Il mercato del software per la modellazione dei farmaci è stato valutato a 6.205,22 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà 11.299,85 milioni di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR dell'8,1% dal 2020 al 2027.
La modellizzazione dei farmaci è diventata uno strumento essenziale nel processo di progettazione dei farmaci. I metodi di scoperta e sviluppo di farmaci basati su software stanno svolgendo un ruolo chiave nello sviluppo di nuovi farmaci. I metodi basati su software come la modellazione molecolare, la progettazione di farmaci basata sulla struttura, lo screening virtuale basato sulla struttura, l'interazione dei ligandi e la dinamica molecolare sono considerati potenti strumenti per lo studio delle proprietà farmacocinetiche e farmacodinamiche dei farmaci. Questi metodi sono rapidi, accurati e forniscono preziose informazioni sui risultati sperimentali e sui meccanismi d'azione. Inoltre, un’adeguata implementazione di queste tecniche può aiutare a ridurre i costi di progettazione e sviluppo dei farmaci. È probabile che l’aumento dei costi di sviluppo dei farmaci, abbinato ai crescenti fallimenti dei farmaci, guidi la crescita del mercato dei software di modellazione dei farmaci durante il periodo di previsione. Tuttavia, è probabile che il mercato subisca un impatto negativo a causa della minore adozione di software di modellazione dei farmaci nei paesi emergenti.
Regioni redditizie per il mercato del software di modellazione dei farmaci
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Approfondimenti di mercato
Crescente adozione di strumenti di modellazione nella scoperta dei farmaci
La scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci con potenziali applicazioni terapeutiche è un’impresa complessa, costosa e dispendiosa in termini di tempo. Considerando queste sfide, sono state sviluppate varie nuove tecnologie per aumentare l’efficienza del processo di scoperta dei farmaci. Le metodologie computazionali sono diventate una parte cruciale di diversi programmi di scoperta di farmaci. Dall'identificazione dei risultati all'ottimizzazione dei lead, tecniche come lo screening virtuale basato su ligandi o strutture sono ampiamente utilizzate da molte aziende farmaceutiche. Con l'aiuto della modellazione, i dati esistenti possono essere sfruttati per ottenere informazioni dettagliate sulla sicurezza e sull'efficacia del prodotto. Grazie all’efficienza dei metodi computazionali, la FDA e l’EMA hanno incluso la modellizzazione per supportare lo sviluppo efficiente dei farmaci. Al giorno d'oggi, la progettazione in-Silico (assistita da computer) viene utilizzata per accelerare e facilitare l'identificazione dei colpi, ottimizzare l'assorbimento, la distribuzione, il metabolismo e il profilo di tossicità per evitare problemi di sicurezza. Gli approcci in-silico comunemente utilizzati includono la progettazione di farmaci basata su ligandi, la progettazione di farmaci basata sulla struttura e la struttura-attività quantitativa.
Questi metodi sono più rapidi e forniscono preziose informazioni sui risultati sperimentali e sui meccanismi d'azione. Inoltre, varie aziende farmaceutiche hanno iniziato ad adottare queste tecniche per ottenere risultati migliori. Ad esempio, nell’aprile 2020, Boehringer Ingelheim ha collaborato con Insilico Medicine per sfruttare la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) per identificare potenziali bersagli terapeutici. Questi metodi sono estremamente utili in caso di diffusione del virus e di sviluppo di farmaci in emergenza. Ad esempio, nell’agosto 2020, Certara ha annunciato lo sviluppo di una nuova piattaforma di biosimulazione per i vaccini COVID-19. L'azienda ha collaborato con aziende farmaceutiche per accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci. Le sue piattaforme QSP hanno un vasto potenziale per migliorare la ricerca e lo sviluppo biofarmaceutici e informare il processo decisionale. Creando pazienti virtuali e sperimentazioni virtuali, questa nuova piattaforma di vaccini faciliterà le strategie di dosaggio per una serie di pazienti infetti da COVID-19. Inoltre, molte organizzazioni di ricerca hanno iniziato ad adottare tecnologie di modellazione dei farmaci per accelerare il processo di ricerca. Ad esempio, il Southwest Research Institute (SwRI) sta espandendo la capacità di effettuare uno screening virtuale dei composti farmaceutici per un possibile trattamento del COVID-19 e di altre malattie infettive. Recentemente, SwRI ha aumentato la capacità del suo software Rhodium di scansionare 250.000 composti farmaceutici al giorno. Pertanto, si prevede che i fattori sopra menzionati guideranno la crescita del mercato del software di modellazione dei farmaci durante il periodo di previsione.
Approfondimenti basati sul tipo di prodotto
In base al tipo di prodotto, il mercato del software di modellazione dei farmaci è segmentato in database, software e altri. Il segmento del software ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2019. Il successo della scoperta di un farmaco, dello sviluppo e del lancio di un singolo nuovo farmaco sul mercato costa circa un miliardo di dollari e richiede quasi 12 anni per essere realizzato. Costi elevati, durata insufficiente e prolungata, alto livello di rischio, incertezza nei risultati e procedure altamente complesse sono le principali sfide nello sviluppo di un nuovo farmaco. Per superare questi problemi, vi è una forte necessità di impiegare metodi nuovi ed economici per la scoperta e la progettazione di farmaci, come la progettazione di farmaci assistita da software e computer e il docking molecolare. Ad esempio, la piattaforma fornita da Schrödinger ha dedicato decenni al perfezionamento degli algoritmi computazionali per calcolare con precisione le proprietà essenziali delle molecole. L'azienda utilizza le GPU NVIDIA per generare e valutare petabyte di dati per accelerare la scoperta di farmaci, come miglioramento rispetto al tradizionale processo di lavoro di laboratorio lento e costoso.
