拡張インテリジェンス市場 - 2031 年の成長予測、統計、事実

  • Report Code : TIPRE00008793
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 166
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拡張インテリジェンス市場は、2020 年の 8 億 4,840 万米ドルから 2027 年までに 7 億 4,619 万米ドルに成長すると予想されています。 2020 年から 2027 年にかけて 35.4% の CAGR で成長すると推定されています。

デジタル インテリジェンスのための拡張インテリジェンスの導入が市場の成長に貢献しています。機械と人間の新しいパートナーシップモデルである拡張知能は進化しており、人間とインテリジェントオートメーションが連携して機能する価値に焦点を当てています。 RPA (ロボティック プロセス オートメーション) ソフトウェア ロボットの形でデジタル ワーカーは、人間と協力して機械学習と AI を使用して自動化の取り組みを強化することに集中できるようになりました。実際、デジタル ワーカーの貢献は今後 2 年間で最大 50% 増加すると予想されており、人間と機械のコラボレーションで発展する未来への実質的な移行が実証されています。また、ビジネスリーダーがインテリジェントオートメーションへの投資の利点をますます認識しており、デジタルインテリジェンスを提供するための拡張インテリジェンステクノロジーへの多額の投資が今後数日でブームになると予測されています。いくつかの組織は、コスト支出を削減するために、ドキュメントのワークフローのデジタル化、自動化、最適化に関連するテクノロジーを導入しています。 Deloitte は、いくつかの企業で拡張インテリジェンスが強化されているのを観察し、約 37% の企業がすでにデジタル変革に 500 万米ドル以上を投資していると報告しています。同社は、この投資は今後数年間継続すると見込んでいます。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックが拡張知能市場に与える影響

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)危機において、デジタルインフラストラクチャはアウトブレイクの視覚化とモデル化において重要な役割を果たしています。感染拡大が世界中に広がり続ける中、企業は競争に先んじるための革新的なソリューションを探すことが不可欠となっています。企業はこの状況を有利な機会と捉えています。彼らは、デジタル ビジネスと長期的な回復力への投資を犠牲にして、日々の運用要件に重点を置いています。さらに、長距離の共同作業に対する企業能力の強化、全従業員の間でのデジタル変革と IT の価値の広範な認識、オンラインで製品を販売してビジネスを開発する能力が、現在のシナリオでデジタル市場に大きな影響を与えています。 。たとえば、デジタル バンキングおよび決済製品/サービスのバリュー チェーンを改善するために、銀行は AI、機械学習、クラウド、ヒューマン コンピューター インターフェイス、モノのインターネット、ブロックチェーンなどの最先端テクノロジーの導入に注力しています。したがって、今日、企業は大きな競争力を獲得するために、自動化プラットフォームにデジタル インフラストラクチャを迅速に組み込むことに注力しています。これにより、近い将来に拡張インテリジェンス市場が成長するための有利な機会が生まれます。

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拡張インテリジェンス市場の収益性の高い地域


 

市場洞察–拡張インテリジェンス市場

の発展完全に自動化されたコンビニエンス ストア

いくつかの小売イノベーションは、オフライン市場とデジタル市場の両方で小売部門の将来を実証しています。たとえば、インスピレーション コリドーが開発したタッチスクリーン コリドーは、画像認識と購入履歴を利用して、顧客に商品を提案したり、これらの商品を見つけたりします。さらに、Foodstuffs が開発した SMARTCART は、コンピュータ ビジョン テクノロジーを使用して、カゴに入れられた製品を認識します。消費者は、支払い詳細にリンクされたモバイル アプリケーションを利用して、製品の代金を自動的に支払うことができます。さらに、DeepMagic として知られる新しいスタートアップ企業は、デジタル イノベーションを利用して実店舗のエクスペリエンスを向上させています。 DeepMagic は、ディープラーニング人工知能を使用して、小売業者が完全に自動化された無人実店舗の構築を促進します。 DeepMagic は、ポップアップ ストアである Qick Kiosk を提供しています。これは完全に自動化されており、画像認識ソフトウェアがインストールされているため、無人のミニストアが安全に機能します。米国とヨーロッパのコンビニエンス小売業者は、需要予測を強化し、サプライチェーンを変革し、品揃えとスペース計画を改善し、優れた店内体験で買い物客を喜ばせるために、AI を含む新しいテクノロジーの導入に注力しています。さらに、業界の専門家は、拡張インテリジェンスが今後数年間でビジネスに変革的な影響を与えることが期待されることを強調しています。したがって、画像認識、人工知能、拡張知能などの新しいテクノロジーにより、市場関係者は完全自動コンビニエンス ストアの開発への投資にさらに集中できます。


