Marché de l’analyse de texte – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

Le marché de l'analyse de texte devrait passer de 8,45 milliards de dollars américains en 2022 à 27,63 milliards de dollars américains d'ici 2028 ; on estime qu'il enregistrera un TCAC de 20,4 % de 2022 à 2028.

L'analyse de texte joue un rôle de plus en plus important rôle important dans plusieurs cas d’utilisation dans différents secteurs verticaux de l’industrie. Par exemple, le secteur de l'assurance a des cas d'utilisation différents et distincts, tels que l'automatisation des réclamations, la révision des politiques et l'ingénierie des risques, qui nécessitent une analyse de texte. L'analyse de texte permet aux compagnies d'assurance de localiser des informations spécifiques en un minimum de temps. La publicité numérique est une autre utilisation finale de l'analyse de texte. Contrairement à une approche basée sur les cookies, la publicité contextuelle analyse le texte d'une page Web pour comprendre le contenu de manière approfondie. Un nombre croissant d'industries utilisant l'analyse de texte stimulerait le marché de l'analyse de texte croissance.

En raison d'une compétitivité croissante, les entreprises recherchent des solutions analytiques avancées capables d'utiliser de grands volumes de données, aider à une prise de décision meilleure et plus rapide. Grâce à l'utilisation de solutions d'analyse des sentiments et de voix du client (VoC), les entreprises peuvent améliorer l'intimité avec les clients et la qualité du service, ce qui leur permet d'accroître la satisfaction, la fidélité et les revenus de leurs clients. L'utilisation de solutions d'analyse de texte dans les applications de gestion des risques et de détection des fraudes. dans le secteur bancaire et financier permet d'économiser des millions de dollars sur une transaction. Cela contribuera davantage à la croissance du marché de l'analyse de texte.

La catégorisation de texte est l'un des cas d'utilisation les plus importants de l'analyse de texte. Le processus est basé sur l'apprentissage automatique et des modèles tirés des ensembles de données actuels, faisant correspondre davantage les ensembles de données du modèle avec de nouveaux ensembles de données pour faire des prédictions. Dans la catégorisation de texte, le système de l'utilisateur final est alimenté par un ensemble prédéfini d'exemples de texte et de leurs catégories pertinentes. Un algorithme de machine learning apprend comment chaque texte est catégorisé et crée des règles. pour lui-même. Lorsqu'un nouveau texte est présenté, il applique ces règles pour le catégoriser. Cette approche de catégorisation de texte basée sur l'apprentissage supervisé permet d'économiser le temps et les efforts nécessaires pour définir et mettre en œuvre de nouvelles règles. La demande croissante de catégorisation de texte contribuera à alimenter la croissance du marché de l'analyse de texte.

Aperçus stratégiques

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Analyse régionale du marché de l'analyse de texte

APAC s'est classée troisième en termes de part de marché de l'analyse de texte en 2022. Croissance continue des secteurs de la vente au détail, de la banque, des biens de grande consommation (FMCG) et de la santé sur les marchés émergents des Philippines, de la Chine, L'Inde et l'Australie ont attiré plusieurs entreprises internationales ciblant ces économies pour l'expansion de leurs activités. Avec l'expansion des affaires dans les pays mentionnés, leurs fonctions quotidiennes créeraient d'énormes quantités de textes non structurés. Ce facteur devrait développer des opportunités de croissance pour les fournisseurs opérant dans la région APAC et ayant ainsi un impact sur le marché de l'analyse de texte. En outre, la prolifération du secteur de la santé en Australie, au Japon, à Taiwan, en Corée du Sud, en Chine, à Singapour, etc. devrait générer une demande importante pour les plateformes d'analyse de texte. en raison de la génération d'une énorme quantité de données textuelles non structurées. Environ 80 % des données biomédicales créées sont du texte non structuré, ce qui nécessite des solutions d'analyse de texte pour débloquer des informations grâce à l'utilisation de solutions basées sur le traitement du langage naturel.

En raison des progrès technologiques continus, il est prévu que l'avènement de différentes réglementations en matière d'IA aux États-Unis, en Europe et en Asie favorisera l'adoption de solutions d'IA en Asie-Pacifique d'ici 2025. Cette adoption déclenchera davantage la pénétration de l'apprentissage automatique et des plates-formes d'apprentissage automatique automatisées. L'utilisation de plates-formes d'apprentissage automatique conduirait à de nouvelles catégories de données, élargissant ainsi la portée de la catégorisation des textes.