Esplorazione del software e gli strumenti basati su modelli sono diventati un modo vitale per la scoperta e lo sviluppo di farmaci nell’industria farmaceutica, svolgendo un ruolo cruciale nell’espansione di nuovi farmaci bioattivi in una vasta gamma di aree terapeutiche. L'uso corretto di software e metodi moderni basati su computer ha ridotto numerosi ostacoli nella scoperta di farmaci e accelerato lo sviluppo di nuovi farmaci.
Mercato globale del software di modellazione dei farmaci, per tipo di prodotto– 2019 e 2027
Approfondimenti basati sull'applicazione
Basati sull'applicazione, Il mercato dei software di modellazione dei farmaci è segmentato in scoperta e sviluppo di farmaci, imaging medico, medicina fisiologica computazionale, analisi predittiva di bersagli farmacologici, modellazione di malattie, software di simulazione, simulazione cellulare e altri. Il processo di scoperta dei farmaci è complesso e comprende uno sforzo interdisciplinare per progettare farmaci pratici e commercialmente fattibili. Nella ricerca farmaceutica, medicinale e scientifica, il computer svolge un ruolo significativo nello sviluppo di nuovi composti nella ricerca di agenti terapeutici migliori.
Inoltre, la potenza computazionale insieme a tecniche analitiche avanzate come la cristallografia a raggi X e la NMR, hanno migliorato l'applicazione del CADD (Computer-Aided Drug Design) sul campo di industrie farmaceutiche come numerosi farmaci approvati che hanno attribuito la loro scoperta in gran parte agli strumenti della CADD, come il captopril, un inibitore dell'enzima di conversione dell'angiotensina (ACE), per il trattamento dell'ipertensione, l'inibitore dell'anidrasi carbonica, la dorzolamide, per il trattamento dell'edema maculare cistoide, l'inibitore della renina aliskiren, utilizzato per l'ipertensione essenziale, gli inibitori della proteasi del virus dell'immunodeficienza umana (HIV) saquinavir, ritonavir e indinavir per il trattamento dell'HIV. Inoltre, gli strumenti CADD e bioinformatici offrono vantaggi quali risparmio di costi, tempi di immissione sul mercato, conoscenza approfondita delle interazioni farmaco-recettore e accelerazione della scoperta e dello sviluppo dei farmaci. Tali vantaggi offerti dal software di modellazione dei farmaci per la scoperta e lo sviluppo di farmaci guideranno la crescita del segmento durante il periodo di previsione.
Inoltre, lo sviluppo di nuove piattaforme offrirà ulteriori opportunità redditizie opportunità. Ad esempio, il 16 marzo 2020, Fujitsu ha collaborato con Polarisqb per sperimentare una nuova piattaforma innovativa per la scoperta di farmaci progettata per supportare le aziende farmaceutiche nell'immissione sul mercato di farmaci vitali in modo rapido ed economicamente vantaggioso. La piattaforma utilizza tecnologia di ispirazione quantistica, apprendimento automatico, meccanica quantistica ibrida e simulazioni di meccanica molecolare (QM/MM) per trasformare il processo di scoperta di farmaci. Il 19 luglio 2019, Pumas-AI, una nuova società fondata dai docenti della School of Pharmacy dell'Università del Maryland, ha annunciato la sua prima piattaforma software all'avanguardia per ricercatori e medici farmaceutici, nota come Pharmaceutical Modeling and Simulation (Pumas) . Si tratta di una piattaforma completa basata sul linguaggio di programmazione Julia che contiene più moduli progettati per soddisfare le esigenze degli analisti dell'industria farmaceutica, lavorando anche per promuovere l'innovazione terapeutica in ambito clinico. Nell'agosto 2019, Evaluate, una società con sede a Londra, nel Regno Unito, che fornisce servizi software per ricercatori e sviluppatori di farmaci, ha rilasciato Product Specific PTRS (probabilità di successo tecnico e normativo), una piattaforma che elabora i dati per prevedere la probabilità di successo di un farmaco . Tuttavia, si prevede che l’analisi predittiva del segmento degli obiettivi dei farmaci testimonierà un tasso di crescita significativo durante il periodo di previsione.
Approfondimenti strategici
I lanci di prodotto e le strategie di espansione sono comunemente adottati dalle aziende per espandere la propria presenza in tutto il mondo, soddisfare la crescente domanda e aumentare la propria portafoglio di prodotti.
I principali attori che operano nel mercato del software di modellazione dei farmaci hanno adottato la strategia di innovazione del prodotto per soddisfare la mutevole domanda dei clienti in tutto il mondo, che consente anche agli attori di mantenere il proprio marchio a livello globale.
Per tipo di prodotto
- Database
- Software
- Altro
Per applicazione
- Scoperta e sviluppo di farmaci
- Medicina fisiologica computazionale
- Modellazione di malattie
- Imaging medico
- Analisi predittiva di bersagli farmacologici
- Software di simulazione
- Simulazione cellulare
- Altro
Per area geografica
- Nord America
- Stati Uniti
- Canada
- Messico
- Europa
- Francia
- Germania
- Italia
- Regno Unito
- Spagna
- Asia Pacifico (APAC)
- Cina
- India
- Corea del Sud
- Giappone
- Australia
- Medio Oriente e Corea del Sud Africa (MEA)
- Sudafrica
- Arabia Saudita
- Emirati Arabi Uniti
- America centrale e meridionale (SCAM )
- Brasile
- Argentina
Profili aziendali
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The List of Companies - Drug Modeling Software Market
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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