Rapport sur le marché de la gestion des données IA 2031 par segments, géographie, dynamique, développements récents et perspectives stratégiques

Données historiques : 2021-2022    |    Année de référence : 2023    |    Période de prévision : 2024-2031

Taille et prévisions du marché de la gestion des données d'IA (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Rapport d'analyse : par offre (solution et service), déploiement (sur site et cloud), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (TALN), vision par ordinateur et informatique contextuelle), secteur d'activité (BFSI, commerce de détail et e-commerce, informatique et télécommunications, santé, administration publique et services publics, etc.), et géographie.

  • Date du rapport : May 2024
  • Code du rapport : TIPRE00038987
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Publié
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 203
Page mise à jour : Jun 2024

 

La taille du marché de la gestion des données de l'IA devrait atteindre 114,99 milliards de dollars américains d'ici 2031, contre 23,03 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 22,3 % en 2023-2031. L'évolution de l'industrie 4.0 devrait rester l'une des principales tendances du marché de la gestion des données de l'IA.

Analyse du marché de la gestion des données de l'IA

Le rapport comprend des perspectives de croissance tenant compte des tendances actuelles du marché de la gestion des données d'IA et des facteurs moteurs influençant la croissance du marché. L'adoption croissante de technologies avancées telles que l'IA, le ML, le NLP, l'apprentissage profond et le cloud facilite l'expansion de la part de marché de la gestion des données d'IA. L'augmentation des investissements dans les technologies d'IA et l'expansion des secteurs BFSI et du commerce électronique devraient également stimuler la croissance du marché de la gestion des données d'IA au cours de la période de prévision. Les progrès de l'IA et du ML pour l'adoption de solutions de gestion des données transformatrices propulsent le marché. De plus, l'adoption croissante de systèmes personnalisés et adaptatifs parmi les consommateurs du monde entier est susceptible d'ouvrir des opportunités de croissance pour la croissance du marché de la gestion des données d'IA.

Aperçu du marché de la gestion des données de l'IA

La gestion des données par l'IA consiste à utiliser de manière stratégique et méthodique la technologie de l'IA pour gérer les actifs de données d'une entreprise. Le logiciel de gestion des données par l'IA englobe toutes les directives, procédures et méthodes techniques utilisées pour collecter, organiser, utiliser et stocker efficacement les données. La technologie est utilisée pour améliorer la qualité des données, l'analyse et la prise de décision, ce qui augmente sa demande parmi les entreprises et stimule le marché mondial de la gestion des données par l'IA.

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Marché de la gestion des données de l'IA : perspectives stratégiques

AI Data Management Market
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Facteurs moteurs et opportunités du marché de la gestion des données de l'IA

Les progrès des logiciels de gestion des données basés sur l'IA et le ML stimulent la croissance du marché de la gestion des données basées sur l'IA

L'évolution continue des technologies d'IA et de ML augmente la demande des consommateurs pour gérer efficacement leurs données organisationnelles. Les capacités sophistiquées de l'IA fournissent aux entreprises des outils puissants pour générer des informations détaillées à partir des données collectées. L'intégration de l'IA et du ML dans les procédures de gestion des données est perçue comme un facteur révolutionnaire dans la gestion et la résolution des complexités associées à l'analyse, au traitement et à la prise de décision des données. En mai 2023, International Business Machines Corp a présenté la plateforme Watsonx, qui aide les entreprises à gérer et à contrôler entièrement leurs données. La plateforme Watsonx est intégrée à des algorithmes ML qui permettent aux organisations de collecter et de nettoyer les données. Les algorithmes IA et ML aident à automatiser et à optimiser les opérations de gestion des données. Ces technologies sont utilisées pour optimiser de grands ensembles de données à une vitesse supérieure à la capacité humaine, ce qui améliore la productivité des tâches de gestion des données telles que l'intégration, la catégorisation et le nettoyage des données. La gestion automatisée des données alimentée par l'IA aide les entreprises à minimiser considérablement les risques d'erreur, en réduisant la charge de travail associée aux processus manuels et en garantissant la fiabilité et l'exactitude des informations basées sur les données. Ainsi, les avancées dans les logiciels de gestion des données basés sur l'IA et le ML stimulent le marché.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la gestion des données IA

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de la gestion des données de l’IA sont l’offre, le déploiement, la technologie et les secteurs verticaux de l’industrie.

