Markt für Augmented Intelligence – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00008793
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 166
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Es wird erwartet, dass der Augmented-Intelligence-Markt von 8948,4 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 auf 74619,2 Millionen US-Dollar im Jahr 2027 wachsen wird; Von 2020 bis 2027 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 35,4 % erwartet.



Die Einführung von Augmented Intelligence für digitale Intelligenz trägt zum Wachstum des Marktes bei. Augmented Intelligence, ein neues Modell der Partnerschaft zwischen Maschinen und Menschen, entwickelt sich weiter und konzentriert sich auf den Wert der Zusammenarbeit von Menschen und intelligenter Automatisierung. Digitale Arbeiter in Form von RPA-Softwarerobotern (Robotic Process Automation) können sich nun auf die Verbesserung der Automatisierungsbemühungen durch maschinelles Lernen und KI konzentrieren, um mit Menschen zusammenzuarbeiten. Tatsächlich wird erwartet, dass der Beitrag digitaler Arbeitskräfte in den nächsten zwei Jahren um etwa 50 % steigen wird, was einen echten Übergang zu einer Zukunft zeigt, die auf der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine basiert. Es wird auch davon ausgegangen, dass die Investitionen in Augmented-Intelligence-Technologien zur Bereitstellung digitaler Intelligenz in den kommenden Tagen boomen werden, da Unternehmensführer zunehmend die Vorteile von Investitionen in intelligente Automatisierung erkennen. Mehrere Organisationen setzen Technologien zur Digitalisierung, Automatisierung und Optimierung von Dokumenten-Workflows ein, um ihre Kosten zu senken. Deloitte hat beobachtet, dass Augmented Intelligence in mehreren Unternehmen zunimmt, und berichtet, dass etwa 37 % der Unternehmen bereits mehr als 5 Millionen US-Dollar in die digitale Transformation investiert haben. Das Unternehmen geht davon aus, dass diese Investitionen in den nächsten Jahren fortgesetzt werden.



Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Augmented-Intelligence-Markt



In der COVID-19-Krise spielt die digitale Infrastruktur eine Rolle eine wichtige Rolle bei der Visualisierung und Modellierung von Ausbrüchen. Da sich der Ausbruch weltweit weiter ausbreitet, ist es für Unternehmen unerlässlich geworden, nach innovativen Lösungen zu suchen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Unternehmen betrachten diese Situation als lukrative Chance. Sie konzentrieren sich auf die täglichen betrieblichen Anforderungen auf Kosten von Investitionen in das digitale Geschäft und die langfristige Belastbarkeit. Darüber hinaus haben die verbesserte Fähigkeit des Unternehmens zur Fernarbeit, die umfassende Anerkennung des Werts der digitalen Transformation und der IT bei allen Mitarbeitern sowie die Fähigkeit, Produkte online zu vermarkten und Geschäfte zu entwickeln, in der aktuellen Situation erhebliche Auswirkungen auf den digitalen Markt . Um beispielsweise die Wertschöpfungskette digitaler Bank- und Zahlungsprodukte/-dienstleistungen zu verbessern, konzentrieren sich Banken auf die Einführung modernster Technologien wie KI, maschinelles Lernen, Cloud, Mensch-Computer-Schnittstelle, Internet der Dinge und Blockchain. Daher konzentrieren sich Unternehmen heutzutage darauf, die digitale Infrastruktur schnell in ihre Automatisierungsplattformen zu integrieren, um sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, was wiederum lukrative Chancen für das Wachstum des Augmented-Intelligence-Marktes in naher Zukunft schafft.



< h3>Lukrative Regionen im Augmented-Intelligence-Markt

Markteinblicke – Augmented-Intelligence-Markt



Entwicklung vollautomatischer Convenience-Stores



Mehrere Einzelhandelsinnovationen demonstrieren die Zukunft des Einzelhandel sowohl im Offline- als auch im digitalen Markt. Beispielsweise nutzt ein vom Inspiration Corridor entwickelter Touchscreen-Korridor Bilderkennung und Kaufhistorien, um den Kunden Artikel vorzuschlagen und diese Artikel zu lokalisieren. Darüber hinaus nutzt SMARTCART, entwickelt von Foodstuffs, Computer-Vision-Technologie, um Produkte zu erkennen, wenn sie in den Korb gelegt werden. Die Verbraucher können die Produkte dann automatisch über die mit ihren Zahlungsdaten verknüpfte mobile Anwendung bezahlen. Darüber hinaus nutzt ein neues Startup namens DeepMagic digitale Innovationen, um das Erlebnis in den physischen Geschäften zu verbessern. Mit der künstlichen Intelligenz des Deep Learning erleichtert DeepMagic Einzelhändlern die Einrichtung unbeaufsichtigter physischer Geschäfte, die vollständig automatisiert sind. DeepMagic bietet Qick Kiosk an, einen Pop-up-Store, der vollständig automatisiert und mit Bilderkennungssoftware ausgestattet ist, die den sicheren Betrieb dieser unbeaufsichtigten Mini-Stores ermöglicht. Convenience-Einzelhändler in den USA und Europa konzentrieren sich auf die Einführung neuer Technologien, einschließlich KI, um ihre Nachfrageprognosen zu verbessern, Lieferketten zu transformieren, Sortimente und Raumplanung zu verbessern und Kunden mit einem erstklassigen Einkaufserlebnis zu begeistern. Darüber hinaus betonen die Branchenexperten, dass Augmented Intelligence in den kommenden Jahren voraussichtlich transformative Auswirkungen auf das Geschäft haben wird. Mit neuen Technologien wie Bilderkennung, künstlicher Intelligenz und erweiterter Intelligenz können sich die Marktteilnehmer somit weiter auf Investitionen in die Entwicklung vollautomatischer Convenience-Stores konzentrieren.



