農業市場における人工知能 (AI) - 2030 年の成長予測、統計、事実

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【調査レポート】農業における人工知能(AI)の市場規模は2022年に16億3000万米ドルと評価され、2030年までに79億7000万米ドルに達すると予想されている。 2022 年から 2030 年にかけて 21.9% の CAGR を記録すると推定されています。このレポートには、農業市場における現在の人工知能 (AI) の動向と市場の成長に影響を与える原動力を考慮した成長見通しが含まれています。

人工知能農業市場における (AI) アナリストの視点:

ドローンとしても知られる無人航空機 (UAV) は、リアルタイムのデータ収集と処理を使用するスマート農業ソリューションを提供することで、農業業界に波紋を広げています。農場全体の意思決定と効率が向上し、農場ビジネスの他の場所で使える時間と資金が解放されます。 UAV は、空中散布、空中播種、リモートセンシング検出、データ収集などのさまざまな農業作業に大きな利点をもたらします。このような巨大な用途のため、農業業界では UAV の使用が大幅に増加しています。たとえば、2023 年 10 月、フランスに拠点を置く不凍タワーブレードと複合産業部品のメーカーである ATV は、UrbanMatrix Technologies と提携しました。この提携の目的は、最先端の UAV ソリューションを活用して霜の問題に対処し、スマート農業に向けた重要な一歩となることです。別の例を挙げると、2022 年 2 月、インドのナレンドラ モディ首相は、インド製の農業用ドローン 100 機を全国に投入し、独自の同時飛行で農場作業を実施しました。したがって、その膨大な用途により、農業分野での UAV の使用が増加しています。 UAV は AI と連携して、植物の健康状態や土壌の状態に関するリアルタイムのデータを収集することで、農業モニタリングに革命をもたらします。 AI システムはこのデータを調べて、水や肥料などの最適なリソース配分に役立つ洞察を提供します。したがって、農業における UAV の使用の増加により、農業市場における人工知能 (AI) の成長が促進されます。

農業市場における人工知能 (AI) の概要:

人工知能 (AI) )は農業と関連部門を変革しています。予測分析、機械学習、コンピューター ビジョン、データ分析などのテクノロジーは、農業がハードルを乗り越え、その可能性を最大限に発揮するのに役立ちます。農業でアルミニウムを使用すると、土壌条件、気象パターン、作物の健康状態、履歴データなど、複数のソースからのデータ収集と分析が可能になります。

アルミニウムベースのシステムは、農家に収量を高めるための重要な情報を提供できます。廃棄物を削減し、環境への懸念を最小限に抑えます。農家と関係者は、データに基づいた洞察とインテリジェントな意思決定を利用して、生産性を向上させ、資源消費を最適化し、農業上の課題を管理できます。農業のアルは、スマート機械とロボット工学を使って退屈な雑務を自動化できます。これらのイノベーションにより、労働力不足が軽減され、農家が戦略的な計画と管理を優先できるようになります。

戦略的洞察

農業市場の推進力における人工知能 (AI):

成長する政府農業市場の成長における人工知能 (AI) を促進する AI ソリューションの実装のサポート

世界中の政府は、食糧安全保障を確保するために、農業セクターをより効率的で持続可能かつ包括的なものに変革しています。世界中の政府は、農民に援助を提供するために、農業用途への Al の導入を奨励しています。北米諸国の政府は、農業に AI を活用して、雑草検出を自動化し、灌漑を最適化すると同時に、労働力の安定性やデータ プライバシーの懸念などの問題に対処しています。たとえば、2023 年 11 月、米国上院農業・栄養・林業委員会は「米国農業におけるイノベーション: テクノロジーと人工知能 (AI) の活用」という公聴会を開催しました。

