Stratégies de marché de l’IA multimodale, principaux acteurs, opportunités de croissance, analyse et prévisions d’ici 2031

Données historiques : 2021-2022    |    Année de référence : 2023    |    Période de prévision : 2024-2031

Taille et prévisions du marché de l'IA multimodale (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Rapport d'analyse : par composant (solution et service), taille de l'organisation (PME et grandes entreprises), type de données (audio et vidéo, image et texte), utilisation finale (automobile et transport, BFSI, e-commerce et vente au détail, santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc.) et géographie.

  • Date du rapport : Jun 2024
  • Code du rapport : TIPRE00038959
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Publié
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 194
Page mise à jour : Jun 2024

Le marché de l'IA multimodale devrait atteindre 10 550,20 millions USD d'ici 2031, contre 893,5 millions USD en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 36,2 % au cours de la période 2023-2031. Les efforts continus déployés pour améliorer les performances des voitures autonomes devraient se poursuivre en tant que tendance clé du marché.

Analyse du marché de l'IA multimodale

L’intelligence artificielle (IA) est devenue une technologie révolutionnaire dans de nombreux secteurs. La mise en œuvre de l’IA offre des avantages considérables sur les lieux de travail. Les modèles d’IA multimodaux gagnent du terrain sur le marché florissant de l’IA. Le secteur de la santé est l’un des principaux bénéficiaires de l’IA multimodale.

Aperçu du marché de l'IA multimodale

Google, Amazon et Meta exploitent les capacités des modèles d’IA pour améliorer leurs services en utilisant de vastes ensembles de données. Ces entreprises investissent massivement dans le développement et la mise en œuvre de systèmes complexes pour améliorer leurs produits et services. Des services tels que Siri, Alexa et Google Assistant s’appuient sur des modèles d’IA multimodaux pour évaluer les interactions des utilisateurs sous forme de parole et de texte afin de générer des réponses exactes et d’apprendre des modèles comportementaux pour les interactions ultérieures. Ces applications d’IA marquent une nouvelle ère d’assistants personnels numériques qui interagissent de manière de plus en plus humaine.

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Marché de l'IA multimodale : perspectives stratégiques

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Moteurs et opportunités du marché de l'IA multimodale

La demande croissante d'expérience utilisateur personnalisée stimule le marché

Les clients préfèrent des expériences personnalisées lorsqu’ils communiquent avec les entreprises, ce qui incite les organisations à rechercher des expériences client (CX) sans faille qui les distinguent de la concurrence. Par conséquent, elles optent pour une interface utilisateur multimodale (MUI) pour garantir des interactions utilisateur spontanées et intuitives. En réponse à l’évolution des préférences des consommateurs, les concepteurs d’interface utilisateur/expérience utilisateur créent des interfaces utilisateur pratiques, personnalisées et centrées sur l’humain en combinant diverses entrées utilisateur, notamment les commandes vocales, la détection des gestes, les interactions tactiles et la saisie, pour permettre des interactions naturelles. De plus, l’application de l’IA améliore l’expérience utilisateur (UX) en identifiant les demandes et les modèles d’engagement.

L’utilisation de l’IA multimodale permet aux entreprises d’exploiter de multiples sources de données, offrant ainsi aux clients un contenu plus personnalisé et ciblé. Cela permet ensuite aux équipes marketing de créer des campagnes hautement personnalisées qui incluent des suggestions et des publicités spécifiques aux clients. De plus, l’IA multimodale peut aider à produire un contenu plus interactif et engageant, facilitant le marketing interactif, les expériences de produits immersives et les ressources éducatives riches en multimédia. Les processus d’analyse et de prise de décision détaillés alimentés par les systèmes d’IA multimodale contribuent à une compréhension plus globale du paysage du marché. En outre, la technologie est essentielle pour faire tomber les frontières linguistiques dans un contexte de mondialisation rapide. Les entreprises qui traitent et comprennent les informations dans plusieurs langues peuvent interagir efficacement avec des publics divers ayant des préférences linguistiques différentes. Ainsi, la demande croissante d’expérience personnalisée propulse le marché de l’IA multimodale

Les applications dans les médias et le divertissement créent des opportunités de marché importantes

Les industries des médias et du divertissement s’efforcent de répondre aux demandes évolutives des consommateurs en matière de contenu personnalisé ainsi que d’une sélection illimitée de services OTT et de streaming. L’IA multimodale peut créer et comprendre du contenu dans plusieurs formats ou modes, notamment du texte, des graphiques, de l’audio et de la vidéo. Elle utilise diverses techniques d’IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, l’apprentissage automatique et les grands modèles linguistiques (LLM), pour traiter les données sous plusieurs formes et découvrir de nouvelles fonctionnalités qui émergent de la combinaison de données obtenues à partir de nombreuses sources. L’IA multimodale simplifie différents aspects, améliore la précision des prédictions, améliore l’efficacité de l’utilisation des ressources et offre une expérience utilisateur améliorée. Les organisations de médias et de divertissement peuvent tirer un grand profit des technologies d’IA multimodale pour rationaliser les processus commerciaux. En 2024, Google a dévoilé Veo, un générateur vidéo alimenté par l’IA, pour créer des vidéos de plus d’une minute. Selon ses déclarations, Veo peut produire des vidéos en définition 1080p dans une variété de styles cinématographiques et visuels. La société a également présenté Imagen 3, une mise à jour de son modèle de génération de texte en image. L’IA multimodale peut enregistrer les sons et restituer les détails dans des messages d’information détaillés, ainsi qu’interpréter le langage naturel et la sémantique visuelle. Ainsi, l’application croissante de l’IA multimodale dans le secteur des médias et du divertissement crée de nombreuses opportunités sur le marché de l’IA multimodale.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'IA multimodale

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de l’IA multimodale sont les composants, la taille de l’organisation, le type de données et l’utilisation finale.

