무인 편의점 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00009807
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 116
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2019년 무인 편의점 시장 규모는 미화 6,748만 달러였으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 51.9%로 2027년에는 미화 16억 4,032만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

경쟁이 치열해지고 있습니다. 온라인 플레이어들은 전통적인 소매업체들이 디자인과 레이아웃부터 크기와 규모에 이르기까지 모든 측면에서 매장 네트워크를 재구성하도록 독려하고 있습니다. 매장에서의 기술 사용이 그 어느 때보다 중요해지면서 소매업체는 고객의 선호도에 맞는 다양한 결제 옵션을 제공할 수 있게 되었습니다. 오늘날 고객은 즉각적인 서비스를 기대하며 수동 작업을 줄이기 위해 점점 더 자동화된 장치를 선택하고 있습니다. 이로 인해 셀프 서비스 기술은 서비스 결과를 창출하기 위해 고객이 회사와 상호 작용하는 방식을 점진적으로 변화시키고 있습니다. 현재 시나리오에서는 고객이 계산원 없이 구매한 물건을 쉽게 결제할 수 있도록 수많은 소매업체에서 셀프 체크아웃 시스템을 매장에 설치하는 경우가 점점 더 늘어나고 있습니다. 따라서 소매업체는 이 시스템을 사용하여 고객의 만족도를 높입니다. 체크아웃 시간을 단축하여 매장에서 보다 개인화된 서비스를 제공함으로써 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

셀프 체크아웃 단말기는 기존 계산대보다 더 컴팩트한 경향이 있으므로 이 기술을 활용하면 소매업체는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 직원의 시간 낭비가 없으므로 유인 계산대를 여러 셀프 체크아웃 시스템으로 교체하십시오. 따라서 매장 공간을 확장하지 않고도 줄을 줄이는 것이 더 현명한 접근 방식입니다. 또한, 셀프 계산대 시스템을 통해 직원들은 자신의 시간을 활용하여 선반을 보충하고, 제품을 수령하고, 고객에게 조언을 할 수 있으며, 이는 결국 기업/소매업체가 직원을 보다 효율적으로 활용하여 생산성을 높일 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 2018년에 McDonald's는 미국 내 14,000개 모든 매장에 셀프 서비스 키오스크를 설치하기로 결정했습니다. 즉, 사람들이 화면을 통해 식사를 주문할 수 있는 셀프 서비스 기계를 사용하는 것입니다. 더욱이, QSR 거대 기업은 일부 선정된 레스토랑에서 이 기계를 테스트한 결과 유인 경작지보다 기계를 사용하는 장소에서 매출이 지속적으로 더 높았다고 기록했습니다. NCR Corporation, Toshiba, CCL Technology, Fujitsu 및 Diebold Nixdorf, Inc.는 시장에서 고급 셀프 체크아웃 기술 개발에 중점을 두고 있는 선도 기업입니다. 2018 회계연도 동안 NCR Corporation은 셀프 서비스 키오스크 솔루션을 통해 총 수익 중 미화 3억 4,600만 달러를 창출했습니다. 따라서 셀프 계산대 시스템의 장점으로 인해 전 세계적으로 소매업체에서 이러한 시스템과 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있으며 이는 결과적으로 무인 편의점 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

무인 편의점 시장에 코로나19 대유행

대유행인 코로나19로 인해 북미 지역 소매점의 임시 폐쇄가 계속되면서 유례없는 상거래 중단을 예고하고 있습니다. 소매업체와 브랜드는 건강과 안전, 공급망, 노동력, 현금 흐름, 소비자 수요, 마케팅과 관련하여 다양한 단기적 과제에 직면해 있습니다. 북미에서는 3월 초부터 매장이 문을 닫기 시작했으며, 도시와 주들이 바이러스 확산을 막기 위해 고군분투하고 있기 때문에 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 무인 편의점 아마존고(Amazon Go) 26개 중 집 밖으로 나가지 말라는 요청으로 인해 22개 매장이 문을 닫았다. 더욱이, 코로나19 팬데믹은 디지털 상거래의 전통을 빠르게 가속화하고 있습니다. 사람들에게 사회적 거리두기를 준수하라는 지시가 내려지면서 필수품과 식료품에 대한 전자상거래 주문은 미국 사람들의 생존 도구가 되었습니다. 많은 가족들이 디지털 식료품 서비스를 시도하고 있습니다. 이는 소매업체에 큰 영향을 미쳤습니다. 높은 주문 피킹 및 배송 비용으로 인해 디지털 식료품 주문은 기존 매장 내 쇼핑보다 소매업체의 수익성이 낮습니다.

