Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato e delle quote di Intelligenza Aumentata | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00008793
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 166
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Si prevede che il mercato dell'intelligence aumentata crescerà da 8.948,4 milioni di dollari nel 2020 a 74.619,2 milioni di dollari entro il 2027; si stima che crescerà a un CAGR del 35,4% dal 2020 al 2027.

L'adozione dell'intelligenza aumentata per l'intelligenza digitale è attribuibile alla crescita del mercato. L’intelligenza aumentata, un nuovo modello di partnership tra macchine e esseri umani, si sta evolvendo e si sta concentrando sul valore del funzionamento congiunto degli esseri umani e dell’automazione intelligente. I lavoratori digitali, sotto forma di robot software RPA (automazione dei processi robotici), possono ora concentrarsi sul miglioramento degli sforzi di automazione con l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per lavorare a fianco degli esseri umani. Si prevede, infatti, che il contributo dei lavoratori digitali aumenterà di circa il 50% nei prossimi due anni, dimostrando una reale transizione verso un futuro basato sulla collaborazione uomo-macchina. Si prevede inoltre che nei prossimi giorni aumenteranno gli investimenti sostanziali nelle tecnologie di intelligenza aumentata per la fornitura di intelligenza digitale, poiché i leader aziendali si renderanno sempre più conto dei vantaggi di investire nell’automazione intelligente. Diverse organizzazioni stanno implementando tecnologie relative alla digitalizzazione, all'automazione e all'ottimizzazione dei flussi di lavoro dei documenti per ridurre i costi. Deloitte ha osservato un aumento dell’intelligenza aumentata in diverse imprese e ha riferito che circa il 37% delle aziende ha già investito più di 5 milioni di dollari nella trasformazione digitale. L'azienda prevede che questo investimento continuerà nei prossimi anni.

Impatto della pandemia di COVID-19 sul mercato dell'intelligenza aumentata

In Dopo la crisi del Covid-19, le infrastrutture digitali svolgono un ruolo significativo nella visualizzazione e nella modellizzazione delle epidemie. Poiché l’epidemia continua a diffondersi in tutto il mondo, è diventato imperativo per le aziende cercare soluzioni innovative per stare al passo con la concorrenza. Le imprese vedono questa situazione come un’opportunità redditizia. Si stanno concentrando sulle esigenze operative quotidiane a scapito degli investimenti nel business digitale e nella resilienza a lungo termine. Inoltre, la maggiore capacità aziendale di lavoro collettivo a lunga distanza, l’ampio riconoscimento del valore della trasformazione digitale e dell’IT tra tutta la forza lavoro e la capacità di commercializzare prodotti online e sviluppare affari hanno avuto un impatto significativo sul mercato digitale nello scenario attuale. . Ad esempio, al fine di migliorare la catena del valore dei prodotti/servizi bancari e di pagamento digitali, le banche si stanno concentrando sull’adozione di tecnologie all’avanguardia, come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, il cloud, l’interfaccia uomo-computer, l’Internet delle cose e la blockchain. Pertanto, al giorno d'oggi, le aziende si stanno concentrando sulla rapida incorporazione dell'infrastruttura digitale all'interno delle proprie piattaforme di automazione al fine di ottenere un vantaggio competitivo significativo, che, a sua volta, crea opportunità redditizie per la crescita del mercato dell'intelligenza aumentata nel prossimo futuro.

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Regioni redditizie nel mercato dell'intelligence aumentata


 

Approfondimenti di mercato: mercato dell'intelligence aumentata

Sviluppo di Minimarket completamente automatizzati

Diverse innovazioni nel commercio al dettaglio stanno dimostrando il futuro del settore della vendita al dettaglio sia nei mercati offline che digitali. Ad esempio, un corridoio touchscreen sviluppato dall'Inspiration Corridor, utilizza il riconoscimento delle immagini e la cronologia degli acquisti per suggerire articoli ai clienti e per localizzarli. Inoltre, SMARTCART, sviluppato da Foodstuffs, utilizza la tecnologia di visione artificiale per riconoscere i prodotti mentre vengono inseriti nel cestino. I consumatori possono quindi pagare automaticamente i prodotti utilizzando l'applicazione mobile collegata ai loro dettagli di pagamento. Inoltre, una nuova startup, nota come DeepMagic, utilizza le innovazioni digitali per migliorare l’esperienza dei negozi fisici. Con l'intelligenza artificiale del deep learning, DeepMagic aiuta i rivenditori a creare negozi fisici non presidiati e completamente automatizzati. DeepMagic offre Qick Kiosk, un negozio pop-up completamente automatizzato e dotato di un software di riconoscimento delle immagini che consente a questi mini-negozi non presidiati di funzionare in sicurezza. I rivenditori di generi alimentari negli Stati Uniti e in Europa si stanno concentrando sull’adozione di nuove tecnologie, inclusa l’intelligenza artificiale, per migliorare la previsione della domanda, trasformare le catene di fornitura, migliorare gli assortimenti e la pianificazione dello spazio e deliziare gli acquirenti con un’esperienza in negozio superiore. Inoltre, gli esperti del settore sottolineano che si prevede che l’intelligenza aumentata avrà un impatto trasformativo sul business nei prossimi anni. Pertanto, con le nuove tecnologie come il riconoscimento delle immagini, l'intelligenza artificiale e l'intelligenza aumentata, gli operatori del mercato possono concentrarsi ulteriormente sugli investimenti nello sviluppo di minimarket completamente automatizzati.


