Marktanalysebericht für Sprachanalysen – Größe, Anteil und Prognose 2031

[Forschungsbericht] Die Marktgröße für Sprachanalysen wird voraussichtlich von 2,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 6,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen; Von 2022 bis 2030 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 14,0 % erwartet.

Analystenperspektive:

Der Sprachanalysemarkt verzeichnete in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum, das durch technologische Fortschritte, eine erhöhte Nachfrage nach Sprachauthentifizierungslösungen für mobile Finanzanwendungen und eine zunehmende Nutzung in der Einzelhandels- und E-Commerce-Branche angetrieben wurde. Darüber hinaus treibt auch die steigende Zahl von Contact Centern das Marktwachstum voran. Die wachsenden technologischen Entwicklungen wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweisen sich als lukrative Wachstumschancen für das Marktwachstum.

Marktüberblick:

Sprachanalyse bezeichnet den Prozess der Analyse von Sprachaufzeichnungen oder Live-Kundenanrufen an Contact Center mithilfe von Spracherkennungssoftware, um nützliche Informationen zu finden und Qualitätssicherung zu bieten. Lösungen helfen dabei, Wörter zu identifizieren und Audiomuster zu analysieren, um Emotionen und Stress in der Stimme eines Sprechers zu erkennen. Diese Technologien werden häufig bei Kundeninteraktionen in Callcentern eingesetzt, um Informationen wie den Grund des Anrufs, die genannten Produkte und die Stimmung des Anrufers zu ermitteln. Es ermöglicht Unternehmen, auf weniger verwertbare Informationen aus Kundendienstanrufen zu reagieren und Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen.

Die meisten Contact Center nutzen diese Lösungen hauptsächlich aus Kosteneinsparungsgründen . Während die Kostensenkung der erste Faktor für eine höhere Akzeptanz ist, bietet sie noch viele weitere Vorteile und einen erheblichen Mehrwert bei der Optimierung von Geschäftsprozessen, der Qualitätsverbesserung, der Verbesserung der Kundenzufriedenheit, der Vermeidung von Rechtsstreitigkeiten und der Umsatzsteigerung. In der heutigen datengesteuerten Welt sind Sprachanalyselösungen für eine Reihe von Unternehmen äußerst wichtig.

Strategische Einblicke

Markttreiber:

Erhöhte Nachfrage aus dem BPO-Sektor, um das Wachstum des Marktes voranzutreiben

Der BPO-Sektor verzeichnet eine zunehmende Einführung von Technologielösungen, einschließlich BPO-Sprachanalysen, um Contact-Center-Agenten dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Sprachanalysen im BPO-Bereich helfen Benutzern, menschliche Sprache zu verstehen und eignen sich ideal für den Einsatz in KI-basierten Chatbots. Bei Anfragen, die zu kompliziert und komplex sind, als dass Chatbots sie verstehen und bearbeiten könnten, kann der Kunde mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) an die Unterstützung eines Live-Agenten weitergeleitet werden. Es hilft, die tatsächliche Absicht des Kunden in Echtzeit zu erkennen und dem Agenten geeignete Warnungen anzubieten. Echtzeit-Sprachanalyselösungen in BPO können 100 % der Kundenanrufe überwachen, umsetzbare Erkenntnisse ableiten, Warnsignale in Problembereichen auslösen, während des Agenten-QA-Prozesses unterstützen und vieles mehr. Es trägt dazu bei, langjährige BPO-Schmerzpunkte zu lindern, manuelle, aufwändige Prozesse zu rationalisieren und BPOs dabei zu helfen, die Geschäfts- und Kundenkennzahlen einzuhalten.

Sprachanalysesoftware in BPO hilft auch bei der Schulung von BPO-Agenten Domänenwissen, Analyse der Anrufdisposition über mehrere Tags hinweg und Verbesserung der Lösung beim ersten Anruf. BPO-Sprachanalysetools überwachen außerdem kontinuierlich die Leistung der Agenten und senden in Echtzeit das richtige Feedback an Vorgesetzte, während sie gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in der BPO-Branche einhalten. Darüber hinaus bieten Kundensupport-Callcenter unter anderem folgende Vorteile:

• Die Kunden und ihre Probleme besser verstehen
• Verbessert die Qualität des bereitgestellten Supports anhand von Kundendaten
• Erfahren Sie mehr über die tatsächlichen Absichten des Kunden und antizipieren Sie seine Bedürfnisse
• Optimieren Sie BPO-Prozesse und senken Sie die Kosten für den Betrieb eines Callcenters
• Bieten Sie ein besseres Onboarding und Training für Call-Center-Agenten
• Erhalten Sie Einblicke und entdecken Sie neue Geschäftsmöglichkeiten
• Bekommen Sie ein besseres Gefühl dafür Probleme mit den angebotenen Produkten.

Es hilft, die Gefühle, Emotionen und impliziten Bedürfnisse der Kunden zu ermitteln. Mit Sprachanalysen können Marken den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit verbessern, Lücken im Kundenservice schließen und schädliche Maßnahmen korrigieren. Somit treibt die erhöhte Nachfrage aus dem BPO-Sektor das Wachstum des Marktes voran.

Markt Berichtssegmentierung und -umfang:

Der „Sprachanalysemarkt“ ist nach Komponente, Bereitstellung, Branche und Geografie segmentiert. Basierend auf Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Medien und Unterhaltung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce und andere unterteilt. Der Markt ist geografisch in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und den Nahen Osten unterteilt. Afrika und Südamerika.

