Künstliche Intelligenz im Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00002954
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 214
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Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wurde im Jahr 2020 auf 12.044,46 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2028 107.535,57 Millionen US-Dollar erreichen; Es wird erwartet, dass sie zwischen 2021 und 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 31,6 % wachsen wird.



Die zunehmende Einführung kundenorientierter Marketingstrategien und die zunehmende Nutzung von Social-Media-Plattformen für Werbung gehören zu den Faktoren, die die künstliche Intelligenz fördern Wachstum des Marketingmarktes. Allerdings behindert der Mangel an Personal, das sich mit KI-Kenntnissen auskennt, das Marktwachstum. Darüber hinaus schafft die zunehmende Einführung cloudbasierter Anwendungen und Dienste bemerkenswerte Chancen für Marktteilnehmer im Bereich künstliche Intelligenz im Marketing.



Lukrative regionale Märkte für künstliche Intelligenz im Marketing



Markteinblicke< /h3>

Zunehmende Einführung kundenzentrierter Marketingstrategien



Viele Unternehmen, unabhängig von der Branche, zu der sie gehören, konzentrieren sich auf den Aufbau langfristiger, für beide Seiten vorteilhafter Beziehungen zu ihren Kunden, um darin überleben zu können der rasant wachsende Wettbewerb auf dem Weltmarkt. In den letzten Jahren haben sich Strategien und Maßnahmen zur Kundenbindung von einer produktorientierten hin zu einer stärker kundenorientierten Ausrichtung gewandelt. Kundenzentrierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse jederzeit vorherzusagen und darauf einzugehen. Es ist erwiesen, dass Unternehmen, die erfolgreich auf kundenorientiertes Engagement umgestiegen sind, über einen großen Wettbewerbsvorteil und Umsatz- und Ertragswachstum verfügen. Laut Harvard Business Review haben mehr als ein Drittel der Fortune-500-Unternehmen eine Neuausrichtung rund um den Kunden vorgenommen und dabei Präferenzen, Segmente und Reisen als Leitkonzepte verwendet. Dennoch haben viele der hochrangigen Marken in den letzten Jahren die Kundenorientierung erfolgreich eingeführt. Zu den beliebten kundenorientierten Unternehmen in den USA gehören American Express, Tumi und USAA. Traditionelle Modelle werden von Fluggesellschaften wie Emirates, Air New Zealand und Singapore Airlines eingestellt und auf neue Werbeformate umgestellt. Kundenorientierung ist eine Geschäftsstrategie, die darauf abzielt, sowohl vor als auch nach dem Kauf ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten, um Möglichkeiten für die Wiederholung von Bestellungen zu schaffen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Geschäftsentwicklung anzukurbeln. Beispielsweise sind Zappos und Amazon zwei herausragende Beispiele für kundenorientierte Unternehmen, die jahrzehntelang eine Kultur entwickelt haben, die sich um Kunden und ihre Vorlieben dreht.



Angebotsbasierte Erkenntnisse



Basierend auf Angebot: Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Im Jahr 2020 hatte das Lösungssegment den größeren Marktanteil und wird voraussichtlich auch im Zeitraum 2021–2028 einen größeren Anteil ausmachen. Es wird jedoch erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum eine höhere CAGR auf dem Markt verzeichnen wird.



Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt, nach Angebot – 2020 und 2028



Anwendungsbasierte Erkenntnisse



Je nach Anwendung wird der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in Suchmaschinenwerbung, Social-Media-Werbung, dynamische Preisgestaltung, virtueller Assistent, Inhaltskuration, Vertriebs- und Marketingautomatisierung und andere unterteilt. Im Jahr 2020 sicherte sich das Segment der Social-Media-Werbung einen dominanten Marktanteil und dürfte diesen Trend im Prognosezeitraum fortsetzen. Es wird jedoch erwartet, dass das Segment der virtuellen Assistenz zwischen 2021 und 2028 die höchste CAGR im Markt für künstliche Intelligenz im Marketing verzeichnen wird.



Branchenbasierte Erkenntnisse zur Endverwendung



Basierend auf der Endverwendung In der Branche ist der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in BFSI, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt. Künstliche Intelligenz ist kein neues Konzept für Fachleute, die in verschiedenen Branchen an der Planung digitaler Marketingkampagnen beteiligt sind. KI-gestützte PPC-Werbung, personalisiertes Website-Erlebnis, KI-gestützte Inhaltserstellung und Chatbots zur Inhaltserstellung gehören zu den häufig genutzten Funktionen verschiedener kleiner und großer Unternehmen in verschiedenen Endverbraucherbranchen.