テクノロジーベースの洞察

テクノロジーに基づいて、拡張インテリジェンス市場は機械学習、自然言語処理、マシンビジョン、コンテキストアウェアコンピューティングなどに分類されます。機械学習セグメントは、2019 年に最大の市場シェアを保持しました。

戦略的洞察

拡張インテリジェンス市場で活動するプレーヤーは、主に開発に注力しています。

  • 2020 年、IBM は、人工知能 (AI) を活用した新しいソリューションである Watson Advertising Social Targeting with Influential の発売を発表しました。ブランドが自社のブランド価値に最も合致するインフルエンサーを特定できるように支援します。 Watson Advertising のターゲティング製品スイート内の新しいソリューションは、Influential との提携拡大を示しています。
  • 2020 年、SAP のパートナー企業は、業界固有のソリューションを市場に提供することに高度に特化しています。 Vistex もそのようなパートナーの 1 つです。 SAP とパートナーによる新しい業界のクラウド ソリューションで重要な役割を果たすパートナーの種類。

拡張インテリジェンス市場は次のように分類されています。 :

拡張インテリジェンス市場 –テクノロジー別

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンテキストアウェア コンピューティング
  • マシン ビジョン
  • その他

拡張インテリジェンス市場 –企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

拡張インテリジェンス市場 –エンドユーザーによる                       &nバスプ;              

  • IT と電気通信
  • 小売と電子商取引
  • BFSI
  • ヘルスケア
  • その他< /li>

拡張インテリジェンス市場 –地理別

  • 北アメリカ
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • < li>ヨーロッパ
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • 英国
    • 残りヨーロッパ
  • アジア太平洋 (APAC)
    • 日本
    • 中国
    • オーストラリア
    • < li>インド
    • 韓国
    • アジア太平洋地域のその他の地域
  • 中東およびアフリカ (MEA)
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • MEAの残りの部分
  • 南アメリカ(SAM)< ul>
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • SAM の残りの部分

拡張インテリジェンス市場 –会社概要

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • TIBCO Software Inc.
  • Sisense Inc.
  • Salesforce.com, Inc.
  • QlikTech International AB
  • MondoBrain Inc.
  • Cosmo Tech
  • < li>認知スケール
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


Which Technology led the augmented intelligence market?

The Machine Learning technology led the augmented intelligence market. Machine learning (ML) is a subset of augmented intelligence, which focuses on a computer program that is capable of parsing data utilizing specific algorithms. Such a program is capable of adapting itself without human intervention, providing the desired output on the basis of analyzed data. In essence, utilizing ML techniques, a machine is trained for analyzing huge amounts of data and then learn to run specific tasks. The purpose of any analytical effort is to wisely use the information and ask the right questions so as to enhance business outcomes. Now more than ever, the decision-makers need intelligent methods of collecting information and making decisions, supporting them to extract valuable intelligence from continuously evolving information. This is where ML-based intelligence systems can support through enabling users to detect information, patterns, and trends that warrant attention.

Which factor is driving the augmented intelligence market?

Increase in implementation of augment analytics in business intelligence tools is one of the major factors driving the growth of the augmented intelligence market. Augmented analytics is implemented to enhance data sharing, data analytics, and business intelligence that marks the next trend of disruption in the data and analytics market. Data and analytics specialists are implementing augmented analytics with platform proficiencies into their present business models. Augmented analytics incorporates artificial intelligence elements into analytics and business intelligence process to help users develop their data, identify new insights, and effortlessly share them with everyone in the organization. Augmented analytics integrates natural language processing and artificial intelligence elements that transform the user experience across the whole business intelligence process. Moreover, data ingestion, understanding correlations in data, insight finding, and interacting with the platform have become more powerful and streamlined than their modern counterparts in a self-service paradigm. Several modern business intelligence solutions have mobile apps and some even have Amazon Alexa or chatbot integrations, which enable users to interact with the data through more than just mouse clicks.

Which region led augmented intelligence market?

The North America comprises of the US, Canada, and Mexico. Countries including the US and Canada are early adopters of modern technologies such as digital, IoT, AI, machine learning, augmented intelligence, and cloud computing. The technological advancements across North America have led to a highly competitive market. North America attracts several technological developments from economically robust countries. The companies in the region are continuously enhancing the overall business processes to meet customers' demand for high-quality products and services in the best possible way.

The List of Companies - Augmented Intelligence Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft Corporation
  3. SAP SE
  4. TIBCO Software Inc.
  5. Sisense Inc.
  6. Salesforce.com, Inc.
  7. QlikTech International AB
  8. MondoBrain Inc.
  9. Cosmo Tech
  10. CognitiveScale

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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