Der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware wurde 2019 auf 6.205,22 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 11.299,85 Millionen US-Dollar erreichen; Es wird erwartet, dass sie von 2020 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 8,1 % wachsen wird.
Arzneimittelmodellierung ist zu einem wesentlichen Werkzeug im Arzneimittelentwicklungsprozess geworden. Bei der Entwicklung neuartiger Arzneimittel spielen softwarebasierte Methoden zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung eine Schlüsselrolle. Softwarebasierte Methoden wie molekulare Modellierung, strukturbasiertes Arzneimitteldesign, strukturbasiertes virtuelles Screening, Ligandeninteraktion und Molekulardynamik gelten als leistungsstarke Werkzeuge zur Untersuchung der pharmakokinetischen und pharmakodynamischen Eigenschaften von Arzneimitteln. Diese Methoden sind schnell, genau und liefern wertvolle Einblicke in experimentelle Ergebnisse und Wirkmechanismen. Darüber hinaus kann die entsprechende Umsetzung dieser Techniken dazu beitragen, die Kosten für Arzneimitteldesign und -entwicklung zu senken. Steigende Kosten für die Arzneimittelentwicklung in Verbindung mit zunehmenden Medikamentenversagen dürften im Prognosezeitraum das Wachstum des Marktes für Arzneimittelmodellierungssoftware vorantreiben. Der Markt dürfte jedoch durch die geringere Akzeptanz von Software zur Arzneimittelmodellierung in Schwellenländern negativ beeinflusst werden.
Lukrative Regionen für den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware
Markteinblicke
< h3>Zunehmender Einsatz von Modellierungstools in der Arzneimittelforschung
Die Entdeckung und Entwicklung neuer Arzneimittel mit potenziellen therapeutischen Anwendungen ist ein komplexes, teures und zeitaufwändiges Unterfangen. Angesichts dieser Herausforderungen wurden verschiedene neuartige Technologien entwickelt, um die Effizienz des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu steigern. Computergestützte Methoden sind zu einem entscheidenden Bestandteil mehrerer Arzneimittelforschungsprogramme geworden. Von der Hit-Identifizierung bis zur Lead-Optimierung werden Techniken wie liganden- oder strukturbasiertes virtuelles Screening von vielen Pharmaunternehmen in großem Umfang eingesetzt. Mithilfe der Modellierung können vorhandene Daten genutzt werden, um Erkenntnisse zur Produktsicherheit und -wirksamkeit zu gewinnen. Aufgrund der Effizienz der Berechnungsmethoden haben die FDA und die EMA die Modellierung einbezogen, um eine effiziente Arzneimittelentwicklung zu unterstützen. Heutzutage wird In-Silico-Design (computergestützt) eingesetzt, um die Identifizierung von Treffern zu beschleunigen und zu erleichtern, die Absorption, Verteilung, den Metabolismus und das Toxizitätsprofil zu optimieren und Sicherheitsprobleme zu vermeiden. Zu den häufig verwendeten In-silico-Ansätzen gehören ligandenbasiertes Arzneimitteldesign, strukturbasiertes Arzneimitteldesign und quantitative Strukturaktivität.
Diese Methoden sind schneller und liefern wertvolle Einblicke in experimentelle Erkenntnisse und Wirkmechanismen. Darüber hinaus haben verschiedene Pharmaunternehmen damit begonnen, diese Techniken zu übernehmen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Beispielsweise ist Boehringer Ingelheim im April 2020 eine Partnerschaft mit Insilico Medicine eingegangen, um die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) zur Identifizierung potenzieller therapeutischer Ziele zu nutzen. Diese Methoden sind im Falle eines Virusausbruchs und der Notfallentwicklung von Arzneimitteln von großem Nutzen. Beispielsweise kündigte Certara im August 2020 die Entwicklung einer neuen Biosimulationsplattform für COVID-19-Impfstoffe an. Das Unternehmen hat Partnerschaften mit Pharmaunternehmen geschlossen, um die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen. Seine QSP-Plattformen haben ein enormes Potenzial, die biopharmazeutische Forschung und Entwicklung zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Durch die Erstellung virtueller Patienten und virtueller Studien wird diese neue Impfstoffplattform Dosierungsstrategien für eine Reihe von mit COVID-19 infizierten Patienten erleichtern. Darüber hinaus haben viele Forschungsorganisationen damit begonnen, Technologien zur Arzneimittelmodellierung einzusetzen, um den Forschungsprozess zu beschleunigen. Beispielsweise erweitert das Southwest Research Institute (SwRI) die Kapazität zum virtuellen Screening von Arzneimittelverbindungen für eine mögliche Behandlung von COVID-19 und anderen Infektionskrankheiten. Kürzlich hat SwRI die Kapazität seiner Rhodium-Software erhöht, um 250.000 Arzneimittelverbindungen pro Tag zu scannen. Daher wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren das Wachstum des Marktes für Arzneimittelmodellierungssoftware im Prognosezeitraum vorantreiben werden.
