Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del mercato Analisi del testo | Previsioni 2031

Si prevede che il mercato dell'analisi testuale crescerà da 8,45 miliardi di dollari nel 2022 a 27,63 miliardi di dollari entro il 2028; si stima registrerà un CAGR del 20,4% dal 2022 al 2028.

L'analisi del testo svolge un ruolo sempre più importante ruolo importante in diversi casi d’uso in diversi settori verticali. Ad esempio, il settore assicurativo presenta casi d’uso diversi e distinti come l’automazione dei sinistri, la revisione delle polizze e l’ingegneria del rischio che richiedono l’analisi del testo. L'analisi del testo consente alle compagnie assicurative di individuare informazioni specifiche in un tempo minimo. La pubblicità digitale è un altro uso finale dell’analisi del testo. A differenza di un approccio basato sui cookie, la pubblicità contestuale analizza il testo di una pagina Web per comprenderne il contenuto in modo approfondito. L'ampliamento del numero di settori che utilizzano l'analisi del testo favorirebbe il mercato dell'analisi del testo complessivo crescita.

A causa della crescente competitività, le aziende sono alla ricerca di soluzioni analitiche avanzate in grado di utilizzare grandi volumi di dati, aiutando a prendere decisioni migliori e più rapide. Con l'uso dell'analisi del sentiment e delle soluzioni Voice-of-Customer (VoC), le aziende possono migliorare la intimità con i clienti e la qualità del servizio, il che consente loro di aumentare la soddisfazione, la fidelizzazione e le entrate dei clienti. L'uso di soluzioni di analisi del testo nella gestione del rischio e nelle applicazioni di rilevamento delle frodi nel settore bancario e finanziario aiuta a risparmiare milioni di dollari su un accordo. Ciò contribuirà ulteriormente alla crescita del mercato dell'analisi del testo.

La categorizzazione del testo è uno dei casi d'uso più importanti dell'analisi del testo. Il processo si basa sull’apprendimento automatico e su modelli presi dai set di dati attuali, abbinando ulteriormente i set di dati del modello con nuovi set di dati per fare previsioni. Nella categorizzazione del testo, il sistema dell'utente finale viene alimentato con una serie predefinita di esempi di testo e le relative categorie. Un algoritmo di machine learning apprende come ogni testo viene classificato e crea regole per se stesso. Quando viene presentato un nuovo testo, applica queste regole per categorizzarlo. Questo approccio basato sull'apprendimento supervisionato alla categorizzazione del testo consente di risparmiare il tempo e gli sforzi necessari per impostare e implementare nuove regole. La crescente domanda di categorizzazione del testo contribuirà ad alimentare la crescita del mercato dell'analisi del testo.

Approfondimenti strategici

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Analisi regionale del mercato dell'analisi del testo

L'APAC si è classificata al terzo posto in termini di quota di mercato dell'analisi testuale nel 2022. Crescita continua nei settori della vendita al dettaglio, bancario, dei beni di largo consumo (FMCG) e sanitario nei mercati emergenti di Filippine, Cina, L’India e l’Australia hanno attratto diverse imprese internazionali che puntano a queste economie per espandere le loro attività. Con l’espansione delle attività nei paesi menzionati, le loro funzioni quotidiane creerebbero enormi quantità di testo non strutturato. Questo fattore si prevede sviluppare opportunità di crescita per i fornitori che operano nell'APAC e incidere quindi sul mercato dell'analisi del testo. Inoltre, si prevede che la proliferazione del settore sanitario in Australia, Giappone, Taiwan, Corea del Sud, Cina, Singapore, ecc. genererà una domanda significativa per piattaforme di analisi del testo a causa della generazione di enormi quantità di dati testuali non strutturati. Circa l'80% dei dati biomedici creati è costituito da testo non strutturato, che richiede soluzioni di analisi del testo per sbloccare approfondimenti con l'uso di soluzioni basate sull'elaborazione del linguaggio naturale.

