El mercado de software de modelado de fármacos se valoró en 6.205,22 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 11.299,85 millones de dólares en 2027; se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 8,1 % entre 2020 y 2027.
El modelado de fármacos se ha convertido en una herramienta esencial en el proceso de diseño de fármacos. Los métodos de descubrimiento y desarrollo de fármacos basados en software están desempeñando un papel clave en el desarrollo de nuevos fármacos. Los métodos basados en software, como el modelado molecular, el diseño de fármacos basado en estructuras, la detección virtual basada en estructuras, la interacción de ligandos y la dinámica molecular, se consideran herramientas poderosas para la investigación de las propiedades farmacocinéticas y farmacodinámicas de los fármacos. Estos métodos son rápidos, precisos y proporcionan información valiosa sobre los hallazgos experimentales y los mecanismos de acción. Además, la implementación adecuada de estas técnicas puede ayudar a reducir los costos de diseño y desarrollo de fármacos. Es probable que el aumento del costo del desarrollo de fármacos, junto con el aumento de los fracasos de los fármacos, impulsen el crecimiento del mercado de software de modelado de fármacos durante el período de previsión. Sin embargo, es probable que el mercado se vea afectado negativamente por la menor adopción de software de modelado de fármacos en los países emergentes.
regiones lucrativas para el mercado de software de modelado de fármacos
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Perspectivas del mercado
Adopción creciente de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos
El descubrimiento y El desarrollo de nuevos fármacos con posibles aplicaciones terapéuticas es una empresa compleja, costosa y que requiere mucho tiempo. Teniendo en cuenta estos desafíos, se han desarrollado varias tecnologías novedosas para aumentar la eficiencia del proceso de descubrimiento de fármacos. Las metodologías computacionales se han convertido en una parte crucial de varios programas de descubrimiento de fármacos. Desde la identificación de resultados hasta la optimización de clientes potenciales, muchas empresas farmacéuticas utilizan ampliamente técnicas como el cribado virtual basado en ligandos o estructuras. Con la ayuda del modelado, se pueden aprovechar los datos existentes para obtener información sobre la seguridad y eficacia del producto. Debido a la eficiencia de los métodos computacionales, la FDA y la EMA han incluido modelos para respaldar el desarrollo eficiente de fármacos. Hoy en día, el diseño in-Silico (asistido por computadora) se utiliza para acelerar y facilitar la identificación de impactos, optimizar la absorción, distribución, metabolismo y perfil de toxicidad para evitar problemas de seguridad. Los enfoques in-silico comúnmente utilizados incluyen el diseño de fármacos basado en ligandos, el diseño de fármacos basado en estructuras y la estructura-actividad cuantitativa.
Estos métodos son más rápidos y proporcionan información valiosa sobre los hallazgos experimentales y los mecanismos de acción. Además, varias empresas farmacéuticas han comenzado a adoptar estas técnicas para obtener mejores resultados. Por ejemplo, en abril de 2020, Boehringer Ingelheim se asoció con Insilico Medicine para aprovechar la tecnología de inteligencia artificial (IA) para identificar posibles objetivos terapéuticos. Estos métodos son muy beneficiosos en caso de aparición de virus y desarrollo urgente de fármacos. Por ejemplo, en agosto de 2020, Certara anunció el desarrollo de una nueva plataforma de biosimulación para vacunas COVID-19. La empresa se ha asociado con empresas farmacéuticas para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Sus plataformas QSP tienen un gran potencial para mejorar la investigación y el desarrollo biofarmacéuticos e informar la toma de decisiones. Al crear pacientes virtuales y ensayos virtuales, esta nueva plataforma de vacunas facilitará las estrategias de dosificación para una variedad de pacientes infectados por COVID-19. Además, muchas organizaciones de investigación también han comenzado a adoptar tecnologías de modelado de fármacos para acelerar el proceso de investigación. Por ejemplo, el Southwest Research Institute (SwRI) está ampliando la capacidad de examinar virtualmente compuestos farmacológicos para un posible tratamiento de la COVID-19 y otras enfermedades infecciosas. Recientemente, SwRI aumentó la capacidad de su software Rhodium para escanear 250.000 compuestos farmacológicos por día. Por lo tanto, se espera que los factores mencionados anteriormente impulsen el crecimiento del mercado de software de modelado de fármacos durante el período de pronóstico.
Información basada en el tipo de producto
Según el tipo de producto, el mercado de software de modelado de fármacos se segmenta en bases de datos, software y otros. El segmento de software tuvo la mayor participación del mercado en 2019. El descubrimiento exitoso de un fármaco, su desarrollo y su lanzamiento al mercado cuesta alrededor de mil millones de dólares y requiere casi 12 años para lograrlo. El alto costo, la duración insuficiente y prolongada, el alto nivel de riesgo, la incertidumbre en los resultados y los procedimientos altamente complejos son los principales desafíos en el desarrollo de un nuevo fármaco. Para superar estos problemas, existe una gran necesidad de emplear métodos de diseño y descubrimiento de fármacos nuevos y rentables, como software y diseño de fármacos asistido por computadora y acoplamiento molecular. Por ejemplo, la plataforma proporcionada por Schrödinger ha dedicado décadas a perfeccionar algoritmos computacionales para calcular con precisión las propiedades esenciales de las moléculas. La empresa utiliza GPU NVIDIA para generar y evaluar petabytes de datos para acelerar el descubrimiento de fármacos, como una mejora con respecto al proceso tradicional de trabajo de laboratorio lento y costoso.
