AI データ管理市場の規模は、2023 年の 230.3 億米ドルから 2031 年には 1,149.9 億米ドルに達すると予測されています。市場は 2023 年から 2031 年にかけて 22.3% の CAGR を記録すると予想されています。インダストリー 4.0 の進化は、今後も AI データ管理市場の主要トレンドであり続けると思われます。
AIデータ管理市場分析
このレポートには、現在のAI データ管理市場のトレンドと市場の成長に影響を与える推進要因を考慮した成長見通しが含まれています。AI、ML、NLP、ディープラーニング、クラウドなどの高度なテクノロジーの採用の増加により、AI データ管理市場シェアの拡大が促進されています。AI テクノロジーへの投資の増加と、BFSI およびe コマース業界の拡大も、予測期間中に AI データ管理市場の成長を後押しすると予想されます。変革的なデータ管理ソリューションの採用に向けた AI と ML の進歩が市場を推進しています。さらに、世界中の消費者の間でパーソナライズされた適応型システムの採用が増加していることから、AI データ管理市場の成長機会が生まれる可能性があります。
AIデータ管理市場の概要
AI データ管理とは、AI テクノロジーを戦略的かつ体系的に使用して企業のデータ資産を管理することです。AI データ管理ソフトウェアには、データを効率的に収集、整理、活用、保存するために使用されるすべてのガイドライン、手順、および技術的手法が含まれます。このテクノロジーは、データの品質、分析、意思決定を強化するために使用され、企業間の需要が高まり、世界の AI データ管理市場を牽引しています。
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AIデータ管理市場の推進要因と機会
AIとMLベースのデータ管理ソフトウェアの進歩がAIデータ管理市場の成長を促進
AI と ML テクノロジーの継続的な進化により、消費者の間で組織データを効果的に管理したいという需要が高まっています。AI の高度な機能は、収集されたデータから詳細な洞察を生成するための強力なツールを企業に提供します。データ管理手順への AI と ML の統合は、データの分析、処理、意思決定に関連する複雑さを管理および対処するための革新的な要素として認識されています。2023 年 5 月、International Business Machines Corp は、企業がデータを管理し、完全に制御できるようにする Watsonx プラットフォームを発表しました。Watsonx プラットフォームは、組織がデータを収集してクリーンアップできるようにする ML アルゴリズムと統合されています。AI と ML アルゴリズムは、データ管理操作の自動化と最適化に役立ちます。これらのテクノロジーは、大規模なデータセットを人間の能力を超える速度で最適化するために使用され、データの統合、分類、クレンジングなどのデータ管理タスクの生産性を向上させます。AI を活用した自動データ管理により、企業はエラーの可能性を大幅に最小限に抑え、手動プロセスに関連する作業負荷を軽減し、データ駆動型の洞察の信頼性と精度を確保できます。このように、AI と ML ベースのデータ管理ソフトウェアの進歩が市場を牽引しています。
AIデータ管理市場レポートのセグメンテーション分析
AI データ管理市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、提供、展開、テクノロジー、および業界の垂直分野です。
- AIデータ管理市場は、テクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン、コンテキスト認識コンピューティングに分かれています。コンテキスト認識コンピューティングセグメントは、2023年に大きな市場シェアを占めました。
- コンテキスト認識コンピューティングセグメントは、世界中の消費者による高い採用により、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。
- コンテキスト認識テクノロジーとは、状況に応じて動作を動的に変更するシステムを指します。これにより、ユーザーはより適切で微妙な意思決定を行うことができます。コンテキスト認識コンピューティングは、時間、場所、ユーザーの動作、環境データなどのさまざまなコンテキスト入力に基づいて、データ反応を解釈および変更するためのアルゴリズムを使用します。コンテキスト認識コンピューティングは、分析と意思決定を改善するためにコンテキスト内のデータの重要性を考慮し、その結果、データの使用と解釈を改善します。
- ただし、コンテキスト認識コンピューティングは、コンテキスト データを活用してデータ管理の手順と結果を改善することから、幅広い業界で高い需要があり、予測期間中に市場の成長を促進すると予測されています。
AIデータ管理の地域別市場シェア分析
AI データ管理市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米/中南米の 5 つの地域に分かれています。
ヨーロッパのAIデータ管理市場は、ドイツ、フランス、イタリア、イギリス、ロシア、その他のヨーロッパに分かれています。ドイツの市場は、デジタル化の進展と、AL、ML、ディープラーニング、NLPなどの高度なテクノロジーに対する需要の高まりにより、予測期間中に拡大すると予想されています。たとえば、ifo Instituteによると、2023年8月には、ドイツの企業の13.3%がビジネスにAIテクノロジーを導入しており、9.2%がデータ管理プロセスを合理化するためにビジネスで使用することを計画しています。AIベースのシステムは、企業が大量のデータを処理し、自動データ分析を通じて迅速な意思決定を行うことをサポートします。これらの要因により、予測期間中にヨーロッパのAIデータ管理市場の成長に有利な機会が生まれると予想されます。
AIデータ管理市場のニュースと最近の動向
AI データ管理市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースを含む一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。以下は、AI データ管理と戦略の市場における動向のリストです。
