Se proyecta que el tamaño del mercado de gestión de datos de IA alcance los 114,99 mil millones de dólares en 2031, frente a los 23,03 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 22,3 % entre 2023 y 2031. Es probable que la evolución de la Industria 4.0 siga siendo una tendencia clave en el mercado de gestión de datos de IA.
Análisis del mercado de gestión de datos de IA
El informe incluye perspectivas de crecimiento considerando las tendencias actuales del mercado de gestión de datos de IA y los factores impulsores que influyen en el crecimiento del mercado. La creciente adopción de tecnologías avanzadas como IA, ML, NLP, aprendizaje profundo y nube está facilitando la expansión de la participación de mercado de gestión de datos de IA. También se espera que el aumento de la inversión en tecnologías de IA y la expansión de las industrias BFSI y de comercio electrónico impulsen el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA durante el período de pronóstico. Los avances en IA y ML para la adopción de soluciones de gestión de datos transformadoras están impulsando el mercado. Además, es probable que la creciente adopción de sistemas personalizados y adaptativos entre los consumidores de todo el mundo abra oportunidades de crecimiento para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA.
Descripción general del mercado de gestión de datos de IA
La gestión de datos de IA consiste en utilizar de forma estratégica y metódica la tecnología de IA para gestionar los activos de datos de una empresa. El software de gestión de datos de IA abarca todas las directrices, procedimientos y métodos técnicos empleados para recopilar, organizar, utilizar y almacenar datos de forma eficiente. La tecnología se utiliza para mejorar la calidad de los datos, el análisis y la toma de decisiones, lo que aumenta su demanda entre las empresas e impulsa el mercado mundial de gestión de datos de IA.
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Impulsores y oportunidades del mercado de gestión de datos de IA
Los avances en el software de gestión de datos basado en IA y ML impulsan el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA
La evolución continua de las tecnologías de IA y ML aumenta la demanda entre los consumidores de gestionar eficazmente los datos de su organización. Las sofisticadas capacidades de la IA proporcionan a las empresas herramientas potentes para generar información detallada a partir de los datos recopilados. La integración de la IA y el ML en los procedimientos de gestión de datos se percibe como un factor revolucionario a la hora de gestionar y abordar las complejidades asociadas al análisis, el manejo y la toma de decisiones de los datos. En mayo de 2023, International Business Machines Corp presentó la plataforma Watsonx, que ayuda a las empresas a gestionar y controlar totalmente sus datos. La plataforma Watsonx está integrada con algoritmos de ML que permiten a las organizaciones recopilar y limpiar datos. Los algoritmos de IA y ML ayudan a automatizar y optimizar las operaciones de gestión de datos. Estas tecnologías se utilizan para optimizar grandes conjuntos de datos a una velocidad superior a la capacidad humana, lo que mejora la productividad de las tareas de gestión de datos, como la integración, la categorización y la limpieza de datos. La gestión automatizada de datos impulsada por IA ayuda a las empresas a minimizar significativamente la posibilidad de error, reduciendo la carga de trabajo asociada a los procesos manuales y garantizando la fiabilidad y precisión de la información basada en datos. Por tanto, los avances en el software de gestión de datos basado en IA y ML impulsan el mercado.
Análisis de segmentación del informe de mercado de gestión de datos de IA
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de gestión de datos de IA son la oferta, la implementación, la tecnología y las verticales de la industria.
- Según la tecnología, el mercado de gestión de datos de IA se divide en aprendizaje automático , procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial y computación de conocimiento del contexto. El segmento de computación de conocimiento del contexto tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Se anticipa que el segmento de computación de conocimiento del contexto registrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la alta adopción por parte de los consumidores en todo el mundo.
- La tecnología de conocimiento del contexto se refiere a sistemas que modifican dinámicamente su comportamiento en respuesta al contexto situacional. Esto permite a los usuarios generar una toma de decisiones más relevante y matizada. La informática de conocimiento del contexto utiliza algoritmos para interpretar y modificar las reacciones a los datos en función de una variedad de entradas contextuales, como el tiempo, el lugar, el comportamiento del usuario y los datos ambientales. La informática de conocimiento del contexto considera la importancia de los datos dentro de los contextos para mejorar el análisis y la toma de decisiones, lo que, a su vez, mejora el uso y la interpretación de los datos.