무인 편의점 시장의 수익성이 높은 지역


시장 통찰력

완전 자동화된 편의점의 발전

몇 가지 소매 혁신이 오프라인과 디지털 시장 모두에서 소매 부문의 미래를 보여주고 있습니다. 예를 들어, Inspiration Corridor를 개발한 터치스크린 복도는 이미지 인식 및 구매 내역을 활용하여 고객에게 상품을 제안하고 찾습니다. 또 다른 사례로 Foodstuffs는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 제품이 바구니에 들어갈 때 이를 인식하는 SMARTCART를 개발했습니다. 그러면 소비자는 모바일 애플리케이션을 활용하여 제품에 대해 자동으로 결제할 수 있으며, 고객은 결제 세부정보를 연결해야 합니다. 또한 DeepMagic으로 알려진 새로운 스타트업도 실제 매장의 경험을 향상시키기 위해 디지털 혁신을 활용합니다. DeepMagic은 딥러닝 인공지능(AI)을 통해 소매업체가 완전히 자동화된 무인 실제 매장을 만들 수 있도록 지원합니다. Deep Magic은 이러한 무인 미니 매장이 안전하게 작동할 수 있도록 하는 이미지 인식 소프트웨어가 완전히 자동화된 팝업 스토어인 Qick Kiosk를 제공합니다. 또한, 로봇팔로 전량 관리 및 제어되는 24시간 무인 편의점을 운영하는 중국 스타트업 F5 퓨처 스토어(F5 Future Stores)도 있다. 또한 이 회사는 시리즈 B 라운드 파이낸싱을 종료하고 약 1억 위안(1,450만 달러)을 모금했으며, 이를 통해 완전 자동화된 무인 편의점 50개를 추가로 오픈하는 데 주력하고 있습니다. 따라서 이미지 인식, 로봇, 인공 지능과 같은 신기술을 통해 시장 참여자들은 완전 자동화된 매장 개발에 더욱 집중할 수 있습니다.

시장 통찰력 제공

무인 편의점은 매장에 계산원이나 서비스 직원이 없는 소매 부문의 개념입니다. 거래는 모바일 애플리케이션을 통해 처리됩니다. 무인점포는 자동화 편의점과 달리 스마트폰 관련 기술과 인공지능을 활용해 기존 점포의 특징을 탈피한 개념이다. 무인 편의점에는 솔루션과 서비스 등 두 가지 유형이 있다.

무인 편의점 시장에 진출한 기업들은 무인 편의점을 위한 다양한 솔루션을 제공하고 있다. 이러한 제품은 편의점에서의 전체 쇼핑은 물론 판매 과정을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 솔루션에는 머신 비전, 얼굴 인식, 선반 센서, 바코드, QR(빠른 응답) 코드 및 RFID 태그가 포함됩니다. AI의 하위 집합인 머신 비전을 통해 컴퓨터는 이미지를 이해할 수 있습니다. 계산원이 없는 소매업체는 머신 비전을 사용하여 매장 내 쇼핑객을 추적하지만, 이 기술은 얼굴 인식 없이는 쇼핑객을 식별할 수 없습니다. 고객은 자신의 실제 존재와 신원을 연결하기 위해 매장에 들어갈 때 휴대폰에서 코드를 스캔해야 합니다. 얼굴 인식 알고리즘은 고객의 시각적 데이터를 묶어 특정 고객의 신원을 저장합니다. 완벽하게 작동하는 안면 인식 장치를 사용하면 매장 내 쇼핑객 영상이 카메라를 통해 디지털 쇼핑객 프로필과 일치되어 각 방문자의 이름과 신원을 파악합니다. 무인(및 기존) 소매업체는 선반에 무게 센서나 광 센서를 사용하여 제품이 추가되거나 제거되는 시점을 감지합니다. 고객이 직접 상품 바코드를 스캔하고 결제할 수 있는 모바일 앱은 무인 계산대 개념을 지원합니다. 다양한 무인 소매 모바일 앱은 QR 코드를 활용합니다. 매장의 일부 모델에서는 모바일 앱이 고객에게 개인화된 QR 코드를 제공하며, 고객은 이를 스캔하여 매장에 입장하고 결제하고 나갈 수 있습니다. RFID(무선 주파수 ID) 태그를 제품에 연결하여 매장 내에서 제품을 추적할 수 있습니다. 매장 출구에 있는 센서는 RFID 정보를 판독하여 쇼핑객이 어떤 제품을 구매하고 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 솔루션들이 결합되어 완전 자동화된 무인 편의점이 탄생합니다.