Marktsegmentierung für Sprachanalysen Analyse:

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt für Sprachanalysen in On-Premises und Cloud unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Sprachanalysemarkt im Prognosezeitraum aufgrund seiner Kostenvorteile gegenüber der On-Premise-Lösung mit der höchsten CAGR wachsen wird. Für die cloudbasierte Lösung ist keine Installation von Hardware oder Software im Unternehmensnetzwerk erforderlich, und die IT-Abteilungen müssen kaum oder gar nicht eingreifen, einschließlich Wartungszeit. Eine cloudbasierte Lösung ist im Vergleich zu einer On-Premise-Lösung außerdem deutlich flexibler und kann innerhalb einer Woche bereitgestellt werden. Darüber hinaus bietet die cloudbasierte Sprachanalyse mehrere Vorteile in verschiedenen Bereichen, wie z. B. Transkriptionsgenauigkeit, Innovation, Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosteneinsparung und andere.

Regionale Analyse:

Der nordamerikanische Markt für Sprachanalysen wurde im Jahr 2022 auf XX Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 voraussichtlich XX Milliarden US-Dollar erreichen; Es wird erwartet, dass es im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von XX % wächst. Nordamerika verfügt über einen der größten globalen Marktanteile im Bereich Sprachanalyse. Trends bei der Einführung hochtechnologischer Technologien in verschiedenen Branchen in der nordamerikanischen Region haben das Wachstum des Marktes für Sprachanalysen vorangetrieben. Es wird erwartet, dass Faktoren wie die zunehmende Einführung von digitalem Marketing und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für Sprachanalysen vorantreiben werden. Darüber hinaus zwingt die starke Betonung von Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl von Marktteilnehmern im Bereich der Sprachanalyse, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. Zu den Hauptakteuren auf dem Markt für Sprachanalysen gehören NICE; Verint System Inc.; Avaya Inc.; und Genesys Telecommunications, unter anderem. All diese Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes in der Region bei.  

Analyse der wichtigsten Akteure:

Die Marktanalyse für Sprachanalysen besteht aus Akteuren wie so SCHÖN; Verint System Inc.; Avaya Inc.; Genesys Telekommunikation;  Callminer Inc.; Raytheon BBN Technologies; OpenText Corp; Calabrio Inc.; VoiceBase Inc.; Amazon Web Services, Inc. gehört zu den wichtigsten Marktteilnehmern für Sprachanalysen, die im Bericht vorgestellt werden.

Neueste Entwicklungen:

Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen auf dem Markt stark angenommen. Nachfolgend sind einige wichtige Marktentwicklungen der letzten Zeit aufgeführt: 

• Im Februar 2023 gaben Airtel und Nvidia eine Partnerschaft zur Bereitstellung KI-gestützter Sprachanalyselösungen für den Kundenservice bekannt . Im Rahmen dieser Partnerschaft nutzte Airtel das NVIDIANeMo Conversational AI Toolkit und Nvidia Triton Inference Server, eine Multi-Framework-Inferenzbereitstellungssoftware, die in der Nvidia AI Enterprise-Software-Suite unterstützt wird, um die Technologie zu entwickeln, die eine automatisierte Spracherkennung ermöglicht.< li>Im Mai 2023 kündigte Canary Speech eine Partnerschaft mit Microsoft an, um KI-Technologie zur Erweiterung seiner maschinell lernenden Sprachmodelle für das Gesundheitswesen einzusetzen. Im Rahmen dieser Partnerschaft wird Canary ein Co-Selling-Partner von Microsoft Cloud for Healthcare und nutzt die KI von Microsoft, um die Sprachanalysetechnologie zu beschleunigen, um Gesundheitskosten zu senken, psychische Gesundheitsprobleme anzugehen und Lösungen zur Fernüberwachung von Patienten zu skalieren.
• Im November 2022 gab Verint bekannt, dass Startek die Verint Speech Analytics-Lösung nutzt, um Erkenntnisse aus den mehr als 500 Millionen jährlichen Kundeninteraktionen des Unternehmens abzuleiten. Der Einsatz von Verint Speech Analytics hat es Startek ermöglicht, von der Anrufstichprobe zu einem ganzheitlicheren Ansatz überzugehen, der die Identifizierung von Anruftreibern und Grundursachen durch fortschrittliche Sprachanalysen sowie die Transkription von mehr als 80 % der aufgezeichneten Anrufe umfasst, um aufkommende Trends zu analysieren, Bereiche mit Chancen zu identifizieren usw Kundenanliegen lokalisieren.
• Im Juni 2022 ging Aural Analytics, Inc. eine Partnerschaft mit Koneksa ein, um ihre Plattform- und Forschungskapazitäten mithilfe von Aural Analytics zu stärken. Technologie, Sprachvitalitäten. Diese Partnerschaft stärkte die Reichweite von Aural Analytics im gesamten Forschungsökosystem und brachte seine Mission, Sprachanalysen in klinischer Qualität zu entwickeln, voran.
• Im Januar 2021 gab Pegasystems die Übernahme von Qurious.io bekannt, einem cloudbasierten Unternehmen. basierend auf Echtzeit-Sprachanalyse. Diese Akquisition half Pegasystems, sein Softwareportfolio um Funktionen zu erweitern.
• Im Dezember 2020 gab RingCentral die Übernahme des KI-Sprachanalyse-Startups DeepAffects bekannt, um KI-Sprachanalysen in sein Unified Communications- und Contact Center zu integrieren.< /span>