Rapporto sul mercato Gestione dei dati AI 2031 per segmenti, geografia, dinamiche, sviluppi recenti e approfondimenti strategici

Dati storici : 2021-2022    |    Anno base : 2023    |    Periodo di previsione : 2024-2031

Rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato della gestione dei dati AI (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per offerta (soluzione e servizio), distribuzione (on-premise e cloud), tecnologia [apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale e elaborazione basata sulla consapevolezza del contesto] e settore verticale (BFSI, commercio al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, sanità, governo e servizi di pubblica utilità e altri) e geografia.

  • Data del report : May 2024
  • Codice del report : TIPRE00038987
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Edito
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 203
Pagina aggiornata : Jun 2024

 

Si prevede che la dimensione del mercato della gestione dei dati AI raggiungerà 114,99 miliardi di $ entro il 2031, rispetto ai 23,03 miliardi di $ nel 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 22,3% nel 2023-2031. È probabile che l'evoluzione dell'Industria 4.0 rimanga una tendenza chiave del mercato della gestione dei dati AI.

Analisi di mercato della gestione dei dati AI

Il rapporto include prospettive di crescita considerando le attuali tendenze del mercato della gestione dei dati AI e i fattori trainanti che influenzano la crescita del mercato. La crescente adozione di tecnologie avanzate come AI, ML, NLP, deep learning e cloud sta facilitando l'espansione della quota di mercato della gestione dei dati AI. Si prevede inoltre che l'aumento degli investimenti nelle tecnologie AI e l'espansione dei settori BFSI ed e-commerce stimoleranno la crescita del mercato della gestione dei dati AI durante il periodo di previsione. I progressi nell'AI e nel ML per l'adozione di soluzioni di gestione dei dati trasformative stanno spingendo il mercato. Inoltre, la crescente adozione di sistemi personalizzati e adattivi tra i consumatori in tutto il mondo aprirà probabilmente opportunità di crescita per la crescita del mercato della gestione dei dati AI.

Panoramica del mercato della gestione dei dati AI

La gestione dei dati AI utilizza in modo strategico e metodico la tecnologia AI per gestire le risorse di dati di un'azienda. Il software di gestione dei dati AI comprende tutte le linee guida, le procedure e i metodi tecnici impiegati per raccogliere, organizzare, utilizzare e archiviare i dati in modo efficiente. La tecnologia viene utilizzata per migliorare la qualità dei dati, l'analisi e il processo decisionale, il che aumenta la sua domanda tra le aziende e guida il mercato globale della gestione dei dati AI.

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Mercato della gestione dei dati AI: approfondimenti strategici

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Driver e opportunità di mercato della gestione dei dati AI

I progressi nel software di gestione dei dati basato su intelligenza artificiale e apprendimento automatico alimentano la crescita del mercato della gestione dei dati basata sull'intelligenza artificiale

Un'evoluzione continua delle tecnologie AI e ML aumenta la domanda tra i consumatori di gestire efficacemente i propri dati organizzativi. Le sofisticate capacità dell'AI forniscono alle aziende strumenti potenti per generare approfondimenti dettagliati dai dati raccolti. L'integrazione di AI e ML nelle procedure di gestione dei dati è percepita come un fattore rivoluzionario nella gestione e nell'affrontamento delle complessità associate all'analisi dei dati, alla gestione e al processo decisionale. A maggio 2023, International Business Machines Corp ha introdotto la piattaforma Watsonx, che aiuta le aziende a gestire e controllare completamente i propri dati. La piattaforma Watsonx è integrata con algoritmi ML che consentono alle organizzazioni di raccogliere e pulire i dati. Gli algoritmi AI e ML aiutano ad automatizzare e ottimizzare le operazioni di gestione dei dati. Queste tecnologie vengono utilizzate per ottimizzare grandi set di dati a una velocità superiore alla capacità umana, il che migliora la produttività per attività di gestione dei dati come integrazione, categorizzazione e pulizia dei dati. La gestione automatizzata dei dati basata su AI aiuta le aziende a ridurre significativamente la possibilità di errore, riducendo il carico di lavoro associato ai processi manuali e garantendo l'affidabilità e l'accuratezza degli approfondimenti basati sui dati. Pertanto, i progressi nel software di gestione dei dati basato su AI e ML guidano il mercato.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sulla gestione dei dati AI

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato della gestione dei dati AI sono l'offerta, l'implementazione, la tecnologia e i settori verticali del settore.

  • In base alla tecnologia, il mercato della gestione dei dati AI è suddiviso in apprendimento automatico , elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale e elaborazione della consapevolezza del contesto. Il segmento dell'elaborazione della consapevolezza del contesto ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
  • Si prevede che il segmento del context awareness computing registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione, grazie all'elevata adozione da parte dei consumatori in tutto il mondo.
  • La tecnologia di consapevolezza del contesto si riferisce a sistemi che modificano dinamicamente il loro comportamento in risposta al contesto situazionale. Ciò consente agli utenti di generare un processo decisionale più pertinente e sfumato. Il computing di consapevolezza del contesto utilizza algoritmi per interpretare e modificare le reazioni dei dati in base a una varietà di input contestuali, come tempo, luogo, comportamento dell'utente e dati ambientali. Il computing di consapevolezza del contesto considera l'importanza dei dati all'interno dei contesti per migliorare l'analisi e il processo decisionale, il che, a sua volta, migliora l'uso e l'interpretazione dei dati.
  • Tuttavia, l'informatica basata sulla consapevolezza del contesto è fortemente richiesta da un'ampia gamma di settori, poiché utilizza dati contestuali per migliorare le procedure e i risultati della gestione dei dati, il che dovrebbe alimentare la crescita del mercato durante il periodo di previsione.