  • En fonction des composants, le marché de l'IA multimodale est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • En fonction de la taille de l'organisation, le marché est divisé en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • Par type de données, le marché de l'IA multimodale est segmenté en audio et vidéo, image et texte. Le segment audio et vidéo détenait la plus grande part de marché en 2023.
  • En termes d'utilisation finale, le marché de l'IA multimodale est segmenté en automobile et transport, BFSI, commerce électronique et vente au détail, santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2023.

Analyse des parts de marché de l'IA multimodale par zone géographique

La portée géographique du rapport sur le marché de l'IA multimodale est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale. L'Amérique du Nord détenait une part de marché importante en 2023. Le marché nord-américain de l'IA multimodale est segmenté entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. L'industrie du transport et de l'automobile connaît une croissance significative dans ces pays. Les constructeurs automobiles exploitent l'IA multimodale pour améliorer la sécurité, la commodité et l'expérience de conduite des utilisateurs de véhicules. L'IA multimodale traite les données des caméras, du LiDAR, du radar et d'autres capteurs pour naviguer sur les routes, détecter les obstacles et prendre des décisions de conduite en temps réel. Quelques-unes des plus grandes entreprises automobiles du monde ont établi diverses usines en Amérique du Nord pour fabriquer des voitures particulières, des camions, des bus et d'autres véhicules tout-terrain autonomes . En avril 2023, Mercedes est devenu le premier constructeur automobile à vendre une voiture dotée de fonctionnalités autonomes avancées aux États-Unis ; la société affirme que le véhicule ne nécessite techniquement pas que les conducteurs fassent très attention à la route. En avril 2023, Mercedes avait 65 véhicules équipés de son logiciel autonome Drive Pilot en vente en Californie, et l’un d’entre eux a déjà été vendu. Des véhicules Mercedes équipés de Drive Pilot sont également en vente au Nevada. De plus, en mars 2024, Waymo, une société de technologie de conduite autonome, a commencé à tester ses voitures entièrement autonomes à Austin. De même, en juillet 2023, Volkswagen a annoncé son intention de lancer des véhicules autonomes ou à conduite autonome pour les services de covoiturage et de livraison de marchandises à Austin, au Texas, d’ici 2026. Ainsi, de tels développements et lancements de véhicules autonomes propulsent la demande d’IA multimodale dans l’industrie automobile et des transports en Amérique du Nord.

 

Aperçu régional du marché de l'IA multimodale

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’IA multimodale tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’IA multimodale en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Multimodal AI Market
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Portée du rapport sur le marché de l'IA multimodale

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 2023893,5 millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 203110 550,20 millions de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)36,2%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar composant
  • Solution
  • Service
Par taille d'organisation
  • PME
  • Grandes entreprises
Par type de données
  • Audio et vidéo
  • Image
  • Texte
Par utilisation finale
  • Automobile et transport
  • BFSI
  • Commerce électronique et vente au détail
  • Soins de santé
  • Informatique et Télécom
  • Médias et divertissement
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Aimesoft Inc
  • Alphabet Inc
  • Amazon Web Services Inc
  • Société IBM
  • Jina AI GmbH
  • Meta Platforms Inc
  • Microsoft Corporation
  • OpenAI LLC
  • Douze laboratoires Inc.
  • Uniphore Technologies Inc

 

Densité des acteurs du marché de l'IA multimodale : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'IA multimodale connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA multimodale sont :

  1. Aimesoft Inc
  2. Alphabet Inc
  3. Amazon Web Services Inc
  4. Société IBM
  5. Jina AI GmbH
  6. Meta Platforms Inc

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


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  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'IA multimodale

Actualités et développements récents du marché de l'IA multimodale

Le marché de l'IA multimodale est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de l'IA multimodale sont répertoriés ci-dessous :

  • La société Alphabet Inc. a présenté plusieurs nouveaux modèles d'IA qui peuvent aider à différentes tâches, et a également apporté quelques améliorations à ses modèles existants. Elle a également annoncé ses modèles d'IA Veo et Imagen 3, qui ont été développés pour aider à générer des vidéos et des images. L'IA multimodale peut capturer les tons et restituer les détails dans de longues invites, capturer le ton de la scène et comprendre le langage naturel et la sémantique visuelle. (Source : Alphabet Inc., communiqué de presse, mai 2024)
  • Amazon a lancé le modèle de base Titan Multimodal Embeddings, disponible dans Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings aide les clients à proposer des expériences de recherche, de recommandation et de personnalisation multimodales plus précises et contextuellement pertinentes pour les utilisateurs finaux. (Source : Amazon, communiqué de presse, novembre 2023)

Rapport sur le marché de l'IA multimodale : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l'IA multimodale (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Taille et prévisions du marché de l'IA multimodale aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Tendances du marché de l'IA multimodale, ainsi que la dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Analyse PEST et SWOT détaillée
  • Analyse du marché de l'IA multimodale couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents pour le marché de l'IA multimodale
  • Profils d'entreprise détaillés
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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