Mercado de gestión de datos de IA: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

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Se prevé que el tamaño del mercado de gestión de datos de IA alcance los 114,99 mil millones de dólares para 2031, desde los 23,03 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 22,3% entre 2023 y 2031. Es probable que la evolución de la Industria 4.0 siga siendo una tendencia clave en el mercado de gestión de datos de IA.

Análisis del mercado de gestión de datos de IA

< span>El informe incluye perspectivas de crecimiento considerando las tendencias actuales del mercado de gestión de datos de IA y los factores impulsores que influyen en el crecimiento del mercado. La creciente adopción de tecnologías avanzadas como la IA, el aprendizaje automático, la PNL, el aprendizaje profundo y la nube está facilitando la expansión de la cuota de mercado de la gestión de datos de la IA. También se espera que el aumento de la inversión en tecnologías de IA y la expansión de las industrias BFSI y de comercio electrónico impulsen el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA durante el período previsto. Los avances en IA y ML para la adopción de soluciones transformadoras de gestión de datos están impulsando el mercado. Además, es probable que la creciente adopción de sistemas personalizados y adaptables entre los consumidores de todo el mundo abra oportunidades de crecimiento para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA.

Descripción general del mercado de gestión de datos de IA

La gestión de datos de IA consiste en utilizar estratégica y metódicamente la tecnología de IA para gestionar los activos de datos de una empresa. El software de gestión de datos de IA abarca todas las pautas, procedimientos y métodos técnicos empleados para recopilar, organizar, utilizar y almacenar datos de manera eficiente. La tecnología se utiliza para mejorar la calidad de los datos, el análisis y la toma de decisiones, lo que aumenta su demanda entre las empresas e impulsa el mercado global de gestión de datos de IA.

Impulsores y oportunidades del mercado de gestión de datos de IA

Los avances en el software de gestión de datos de IA y aprendizaje automático impulsan el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA

La evolución continua de las tecnologías de IA y ML aumenta la demanda entre los consumidores de gestionar los datos de su organización de forma eficaz. Las sofisticadas capacidades de la IA brindan a las empresas herramientas poderosas para generar información detallada a partir de los datos recopilados. La integración de la IA y el ML en los procedimientos de gestión de datos se percibe como un factor revolucionario a la hora de gestionar y abordar las complejidades asociadas con el análisis, el manejo y la toma de decisiones de los datos. En mayo de 2023, International Business Machines Corp presentó la plataforma Watsonx, que ayuda a las empresas a gestionar y controlar completamente sus datos. Watsonx Platform está integrada con algoritmos de aprendizaje automático que permiten a las organizaciones recopilar y limpiar datos. Los algoritmos Al y ML ayudan a automatizar y optimizar las operaciones de gestión de datos. Estas tecnologías se utilizan para optimizar grandes conjuntos de datos a una velocidad más rápida que la capacidad humana, lo que mejora la productividad para tareas de gestión de datos como la integración, categorización y limpieza de datos. La gestión de datos automatizada con tecnología Al ayuda a las empresas a minimizar significativamente la posibilidad de error, reduciendo la carga de trabajo asociada con los procesos manuales y garantizando la confiabilidad y precisión de la información basada en datos. Por lo tanto, los avances en el software de gestión de datos basado en IA y ML impulsan el mercado.

Análisis de segmentación del informe de mercado de gestión de datos de IA

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de gestión de datos de IA son la oferta, la implementación, la tecnología y las verticales de la industria.

  • Basado en tecnología, el mercado de gestión de datos de IA se divide en , procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora y computación con conciencia del contexto. El segmento de computación con conocimiento del contexto tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
  • Se prevé que el segmento de computación con conocimiento del contexto registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la alta adopción por parte de los consumidores en todo el mundo. el mundo.
  • La tecnología de conciencia del contexto se refiere a sistemas que modifican dinámicamente su comportamiento en respuesta al contexto situacional. Esto permite a los usuarios generar una toma de decisiones más relevante y matizada. La informática de reconocimiento del contexto utiliza algoritmos para interpretar y modificar reacciones de datos en función de una variedad de entradas contextuales, como tiempo, lugar, comportamiento del usuario y datos ambientales. La informática con conciencia del contexto considera la importancia de los datos dentro de los contextos para mejorar el análisis y la toma de decisiones, lo que, a su vez, mejora el uso y la interpretación de los datos.
  • Sin embargo, la informática con conciencia del contexto es muy demandada por una amplia gama de industrias mediante la utilización de datos contextuales para mejorar los procedimientos y resultados de gestión de datos, lo que se prevé que impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de participación de mercado de gestión de datos de IA por geografía

El alcance geográfico del informe de mercado de gestión de datos de IA se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y Asia. África y América del Sur/Sur y Europa. Centroamérica.