Exploración de software y las herramientas basadas en modelos se han convertido en una forma vital de descubrimiento y desarrollo de fármacos en la industria farmacéutica, desempeñando un papel crucial en la expansión de nuevos fármacos bioactivos en una variedad de áreas terapéuticas. El uso adecuado de software y métodos modernos basados en computadora ha reducido varios obstáculos en el descubrimiento de fármacos y ha acelerado el desarrollo de nuevos fármacos.
Mercado global de software de modelado de fármacos, por tipo de producto– 2019 y 2027
Información basada en aplicaciones
Basado en la aplicación, El mercado de software de modelado de fármacos se segmenta en descubrimiento y desarrollo de fármacos, imágenes médicas, medicina fisiológica computacional, análisis predictivo de objetivos de fármacos, modelado de enfermedades, software de simulación, simulación celular y otros. El proceso de descubrimiento de fármacos es complejo e incluye un esfuerzo interdisciplinario para diseñar fármacos prácticos y comercialmente viables. En la investigación científica farmacéutica, medicinal y de otro tipo, una computadora desempeña un papel importante en el desarrollo de nuevos compuestos en la búsqueda de mejores agentes terapéuticos.
Además, la potencia computacional junto con técnicas analíticas avanzadas como la cristalografía de rayos X y la RMN, han mejorado la aplicación de CADD (Diseño de fármacos asistido por computadora) en el campo. de industrias farmacéuticas como numerosos medicamentos aprobados que atribuyeron su descubrimiento en gran parte a las herramientas de CADD, como el inhibidor de la enzima convertidora de angiotensina (ECA) captopril para el tratamiento de la hipertensión, el inhibidor de la anhidrasa carbónica dorzolamida para el tratamiento del edema macular cistoide, inhibidor de la renina aliskiren, que se utiliza para la hipertensión esencial, inhibidores de la proteasa del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) saquinavir, ritonavir e indinavir para el tratamiento del VIH. Además, las herramientas CADD y bioinformática brindan beneficios como ahorro de costos, tiempo de comercialización, conocimiento profundo de las interacciones entre fármacos y receptores y aceleran el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Estas ventajas que ofrece el software de modelado de fármacos para el descubrimiento y desarrollo de fármacos impulsarán el crecimiento segmentario durante el período de pronóstico.
Además, el desarrollo de nuevas plataformas ofrecerá aún más beneficios lucrativos. oportunidades. Por ejemplo, el 16 de marzo de 2020, Fujitsu se asoció con Polarisqb para poner a prueba una nueva e innovadora plataforma de descubrimiento de fármacos diseñada para ayudar a las empresas farmacéuticas a llevar medicamentos vitales al mercado de forma rápida y rentable. La plataforma utiliza tecnología de inspiración cuántica, aprendizaje automático, mecánica cuántica híbrida y simulaciones de mecánica molecular (QM/MM) para transformar el proceso de descubrimiento de fármacos. El 19 de julio de 2019, Pumas-AI, una nueva empresa establecida por miembros del cuerpo docente de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Maryland, anunció su primera plataforma de software de vanguardia para investigadores y médicos farmacéuticos, conocida como Modelado y Simulación Farmacéutica (Pumas). . Es una plataforma integral basada en el lenguaje de programación Julia que contiene múltiples módulos diseñados para satisfacer las necesidades de los analistas de la industria farmacéutica, al mismo tiempo que trabaja para promover la innovación terapéutica en el entorno clínico. En agosto de 2019, Evaluate, con sede en Londres, Reino Unido, una empresa que proporciona servicios de software para investigadores y desarrolladores de fármacos, lanzó Product Specific PTRS (probabilidad de éxito técnico y regulatorio), una plataforma que procesa datos para predecir la probabilidad de éxito de un fármaco. . Sin embargo, se prevé que el análisis predictivo del segmento de objetivos de medicamentos sea testigo de una tasa de crecimiento significativa durante el período de pronóstico.
Información estratégica
Las empresas suelen adoptar lanzamientos de productos y estrategias de expansión para expandir su presencia en todo el mundo, satisfacer la creciente demanda y aumentar su cartera de productos.
Los actores clave que operan en el mercado de software de modelado de fármacos adoptaron la estrategia de innovación de productos para satisfacer la demanda cambiante de los clientes en todo el mundo, lo que también permite a los actores mantener su marca a nivel mundial.
Por tipo de producto
- Base de datos
- Software
- Otros
Por aplicación
- Descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicina fisiológica computacional
- Modelado de enfermedades
- Imágenes médicas
- Análisis predictivo de objetivos farmacológicos
- Software de simulación
- Simulación celular
- Otros
Por geografía
- América del Norte
- Estados Unidos
- Canadá
- México
- Europa
- Francia
- Alemania
- Italia
- Reino Unido
- España
- Asia Pacífico (APAC)
- China
- India
- Corea del Sur
- Japón
- Australia
- Oriente Medio y Asia África (MEA)
- Sudáfrica
- Arabia Saudita
- EAU
- América del Sur y Central (SCAM )
- Brasil
- Argentina
Perfiles de empresas
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The List of Companies - Drug Modeling Software Market
- Crown Bioscience Inc.
- Chemical Computing Group Ulc
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
- Biognos Ab
- Compugen Ltd
- Acellera ltd.
- Leadscope, Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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