Pendant la pandémie de COVID-19, la participation des gens sur Twitter, Facebook et d'autres plateformes de médias sociaux populaires a été énorme. Twitter était la plateforme privilégiée pour recueillir l'opinion publique sous forme de commentaires, d'avis, et des articles liés au COVID-19. Plus tard, différents modèles, outils et matrices, ainsi que des analyses sentimentales, ont été utilisés pour classer les opinions publiques sur le COVID-19, mais aussi pour connaître la situation à travers le monde. marché de l'analyse de texte.

Régions lucratives – Part de marché de l'analyse de texte

Market Insights – Marché de l'analyse de texte

Informations verticales sur l'industrie

En fonction du secteur vertical, la taille du marché de l'analyse de texte est segmentée en BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, gouvernement et défense, éducation, vente au détail, fabrication et autres. En 2022, le segment BFSI représentait la plus grande part de marché de l'analyse de texte. Elle comprend les agences d'assurance, les banques commerciales, les fonds communs de placement, les sociétés financières non bancaires, les coopératives, les banques et les sociétés de courtage. L'analyse de texte dans le secteur BFSI offre une nouvelle opportunité pour la détection de la fraude. dans ce secteur est obtenu grâce à l'analyse des réseaux sociaux ou à l'analyse prédictive, entre autres méthodes. L'utilisation de l'analyse de texte comme méthode de détection des fraudes a augmenté l'identification des fraudes de plus de 50 %, car ces types d'analyse ont une précision de près de 90 %. .

Les parties prenantes susmentionnées du secteur BFSI finissent par générer et consommer une quantité massive de données textuelles non structurées provenant de diverses sources. Ainsi, l'utilisation de solutions avancées d'analyse de texte aide le secteur BFSI à prendre des décisions basées sur les données. L'étiquetage des sujets, la détection des intentions de genre, l'extraction de mots clés de similarités sémantiques et l'extraction d'entités sont quelques solutions d'analyse de texte utilisées par les prestataires de services financiers.

Les acteurs du marché de l'analyse de texte se concentrent principalement sur le développement de produits avancés et efficaces.

• En décembre 2022, Canvs AI a dévoilé une traduction pour Canvs MRX. Cela permettra aux clients d'analyser directement le texte ouvert disponible dans différentes langues sur la plateforme Canvs. Basée sur Google Cloud Translation, la traduction pour Canvs MRX identifie automatiquement la langue d'un texte ouvert lors de l'importation et le traduit en anglais pour traitement sur la plateforme Canvs.
• En septembre 2022, expert.ai et AppTek ont signé un partenariat stratégique pour présenter leur solution d'analyse de texte basée sur l'IA pour le contenu audio dynamique dans plusieurs langues. Grâce à ce partenariat, les technologies de reconnaissance automatique de la parole et de traduction automatique neuronale d'AppTek, en combinaison avec les capacités de compréhension du langage naturel d'expert.ai, permettra aux organisations de tirer parti du contenu audio dans un ensemble de données non structurées.

La taille du marché de l'analyse de texte est segmentée en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud. En 2022, l'Amérique du Nord a dominé le marché avec une part de revenus substantielle, suivie par l'Europe.

Angoss Software Corporation ; Averbis GmbH ; Bitext Innovations SL ; Cambridge Semantics, Inc. ; Clarabridge ; Clarivate Analytics ; RapidMiner Inc. (Altair) ; Expert System Group ; Linguamatics ; Basis Technology ; SciBite ; KNIME ; IBM Corporation ; Quertle Right Signature LLC ; Semantria (Lexalytics) ; OpenText Corp ; Thomson Reuters ; Biomax Informatics AG ; Elsevier ; SAP SE ; et SAS Institute Inc. font partie des principaux acteurs du marché de l'analyse de texte présentés dans l'étude. Le rapport fournit des informations détaillées des informations sur le marché qui aident les acteurs du marché de l'analyse de texte à mettre en œuvre diverses stratégies de croissance.