Produkttypbasierte Erkenntnisse
Basierend auf dem Produkttyp, der Arzneimittelmodellierungssoftware Der Markt ist in Datenbanken, Software und andere unterteilt. Das Softwaresegment hielt 2019 den größten Marktanteil. Die erfolgreiche Entdeckung, Entwicklung und Markteinführung eines einzelnen neuen Medikaments kostet etwa eine Milliarde Dollar und erfordert fast 12 Jahre. Hohe Kosten, unzureichende und lange Behandlungsdauer, hohes Risiko, unsichere Ergebnisse und hochkomplexe Verfahren sind die größten Herausforderungen bei der Entwicklung eines neuen Arzneimittels. Um diese Probleme zu überwinden, besteht ein dringender Bedarf an der Anwendung neuer und kosteneffizienter Methoden zur Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln, wie beispielsweise software- und computergestütztes Arzneimitteldesign und molekulares Docking. Beispielsweise widmet sich die von Schrödinger bereitgestellte Plattform jahrzehntelang der Verfeinerung von Rechenalgorithmen, um die wesentlichen Eigenschaften von Molekülen genau zu berechnen. Das Unternehmen nutzt NVIDIA-GPUs zur Generierung und Auswertung von Petabytes an Daten, um die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen. Dies stellt eine Verbesserung gegenüber dem traditionellen Prozess der langsamen und teuren Laborarbeit dar.
Die Erforschung von Software und modellbasierten Tools ist von entscheidender Bedeutung geworden Der Weg der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung in der pharmazeutischen Industrie spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbreitung neuer bioaktiver Arzneimittel in einer Reihe von Therapiebereichen. Der ordnungsgemäße Einsatz von Software und computergestützten modernen Methoden hat mehrere Hindernisse bei der Arzneimittelforschung abgebaut und die Entwicklung neuer Arzneimittel beschleunigt.
Globaler Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware nach Produkttyp 2019 & 2027
Anwendungsbasierte Erkenntnisse
Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Arzneimittelforschung und -entwicklung, medizinische Bildgebung, computergestützte physiologische Medizin, prädiktive Analyse von Arzneimittelzielen und Krankheiten unterteilt Modellierung, Simulationssoftware, Zellsimulation und andere. Der Prozess der Arzneimittelentdeckung ist komplex und erfordert interdisziplinäre Anstrengungen zur Entwicklung praktischer und kommerziell realisierbarer Arzneimittel. In der pharmazeutischen, medizinischen und anderen wissenschaftlichen Forschung spielt ein Computer eine wichtige Rolle bei der Entwicklung neuer Verbindungen auf der Suche nach besseren Therapeutika.
Darüber hinaus haben die Rechenleistung zusammen mit fortschrittlichen Analysetechniken wie Röntgenkristallographie und NMR die Anwendung von CADD (Computer-Aided Drug Design) in der pharmazeutischen Industrie wie zahlreichen zugelassenen Arzneimitteln verbessert führten ihre Entdeckung zu einem großen Teil auf die Werkzeuge der CADD zurück, wie etwa den Angiotensin-Converting-Enzym (ACE)-Hemmer Captopril zur Behandlung von Bluthochdruck, den Carboanhydrase-Hemmer Dorzolamid zur Behandlung von zystoiden Makulaödemen und den Renin-Hemmer Aliskiren, der zur Behandlung essentieller Erkrankungen eingesetzt wird Bluthochdruck, Proteaseinhibitoren des humanen Immundefizienzvirus (HIV) Saquinavir, Ritonavir und Indinavir zur Behandlung von HIV. Darüber hinaus bieten die CADD- und Bioinformatik-Tools Vorteile wie Kosteneinsparungen, Zeit bis zur Markteinführung, umfassendes Wissen über Arzneimittel-Rezeptor-Interaktionen und beschleunigen die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln. Solche Vorteile, die Arzneimittelmodellierungssoftware für die Arzneimittelforschung und -entwicklung bietet, werden das Segmentwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.