- Sin embargo, la computación basada en el contexto es muy demandada por una amplia gama de industrias que utilizan datos contextuales para mejorar los procedimientos y resultados de gestión de datos, lo que se proyecta que impulsará el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Análisis de la cuota de mercado de la gestión de datos de IA por geografía
El alcance geográfico del informe del mercado de gestión de datos de IA se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
El mercado europeo de gestión de datos de IA está segmentado en Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Rusia y el resto de Europa. Se prevé que el mercado en Alemania se expanda durante el período de pronóstico debido a la creciente digitalización y la creciente demanda de tecnologías avanzadas como AL, ML, aprendizaje profundo y NLP. Por ejemplo, según el Instituto ifo, en agosto de 2023, el 13,3% de las empresas en Alemania han implementado tecnología de IA en su negocio y el 9,2% planea usarla en su negocio para agilizar el proceso de gestión de datos. El sistema basado en IA ayuda a las empresas a procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones rápidas a través del análisis automatizado de datos. Se prevé que estos factores generen oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA en Europa durante el período de pronóstico.
Noticias y desarrollos recientes del mercado de gestión de datos de IA
El mercado de gestión de datos de IA se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances en el mercado de la gestión de datos de IA y las estrategias:
- En noviembre de 2023, Amazon Web Services Inc. presentó una prueba de una característica innovadora basada en inteligencia artificial generativa dentro de Amazon DataZone. La capacidad de inteligencia artificial generativa ayuda a mejorar el descubrimiento, la utilización y la comprensión de los datos al mejorar el catálogo de datos empresariales.
- En noviembre de 2023, Databricks Inc adquirió Arcion para ofrecer soluciones nativas. Databricks Inc utiliza las tecnologías de replicación de datos en tiempo real de Arcion que facilitan la ingesta y la replicación sin problemas de datos de diversas bases de datos y aplicaciones SaaS.
- En septiembre de 2023, Oracle Corp lanzó Fusion Data Intelligence Platform para ayudar a los clientes que utilizan Oracle Fusion Cloud Applications. La plataforma representa datos de vanguardia, una plataforma de inteligencia artificial y análisis que ayudan a los usuarios a combinar información centrada en los datos con una toma de decisiones inteligente para lograr un negocio superior.
- En mayo de 2023, Microsoft Corp presentó Microsoft Fabric para ayudar a las organizaciones a optimizar las herramientas de datos y análisis. Microsoft Fabric ayuda a las organizaciones a integrar numerosas soluciones con tecnologías como Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory para formar un producto unificado. Microsoft Fabric permite a los expertos en datos y negocios aprovechar al máximo sus datos mediante IA y optimiza los flujos de trabajo vinculados a los datos.
- En mayo de 2023, QlikTech International AB adquirió Talend para ampliar sus capacidades de gestión, procesamiento, análisis y actuación sobre datos para empresas modernas. La colaboración entre QlikTech International AB y Talend fortalece numerosas áreas, como la conectividad de aplicaciones, la transformación de datos, los servicios API y el control de calidad.
Perspectivas regionales del mercado de gestión de datos de IA
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de gestión de datos de IA durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de gestión de datos de IA en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
- Obtenga datos regionales específicos para el mercado de gestión de datos de IA
Alcance del informe de mercado de gestión de datos de IA
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 23.03 mil millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 114,99 mil millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 22,3% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Al ofrecer
|
| Regiones y países cubiertos | América del norte
|
| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de gestión de datos de IA: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de gestión de datos de IA está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de gestión de datos de IA son:
- Corporación Microsoft
- Servicios web de Amazon Inc.
- Alfabeto Inc.
- Corporación Oracle
- Corporación Internacional de Maquinas de Negocios
- Salesforce Inc
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de gestión de datos de IA
Informe de mercado sobre gestión de datos de IA: cobertura y resultados
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de gestión de datos de IA (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Principales tendencias futuras
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
- Perfiles detallados de empresas
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
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