Estrategias de mercado de IA multimodal, principales actores, oportunidades de crecimiento, análisis y pronóstico para 2031

Se prevé que el tamaño del mercado de IA multimodal alcance los 10.550,20 millones de dólares en 2031, frente a los 893,5 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 36,2 % durante el período 2023-2031. Es probable que los esfuerzos continuos realizados para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos sigan siendo una tendencia clave en el mercado.

Análisis del mercado de la IA multimodal

La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología que cambia las reglas del juego en muchos sectores. La implementación de la IA ofrece importantes beneficios en los lugares de trabajo. Los modelos de IA multimodales están ganando terreno en el floreciente mercado de la IA. El sector de la salud es uno de los principales beneficiarios de la IA multimodal.

Panorama general del mercado de IA multimodal

Google, Amazon y Meta están aprovechando las capacidades de los modelos de IA para mejorar sus servicios mediante el uso de grandes conjuntos de datos. Estas empresas están invirtiendo mucho en el desarrollo e implementación de sistemas complejos para mejorar sus productos y servicios. Servicios como Siri, Alexa y Google Assistant se basan en modelos de IA multimodales para evaluar las interacciones de los usuarios en forma de voz y texto con el fin de generar respuestas exactas y aprender patrones de comportamiento para interacciones posteriores. Estas aplicaciones de IA significan una nueva era de asistentes personales digitales que interactúan de formas cada vez más parecidas a las humanas.

Mercado de IA multimodal: perspectivas estratégicas

Factores impulsores y oportunidades del mercado de la IA multimodal

La creciente demanda de una experiencia de usuario personalizada impulsa el mercado

Los clientes prefieren experiencias individualizadas cuando se comunican con las empresas, lo que impulsa a las organizaciones a buscar experiencias de cliente (CX) impecables que las diferencien de la competencia. Como resultado, están optando por una interfaz de usuario multimodal (MUI) para garantizar interacciones de usuario espontáneas e intuitivas. En respuesta a la evolución de las preferencias de los consumidores, los diseñadores de UI/UX crean interfaces de usuario prácticas, personalizadas y centradas en el ser humano mediante la combinación de diversas entradas de usuario, incluidos comandos de voz, detección de gestos, interacciones táctiles y mecanografía, para permitir interacciones naturales. Además, la aplicación de IA mejora la experiencia del usuario (UX) al identificar demandas y patrones de interacción.

El uso de la IA multimodal permite a las empresas aprovechar múltiples fuentes de datos, ofreciendo a los clientes un contenido más personalizado y específico. Esto, a su vez, permite a los equipos de marketing crear campañas altamente personalizadas que incluyen sugerencias y anuncios específicos para el cliente. Además, la IA multimodal puede ayudar a producir contenido más interactivo y atractivo, lo que ayuda al marketing interactivo, las experiencias de productos inmersivas y los recursos educativos ricos en multimedia. Los procesos detallados de análisis y toma de decisiones impulsados ​​por los sistemas de IA multimodales contribuyen a una comprensión más integral del panorama del mercado. Además, la tecnología es fundamental para derribar las barreras lingüísticas en medio de una globalización de ritmo rápido. Las empresas que procesan y comprenden información en varios idiomas pueden interactuar de manera eficiente con diversas audiencias con diferentes preferencias lingüísticas. Por lo tanto, la creciente demanda de experiencias personalizadas impulsa el mercado de la IA multimodal.

La aplicación en los medios y el entretenimiento crea importantes oportunidades en el mercado

Las industrias de los medios de comunicación y el entretenimiento se esfuerzan por satisfacer las demandas evolucionadas de los consumidores de contenido personalizado, así como una selección ilimitada de servicios de transmisión y OTT. La IA multimodal puede crear y comprender contenido en múltiples formatos o modos, incluidos texto, gráficos, audio y video. Emplea varias técnicas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora, el reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes (LLM), para procesar datos en múltiples formas y descubrir nuevas características que surgen de la combinación de datos obtenidos de numerosas fuentes. La IA multimodal simplifica diferentes aspectos, aumenta la precisión de la predicción, mejora la eficiencia de la utilización de los recursos y ofrece una mejor experiencia de usuario. Las organizaciones de medios de comunicación y entretenimiento pueden beneficiarse enormemente de las tecnologías de IA multimodal para agilizar los procesos comerciales. En 2024, Google reveló Veo, un generador de video impulsado por IA, para crear videos de más de un minuto. Según su afirmación, Veo puede producir videos con una definición de 1080p en una variedad de estilos cinematográficos y visuales. La compañía también presentó Imagen 3, una actualización de su modelo de generación de texto a imagen. La IA multimodal puede registrar tonos y reproducir detalles en indicaciones extendidas, así como interpretar lenguaje natural y semántica visual. Por lo tanto, la creciente aplicación de la IA multimodal en el sector de los medios y el entretenimiento está creando amplias oportunidades en el mercado de la IA multimodal.