A causa dei continui progressi tecnologici, si prevede che l'avvento di diverse normative sull'intelligenza artificiale negli Stati Uniti, in Europa e in Asia promuoverà l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nell'Asia del Pacifico entro il 2025. Questa adozione innescherà ulteriormente la penetrazione delle piattaforme di machine learning e di machine learning automatizzato. L'uso di piattaforme di machine learning porterebbe a nuove categorie di dati, ampliando così l'ambito della categorizzazione del testo.

Durante la pandemia di COVID-19, la partecipazione delle persone su Twitter, Facebook e altre popolari piattaforme di social media è stata straordinaria. Twitter era la piattaforma preferita per raccogliere opinioni pubbliche sotto forma di commenti, recensioni, e post relativi a COVID-19. Successivamente, diversi modelli, strumenti e matrici, nonché analisi sentimentali, sono stati utilizzati per classificare le opinioni pubbliche su COVID-19 e anche per conoscere la situazione in tutto il mondo. La pandemia ha alimentato positivamente la mercato dell'analisi del testo.

Regioni redditizie: quota di mercato dell'analisi del testo

Approfondimenti di mercato - Mercato dell'analisi del testo

Approfondimenti basati sul settore verticale

In base al verticale del settore, la dimensione del mercato dell'analisi testuale è segmentata in BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, governo e difesa, istruzione, vendita al dettaglio, produzione e altri. Nel 2022, il segmento BFSI ha rappresentato la quota più ampia del mercato dell'analisi dei testi. Comprende agenzie assicurative, banche commerciali, fondi comuni di investimento, società finanziarie non bancarie, cooperative, banche e società di intermediazione. L'analisi dei testi nel settore BFSI offre una nuova opportunità per il rilevamento delle frodi. in questo settore si ottiene attraverso l'analisi dei social network o l'analisi predittiva, tra gli altri metodi. L'utilizzo dell'analisi del testo come metodo per l'individuazione delle frodi ha aumentato l'identificazione delle frodi di oltre il 50%, poiché questi tipi di analisi hanno una precisione di quasi il 90% .

I suddetti stakeholder del settore BFSI finiscono per generare e consumare enormi quantità di dati di testo non strutturati provenienti da varie fonti. Pertanto, l'uso di soluzioni avanzate di analisi del testo aiuta il settore BFSI a prendere decisioni basate sui dati L'etichettatura degli argomenti, il rilevamento delle intenzioni, il rilevamento del genere, l'estrazione di parole chiave per somiglianze semantiche e l'estrazione di entità sono alcune delle soluzioni di analisi del testo utilizzate dai fornitori di servizi finanziari.

Gli operatori del mercato dell'analisi del testo si concentrano principalmente sullo sviluppo di prodotti avanzati ed efficienti.

• Nel dicembre 2022, Canvs AI ha presentato la traduzione per Canvs MRX. Ciò consentirà ai clienti di analizzare direttamente il testo aperto disponibile in varie lingue sulla piattaforma Canvs. Basato su Google Cloud Translation, la traduzione per Canvs MRX identifica automaticamente la lingua di un testo a risposta aperta durante l'importazione e la traduce in inglese per l'elaborazione sulla piattaforma Canvs.
• Nel settembre 2022, expert.ai e AppTek hanno firmato una partnership strategica per introdurre la loro soluzione di analisi del testo basata sull'intelligenza artificiale per contenuti audio dinamici in più lingue. Attraverso questa partnership, le tecnologie di riconoscimento vocale automatico e di traduzione automatica neurale di AppTek, in combinazione con le capacità di comprensione del linguaggio naturale di expert.ai, consentirà alle organizzazioni di sfruttare i vantaggi dei contenuti audio in un set di dati non strutturati.

La dimensione del mercato dell'analisi del testo è segmentata in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa e Sud America. Nel 2022, il Nord America ha guidato il mercato con una quota sostanziale delle entrate, seguita dall'Europa.

Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation; Quertle Right Signature LLC; Semantria (Lexalytics); OpenText Corp; Thomson Reuters; Biomax Informatics AG; Elsevier; SAP SE; e SAS Institute Inc. sono tra i principali attori del mercato dell’analisi testuale profilati nello studio. approfondimenti di mercato che aiutano gli operatori del mercato dell'analisi del testo a implementare varie strategie di crescita.