Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Forecast by 2030
農業における人工知能 (AI) の市場規模は、2023 年の 19 億 5,000 万米ドルから 2031 年までに 94 億 8,000 万米ドルに達すると予測されています。この市場は、2023 年から 2031 年にかけて 21.9% のCAGRを記録すると予想されています。農業におけるロボティクスとオートメーションは、引き続き市場の主要なトレンドとなる可能性があります。
農業市場分析における人工知能 (AI)
従来の農法から AI ベースの農法への好みの変化、農業における無人航空機 (UAV) の使用の増加、農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まりが市場を牽引しています。 AI ソリューションの実装に対する政府の支援が拡大しているため、市場は予測期間中に成長すると予想されます。さらに、AI ベースのソリューションを開発するための研究開発活動の拡大とスマート農業の増加により、市場に有利な機会が生まれています。
農業市場における人工知能 (AI) の概要
人工知能 (AI) は農業業界に革命をもたらしています。予測分析、コンピューター ビジョン、機械学習、データ分析は、農業が障害を克服し、その可能性を最大限に発揮するのに役立ちます。農業における Al の使用により、土壌条件、気象パターン、作物の健康状態、履歴データなど、さまざまなソースからのデータ収集と分析が可能になります。
Al ベースのシステムは、収量を増やし、廃棄物を減らし、環境への懸念を最小限に抑えるための貴重な情報を農家に提供します。農家と関係者は、データに基づいた洞察とインテリジェントな意思決定を活用して、生産性を向上させ、資源の使用を最適化し、農業問題に対処できます。スマート機械とロボット工学を使用すると、農業における単調な作業を自動化できます。これらの進歩は、農場が労働力不足に対処し、戦略的な計画と管理に集中するのに役立ちます。
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当社の標準製品では満たされない分析と範囲を最適化し、調整することができます。この柔軟性により、事業計画や意思決定に必要な正確な情報を得ることができます。
農業市場における人工知能 (AI):
Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market: Strategic Insights
Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market
-
CAGR (2023 - 2031)
21.9%
-
Market Size 2023
US$ 1.95 Billion
-
Market Size 2031
US$ 9.48 Billion
Market Dynamics
GROWTH DRIVERS
- 伝統的な農法からAIベースの農法への好みの移行
FUTURE TRENDS
- 農業におけるロボット工学と自動化
OPPORTUNITIES
- AIベースのソリューションを開発するための研究開発活動の拡大
Key Players
- Tule Technologies Inc
- PrecisionHawk Inc
- Easytosee Agtech SL
- Deere & Co
- Climate LLC
- Gamaya SA
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Prospera Technologies Ltd
- Taranis
Regional Overview
- 北米(米国、カナダ、メキシコ)
- ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
- アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
- 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
- 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
Market Segmentation
コンポーネント
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
アプリケーション(精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視)
Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market: Strategic Insights
-
CAGR (2023 - 2031)21.9% -
Market Size 2023
US$ 1.95 Billion -
Market Size 2031
US$ 9.48 Billion
Market Dynamics
- 伝統的な農法からAIベースの農法への好みの移行
- 農業におけるロボット工学と自動化
- AIベースのソリューションを開発するための研究開発活動の拡大
Key Players
- Tule Technologies Inc
- PrecisionHawk Inc
- Easytosee Agtech SL
- Deere & Co
- Climate LLC
- Gamaya SA
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Prospera Technologies Ltd
- Taranis
Regional Overview
- 北米(米国、カナダ、メキシコ)
- ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
- アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
- 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
- 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
Market Segmentation
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
CAGR (2023 - 2031)21.9%- 2023 年の市場規模
19 億 5,000 万ドル - 2031 年の市場規模
94 億 8,000 万ドル
市場動向
- 伝統的な農法から AI ベースの農法への選択の移行
- 農業におけるロボティクスとオートメーション
- AIベースのソリューションを開発するための研究開発活動の拡大
キープレーヤー
- トゥール・テクノロジーズ株式会社
- プレシジョンホーク株式会社
- 見やすいアグテックSL
- ディア&カンパニー
- クライメイトLLC
- ガマヤ SA
- インターナショナル ビジネス マシーンズ コーポレーション
- マイクロソフト社
- プロスペラ・テクノロジーズ株式会社
- タラニス
地域概要
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋地域
- 中南米
- 中東とアフリカ
市場セグメンテーション
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 精密農業
- ドローン分析
- 農業ロボット
- 家畜の監視
- サンプル PDF では、コンテンツの構造と情報の性質を定性的および定量的分析で紹介します。
