[Rapport de recherche] Le marché des outils de détection de fraude publicitaire devrait passer de 252,92 millions USD en 2021 à 762,89 millions USD en 2028 ; il devrait croître à un TCAC de 17,1 % entre 2021 et 2028.
Avec le nombre croissant d’internautes, la demande de publicité numérique augmente en raison de la multiplication des plateformes numériques de publicité. La publicité numérique est désormais plus sophistiquée, personnalisée et pertinente. Les consommateurs passent plus de temps en ligne que jamais auparavant et la publicité numérique offre un moyen idéal d’atteindre les consommateurs multi-appareils et multi-canaux. Les spécialistes du marketing sont également en mesure de cibler les consommateurs avec une précision sans précédent. Les marques ne se limitent plus aux données démographiques et firmographiques, mais peuvent cibler le public exact le plus susceptible d’acheter en fonction de milliers de variables de segmentation du style de vie, de la personnalité, des comportements et de l’intention d’achat. Le mobile est aujourd’hui le principal moteur de la croissance de la publicité numérique, représentant plus de 70 % des dépenses numériques et plus d’un quart des dépenses médiatiques totales, selon les données du site Web V12. De plus, les Américains passent plus de 10 heures par jour sur les écrans, dont environ cinq sur leurs smartphones.
L'avènement de la publicité numérique entraîne une augmentation de la fraude publicitaire numérique et a également causé de nombreuses pertes de revenus pour les entreprises. Par exemple, selon les données de mFilterIt de novembre 2021, la fraude publicitaire numérique devrait coûter aux marques environ 44 milliards de dollars américains en activités frauduleuses d'ici 2022 et atteindre jusqu'à 45 % du total dépensé. De plus, les fraudeurs développent en permanence des technologies pour tromper l'écosystème, tandis que les entreprises technologiques évoluent constamment pour trouver des moyens d'arrêter ces fraudeurs. Par conséquent, pour empêcher que de telles fraudes publicitaires ne se produisent avec les marques et les annonceurs, des entreprises telles que mFilterIt fournissent des solutions complètes pour les fraudes publicitaires numériques. La solution utilise des algorithmes complexes pour surveiller activement les espaces de surface ainsi que les espaces du dark web, puis, en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour les convertir en rapports significatifs et exploitables, aidant les gardiens de marques et les propriétaires de communautés à se protéger de manière proactive de tout préjudice potentiel à l'identité et à la vie privée des membres de leur communauté. Ainsi, avec la croissance des publicités numériques, les activités frauduleuses en matière de publicité numérique augmentent, ce qui entraîne le besoin d'outils de détection de fraude publicitaire à l'échelle mondiale.
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Impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché mondial des outils de détection de fraude publicitaire
En 2020, avec le scénario de l'épidémie de COVID-19, le confinement national de chaque pays a augmenté la portée du marché des technologies numériques. Un nombre croissant de personnes utilisent désormais une ou plusieurs plateformes numériques pour plusieurs raisons, telles que le travail à domicile (WFH), les transactions en ligne via les applications numériques de leurs banques ou via des portefeuilles d'argent mobile/numérique. Et avec cela, les fraudes publicitaires augmentent également par un simple clic. Cela a entraîné diverses pertes de revenus pour l'entreprise. Par exemple, les données de matchseries.com montrent que les pertes mondiales dues à la fraude publicitaire en 2020 ont atteint un total de 35 milliards de dollars américains, tandis qu'un rapport de Campaign Asia publié en décembre 2020 a révélé que la fraude publicitaire vole 20 % des dépenses publicitaires en ligne mondiales. Ces chiffres contribuent à illustrer l'ampleur du problème que la fraude publicitaire crée pour les entreprises, et la vaste gamme de plateformes et d'options publicitaires différentes qui sont à la disposition des entreprises signifie que le niveau de gaspillage peut varier considérablement. Ce ne sont pas seulement les PME qui sont victimes de volumes aussi importants de trafic frauduleux, de nombreuses grandes entreprises mondiales sont également touchées. Par conséquent, les outils de détection de fraude publicitaire ont également été adoptés par davantage d’entreprises. Ainsi, le marché mondial des outils de détection de fraude publicitaire a connu une croissance positive en 2020.