Análisis de segmentación del informe de mercado de IA multimodal

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de IA multimodal son el componente, el tamaño de la organización, el tipo de datos y el uso final.

• Según los componentes, el mercado de IA multimodal se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
• Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pymes y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
• Por tipo de datos, el mercado de IA multimodal se segmenta en audio y video, imagen y texto. El segmento de audio y video tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
• Por uso final, el mercado de IA multimodal se segmenta en automoción y transporte, BFSI, comercio electrónico y venta minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, entre otros. El segmento BFSI tuvo la mayor participación de mercado en 2023.

Análisis de la cuota de mercado de la IA multimodal por geografía

El alcance geográfico del informe del mercado de IA multimodal se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central. América del Norte tuvo una participación de mercado significativa en 2023. El mercado de IA multimodal de América del Norte está segmentado en EE. UU., Canadá y México. La industria del transporte y la automoción está creciendo significativamente en estos países. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la IA multimodal para mejorar la seguridad, la comodidad y la experiencia de conducción de los usuarios de vehículos. La IA multimodal procesa datos de cámaras, LiDAR, radares y otros sensores para navegar por las carreteras, detectar obstáculos y tomar decisiones de conducción en tiempo real. Algunas de las empresas automotrices más grandes del mundo han establecido varias plantas en América del Norte para fabricar automóviles de pasajeros, camiones, autobuses y otros vehículos todoterreno autónomos . En abril de 2023, Mercedes se convirtió en el primer fabricante de automóviles en vender un automóvil con funciones autónomas avanzadas en los EE. UU.; la compañía afirma que el vehículo técnicamente no requiere que los conductores presten mucha atención a la carretera. En abril de 2023, Mercedes tenía 65 vehículos habilitados con su software autónomo Drive Pilot para la venta en California, y uno de ellos ya se había vendido. Los vehículos Mercedes equipados con Drive Pilot también están a la venta en Nevada. Además, en marzo de 2024, Waymo, una empresa de tecnología de conducción autónoma, comenzó a probar sus coches totalmente autónomos en Austin. De manera similar, en julio de 2023, Volkswagen anunció su plan de lanzar vehículos autónomos o de conducción autónoma para servicios de transporte y entrega de mercancías en Austin, Texas, para 2026. Por lo tanto, estos desarrollos y lanzamientos de vehículos autónomos están impulsando la demanda de IA multimodal en la industria automotriz y del transporte en América del Norte.

Perspectivas regionales del mercado de IA multimodal

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de IA multimodal durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de IA multimodal en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe sobre el mercado de IA multimodal

Densidad de actores del mercado de IA multimodal: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA multimodal está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de IA multimodal son:

1. Aimesoft Inc
2. Alfabeto Inc.
3. Servicios web de Amazon Inc.
4. Corporación IBM
5. Jina AI GmbH
6. Plataformas Meta Inc.

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias y desarrollos recientes del mercado de IA multimodal

El mercado de la IA multimodal se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de la IA multimodal:

• La empresa Alphabet Inc. presentó varios modelos de IA nuevos que pueden ayudar con diferentes tareas y también introdujo algunas mejoras en sus modelos existentes. También anunció sus modelos de IA Veo e Imagen 3, que se han desarrollado para ayudar a generar videos e imágenes. La IA multimodal puede capturar tonos y representar detalles en indicaciones largas, capturar el tono de la escena y comprender el lenguaje natural y la semántica visual. (Fuente: Alphabet Inc., comunicado de prensa, mayo de 2024)
• Amazon lanzó el modelo base Titan Multimodal Embeddings, que está disponible en Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings ayuda a los clientes a potenciar experiencias de búsqueda, recomendación y personalización multimodales más precisas y contextualmente relevantes para los usuarios finales. (Fuente: Amazon, comunicado de prensa, noviembre de 2023)

Informe sobre el mercado de IA multimodal: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA multimodal (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado de IA multimodal y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de IA multimodal, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallados
• Análisis del mercado de IA multimodal que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
• Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de IA multimodal
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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RAN KEDEM Socio, Reali Technologies LTDs

Solicité un informe sobre un mercado de software muy específico y el equipo lo elaboró ​​en pocos días. La información era muy relevante y estaba bien presentada. Posteriormente, solicité algunos cambios y adiciones al informe. El equipo fue muy receptivo y recibí el informe final en menos de una semana.

JEAN-HERVE JENN Presidente, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

The Insight Partners realizó una investigación de mercado profunda y bien estructurada con una sólida experiencia en el sector. Su equipo fue profesional y receptivo en todo momento. El sitio web, fácil de usar, facilitó el acceso a los informes del sector. Los recomendamos ampliamente por sus servicios de investigación confiables y de alta calidad.

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JOHN SUZUKI Presidente y Director Ejecutivo, Director de la Junta Directiva, BK Technologies

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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