インド政府は、農業部門をデジタル化するためのいくつかのステップ。農業問題に対応して、世界経済フォーラムの農業イノベーションのための人工知能 (AI4AI) プログラムは、人工知能 (AI) と関連技術の利用を促進することでインドの農業変革を支援するために設立されています。 AI4AI の実装で最も成功したものの 1 つは、2021 年 7 月に実施された「Saagu Baagu」パイロットです。これはカンマム地域のテランガーナ州政府と協力して設計されました。このプログラムはビル&メリンダ・ゲイツ財団の支援を受け、Digital Green によって実施されました。このプロジェクトにより、7,000 を超える生産者のバリュー チェーンが大幅に改善されました。したがって、このような政府の支援とイニシアチブの増加により、農業市場における人工知能 (AI) の成長が促進されています。

農業市場における人工知能 (AI) レポートのセグメント化と範囲:

人工知能農業市場における (AI) 分析は、コンポーネント、アプリケーション、および地理のセグメントを考慮して実行されています。コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されます。アプリケーションに基づいて、市場は精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視などに分類されます。導入に基づいて、市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分類されます。地理に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南および中央アメリカに分割されています。

アプリケーションによって、農業市場の人工知能 (AI) は分割されています。精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視などに応用できます。精密農業セグメントは、2022 年の農業市場で人工知能 (AI) が最大のシェアを占めました。精密農業は、ハイテク センサーと分析ツールを使用して作物の収量を向上させ、経営上の意思決定を支援する分野です。これは、労働時間を削減し、生産量を増やし、肥料と灌漑プロセスの効果的な管理を保証するために世界中で採用されている新しい概念です。世界中のさまざまなプレーヤーが連携して精密農業を提供しています。 2023年10月、インドのアグリテック企業Zuari FarmHubは、デジタル農業ソリューションを専門とするアグリテック企業CropX Technologiesとの提携を発表した。この提携は、生産性と持続可能性を高めるためのデータに基づいた洞察を農家に提供するリアルタイム監視テクノロジーを導入することにより、農業実践に革命を起こすことを目的としています。この提携は、精密農業の進歩における大きなマイルストーンを意味します。

ドローン分析部門は、2030 年までに農業市場において人工知能 (AI) が大きなシェアを握ると予想されています。AI を活用したドローン分析により、農家は膨大な量のデータを監視できるようになります。農地を効率的に整備します。時間のかかる手動検査を行う代わりに、AI システムがドローンで撮影したデータを自動的に評価して、ケアが必要なエリアを特定できます。これにより、業務が合理化され、人件費が削減され、農家は正確かつタイムリーなデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。ドローンによって生成された航空データは、農家がドローン分析ソフトウェアを利用して表示、使用、分析できます。ドローンで取得したデータを農業の分析に使用すると、農業業界にいくつかの大きなメリットがもたらされます。農業におけるドローン分析は、耐性雑草や侵入種の特定、条作物の窒素施肥の調整、最適な収穫時期のガイダンスの提供、収量の正確な推定などの詳細を提供します。このようなドローン分析の大規模な応用により、農業市場における人工知能 (AI) の成長が促進されます。

AI を搭載した農業ロボットは、農家の生産収量の向上に役立ちます。ドローンから自律型トラクター、ロボット アームに至るまで、AI テクノロジーは創造的かつ革新的なアプリケーションに導入されています。農業用ロボットは、反復的で時間がかかり単調な作業を実行するため、農家は全体的な生産量の向上により集中できるようになります。また、資源をより効率的に使用し、生産性を向上させ、食料生産コストを削減します。さらに、この地域のさまざまな企業が AI を搭載した農業ロボットを発表しています。たとえば、Meropy は 2023 年 1 月に、自律的に作物を検査する AI 搭載の農業ロボットを開発し、農家の時間とコストを節約しました。このような例は、農業市場における人工知能 (AI) の成長を推進します。

農業市場における人工知能 (AI) 地域分析:

農業におけるアジア太平洋地域の人工知能 (AI)市場はオーストラリア、中国、インド、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に分割されています。中国は2022年の農業市場において人工知能(AI)で優位に立った。技術革新を通じて国の食料安全保障を強化し、乾燥地帯と都市部に十分な食料をもたらすことに応えて、中国は無人野菜農場を開設した。 2023年12月、中国の科学者らは四川省南西部で、年間を通じて収穫を提供する自動化施設を備えた世界最高層の無人垂直農場を稼働させた。さらに、中国全土のさまざまな企業が農業分野の AI コンポーネントを発売しました。たとえば、2022 年 11 月、DJI Agriculture は Mavic 3 Multispectral を導入しました。これには、作物の成長情報を迅速に取得して、精密農業や環境モニタリングの幅広いアプリケーション シナリオでより効率的な作物生産を実現するマルチスペクトル イメージング システムが含まれており、農家を支援します。

農業市場における人工知能 (AI) の競争分析:

農業市場における人工知能 (AI)農業市場の予測は、関係者が成長戦略を計画するのに役立ちます。 Tule Technologies Inc、Precisionhawk Inc、Easytosee Agtech Sl、Deere & Co、Climate LLC、Gamaya Sa、International Business Machines Corp、Microsoft Corp、Prospera Technologies Ltd、および Taranis は、農業における人工知能 (AI) で紹介されている著名な企業の 1 つです。マーケットレポート。さらに、市場とそのエコシステムの全体像を把握するために、調査中に他のいくつかのプレーヤーが調査および分析されました。

農業市場における人工知能 (AI) の最近の展開:

合併や買収などの無機的および有機的戦略は、農業市場の人工知能(AI)の企業によって高度に採用されています。企業のプレスリリースによると、以下に最近の主な展開をいくつか示します。

2023 年、Chipotle Mexican Grill は Greenfield Robotics と Nitricity への少数投資を発表しました。チポトレからの投資は、Greenfield Robotics が車両群を拡大し、マイクロスプレー、被覆作物の植栽、土壌検査などのロボットの追加機能を開発するのに役立ちます。2022 年には、データ駆動型の栄養素検査を提供する農業技術企業 AgroCares が設立されます。ソリューションとモバイル分光法の大手プロバイダーである trinamiX GmbH は、trinamiX の高性能ハードウェアを AgroCares の次世代栄養スキャナー ソリューションに組み込む提携を発表しました。2022 年に、Valmont Industries, Inc. は Prospera Technologies を買収する最終契約を締結しました。 Inc.(「プロスペラ」)。この取引の価値は約 3 億米ドルでした。この買収は、Valmont 社の成功したパートナーシップを基盤としており、より少ないリソースでより高い収穫量を達成することに重点を置いています。

Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2022?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market was estimated to be valued at US$ 1.6. billion in 2022 and is projected to reach US$ 7.9 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 21.9% during the forecast period.

What are the driving factors impacting the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Increasing need for real-time analytics in agriculture, growing government support for implementation of AI solution, and growing use of unmanned ariel vehicles (UAVs) in Farming are driving factors of artificial intelligence (AI) in agriculture market.

What are the future trends of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Robotics and automation in agriculture is expected to set the future trend for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.

Which key players hold the major market share of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

The key players holding majority shares in artificial intelligence (AI) in agriculture market include Microsoft, Corp., IBM Corp., Wipro, Valmont Industries, Inc., and Granular Inc.

What will be the artificial intelligence (AI) in agriculture market size by 2030?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030.

Which is the fastest-growing region in artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which is the leading component segment in the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Software segment led the artificial intelligence (AI) in agriculture market with a significant share in 2022 and hardware segment is expected to grow with the highest CAGR.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Agriculture Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft
  3. Deere & Company
  4. The Climate Corporation
  5. Prospera Technologies
  6. Taranis
  7. GAMAYA
  8. ec2ce
  9. PrecisionHawk
  10. Tule Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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