Darüber hinaus wird die Entwicklung neuer Plattformen weitere lukrative Möglichkeiten bieten. Beispielsweise hat Fujitsu am 16. März 2020 eine Partnerschaft mit Polarisqb geschlossen, um eine bahnbrechende neue Arzneimittelforschungsplattform zu testen, die Pharmaunternehmen dabei unterstützen soll, lebenswichtige Medikamente schnell und kostengünstig auf den Markt zu bringen. Die Plattform nutzt quanteninspirierte Technologie, maschinelles Lernen, hybride Quantenmechanik und molekularmechanische Simulationen (QM/MM), um den Prozess der Arzneimittelentwicklung zu transformieren. Am 19. Juli 2019 kündigte Pumas-AI, ein neues Unternehmen, das von Fakultätsmitgliedern der University of Maryland School of Pharmacy gegründet wurde, seine erste hochmoderne Softwareplattform für Pharmaforscher und Kliniker an, bekannt als Pharmaceutical Modeling and Simulation (Pumas). Es handelt sich um eine umfassende Plattform, die auf der Programmiersprache Julia basiert und mehrere Module enthält, die auf die Bedürfnisse von Analysten in der Pharmaindustrie zugeschnitten sind und gleichzeitig darauf abzielen, therapeutische Innovationen im klinischen Umfeld voranzutreiben. Im August 2019 hat das in London (Großbritannien) ansässige Unternehmen Evaluate, ein Unternehmen, das Softwaredienstleistungen für Forscher und Arzneimittelentwickler anbietet, Product Specific PTRS (Probability of Technical and Regulatory Success) veröffentlicht, eine Plattform, die Daten verarbeitet, um die Erfolgswahrscheinlichkeit eines Arzneimittels vorherzusagen . Es wird jedoch erwartet, dass das Segment der prädiktiven Analyse von Arzneimittelzielen im Prognosezeitraum eine deutliche Wachstumsrate verzeichnen wird.
Strategische Einblicke
Produkteinführungen und Expansionsstrategien werden häufig von Unternehmen übernommen, um ihre Präsenz weltweit zu erweitern, der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden und ihr Produktportfolio zu erweitern.
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware haben die Strategie der Produktinnovation übernommen, um auf die sich ändernde Kundennachfrage auf der ganzen Welt einzugehen, was es den Akteuren auch ermöglicht, ihren Markennamen weltweit aufrechtzuerhalten.
Nach Produkttyp< /h3> - Datenbank
- Software
- Andere
Nach Anwendung
- Medikament Entdeckung und Entwicklung
- Computergestützte Physiologische Medizin
- Krankheitsmodellierung
- Medizinische Bildgebung
- Vorhersageanalyse von Wirkstoffzielen
- Simulationssoftware
- Mobilfunksimulation
- Andere
Nach Geografie
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Mexiko
- Europa
- Frankreich
- Deutschland
- Italien
- Großbritannien
- Spanien
- Asien-Pazifik (APAC)
- China< /li>
- Indien
- Südkorea
- Japan
- Australien
- Naher Osten & ; Afrika (MEA)
- Südafrika
- Saudi-Arabien
- VAE
- Süd- und Mittelamerika (SCAM )
- Brasilien
- Argentinien
Unternehmensprofile
- Crown Bioscience Inc .
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
< li>Genedata Ag- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
- USA
- Kanada
- Mexiko
- Frankreich
- Deutschland
- Italien
- Großbritannien
- Spanien
- China< /li>
- Indien
- Südkorea
- Japan
- Australien
- Südafrika
- Saudi-Arabien
- VAE
- Brasilien
- Argentinien
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies - Drug Modeling Software Market
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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