El mercado europeo de gestión de datos de IA está segmentado en Alemania, Francia, Italia, el Reino Unido, Rusia y el resto de Europa. Se prevé que el mercado en Alemania se expanda durante el período previsto debido a la creciente digitalización y la creciente demanda de tecnologías avanzadas como AL, ML, aprendizaje profundo y PNL. Por ejemplo, según el Instituto Ifo, en agosto de 2023, el 13,3% de las empresas en Alemania han implementado tecnología de inteligencia artificial en sus negocios y el 9,2% planea utilizarla en sus negocios para agilizar el proceso de gestión de datos. El sistema basado en inteligencia artificial ayuda a las empresas a procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones rápidas mediante análisis de datos automatizados. Se prevé que estos factores generen oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA en Europa durante el período de pronóstico.

Noticias del mercado de gestión de datos de IA y desarrollos recientes< /h3>

El mercado de gestión de datos de IA se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de desarrollos en el mercado de estrategias y gestión de datos de IA:

  • En noviembre de 2023, Amazon Web Services Inc presentó una proyección de una innovadora Al Generativa. característica basada en Amazon DataZone. La capacidad de Generative Al ayuda a mejorar el descubrimiento, la utilización y la comprensión de datos al mejorar el catálogo de datos comerciales.
  • En noviembre de 2023, Databricks Inc adquirió Arcion para ofrecer soluciones nativas. Databricks Inc utiliza las tecnologías de replicación de datos en tiempo real de Arcion que facilitan la ingestión y la replicación perfecta de datos de diversas bases de datos y aplicaciones SaaS.
  • En septiembre de 2023, Oracle Corp lanzó la plataforma Fusion Data Intelligence. para ayudar a los clientes que utilizan las aplicaciones Oracle Fusion Cloud. La plataforma representa datos de vanguardia, plataforma Al y análisis que ayudan a los usuarios a combinar conocimientos centrados en datos con una toma de decisiones inteligente para lograr negocios superiores.
  • En mayo de 2023, Microsoft Corp presentó Microsoft Fabric. para ayudar a las organizaciones a optimizar las herramientas de análisis y datos. Microsoft Fabric ayuda a las organizaciones a integrar numerosas soluciones con tecnologías como Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory para formar un producto unificado. Microsoft Fabric permite a los expertos en datos y negocios utilizar plenamente sus datos mediante el uso de IA y agilizar los flujos de trabajo vinculados a los datos.
  • En mayo de 2023, QlikTech International AB adquirió Talend para ampliar sus capacidades de gestión, procesamiento, analizar y actuar sobre datos para empresas modernas. La colaboración entre QlikTech International AB y Talend fortalece numerosas áreas, como la conectividad de aplicaciones, la transformación de datos, los servicios API y el control de calidad.

Cobertura y entregables del informe de mercado de gestión de datos de IA< /span>

El “Tamaño y pronóstico del mercado de gestión de datos de IA (2021-2031)” El informe proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
  • Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Tendencias futuras clave
  • Proyectos detallados de PEST/Porter’ s Five Forces y análisis FODA
  • Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
  • Análisis del panorama industrial y la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes
  • Perfiles detallados de la empresa

 

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which is the leading industry vertical segment in the AI data management market?

BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.

What will be the global market size of AI data management market by 2031?

The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.

Which countries are registering a high growth rate during the forecast period?

Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.

Which country is holding the major market share of AI data management market?

The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.

What is the future trend in the AI data management market?

Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.

Which is the fastest growing regional market?

Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)

Which are the key players holding the major market share of AI data management market?

Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.

What is the estimated global market size for the AI data management market in 2023?

The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.

What is the incremental growth of the AI data management market during the forecast period?

The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.

The List of Companies - AI Data Management Market

  1. Microsoft Corp 
  2. Alphabet Inc
  3. Oracle Corp 
  4. International Business Machines Corp
  5. Salesforce Inc 
  6. SAP SE
  7. Hewlett Packard Enterprise Co
  8. SAS Institute Inc 
  9. Snowflake Inc 
  10. Amazon.com Inc

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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