Technologiebasiert Einblicke



Auf der Grundlage der Technologie ist der Augmented-Intelligence-Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Sehen, kontextsensitives Computing und andere unterteilt. Das Segment des maschinellen Lernens hatte 2019 den größten Marktanteil.



Strategische Erkenntnisse



Die auf dem Augmented-Intelligence-Markt tätigen Akteure konzentrieren sich hauptsächlich auf die Entwicklung fortschrittlicher und effizienter Produkte.


  • Im Jahr 2020 kündigte IBM die Einführung von Watson Advertising Social Targeting with Influential an, einer neuen Lösung, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Marken dabei zu helfen, Influencer zu identifizieren, die am besten zu ihren Markenwerten passen. Die neue Lösung innerhalb der Targeting-Produktsuite von Watson Advertising stellt eine erweiterte Zusammenarbeit mit Influential dar.

  • Im Jahr 2020 sind die SAP-Partner hochspezialisiert auf die Bereitstellung branchenspezifischer Lösungen für den Markt. Vistex ist ein solcher Partner – die Art von Partner, die eine Schlüsselrolle bei den neuen Branchen-Cloud-Lösungen von SAP und Partnern spielen wird.


Der Augmented-Intelligence-Markt wurde wie folgt segmentiert:

Markt für erweiterte Intelligenz – nach Technologie




  • Maschinelles Lernen

  • Verarbeitung natürlicher Sprache

  • Kontextsensitives Computing

  • Machine Vision

  • Andere


Markt für erweiterte Intelligenz – nach Unternehmensgröße




  • KMU

  • Großunternehmen< /li>

Markt für erweiterte Intelligenz – nach Endbenutzer




  • IT und Telekommunikation

  • Einzelhandel und E-Commerce

  • BFSI

  • Gesundheitswesen

  • Andere


Markt für erweiterte Intelligenz – nach Geografie




  • Nordamerika

      < li>USA
    • Kanada

    • Mexiko



  • Europa

    • Frankreich

    • Deutschland

    • Italien

    • Russland

    • Großbritannien

    • Übriges Europa



  • Asien Pazifik (APAC)

    • Japan

    • China

    • Australien

    • Indien

    • Südkorea

    • Rest von APAC



  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien

    • VAE

    • Süd Afrika

    • Rest von MEA



  • Südamerika (SAM)

    • Brasilien

    • Argentinien

    • Rest von SAM




Augmented Intelligence Market – Unternehmensprofile




  • IBM Corporation

  • Microsoft Corporation

  • SAP SE

  • TIBCO Software Inc.

  • Sisense Inc.

  • Salesforce.com, Inc.

  • < li>QlikTech International AB
  • MondoBrain Inc.

  • Cosmo Tech

  • CognitiveScale


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which Technology led the augmented intelligence market?

The Machine Learning technology led the augmented intelligence market. Machine learning (ML) is a subset of augmented intelligence, which focuses on a computer program that is capable of parsing data utilizing specific algorithms. Such a program is capable of adapting itself without human intervention, providing the desired output on the basis of analyzed data. In essence, utilizing ML techniques, a machine is trained for analyzing huge amounts of data and then learn to run specific tasks. The purpose of any analytical effort is to wisely use the information and ask the right questions so as to enhance business outcomes. Now more than ever, the decision-makers need intelligent methods of collecting information and making decisions, supporting them to extract valuable intelligence from continuously evolving information. This is where ML-based intelligence systems can support through enabling users to detect information, patterns, and trends that warrant attention.

Which factor is driving the augmented intelligence market?

Increase in implementation of augment analytics in business intelligence tools is one of the major factors driving the growth of the augmented intelligence market. Augmented analytics is implemented to enhance data sharing, data analytics, and business intelligence that marks the next trend of disruption in the data and analytics market. Data and analytics specialists are implementing augmented analytics with platform proficiencies into their present business models. Augmented analytics incorporates artificial intelligence elements into analytics and business intelligence process to help users develop their data, identify new insights, and effortlessly share them with everyone in the organization. Augmented analytics integrates natural language processing and artificial intelligence elements that transform the user experience across the whole business intelligence process. Moreover, data ingestion, understanding correlations in data, insight finding, and interacting with the platform have become more powerful and streamlined than their modern counterparts in a self-service paradigm. Several modern business intelligence solutions have mobile apps and some even have Amazon Alexa or chatbot integrations, which enable users to interact with the data through more than just mouse clicks.

Which region led augmented intelligence market?

The North America comprises of the US, Canada, and Mexico. Countries including the US and Canada are early adopters of modern technologies such as digital, IoT, AI, machine learning, augmented intelligence, and cloud computing. The technological advancements across North America have led to a highly competitive market. North America attracts several technological developments from economically robust countries. The companies in the region are continuously enhancing the overall business processes to meet customers' demand for high-quality products and services in the best possible way.

The List of Companies - Augmented Intelligence Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft Corporation
  3. SAP SE
  4. TIBCO Software Inc.
  5. Sisense Inc.
  6. Salesforce.com, Inc.
  7. QlikTech International AB
  8. MondoBrain Inc.
  9. Cosmo Tech
  10. CognitiveScale

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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