Informations sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire
Augmentation de l'utilisation de l'IA et du ML pour stimuler le marché des outils de détection de fraude publicitaire au cours de la période de prévision
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) permet de lutter contre les derniers types de fraudes publicitaires grâce à des capacités d'auto-apprentissage. Le système de détection de fraude basé sur l'IA suit un algorithme ML qui aide le système à apprendre des activités suspectes (clics, placements publicitaires) et à créer des couches de protection. Ce type de système s'améliore et s'adapte non seulement pour lutter contre les derniers types de fraudes publicitaires, mais il peut également reconnaître des modèles dans un ensemble de points de données beaucoup plus étendu que les systèmes traditionnels. En moyenne, un système de détection de fraude basé sur l'IA (ML) peut analyser plus de 80 dimensions à la fois et peut détecter même les fraudes publicitaires les plus sophistiquées, telles que la fraude publicitaire Methbot.
Marché des outils de détection de fraude publicitaire – Informations sur le marché basées sur le type
En fonction du type, le marché des outils de détection de fraude publicitaire est divisé en sites Web et mobiles. En 2021, le segment mobile a dominé le marché des outils de détection de fraude publicitaire et a représenté une part de marché plus importante.
Marché des outils de détection de fraude publicitaire – Informations sur le marché basées sur l’utilisateur final
En fonction de l'utilisateur final, le marché des outils de détection de fraude publicitaire est segmenté en commerce électronique, voyages, finances, jeux et autres. En 2021, le segment financier a dominé le marché des outils de détection de fraude publicitaire et représentait la plus grande part de marché.
Les acteurs du marché des outils de détection de fraude publicitaire adoptent des stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les initiatives de marché pour maintenir leurs positions sur le marché. Quelques développements des principaux acteurs sont énumérés ci-dessous :
- En février 2021, Adjust GmbH a été rachetée par Applovin Corporation. Cette acquisition offrira les meilleures solutions de leur catégorie dans un seul package, mettant les solutions de mesure, d'analyse, de croissance et de monétisation à la portée de tous les développeurs d'applications du monde entier.
- En février 2020, App Samurai Inc. (plateforme de croissance mobile) a réalisé un investissement de 2,4 millions de dollars américains dans le cadre d'un tour de financement mené par 212 entreprises, avec Collective Spark, 500 startups et Degerhan Usluel, portant l'investissement total à 4,6 millions de dollars américains. App Samurai utilisera le financement pour développer son portefeuille de produits et œuvrer à son expansion mondiale.
Aperçu régional du marché des outils de détection de fraude publicitaire
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des outils de détection de fraude publicitaire tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des outils de détection de fraude publicitaire en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2021 | 252,92 millions de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2028 | 762,89 millions de dollars américains |
| Taux de croissance annuel moyen mondial (2021-2028) | 17,1% |
| Données historiques | 2019-2020 |
| Période de prévision | 2022-2028 |
| Segments couverts | Par type
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché des outils de détection de fraude publicitaire : comprendre son impact sur la dynamique commerciale
Le marché des outils de détection de fraude publicitaire connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des outils de détection de fraude publicitaire sont :
- AppsFlyer Ltd.
- Ajuster GmbH
- Branche Metrics, Inc.
- FraudScore
- Interceptd (App Samurai Inc.)
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Profils d'entreprise
- AppsFlyer Ltd.
- Ajuster GmbH
- Branche Metrics, Inc.
- FraudScore
- Interceptd (App Samurai Inc.)
- Machine Publicité Limitée
- Perform[cb], LLC
- Scalarr Inc.
- Laboratoires Singular, Inc.
- TrafficGuard Pty Ltd
- ADEX (Samoukale Enterprises Limited)
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWOT
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
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