سوق تصنيف البيانات – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00003043
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 151
Buy Now

بلغت قيمة سوق تصنيف البيانات 568.80 مليون دولار أمريكي في عام 2019 ومن المتوقع أن تصل إلى 3,577.49 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027. ومن المتوقع أن ينمو سوق تصنيف البيانات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.6% من عام 2020 إلى عام 2027.

تصنيف البيانات هو أداة تعمل على تصنيف البيانات الضخمة إلى علامات تبويب متنوعة لتحقيق أقصى استفادة منها مع الحفاظ على خصوصية البيانات السرية. يرتبط تسويق قوانين حماية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية النقل والمساءلة للتأمين الصحي (HIPAA) ارتباطًا مباشرًا بالتأثير على نطاق تصنيف البيانات في جميع أنحاء العالم. تعد تزايد بيانات الأعمال وعمليات الترحيل السحابية، وتكثيف تحديد البيانات الشخصية، وتهديد الخصوصية في البريد الإلكتروني، والاستفادة من التعلم الآلي، والتقارب بين إدارة البيانات وحماية البيانات، من بين العوامل التي تلعب دورًا مهمًا في تسريع نطاق تصنيف البيانات. يحظى تصنيف البيانات بزخم كبير في جميع أنحاء العالم. إن إطلاق أداة تصنيف البيانات لمكافحة حالة التهديدات السيبرانية يمهد الطريق لنمو السوق. كما أن التركيز المتزايد على قوانين حماية البيانات من قبل السلطات الحكومية في دول مثل المملكة المتحدة والولايات المتحدة وألمانيا وسنغافورة يدفع معدل اعتماد تصنيف البيانات. علاوة على ذلك، فإن دمج التقنيات المتطورة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في أدوات تصنيف البيانات يعمل على تسريع إنتاجية وإنتاجية الأعمال بأكملها. على سبيل المثال، تستخدم 40% من الشركات الأمريكية تعلم الآلة لتحسين استراتيجيات المبيعات والتسويق لديها، وشهدت البنوك الأوروبية زيادة في مبيعات المنتجات بنسبة 10% وانخفاض معدلات التوقف عن العمل بنسبة 20% مع تعلم الآلة.

يتم تقسيم سوق تصنيف البيانات إلى مكونات وتطبيقات وقطاعات رأسية وجغرافية. استنادًا إلى المكون، استحوذ قطاع الحلول على الحصة الأكبر من سوق تصنيف البيانات العالمية. يستمد حل تصنيف البيانات ضوابط الأمان المطبقة على مجموعة معينة من البيانات. استنادًا إلى التطبيق، سيطر قطاع حماية الويب والهاتف المحمول والبريد الإلكتروني على سوق تصنيف البيانات العالمية في عام 2019. ومع زيادة استخدام البريد الإلكتروني والهاتف المحمول وتطبيقات الويب لنقل البيانات بين الشركات والصناعات، أصبحت أدوات حماية البيانات وتصنيف البيانات أصبحت ضرورة. بناءً على الوضع الرأسي، ساهم قطاع BFSI بحصة كبيرة في عام 2019 ومن المتوقع أن يستمر في هيمنته خلال الفترة المتوقعة. جغرافيًا، يتم تقسيم السوق إلى خمس مناطق رئيسية - أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ (APAC)، والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، وأمريكا الجنوبية (SAM).

المناطق المربحة في سوق تصنيف البيانات


رؤى سوق تصنيف البيانات

التفويضات الحكومية في الدول المتقدمة

تعد الولايات المتحدة وألمانيا والمملكة المتحدة وسنغافورة من بين الدول التي قامت الحكومة فيها بتنظيم شركات تكنولوجيا المعلومات من خلال تشفير البيانات وقوانين الحماية التي بفضلها تجد شركات التكنولوجيا الفرص في هذه الأسواق للترويج لخدمات تصنيف البيانات الخاصة بها. أنشأت حكومتا الولايات المتحدة والمملكة المتحدة خططًا لتصنيف البيانات ثلاثية المستويات للقطاع العام. وحتى حكومة واشنطن تجاوزت هذا النطاق وأنشأت نظام تصنيف من خمسة مستويات وقد حظيت بإشادة كبيرة من قبل المدافعين عن البيانات المفتوحة في المنطقة من خلال خلق مساحة محتملة لبائعي صناعة المجال. تعد شركات الخدمات المالية المختلفة، مثل شركات التأمين والبنوك، هي المستخدمين الأساسيين لحلول تصنيف البيانات حيث يتعين عليها التعامل مع كميات كبيرة من معلومات التعريف الشخصية (PII) ولوائح حماية البيانات الحكومية.