Analisi della quota di mercato della gestione dei dati AI per area geografica

L'ambito geografico del rapporto di mercato sulla gestione dei dati AI è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America.

Il mercato europeo della gestione dei dati AI è segmentato in Germania, Francia, Italia, Regno Unito, Russia e resto d'Europa. Si prevede che il mercato in Germania si espanderà durante il periodo di previsione a causa della crescente digitalizzazione e della crescente domanda di tecnologie avanzate come AL, ML, deep learning e NLP. Ad esempio, secondo l'ifo Institute, ad agosto 2023, il 13,3% delle aziende in Germania ha implementato la tecnologia AI nella propria attività e il 9,2% sta pianificando di utilizzarla nella propria attività per semplificare il processo di gestione dei dati. Il sistema basato sull'AI supporta le aziende nell'elaborazione di grandi quantità di dati e nel prendere decisioni rapide tramite analisi automatizzate dei dati. Si prevede che questi fattori genereranno opportunità redditizie per la crescita del mercato della gestione dei dati AI in Europa durante il periodo di previsione.

Notizie di mercato e sviluppi recenti sulla gestione dei dati AI

Il mercato della gestione dei dati AI viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato della gestione dei dati AI e delle strategie:

  • A novembre 2023, Amazon Web Services Inc ha introdotto uno screening di una funzionalità innovativa basata su Generative Al all'interno di Amazon DataZone. La capacità di Generative Al aiuta a migliorare la scoperta, l'utilizzo e la comprensione dei dati migliorando il catalogo dei dati aziendali.
  • Nel novembre 2023, Databricks Inc ha acquisito Arcion per offrire soluzioni native. Databricks Inc utilizza le tecnologie di replicazione dei dati in tempo reale di Arcion che facilitano l'ingestione e la replicazione senza interruzioni dei dati da diversi database e applicazioni SaaS.
  • A settembre 2023, Oracle Corp ha lanciato la Fusion Data Intelligence Platform per assistere i clienti che utilizzano Oracle Fusion Cloud Applications. La piattaforma rappresenta dati all'avanguardia, piattaforma di intelligenza artificiale e analisi che aiutano gli utenti a unire informazioni incentrate sui dati con un processo decisionale intelligente per ottenere un business superiore.
  • A maggio 2023, Microsoft Corp ha introdotto Microsoft Fabric per supportare le organizzazioni nella semplificazione degli strumenti di analisi e dati. Microsoft Fabric aiuta le organizzazioni a integrare numerose soluzioni con tecnologie come Power BI, Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory per formare un prodotto unificato. Microsoft Fabric consente agli esperti di dati e aziendali di utilizzare appieno i propri dati tramite l'intelligenza artificiale e semplifica i flussi di lavoro collegati ai dati.
  • A maggio 2023, QlikTech International AB ha acquisito Talend per ampliare le sue capacità di gestione, elaborazione, analisi e azione sui dati per le aziende moderne. La collaborazione tra QlikTech International AB e Talend rafforza numerose aree, come la connettività delle applicazioni, la trasformazione dei dati, i servizi API e la garanzia della qualità.

 

Approfondimenti regionali sul mercato della gestione dei dati AI

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato della gestione dei dati AI durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato della gestione dei dati AI in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

AI Data Management Market
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Ambito del rapporto di mercato sulla gestione dei dati AI

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 202323,03 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031114,99 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2023-2031)22,3%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiOffrendo
  • Soluzione e servizio
Per distribuzione
  • In sede e nel cloud
Per tecnologia
  • Apprendimento automatico
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Visione artificiale
  • Contesto di consapevolezza informatica
Per settore verticale
  • BFSI
  • Commercio al dettaglio e commercio elettronico
  • IT e telecomunicazioni
  • Assistenza sanitaria
  • Governo
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • India
  • Australia
  • Resto dell'Asia Pacifica
Europa
  • Germania
  • Francia
  • Regno Unito
  • Italia
  • Russia
  • Resto d'Europa
Medio Oriente e Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Sudafrica
  • Resto del Medio Oriente e Africa
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Microsoft Corp
  • Servizi Web Amazon Inc.
  • Alfabeto Inc.
  • Oracle Corporation
  • Società internazionale di macchine per il commercio
  • Salesforce Inc
  • SAP SE
  • Sviluppo aziendale Hewlett Packard LP
  • Istituto SAS Inc.
  • Fiocco di neve Inc.

 

Densità degli attori del mercato della gestione dei dati AI: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato della gestione dei dati AI sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato della gestione dei dati AI sono:

  1. Microsoft Corp
  2. Servizi Web Amazon Inc.
  3. Alfabeto Inc.
  4. Oracle Corporation
  5. Società internazionale di macchine per il commercio
  6. Salesforce Inc

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


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  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato della gestione dei dati AI

Copertura e risultati del rapporto di mercato sulla gestione dei dati AI

Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della gestione dei dati AI (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
  • Principali tendenze future
  • Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
  • Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
  • Profili aziendali dettagliati
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
  • Mitigazione del rischio
  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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