- 2023 年 11 月、Amazon Web Services Inc は、Amazon DataZone 内で革新的な Generative AI ベースの機能のスクリーニングを導入しました。Generative AI の機能は、ビジネス データ カタログを改善することで、データの検出、利用、理解を強化するのに役立ちます。
- 2023 年 11 月、Databricks Inc はネイティブ ソリューションを提供するために Arcion を買収しました。Databricks Inc は、多様なデータベースや SaaS アプリケーションからのデータの取り込みとシームレスなレプリケーションを容易にする Arcion のリアルタイム データ レプリケーション テクノロジーを使用しています。
- 2023 年 9 月、Oracle Corp は Oracle Fusion Cloud Applications を使用する顧客を支援するために Fusion Data Intelligence Platform を立ち上げました。このプラットフォームは、最先端のデータ、AI プラットフォーム、分析機能を備えており、ユーザーがデータ中心の洞察とインテリジェントな意思決定を融合して優れたビジネスを実現するのに役立ちます。
- 2023 年 5 月、Microsoft Corp は、組織によるデータと分析ツールの合理化をサポートするために Microsoft Fabric を導入しました。Microsoft Fabric は、組織が Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory などのテクノロジと多数のソリューションを統合して、統一された製品を形成できるように支援します。Microsoft Fabric は、データとビジネスの専門家が AI を使用してデータを最大限に活用できるようにし、データにリンクされたワークフローを合理化します。
- 2023 年 5 月、QlikTech International AB は、現代の企業向けのデータの管理、処理、分析、およびデータに基づくアクションの機能を拡大するために Talend を買収しました。QlikTech International AB と Talend のコラボレーションにより、アプリケーション接続、データ変換、API サービス、品質保証など、さまざまな領域が強化されます。
AIデータ管理市場の地域別洞察
予測期間を通じて AI データ管理市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米および中米にわたる AI データ管理市場のセグメントと地理についても説明します。
- AIデータ管理市場の地域別データを入手
AIデータ管理市場レポートの範囲
| レポート属性 | 詳細 |
|---|---|
| 2023年の市場規模 | 230.3億米ドル |
| 2031年までの市場規模 | 1,149.9億米ドル |
| 世界のCAGR(2023年~2031年) | 22.3% |
| 履歴データ | 2021-2022 |
| 予測期間 | 2024-2031 |
| 対象セグメント | 提供することで
|
| 対象地域と国 | 北米
|
| 市場リーダーと主要企業プロフィール |
|
AIデータ管理市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する
AI データ管理市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新し、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。
市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その市場規模または総市場価値に対してどれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。
AIデータ管理市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- マイクロソフト
- アマゾン ウェブ サービス株式会社
- アルファベット
- オラクル社
- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
- セールスフォース株式会社
免責事項:上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。
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AIデータ管理市場レポートの対象範囲と成果物
「AI データ管理市場の規模と予測 (2021 ~ 2031 年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。
- 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
- 市場の動向(推進要因、制約、主要な機会など)
- 今後の主な動向
- 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
- 主要な市場動向、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した世界および地域の市場分析
- 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
- 詳細な企業プロフィール
- 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
- PEST分析とSWOT分析
- 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
- 業界と競争環境
- Excel データセット
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