農業市場における人工知能 (AI) の推進力と機会
伝統的な農法から AI ベースの農法への選択の移行
カナダ全土の伝統的なジャガイモ栽培者は、作物の収量に直接影響を与える農業の重要な側面である栄養素管理の課題に直面しています。土壌処理と葉面給餌という従来の方法は、ある程度効果的ではありますが、特にジャガイモの成長の後期段階で必要な栄養素に関しては限界があります。したがって、カナダ全土のジャガイモ生産者は、ジャガイモ植物の栄養ニーズを予測するために AI ソリューションを導入しています。たとえば、2023 年 11 月、農業分野における画期的な開発により、カナダのジャガイモ生産者は、作物の栄養ニーズをリアルタイムで監視および予測するために AI に注目しています。したがって、カナダの農家による AI の導入は、農業市場における AI の成長を推進します。
AIベースのソリューションを開発するための研究開発活動の拡大
英国は世界クラスの技術と研究能力を誇り、AI 対応ソリューションの開発における世界的リーダーです。さらに、英国の研究者は AI を利用して農業などの伝統産業に革命を起こしています。 2024 年 1 月のデータによると、ハーパー アダムス大学の研究者は、AI を使用して農業をより持続可能で生産的なものにしようとしています。
英国政府はまた、農業、ファッション、救急サービスなどのさまざまな分野にわたる人工知能プロジェクトの開発を支援するために、3,982万米ドルの資金提供を発表した。さらに、中小企業の 100 プロジェクトの実現可能性調査に 538 万米ドルが授与され、さまざまな分野の生産性を向上させる革新的な AI アイデアを促進しました。したがって、このような政府の支援は、農業市場における AI の成長を促進すると予測されています。
農業市場レポートのセグメンテーション分析における人工知能 (AI)
農業市場分析における人工知能 (AI) の導出に貢献した主要なセグメントは、コンポーネントとアプリケーションです。
- 農業市場における人工知能 (AI) は、コンポーネントに基づいてハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。 2023 年にはハードウェア部門がより大きな市場シェアを獲得しました。
- アプリケーションの観点から見ると、市場は精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視などに分かれています。 2023 年には、精密農業セグメントがより大きな市場シェアを獲得しました。
地理別の農業における人工知能 (AI) 市場シェア分析
農業市場における人工知能(AI)レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南および中央アメリカの5つの地域に分かれています。
アジア太平洋地域の市場は、技術的に高度なソリューションに対する需要の高まりにより、予測期間中に拡大すると予測されています。オーストラリアのような国では、農業労働力の高齢化が急速に進んでおり、熟練労働者の需要がかつてないほど高まっています。 Alや機械学習などの最先端テクノロジーを融合した農業は、このギャップを埋めて農業を現代に導く鍵を握っています。オーストラリアの何人かの農家はすでに、Al を利用したシステムの利点を目の当たりにしています。たとえば、2023 年 10 月、ワムランのサンレイ ストロベリーズは DeepBerry 自動監視システムを導入しました。このシステムは視覚画像と赤外線画像の両方を使用して、熟度、傷、菌類、果実の大きさ、形状、異物を正確に検出します。 1 時間あたり 7,000 発以上の銃網を処理できます。このような自動化システムの導入により、農業市場におけるアルミニウムの成長が促進されます。
農業市場における人工知能 (AI) レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2023年の市場規模 | 19億5000万米ドル |
2031年までの市場規模 | 94億8000万米ドル |
世界のCAGR(2023年~2031年) | 21.9% |
歴史的なデータ | 2021-2022 |
予測期間 | 2024~2031年 |
対象となるセグメント | コンポーネント別
|
対象となる地域と国 | 北米
|
市場のリーダーと主要な企業概要 |
|
- サンプル PDF では、コンテンツの構造と情報の性質を定性的および定量的分析で紹介します。
農業市場における人工知能 (AI) のニュースと最近の動向
農業市場における人工知能 (AI) は、重要な企業出版物、協会データ、データベースなどの一次および二次研究後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。農業市場における人工知能 (AI) の発展のいくつかを以下に示します。
- Chipotle Mexican Grill は、Greenfield Robotics と Nitricity への少数出資を発表しました。チポトレからの投資は、Greenfield Robotics が自社車両を拡大し、マイクロスプレー、被覆作物の植栽、土壌検査などのロボットの追加機能を開発するのに役立ちます。 (出典: Chipotle Mexican Grill、企業ウェブサイト、2023 年 12 月)。
農業市場における人工知能 (AI) レポートの対象範囲と成果物
「農業における人工知能(AI)の市場規模と予測(2021年から2031年)」レポートは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供します。
- 農業における人工知能 (AI) の市場規模と、対象となるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの予測
- 農業市場における人工知能 (AI) の動向と、推進要因、抑制要因、主要な機会などの市場動向
- 詳細な PEST/ポーターの 5 つの力と SWOT 分析
- 主要市場動向、世界的および地域的枠組み、主要企業、規制、最近の市場動向をカバーする農業市場分析における人工知能 (AI)
- 市場集中、ヒートマップ分析、著名なプレーヤー、農業市場における人工知能 (AI) の最近の開発をカバーする業界の状況と競合分析
- 詳しい会社概要
Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Report Scope
Report Attribute | Details |
---|---|
Market size in | US$ 1.95 Billion |
Market Size by | US$ 9.48 Billion |
Global CAGR | 21.9% |
Historical Data | 2021-2022 |
Forecast period | 2024-2031 |
Segments Covered |
By コンポーネント
|
Regions and Countries Covered |
北米(米国、カナダ、メキシコ)
|
Market leaders and key company profiles |
|
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.
Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.
Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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