Strategische Erkenntnisse



Die wichtigsten Marktteilnehmer für künstliche Intelligenz im Marketing – wie IBM, Amazon Web Services, Salesforce, Adobe und Accenture – haben mehrere organische und anorganische Strategien zur Verbesserung übernommen ihren Umsatz und ihre Marktposition. Im Januar 2021 brachte Appier beispielsweise ARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERT auf den Markt, einen App-basierten Werbeassistenten mit künstlicher Intelligenz, der Vermarktern dabei hilft, die Leistung ihrer Verkaufskampagnen mithilfe von campArtificial Intelligencegns einfach zu skalieren. Durch seine Apps ermöglicht ARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERT die Automatisierung der Budgetzuweisung über große Werbeplattformen wie Facebook, Google und Apple Search Ads (ASA) und hilft mit auf KÜNSTLICHER INTELLIGENZ basierenden Vorschlägen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.



Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt – nach Angebot




  • Lösungen

  • Dienstleistungen

Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt – nach Anwendung


  • Social-Media-Werbung

  • Suchmaschinenwerbung

  • Dynamische Preisgestaltung

  • Virtueller Assistent

  • Inhaltskuration

  • Vertriebs- und Marketingautomatisierung

  • Analyseplattform

  • Andere

Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt – nach Endbenutzer



  • BFSI

  • Einzelhandel

  • Konsumgüter

  • Medien und Unterhaltung

  • Sonstige

Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt – nach Geografie




  • Nordamerika

    • USA

    • Kanada

    • Mexiko

    • Europa

      • Frankreich

      • Deutschland

      • Italien

      • Großbritannien

      • Russland< /li>
      • Restliches Europa



    • Asien-Pazifik (APAC)

      • China

      • Indien
      • Japan

      • Australien

      • Südkorea

      • Taiwan

      • Übriger Asien-Pazifik-Raum



    • Naher Osten und Afrika (MEA)

      • Südafrika

      • Saudi-Arabien

      • VAE

      • Übriger Naher Osten und Afrika


    • Süd- und Mittelamerika (SCAM)

      • Brasilien

      • Argentinien

      • Übriges Süd- und Mittelamerika


    Firmenprofile




    • Affectiva

    • Appier Inc.

    • Bidalgo
    • Novantas (Amplero), Inc.

    • CognitiveScale

    • SAS Institute Inc.

    • SAP SE

    • Salesforce.com, inc.

    • Oracle Corporation

    • IBM Corporation

    • Amazon Web Services

    • Adobe

    • Accenture

    • Microsoft Corporation

    • Xilinx, Inc.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the regional market scenario of artificial intelligence in marketing?

The artificial intelligence in marketing market is segmented into five major regions: North America, Europe, APAC, MEA, and SAM. Among these regions, North America is expected to dominate the global artificial intelligence in marketing market during the forecast period owing to the well-established economies in the region that include US and Canada. These countries are known for their significant dedicated expenditure toward research and development as well as artificial intelligence-based platforms incorporating technologies that include machine learning, natural language processing (NLP), virtual assistance, and others. Furthermore, the heavy adoption of social media platform in almost all the end-use industries. The US is a developed country in terms of modern technology, the standard of living, infrastructure, and many others.

What is AI in marketing?

Artificial intelligence in marketing helps the marketers to leverage customer's data to draw important insights like buying behavior of the customer. Artificial Intelligence in marketing makes use of various concepts like machine learning to know the pattern of the consumer which helps the companies to plan their next move accordingly. Artificial Intelligence in marketing is used in various applications such as dynamic pricing, social media advertising, and sales & marketing automation among others.

What are the driving factors for the artificial intelligence in marketing market across the globe?

Rising adoption of customer-centric marketing strategies and increasing use of social media for advertising are among the factors expected to drive the artificial intelligence in marketing market worldwide. However, a limited number of AI experts may restrain the future growth of the market. Despite these limitations, the growth in adoption of cloud-based applications and services creates a huge opportunity for vendors operating in artificial intelligence in marketing market.

The List of Companies - Artificial Intelligence in Marketing Market

  1. Affectiva
  2. Appier Inc.
  3. Bidalgo
  4. Novantas (Amplero), Inc.
  5. CognitiveScale
  6. SAS Institute Inc.
  7. SAP SE
  8. Salesforce.com, inc.
  9. Oracle Corporation
  10. IBM Corporation
  11. Amazon Web Services
  12. Adobe
  13. Accenture
  14. Microsoft Corporation
  15. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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