Le marché des logiciels de modélisation de médicaments était évalué à 6 205,22 millions de dollars américains en 2019 et devrait atteindre 11 299,85 millions de dollars américains d'ici 2027 ; il devrait croître à un TCAC de 8,1 % de 2020 à 2027.
La modélisation des médicaments est devenue un outil essentiel dans le processus de conception des médicaments. Les méthodes logicielles de découverte et de développement de médicaments jouent un rôle clé dans le développement de nouveaux médicaments. Les méthodes logicielles telles que la modélisation moléculaire, la conception de médicaments basée sur la structure, le criblage virtuel basé sur la structure, l'interaction des ligands et la dynamique moléculaire sont considérées comme un outil puissant pour l'étude des propriétés pharmacocinétiques et pharmacodynamiques des médicaments. Ces méthodes sont rapides, précises et fournissent des informations précieuses sur les résultats expérimentaux et les mécanismes d'action. De plus, la mise en uvre appropriée de ces techniques peut aider à réduire les coûts de conception et de développement de médicaments. L'augmentation du coût du développement de médicaments, associée à l'augmentation des échecs de médicaments, devrait stimuler la croissance du marché des logiciels de modélisation de médicaments au cours de la période de prévision. Cependant, le marché est susceptible d'être impacté négativement par la moindre adoption de logiciels de modélisation de médicaments dans les pays émergents.
Régions lucratives pour le marché des logiciels de modélisation de médicaments
Aperçus du marché
< h3>Accroître l'adoption des outils de modélisation dans la découverte de médicaments
La découverte et le développement de nouveaux médicaments avec des applications thérapeutiques potentielles est une entreprise complexe, coûteuse et chronophage. Compte tenu de ces défis, diverses nouvelles technologies ont été développées pour augmenter l'efficacité du processus de découverte de médicaments. Les méthodologies informatiques sont devenues un élément crucial de plusieurs programmes de découverte de médicaments. De l'identification des hits à l'optimisation des pistes, des techniques telles que le criblage virtuel basé sur les ligands ou la structure sont largement utilisées par de nombreuses sociétés pharmaceutiques. Avec l'aide de la modélisation, les données existantes peuvent être exploitées pour obtenir des informations sur la sécurité et l'efficacité des produits. En raison de l'efficacité des méthodes de calcul, la FDA et l'EMA ont inclus la modélisation pour soutenir le développement efficace de médicaments. De nos jours, la conception in-silico (assistée par ordinateur) est utilisée pour accélérer et faciliter l'identification des coups, optimiser l'absorption, la distribution, le métabolisme et le profil de toxicité afin d'éviter les problèmes de sécurité. Les approches in-silico couramment utilisées comprennent la conception de médicaments à base de ligands, la conception de médicaments basée sur la structure et la structure-activité quantitative.
Ces méthodes sont plus rapides et fournissent des informations précieuses sur les résultats expérimentaux et les mécanismes d'action. De plus, diverses sociétés pharmaceutiques ont commencé à adopter ces techniques pour de meilleurs résultats. Par exemple, en avril 2020, Boehringer Ingelheim s'est associé à Insilico Medicine pour tirer parti de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) afin d'identifier des cibles thérapeutiques potentielles. Ces méthodes sont très bénéfiques en cas d'éclosion de virus et de développement d'urgence de médicaments. Par exemple, en août 2020, Certara a annoncé le développement d'une nouvelle plateforme de biosimulation pour les vaccins COVID-19. La société s'est associée à des sociétés pharmaceutiques pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. Ses plateformes QSP ont un vaste potentiel pour améliorer la recherche et le développement biopharmaceutiques et éclairer la prise de décision. En créant des patients virtuels et des essais virtuels, cette nouvelle plateforme vaccinale facilitera les stratégies de dosage pour une gamme de patients infectés par le COVID-19. De plus, de nombreux organismes de recherche ont également commencé à adopter des technologies de modélisation de médicaments pour accélérer le processus de recherche. Par exemple, le Southwest Research Institute (SwRI) étend la capacité de cribler virtuellement des composés médicamenteux pour un traitement éventuel du COVID-19 et d'autres maladies infectieuses. Récemment, SwRI a augmenté la capacité de son logiciel Rhodium pour scanner 250 000 composés médicamenteux par jour. Ainsi, les facteurs mentionnés ci-dessus devraient stimuler la croissance du marché des logiciels de modélisation de médicaments au cours de la période de prévision.
Informations basées sur le type de produit
En fonction du type de produit, le logiciel de modélisation de médicament Le marché est segmenté en bases de données, logiciels et autres. Le segment des logiciels détenait la plus grande part du marché en 2019. La découverte, le développement et le lancement réussis d'un nouveau médicament sur le marché coûtent environ un milliard de dollars et nécessitent près de 12 ans pour être accomplis. Coût élevé, durée insuffisante et longue, niveau de risque élevé, incertitude dans les résultats et procédures très complexes sont les principaux défis du développement d'un nouveau médicament. Pour surmonter ces problèmes, il est impératif d'employer de nouvelles méthodes de découverte et de conception de médicaments rentables, telles que la conception de médicaments assistée par ordinateur et l'amarrage moléculaire. Par exemple, la plate-forme fournie par Schrödinger a consacré des décennies à affiner les algorithmes de calcul pour calculer avec précision les propriétés essentielles des molécules. La société utilise des GPU NVIDIA pour générer et évaluer les pétaoctets de données afin d'accélérer la découverte de médicaments, ce qui constitue une amélioration par rapport au processus traditionnel de travail en laboratoire lent et coûteux.
L'exploration de logiciels et d'outils basés sur des modèles est devenue une étape vitale voie de découverte et de développement de médicaments dans l'industrie pharmaceutique, jouant un rôle crucial dans l'expansion de nouveaux médicaments bioactifs dans une gamme de domaines thérapeutiques. L'utilisation appropriée de logiciels et de méthodes informatiques modernes a réduit plusieurs obstacles à la découverte de médicaments et accéléré le développement de nouveaux médicaments.
Marché mondial des logiciels de modélisation de médicaments, par type de produit - 2019 & 2027
Application-Based Insights
Sur la base des applications, le marché des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en découverte et développement de médicaments, imagerie médicale, médecine physiologique computationnelle, analyse prédictive des cibles médicamenteuses, maladie modélisation, logiciel de simulation, simulation cellulaire, et autres. Le processus de découverte de médicaments est complexe et comprend un effort interdisciplinaire pour concevoir des médicaments pratiques et commercialement réalisables. Dans la recherche pharmaceutique, médicale et scientifique, un ordinateur joue un rôle important dans le développement de nouveaux composés dans la recherche de meilleurs agents thérapeutiques.
De plus, la puissance de calcul ainsi que des techniques analytiques avancées telles que la cristallographie aux rayons X et la RMN, ont amélioré l'application de CADD (Computer-Aided Drug Design) dans le domaine des industries pharmaceutiques comme de nombreux médicaments approuvés qui ont attribué leur découverte en grande partie aux outils de CADD, tels que le captopril, inhibiteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine (ECA), pour le traitement de l'hypertension, le dorzolamide, inhibiteur de l'anhydrase carbonique, pour le traitement de l'dème maculaire cystoïde, l'aliskirène, un inhibiteur de la rénine, qui est utilisé pour les hypertension, inhibiteurs de la protéase du virus de l'immunodéficience humaine (VIH) saquinavir, ritonavir et indinavir pour le traitement du VIH. De plus, les outils CADD et bioinformatiques offrent des avantages tels que des économies de coûts, des délais de mise sur le marché, une connaissance approfondie des interactions médicament-récepteur et accélèrent la découverte et le développement de médicaments. Ces avantages offerts par les logiciels de modélisation de médicaments pour la découverte et le développement de médicaments stimuleront la croissance segmentaire au cours de la période de prévision.
En outre, le développement de nouvelles plateformes offrira davantage d'opportunités lucratives. Par exemple, le 16 mars 2020, Fujitsu s'est associé à Polarisqb pour piloter une nouvelle plateforme révolutionnaire de découverte de médicaments conçue pour aider les sociétés pharmaceutiques à commercialiser rapidement et à moindre coût des médicaments vitaux. La plate-forme utilise la technologie d'inspiration quantique, l'apprentissage automatique, la mécanique quantique hybride et les simulations de mécanique moléculaire (QM/MM) pour transformer le processus de découverte de médicaments. Le 19 juillet 2019, Pumas-AI, une nouvelle société créée par les membres du corps professoral de la faculté de pharmacie de l'Université du Maryland, a annoncé sa première plate-forme logicielle de pointe pour les chercheurs et les cliniciens pharmaceutiques, connue sous le nom de Pharmaceutical Modeling and Simulation (Pumas). Il s'agit d'une plate-forme complète basée sur le langage de programmation Julia qui contient plusieurs modules conçus pour répondre aux besoins des analystes de l'industrie pharmaceutique, tout en travaillant également pour faire progresser l'innovation thérapeutique en milieu clinique. En août 2019, Evaluate, une société basée à Londres, au Royaume-Uni, qui fournit des services logiciels aux chercheurs et aux développeurs de médicaments, a lancé Product Specific PTRS (probabilité de succès technique et réglementaire), une plate-forme qui traite les données pour prédire la probabilité de succès d'un médicament. . Cependant, l'analyse prédictive du segment des cibles médicamenteuses devrait connaître un taux de croissance important au cours de la période de prévision.
Insights stratégiques
Les lancements de produits et les stratégies d'expansion sont couramment adoptés par les entreprises pour étendre leur empreinte dans le monde entier, répondre à la demande croissante et augmenter leur portefeuille de produits.
Les principaux acteurs opérant sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments ont adopté la stratégie d'innovation de produits pour répondre à l'évolution de la demande des clients à travers le monde, ce qui permet également aux acteurs de conserver leur marque à l'échelle mondiale.
Par type de produit< /h3> - Base de données
- Logiciel
- Autres
Par application
- Médicament Découverte et développement
- Médecine physiologique computationnelle
- Modélisation des maladies
- Imagerie médicale
- Analyse prédictive des cibles médicamenteuses
- Logiciel de simulation
- Simulation cellulaire
- Autres
Par géographie
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Mexique
- Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Royaume-Uni
- Espagne
- Asie-Pacifique (APAC)
- Chine< /li>
- Inde
- Corée du Sud
- Japon
- Australie
- Moyen-Orient & ; Afrique (MEA)
- Afrique du Sud
- Arabie saoudite
- EAU
- Amérique du Sud et centrale (SCAM )
- Brésil
- Argentine
Profils des entreprises
- Crown Bioscience Inc .
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
< li>Genedata Ag- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
- États-Unis
- Canada
- Mexique
- France
- Allemagne
- Italie
- Royaume-Uni
- Espagne
- Chine< /li>
- Inde
- Corée du Sud
- Japon
- Australie
- Afrique du Sud
- Arabie saoudite
- EAU
- Brésil
- Argentine
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies - Drug Modeling Software Market
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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