desencadenará aún más la penetración del aprendizaje automático y de las plataformas automatizadas de aprendizaje automático. El uso de plataformas de aprendizaje automático conduciría a nuevas categorías de datos, ampliando así el alcance de la categorización de texto.

Durante la pandemia de COVID-19, la participación de la gente en Twitter, Facebook y otras plataformas populares de redes sociales fue tremenda. Twitter era la plataforma preferida para recopilar opiniones públicas en forma de comentarios, reseñas, y publicaciones relacionadas con el COVID-19. Posteriormente se utilizaron diferentes modelos, herramientas y matrices, así como análisis sentimental, para clasificar las opiniones públicas sobre el COVID-19, y también para conocer la situación a nivel mundial. mercado de análisis de texto.

regiones lucrativas: cuota de mercado de análisis de texto

Perspectivas del mercado: mercado de análisis de texto

Información vertical de la industria

Según la vertical de la industria, el tamaño del mercado de análisis de texto se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, gobierno y defensa, educación, comercio minorista, manufactura y otros. En 2022, el segmento BFSI representó la mayor cuota de mercado de análisis de texto. Incluye agencias de seguros, bancos comerciales, fondos mutuos, compañías financieras no bancarias, cooperativas, bancos y empresas de corretaje. El análisis de texto en el sector BFSI proporciona una nueva oportunidad para la detección de fraude. en este sector se consigue mediante el análisis de redes sociales o el análisis predictivo, entre otros métodos. El uso de la analítica de texto como método de detección de fraudes ha aumentado la identificación de fraudes en más de un 50%, ya que este tipo de análisis tienen una precisión de casi el 90%. .

Las partes interesadas antes mencionadas en el sector BFSI terminan generando y consumiendo cantidades masivas de datos de texto no estructurados de diversas fuentes. Por lo tanto, el uso de soluciones avanzadas de análisis de texto ayuda al sector BFSI a tomar decisiones basadas en datos. . El etiquetado de temas, la detección de intención, la detección de género, la extracción de palabras clave de similitudes semánticas y la extracción de entidades son algunas de las soluciones de análisis de texto utilizadas por los proveedores de servicios financieros.

Los actores del mercado de análisis de texto se centran principalmente en desarrollar productos avanzados y eficientes.

• En diciembre de 2022, Canvs AI presentó la traducción para Canvs MRX. Esto permitirá a los clientes analizar directamente el texto abierto disponible en varios idiomas en la plataforma Canvs. Basada en Google Cloud Translation, la traducción de Canvs MRX identifica automáticamente el idioma de un texto abierto al importarlo y lo traduce al inglés para procesarlo en la plataforma Canvs.
• En septiembre de 2022, expert.ai y AppTek firmaron una asociación estratégica para presentar su solución de análisis de texto basada en inteligencia artificial para contenido de audio dinámico en varios idiomas. A través de esta asociación, las tecnologías de reconocimiento automático de voz y traducción automática neuronal de AppTek, en combinación con las capacidades de comprensión del lenguaje natural de expert.ai, permitirán a las organizaciones aprovechar el contenido de audio en un conjunto de datos no estructurados.

El tamaño del mercado de análisis de texto se segmenta en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Medio Oriente y África, y América del Sur. En 2022, América del Norte lideró el mercado con una participación sustancial en los ingresos, seguida de Europa.

Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation; Quertle Right Signature LLC; Semantria (Lexalytics); OpenText Corp; Thomson Reuters; Biomax Informatics AG; Elsevier; SAP SE; y SAS Institute Inc. se encuentran entre los actores clave del mercado de análisis de texto perfilados en el estudio. conocimientos del mercado que ayudan a los actores del mercado de análisis de texto a implementar diversas estrategias de crecimiento.