오퍼링으로 보는 무인 편의점 시장– 2019년 및 2027년


시장 통찰력 유형

디지털화를 수용하는 비즈니스의 패러다임 변화는 기업에 더 많은 상당한 이점을 가져다 주었고 그 결과 더 많은 수익 창출 기회. 전 세계 기업들은 무인 편의점을 통합하여 고객의 쇼핑 경험을 자동화할 수 있기를 기대하고 있습니다. 무인편의점은 완전자동화와 반자동화 두 가지 형태가 있다.

완전자동 편의점은 사람의 도움이 전혀 필요하지 않은 매장이다. 모든 과정은 로봇에 의해 수행됩니다. 전자동 편의점에서는 매장 내부에 고객이 직접 고를 수 있는 상품이 없고, 고객이 직접 선반에서 상품을 고르는 과정이 아닌, 고객이 스마트폰이나 매장 내 인터랙티브를 통해 상품을 주문한다. 키오스크.

전략적 통찰

엔터프라이즈 콘텐츠 관리 시장에서 활동하는 기업들은 시장에서의 입지를 유지하기 위해 인수합병, 시장 이니셔티브 등의 전략에 중점을 둡니다. 주요 기업의 몇 가지 개발 사항은 아래에 나열되어 있습니다.

  • 2020년 2월 Amazon.com, Inc.는 소매업체의 계산원 없는 “Just 사용을 시험하기 위해 최초의 식료품점을 열었습니다. 나가다” 앞서 미국 주요 대도시에 위치한 25개 아마존고 편의점에서 사용된 기술이다. 이 Amazon Go 식료품점은 시애틀에 있으며 고객이 신선한 농산물, 해산물, 고기, 베이커리 품목, 유제품, 가정 필수품, 즉석 요리 옵션, 맥주, 와인 및 기타 식료품과 같은 일상 식료품을 쇼핑할 수 있습니다. 영혼 및 기타. 매장 규모는 집 앞 7,700스퀘어피트, 전체 10,400스퀘어피트이다. Amazon Go 편의점과 마찬가지로 고객은 Amazon Go 앱을 사용하여 매장에 들어갈 때 스캔합니다. 또한 센서와 카메라는 선반에서 제거된 품목을 추적하여 고객의 가상 카트에 추가합니다. 고객이 매장을 떠날 때 등록된 결제 카드를 사용하여 장바구니가 자동으로 체크아웃됩니다.
  • 2019년 1월 Shenzhen Rakinda Technology (주)머니캐셔 솔루션을 위한 에코미니 가격체커를 출시하였습니다. 내장된 정보관리 시스템을 통해 효과적인 디지털 관리가 가능합니다. 에코미니 10인치 가격체커는 바코드기와 페어링이 가능한 안드로이드 POS기입니다. 작은 크기의 디자인으로 소규모 식당, 쇼핑 등 좁은 장소에서 사용하기 편리하며, 유연하고 확장 가능한 구조로 유통업계에 더욱 적합합니다.

글로벌 무인 편의점 부문:

무인 편의점 시장 – 제공으로

    • 솔루션
    • 서비스

무인 편의점 시장 – 유형별

    • 완전 자동화
    • 반자동

  ;

무인 편의점 시장 – 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • < li>유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 영국
    • 나머지 유럽
  • 아시아 태평양(APAC)
    • 호주
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 나머지 APAC
  • 중동 및amp; 아프리카(MEA)
    • 사우디아라비아
    • UAE
    • 남아프리카 공화국
    • 나머지 MEA
  • 남미(SAM)
    • 브라질
    • 나머지 SAM

회사

  • Amazon.com, Inc.
  • Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
  • F5 Future Store
  • BingoBox
  • < li>CYB-ORG
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind unmanned convenience store marketgrowth?

The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.

What are market opportunities for unmanned convenience store?

Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.

Which offering type is expected to dominate the market in the forecast period?

Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.

The List of companies - Unmanned Convenience Store Market

  1. Amazon, Inc.
  2. BingoBox
  3. CYB-ORG
  4. F5 Future Store
  5. Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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