Marktbericht zur Sprachanalyse 2031 nach Segmenten, Geografie, Dynamik, jüngsten Entwicklungen und strategischen Erkenntnissen

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und -prognose für Sprachanalyse (2021 – 2031), Bericht über globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalyse: Nach Komponente (Lösung, Dienste), Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud), Branche (BFSI, Medien und Unterhaltung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, Sonstige) und Geografie

  • Berichtsdatum : Dec 2025
  • Berichtscode : TIPTE100000186
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Sep 2024

Die Marktgröße für Sprachanalysen wird bis 2031 voraussichtlich 6,86 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 2,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 14,5 % verzeichnen wird. KI-gestützte Gesprächsanalysen dürften an Bedeutung gewinnen, tiefere Einblicke in komplexe Kundeninteraktionen ermöglichen und als Trend für den Markt gelten.

 

Marktanalyse für Sprachanalysen

Der Sprachanalysemarkt verzeichnete in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum, das auf technologische Fortschritte, eine erhöhte Nachfrage nach Sprachauthentifizierungslösungen für mobile Finanzanwendungen und eine zunehmende Nutzung in der Einzelhandels- und E-Commerce- Branche zurückzuführen ist. Darüber hinaus treibt auch die steigende Zahl von Contact Centern das Marktwachstum voran. Die wachsenden technologischen Entwicklungen wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweisen sich als lukrative Wachstumschancen für das Marktwachstum.

 

Marktübersicht für Sprachanalysen

Unter Sprachanalyse versteht man den Prozess der Analyse von Sprachaufzeichnungen oder Live-Kundenanrufen in Contact Centern mithilfe von Spracherkennungssoftware, um nützliche Informationen zu finden und eine Qualitätssicherung zu gewährleisten. Lösungen helfen dabei, Wörter zu identifizieren und Audiomuster zu analysieren, um Emotionen und Stress in der Stimme eines Sprechers zu erkennen. Diese Technologien werden häufig bei Kundeninteraktionen in Callcentern eingesetzt, um Informationen wie den Grund des Anrufs, die genannten Produkte und die Stimmung des Anrufers zu ermitteln. Es ermöglicht Unternehmen, auf weniger verwertbare Informationen aus Kundendienstanrufen zu reagieren und Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen. Die meisten  Contact Center nutzen diese Lösungen vor allem aus Kosteneinsparungsgründen. Während die Kostensenkung der erste Faktor für eine höhere Akzeptanz ist, bietet sie viele weitere Vorteile und einen erheblichen Mehrwert bei der Optimierung von Geschäftsprozessen, der Qualitätsverbesserung, der Verbesserung der Kundenzufriedenheit, der Vermeidung von Rechtsstreitigkeiten und der Umsatzsteigerung. In der heutigen datengesteuerten Welt sind Sprachanalyselösungen für eine Reihe von Unternehmen äußerst wichtig.

 

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Markt für Sprachanalysen: Strategische Einblicke

Markt für Sprachanalysen
  • Speech Analytics Market
    CAGR (2023 – 2031)
    14,5 %
  • Marktgröße 2023
    2,33 Milliarden US-Dollar
  • Marktgröße 2031
    6,86 Milliarden US-Dollar
Speech Analytics Market

Marktdynamik

WACHSTUMSBESCHLEUNIGER
  • Erhöhte Nachfrage aus dem BPO- Sektor
ZUKUNFTSTRENDS
  • Der zunehmende Einsatz von KI und ML
GELEGENHEITEN
  • Integration von Sprachanalyse mit generativer KI

Schlüsselfiguren

  • Almawave
  • Avaya Inc
  • Kalabrien
  • CallMiner
  • Genesys
  • Marchex, Inc.
  • NICE-Systeme
  • Verint Systems Inc.
  • VoiceBase, Inc.
  • ZOOM International

Regionaler Überblick

Speech Analytics Market
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

Marktsegmentierung

Speech Analytics MarketKomponente
  • Lösung
  • Dienstleistungen
Speech Analytics MarketBereitstellungstyp
  • Vor Ort
  • Wolke
Speech Analytics Market Branchenvertikale
  • BFSI
  • Medien und Unterhaltung
  • IT und Telekommunikation
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Andere
  • Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.

 

Markttreiber und Chancen für Sprachanalysen

Erhöhte Nachfrage aus dem BPO-Sektor begünstigt den Markt

 Der BPO-Sektor verzeichnet eine zunehmende Einführung von Technologielösungen, einschließlich BPO-Sprachanalysen, um Contact-Center-Agenten dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Sprachanalysen im BPO-Bereich helfen Benutzern, menschliche Sprache zu verstehen und eignen sich ideal für den Einsatz in KI-basierten Chatbots. Bei Anfragen, die zu kompliziert und komplex sind, als dass Chatbots sie verstehen und bearbeiten könnten, kann der Kunde mithilfe von  Robotic Process Automation (RPA) an einen Live-Agenten weitergeleitet werden . Es hilft, die tatsächliche Absicht des Kunden in Echtzeit zu erkennen und dem Agenten entsprechende Warnungen anzubieten. Echtzeit-Sprachanalyselösungen in BPO können 100 % der Kundenanrufe überwachen, umsetzbare Erkenntnisse ableiten, Warnsignale in Problembereichen auslösen, während des Agenten-QA-Prozesses unterstützen und vieles mehr. Es trägt dazu bei, langjährige BPO-Schmerzpunkte zu lindern, manuelle, aufwändige Prozesse zu rationalisieren und BPOs dabei zu helfen, die Geschäfts- und Kundenkennzahlen einzuhalten. Die Sprachanalysesoftware in  BPO  hilft auch dabei, BPO-Agenten mit Domänenwissen zu schulen, die Anrufdisposition über mehrere Tags hinweg zu analysieren und die Lösung beim ersten Anruf zu verbessern. BPO-Sprachanalysetools überwachen außerdem kontinuierlich die Leistung der Agenten und senden in Echtzeit das richtige Feedback an Vorgesetzte, während sie gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in der BPO-Branche einhalten.