رؤى السوق القائمة على المكونات

على أساس المكونات، يتم تقسيم سوق تصنيف البيانات إلى حلول وخدمات. يعد كل من Titus وBoldon James وDigital Guardian وSpirion وNetwrix من اللاعبين البارزين السائدين في السوق لتلبية احتياجات حماية البيانات وتصنيفها. تقدم الشركات أداة كاملة لتصنيف البيانات مصحوبة بمجموعة من الخدمات للتأكد من الأداء السليم للحل.

رؤى السوق القائمة على التطبيق

المستندة إلى عند التطبيق، يتم تقسيم سوق تصنيف البيانات إلى الحوكمة والمخاطر والامتثال وحماية الويب والجوال والبريد الإلكتروني وغيرها.

سوق تصنيف البيانات، حسب التطبيق - 2019 و 2027


رؤى السوق المستندة إلى العمودي

استنادًا إلى الوضع الرأسي، يتم تقسيم سوق تصنيف البيانات إلى: BFSI، وتكنولوجيا المعلومات، والاتصالات والإعلام والترفيه وتجارة التجزئة والتعليم والرعاية الصحية وغيرها. تستخدم البنوك والعديد من شركات الصناعة المالية الأخرى تقنية التعلم الآلي (ML) لغرضين أساسيين: تحديد رؤى البيانات القيمة ومنع الاحتيال. يمكن للرؤى تحديد فرص الاستثمار أو مساعدة المستثمرين على معرفة متى يتداولون.

الرؤى الإستراتيجية

يركز اللاعبون العاملون في سوق تصنيف البيانات على الاستراتيجيات. ، مثل مبادرات السوق وعمليات الاستحواذ وإطلاق المنتجات، للحفاظ على مواقعها في سوق تصنيف البيانات. فيما يلي بعض التطورات التي قام بها اللاعبون الرئيسيون في سوق تصنيف البيانات:

في مارس 2020، سمحت Netwrix لمحترفي أمن المعلومات والحوكمة باستعادة السيطرة على البيانات السرية والمنظمة والتجارية -بيانات حرجة. قدمت الشركة Netwrix Data Classification 5.5.2.

في نوفمبر 2018، قدمت شركة Titus، الشركة الرائدة في حلول حماية البيانات، برنامج Titus Intelligent Protection. توفر الأداة الجديدة التعلم الآلي المدفوع بالتصنيف لتقليل مخاطر فقدان البيانات.

سوق تصنيف البيانات - بواسطة الحلول

  • الحلول
  • الخدمات


سوق تصنيف البيانات - حسب التطبيق

  • GRC
  • الويب
  • الجوال
  • حماية البريد الإلكتروني
  • أخرى


سوق تصنيف البيانات – بواسطة Verticals

  • BFSI
  • تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • الإعلام والترفيه
  • البيع بالتجزئة
  • التعليم< /li>
  • الرعاية الصحية
  • أخرى


سوق تصنيف البيانات - بواسطة الجغرافيا

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
    • المكسيك
  • < li>أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • روسيا
    • المملكة المتحدة
    • إيطاليا
    • الراحة أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
    • الصين
    • الهند
    • اليابان
    • < li>أستراليا
    • كوريا الجنوبية
    • باقي دول آسيا والمحيط الهادئ
  • MEA
    • المملكة العربية السعودية
    • الإمارات العربية المتحدة
    • جنوب أفريقيا
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  • SAM
    • البرازيل
    • الأرجنتين
    • باقي دول SAM


سوق تصنيف البيانات - الملفات التعريفية للشركة

  • Boldon James
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Open Text Corporation
  • DATAGUISE
  • Informatica
  • Netwrix Corporation
  • PKWARE, Inc.
  • Titus
  • Varonis
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Global Data Classification Market

  1. BOLDON JAMES
  2. DATAGUISE
  3. Google LLC
  4. Informatica
  5. Microsoft
  6. Netwrix Corporation
  7. Open Text Corporation
  8. PKWARE, Inc.
  9. Symantec Corporation
  10. Titus

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports