Strategie di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale, principali attori, opportunità di crescita, analisi e previsioni entro il 2031

Dati storici : 2021-2022    |    Anno base : 2023    |    Periodo di previsione : 2024-2031

Rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per componente (soluzione e servizio), dimensione dell'organizzazione (PMI e grandi imprese), tipo di dati (audio e video, immagine e testo), utilizzo finale (settore automobilistico e dei trasporti, BFSI, e-commerce e vendita al dettaglio, sanità, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento e altri) e geografia.

  • Data del report : Jun 2024
  • Codice del report : TIPRE00038959
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Edito
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 194
Pagina aggiornata : Jun 2024

Si prevede che la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale raggiungerà i 10.550,20 milioni di dollari entro il 2031, rispetto agli 893,5 milioni di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 36,2% nel periodo 2023-2031. È probabile che gli sforzi continui per migliorare le prestazioni delle auto a guida autonoma continuino a essere una tendenza chiave nel mercato.

Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

L'intelligenza artificiale (IA) è emersa come una tecnologia rivoluzionaria per molti settori. L'implementazione dell'IA offre vantaggi significativi nei luoghi di lavoro. I modelli di IA multimodale stanno guadagnando una trazione significativa nel fiorente mercato dell'IA. Il settore sanitario è uno dei più significativi beneficiari dell'IA multimodale.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Google, Amazon e Meta stanno sfruttando le capacità dei modelli di intelligenza artificiale per migliorare i loro servizi utilizzando grandi set di dati. Queste aziende stanno investendo molto nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi complessi per migliorare i loro prodotti e servizi. Servizi come Siri, Alexa e Google Assistant si basano su modelli di intelligenza artificiale multimodale per valutare le interazioni degli utenti sotto forma di discorso e testo per generare risposte esatte e apprendere modelli comportamentali per le interazioni successive. Queste applicazioni di intelligenza artificiale simboleggiano una nuova era di assistenti personali digitali che interagiscono in modi sempre più simili a quelli umani.

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Mercato dell'intelligenza artificiale multimodale: approfondimenti strategici

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Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

La crescente domanda di esperienze utente personalizzate alimenta il mercato

I clienti preferiscono esperienze personalizzate quando comunicano con le aziende, spingendo le organizzazioni a perseguire esperienze cliente (CX) impeccabili che le distinguano dalla concorrenza. Di conseguenza, stanno optando per un'interfaccia utente multimodale (MUI) per garantire interazioni utente spontanee e intuitive. In risposta alle preferenze dei consumatori in evoluzione, i progettisti UI/UX creano interfacce utente pratiche, personalizzate e incentrate sull'uomo combinando vari input utente, tra cui comandi vocali, rilevamento dei gesti, interazioni touch e digitazione, per abilitare interazioni naturali. Inoltre, l'applicazione dell'IA migliora l'esperienza utente (UX) identificando le richieste e i modelli di coinvolgimento.

L'uso dell'intelligenza artificiale multimodale consente alle aziende di sfruttare più fonti di dati, offrendo ai clienti contenuti più personalizzati e mirati. Ciò, a sua volta, consente ai team di marketing di creare campagne altamente personalizzate che includono suggerimenti e annunci pubblicitari specifici per il cliente. Inoltre, l'intelligenza artificiale multimodale può aiutare a produrre contenuti più interattivi e coinvolgenti, aiutando nel marketing interattivo, esperienze di prodotto immersive e risorse educative ricche di contenuti multimediali. Analisi dettagliate e processi decisionali basati su sistemi di intelligenza artificiale multimodale contribuiscono a una comprensione più olistica del panorama di mercato. Inoltre, la tecnologia è fondamentale per abbattere i confini linguistici in un contesto di globalizzazione in rapida evoluzione. Le aziende che elaborano e comprendono le informazioni in diverse lingue possono interagire in modo efficiente con pubblici diversi con diverse preferenze linguistiche. Pertanto, la crescente domanda di esperienze personalizzate spinge il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

L'applicazione nei media e nell'intrattenimento crea opportunità significative nel mercato

I settori dei media e dell'intrattenimento si stanno impegnando per soddisfare le richieste evolute dei consumatori di contenuti personalizzati e una selezione illimitata di servizi OTT e streaming. L'intelligenza artificiale multimodale può creare e comprendere contenuti in più formati o modalità, tra cui testo, grafica, audio e video. Utilizza varie tecniche di intelligenza artificiale, tra cui elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, riconoscimento vocale, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), per elaborare dati in più forme e scoprire nuove funzionalità che emergono dalla combinazione di dati ottenuti da numerose fonti. L'intelligenza artificiale multimodale semplifica diversi aspetti, aumenta la precisione delle previsioni, migliora l'efficienza nell'utilizzo delle risorse e offre un'esperienza utente migliorata. Le organizzazioni di media e intrattenimento possono trarre grandi vantaggi dalle tecnologie di intelligenza artificiale multimodale per semplificare i processi aziendali. Nel 2024, Google ha rivelato Veo, un generatore di video basato sull'intelligenza artificiale, per creare video più lunghi di un minuto. Secondo la sua affermazione, Veo può produrre video con definizione 1080p in una varietà di stili cinematografici e visivi. L'azienda ha anche introdotto Imagen 3, un aggiornamento del suo modello di generazione di testo in immagine. L'IA multimodale può registrare toni e rendere dettagli in prompt estesi, oltre a interpretare il linguaggio naturale e la semantica visiva. Pertanto, l'applicazione in espansione dell'IA multimodale nel settore dei media e dell'intrattenimento sta creando ampie opportunità nel mercato dell'IA multimodale.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sono i componenti, le dimensioni dell'organizzazione, il tipo di dati e l'uso finale.

  • In base al componente, il mercato dell'IA multimodale è suddiviso in soluzione e servizio. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
  • In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è diviso in PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
  • In base al tipo di dati, il mercato dell'IA multimodale è segmentato in audio e video, immagine e testo. Il segmento audio e video ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.
  • In base all'uso finale, il mercato dell'IA multimodale è segmentato in automotive e trasporti, BFSI, e-commerce e vendita al dettaglio, sanità, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento e altri. Il segmento BFSI ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.

Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale per area geografica

L'ambito geografico del rapporto di mercato dell'IA multimodale è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America. Il Nord America ha detenuto una quota di mercato significativa nel 2023. Il mercato dell'IA multimodale del Nord America è segmentato in Stati Uniti, Canada e Messico. L'industria dei trasporti e dell'automotive sta crescendo in modo significativo in questi paesi. I produttori di automobili stanno sfruttando l'IA multimodale per migliorare la sicurezza, la praticità e l'esperienza di guida degli utenti dei veicoli. L'IA multimodale elabora i dati da telecamere, LiDAR, radar e altri sensori per navigare sulle strade, rilevare ostacoli e prendere decisioni di guida in tempo reale. Alcune delle più grandi aziende automobilistiche del mondo hanno istituito vari stabilimenti in Nord America per produrre autovetture, camion, autobus e altri veicoli fuoristrada autonomi . Nell'aprile 2023, Mercedes è diventata la prima casa automobilistica a vendere un'auto con funzionalità autonome avanzate negli Stati Uniti; l'azienda afferma che il veicolo non richiede tecnicamente ai conducenti di prestare molta attenzione alla strada. Ad aprile 2023, Mercedes aveva 65 veicoli abilitati con il suo software autonomo Drive Pilot in vendita in California, e 1 di questi era già stato venduto. I veicoli Mercedes dotati di Drive Pilot sono in vendita anche in Nevada. Inoltre, a marzo 2024, Waymo, un'azienda di tecnologia di guida autonoma, ha iniziato a testare le sue auto completamente autonome ad Austin. Allo stesso modo, a luglio 2023, Volkswagen ha annunciato il suo piano di lanciare veicoli autonomi o a guida autonoma per servizi di ride-hailing e consegna di merci ad Austin, in Texas, entro il 2026. Pertanto, tali sviluppi e lanci di veicoli autonomi stanno spingendo la domanda di intelligenza artificiale multimodale nel settore automobilistico e dei trasporti in Nord America.

 

Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'IA multimodale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'IA multimodale in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

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Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2023893,5 milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 203110.550,20 milioni di dollari USA
CAGR globale (2023-2031)36,2%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componente
  • Soluzione
  • Servizio
Per dimensione dell'organizzazione
  • PMI
  • Grandi Imprese
Per tipo di dati
  • Audio e Video
  • Immagine
  • Testo
Per uso finale
  • Automotive e trasporti
  • BFSI
  • E-commerce e vendita al dettaglio
  • Assistenza sanitaria
  • IT e telecomunicazioni
  • Media e intrattenimento
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Aimesoft Inc
  • Alfabeto Inc.
  • Servizi Web Amazon Inc.
  • Società IBM
  • Jina AI GmbH
  • Meta Piattaforme Inc
  • Società Microsoft
  • Società
  • Dodici laboratori Inc.
  • Tecnologie Uniphore Inc.

 

Densità degli attori del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sono:

  1. Aimesoft Inc
  2. Alfabeto Inc.
  3. Servizi Web Amazon Inc.
  4. Società IBM
  5. Jina AI GmbH
  6. Meta Piattaforme Inc

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


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  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Notizie e sviluppi recenti sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Il mercato dell'IA multimodale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi post-ricerca primaria e secondaria, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'IA multimodale:

  • La società Alphabet Inc. ha introdotto diversi nuovi modelli di intelligenza artificiale che possono aiutare con diverse attività e ha anche apportato alcuni miglioramenti ai suoi modelli esistenti. Ha anche annunciato i suoi modelli di intelligenza artificiale Veo e Imagen 3, che sono stati sviluppati per aiutare a generare video e immagini. L'intelligenza artificiale multimodale può catturare toni e rendere i dettagli in lunghi prompt, catturare il tono della scena e comprendere il linguaggio naturale e la semantica visiva. (Fonte: Alphabet Inc., comunicato stampa, maggio 2024)
  • Amazon ha lanciato il modello di base Titan Multimodal Embeddings, disponibile in Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings aiuta i clienti a potenziare esperienze di ricerca, raccomandazione e personalizzazione multimodali più accurate e contestualmente rilevanti per gli utenti finali. (Fonte: Amazon, comunicato stampa, novembre 2023)

Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale

Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale, nonché dinamiche di mercato quali driver, vincoli e opportunità chiave
  • Analisi PEST e SWOT dettagliate
  • Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale che copre le principali tendenze di mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
  • Profili aziendali dettagliati
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

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