  • Verstehen Sie die Kunden und ihre Probleme besser
  • Verbessert die Qualität des bereitgestellten Supports mithilfe von Kundendaten
  • Erfahren Sie mehr über die wahren Absichten des Kunden und antizipieren Sie seine Bedürfnisse
  • Optimieren Sie BPO-Prozesse und senken Sie die Kosten für den Betrieb eines Callcenters
  • Bieten Sie Call-Center-Agenten eine bessere Einarbeitung und Schulung
  • Gewinnen Sie Erkenntnisse und entdecken Sie neue Geschäftsmöglichkeiten
  • Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die Probleme mit den angebotenen Produkten.

Es hilft, die Stimmungen, Emotionen und impliziten Bedürfnisse der Kunden zu ermitteln. Mit Sprachanalysen können Marken den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit verbessern, Lücken im Kundenservice schließen und schädliche Maßnahmen korrigieren. Somit treibt die gestiegene Nachfrage aus dem BPO-Sektor das Wachstum des Marktes voran.

 

Integration von Sprachanalysen mit generativer KI – eine Chance auf dem Markt für Sprachanalysen

Integration von Sprachanalysen mit generativer KI, die im Kundensupport oder in Contact Centern verwendet wird, um das Kundenerlebnis zu verbessern, qualitativ hochwertigen Service zu bieten, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und CSAT- und NPS-Werte zu verbessern. Es wird auch in verschiedenen anderen Branchen eingesetzt, beispielsweise im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bankwesen und im Einzelhandel. Sprachanalysesoftware verwendet Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellen Lernens (ML), um gesprochene Sprachdaten zu analysieren. Generative KI, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert, lebt von gut konzipierten Sprachanalysedaten und Spracherkennungsmodellen. Durch die Versorgung von LLMs mit hochwertigen Erkenntnissen aus Sprachdaten kann das Contact-Center-Management das volle Potenzial von KI nutzen, um maßgeschneiderten und effektiven Kundenservice in großem Maßstab zu bieten. Somit schafft die Integration generativer KI mit Sprachanalyse Chancen für das Unternehmen.

 

Segmentierungsanalyse des Sprachanalyse-Marktberichts

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Sprachanalysen beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungstyp und Branchenvertikale.

  • Basierend auf Komponenten wird der Sprachanalysemarkt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.
  •  Basierend auf der Bereitstellungsart wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.
  • Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Medien und Unterhaltung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce und andere unterteilt.

 

Analyse des Marktanteils von Sprachanalysen nach Geografie

Der geografische Umfang des Sprachanalyse-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika verfügt über einen der größten globalen Marktanteile im Bereich Sprachanalyse. Es wird erwartet, dass Aspekte wie die verstärkte Einführung von digitalem Marketing und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für Sprachanalyse vorantreiben werden. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl von Marktteilnehmern im Bereich der Sprachanalyse, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Sprachanalysemarkt zählen unter anderem NICE, Verint System Inc., Avaya Inc. und Genesys Telecommunications. All diese Faktoren tragen zum Marktwachstum der Region bei.  

 

Umfang des Sprachanalyse-Marktberichts

BerichtsattributEinzelheiten
Marktgröße im Jahr 20232,33 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 20316,86 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023–2031)14,5 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024-2031
Abgedeckte SegmenteNach Komponente
  • Lösung
  • Dienstleistungen
Nach Bereitstellungstyp
  • Vor Ort
  • Wolke
Von „Industry Vertical“.
  • BFSI
  • Medien und Unterhaltung
  • IT und Telekommunikation
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Andere
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Rest von Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Rest der Asien-Pazifik-Region
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Almawave
  • Avaya Inc
  • Kalabrien
  • CallMiner
  • Genesys
  • Marchex, Inc.
  • NICE-Systeme
  • Verint Systems Inc.
  • VoiceBase, Inc.
  • ZOOM International
  • Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.

 

Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen im Bereich Sprachanalyse

Der Markt für Sprachanalysen wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Innovationen, Geschäftsausweitungen und Strategien:

  • Im Februar 2023. Airtel und Nvidia haben eine Partnerschaft zur Bereitstellung KI-gestützter Sprachanalyselösungen für den Kundenservice angekündigt. Im Rahmen dieser Partnerschaft nutzte Airtel das NVIDIANeMo Conversational AI Toolkit und Nvidia Triton Inference Server, eine Multi-Framework-Inferenz-Serving-Software, die in der Nvidia AI Enterprise-Software-Suite unterstützt wird, um die Technologie zu entwickeln, die eine automatisierte Spracherkennung ermöglicht. (Quelle: Airtel, Pressemitteilung)
  • Im Juli 2023 gab Pegasystems die Übernahme von Qurious.io bekannt, einem cloudbasierten Echtzeit-Sprachanalyseunternehmen. Diese Akquisition half Pegasystems, sein Softwareportfolio um Funktionen zu erweitern. (Quelle: Pegasystems, Newsletter)

 

Abdeckung und Ergebnisse des Sprachanalyse-Marktberichts

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Sprachanalysen (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes in den folgenden Bereichen:

  • Marktgröße und Prognose für Sprachanalysen auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
  • Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
  • Markttrends für Sprachanalysen
  • Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Marktanalyse für Sprachanalysen, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt.
  • Sprachanalyse Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und jüngsten Entwicklungen.
  • Detaillierte Firmenprofile
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

Erfahrungsberichte

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  • Kundeneinblicke
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  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
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