Approfondimenti basati sulla tecnologia

Basato sulla tecnologia, il mercato dell'intelligenza aumentata è segmentato in apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, elaborazione sensibile al contesto e altri. Il segmento del machine learning ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2019.

Approfondimenti strategici

Gli operatori che operano nel mercato dell'intelligenza aumentata si concentrano principalmente sullo sviluppo di prodotti avanzati ed efficienti.

  • Nel 2020, IBM ha annunciato il lancio di Watson Advertising Social Targeting con Influential, una nuova soluzione che sfrutta l'intelligenza artificiale (AI) per aiutare i marchi a identificare gli influencer che meglio si allineano con i valori del loro marchio. La nuova soluzione all'interno della suite di prodotti di targeting Watson Advertising segna una collaborazione ampliata con Influential.
  • Nel 2020, i partner SAP sono altamente specializzati nella fornitura al mercato di soluzioni specifiche del settore. Vistex è uno di questi partner: il tipo di partner che svolgerà un ruolo chiave nelle nuove soluzioni cloud di settore di SAP e partner.

Il mercato dell'intelligenza aumentata è stato segmentato come segue :

Mercato dell'intelligence aumentata - per tecnologia

  • Apprendimento automatico
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Informatica sensibile al contesto
  • Visione artificiale
  • Altri

Mercato dell'intelligence aumentata - per dimensione aziendale

  • PMI
  • Grandi imprese

Mercato dell'intelligence aumentata: per Utente finale bsp ;          '

  • IT e telecomunicazioni
  • Retail ed e-commerce
  • BFSI
  • Sanità
  • Altro< /li>

Mercato dell'intelligence aumentata - per area geografica

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • < li>Europa
    • Francia
    • Germania
    • Italia
    • Russia
    • Regno Unito
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico (APAC)
    • Giappone
    • Cina
    • Australia
    • < li>India
    • Corea del Sud
    • Resto dell'area APAC
  • Medio Oriente e Africa (MEA)
    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
    • Sudafrica
    • Resto del MEA
  • Sud America (SAM)< ul>
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del SAM

Mercato dell'intelligence aumentata - Profili aziendali

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • TIBCO Software Inc.
  • Sisense Inc.
  • Salesforce.com, Inc.
  • QlikTech International AB
  • MondoBrain Inc.
  • Cosmo Tech
  • < li>Scala cognitiva
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


Which Technology led the augmented intelligence market?

The Machine Learning technology led the augmented intelligence market. Machine learning (ML) is a subset of augmented intelligence, which focuses on a computer program that is capable of parsing data utilizing specific algorithms. Such a program is capable of adapting itself without human intervention, providing the desired output on the basis of analyzed data. In essence, utilizing ML techniques, a machine is trained for analyzing huge amounts of data and then learn to run specific tasks. The purpose of any analytical effort is to wisely use the information and ask the right questions so as to enhance business outcomes. Now more than ever, the decision-makers need intelligent methods of collecting information and making decisions, supporting them to extract valuable intelligence from continuously evolving information. This is where ML-based intelligence systems can support through enabling users to detect information, patterns, and trends that warrant attention.

Which factor is driving the augmented intelligence market?

Increase in implementation of augment analytics in business intelligence tools is one of the major factors driving the growth of the augmented intelligence market. Augmented analytics is implemented to enhance data sharing, data analytics, and business intelligence that marks the next trend of disruption in the data and analytics market. Data and analytics specialists are implementing augmented analytics with platform proficiencies into their present business models. Augmented analytics incorporates artificial intelligence elements into analytics and business intelligence process to help users develop their data, identify new insights, and effortlessly share them with everyone in the organization. Augmented analytics integrates natural language processing and artificial intelligence elements that transform the user experience across the whole business intelligence process. Moreover, data ingestion, understanding correlations in data, insight finding, and interacting with the platform have become more powerful and streamlined than their modern counterparts in a self-service paradigm. Several modern business intelligence solutions have mobile apps and some even have Amazon Alexa or chatbot integrations, which enable users to interact with the data through more than just mouse clicks.

Which region led augmented intelligence market?

The North America comprises of the US, Canada, and Mexico. Countries including the US and Canada are early adopters of modern technologies such as digital, IoT, AI, machine learning, augmented intelligence, and cloud computing. The technological advancements across North America have led to a highly competitive market. North America attracts several technological developments from economically robust countries. The companies in the region are continuously enhancing the overall business processes to meet customers' demand for high-quality products and services in the best possible way.

The List of Companies - Augmented Intelligence Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft Corporation
  3. SAP SE
  4. TIBCO Software Inc.
  5. Sisense Inc.
  6. Salesforce.com, Inc.
  7. QlikTech International AB
  8. MondoBrain Inc.
  9. Cosmo Tech
  10. CognitiveScale

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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