  • Sur la base de la technologie, le marché de la gestion des données d'IA est divisé en apprentissage automatique , traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur et informatique contextuelle. Le segment de l'informatique contextuelle détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • Le segment de l'informatique contextuelle devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la forte adoption par les consommateurs du monde entier.
  • La technologie de prise en compte du contexte fait référence aux systèmes qui modifient dynamiquement leur comportement en réponse au contexte situationnel. Cela permet aux utilisateurs de générer des prises de décision plus pertinentes et plus nuancées. Le calcul de prise en compte du contexte utilise des algorithmes pour interpréter et modifier les réactions des données en fonction de diverses entrées contextuelles, telles que l'heure, le lieu, le comportement de l'utilisateur et les données environnementales. Le calcul de prise en compte du contexte prend en compte l'importance des données dans les contextes pour améliorer l'analyse et la prise de décision, ce qui, à son tour, améliore l'utilisation et l'interprétation des données.
  • Cependant, l'informatique contextuelle est très demandée par un large éventail d'industries en utilisant des données contextuelles pour améliorer les procédures et les résultats de gestion des données, ce qui devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Analyse des parts de marché de la gestion des données IA par zone géographique

La portée géographique du rapport sur le marché de la gestion des données de l’IA est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.

Le marché européen de la gestion des données IA est segmenté en Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Russie et reste de l'Europe. Le marché allemand devrait se développer au cours de la période de prévision en raison de la numérisation croissante et de la demande croissante de technologies avancées telles que l'AL, le ML, l'apprentissage profond et le NLP. Par exemple, selon l'Institut ifo, en août 2023, 13,3 % des entreprises allemandes ont déployé la technologie IA dans leur entreprise et 9,2 % prévoient de l'utiliser dans leur entreprise pour rationaliser le processus de gestion des données. Le système basé sur l'IA aide les entreprises à traiter de grandes quantités de données et à prendre des décisions rapides grâce à une analyse automatisée des données. Ces facteurs devraient générer des opportunités lucratives pour la croissance du marché de la gestion des données IA en Europe au cours de la période de prévision.

Actualités et développements récents du marché de la gestion des données IA

Le marché de la gestion des données d'IA est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Voici une liste des évolutions du marché de la gestion des données et des stratégies d'IA :

  • En novembre 2023, Amazon Web Services Inc. a présenté une fonctionnalité innovante basée sur l'IA générative dans Amazon DataZone. La capacité de l'IA générative permet d'améliorer la découverte, l'utilisation et la compréhension des données en améliorant le catalogue de données commerciales.
  • En novembre 2023, Databricks Inc a acquis Arcion pour proposer des solutions natives. Databricks Inc utilise les technologies de réplication de données en temps réel d'Arcion qui facilitent l'ingestion et la réplication transparente de données provenant de diverses bases de données et applications SaaS.
  • En septembre 2023, Oracle Corp a lancé la plateforme Fusion Data Intelligence pour aider les clients utilisant les applications Oracle Fusion Cloud. La plateforme représente des données de pointe, une plateforme d'IA et des analyses qui aident les utilisateurs à fusionner des informations centrées sur les données avec une prise de décision intelligente pour obtenir des résultats commerciaux supérieurs.
  • En mai 2023, Microsoft Corp a lancé Microsoft Fabric pour aider les organisations à rationaliser les outils de données et d'analyse. Microsoft Fabric aide les organisations à intégrer de nombreuses solutions avec des technologies telles que Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory pour former un produit unifié. Microsoft Fabric permet aux experts en données et en affaires d'utiliser pleinement leurs données en utilisant l'IA et rationalise les flux de travail liés aux données.
  • En mai 2023, QlikTech International AB a acquis Talend pour élargir ses capacités de gestion, de traitement, d'analyse et d'exploitation des données pour les entreprises modernes. La collaboration entre QlikTech International AB et Talend renforce de nombreux domaines, tels que la connectivité des applications, la transformation des données, les services API et l'assurance qualité.

 

Aperçu régional du marché de la gestion des données IA

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de la gestion des données IA tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de la gestion des données IA en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

AI Data Management Market
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Portée du rapport sur le marché de la gestion des données de l'IA

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 202323,03 milliards de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031114,99 milliards de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)22,3%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsEn offrant
  • Solution et service
Par déploiement
  • Sur site et dans le cloud
Par technologie
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Vision par ordinateur
  • Informatique de prise en compte du contexte
Par secteur d'activité
  • BFSI
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Informatique et Télécom
  • Soins de santé
  • Gouvernement
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Inde
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Europe
  • Allemagne
  • France
  • ROYAUME-UNI
  • Italie
  • Russie
  • Reste de l'Europe
Moyen-Orient et Afrique
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Microsoft Corp
  • Amazon Web Services Inc
  • Alphabet Inc
  • Oracle Corp
  • Société Internationale de Machines d'Affaires
  • Salesforce Inc
  • SAP SE
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Institut SAS Inc.
  • Flocon de neige Inc.

 

Densité des acteurs du marché de la gestion des données IA : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de la gestion des données d'IA connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de la gestion des données IA sont :

  1. Microsoft Corp
  2. Amazon Web Services Inc
  3. Alphabet Inc
  4. Oracle Corp
  5. Société Internationale de Machines d'Affaires
  6. Salesforce Inc

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


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  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de la gestion des données IA

Rapport sur le marché de la gestion des données IA : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de la gestion des données de l’IA (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Principales tendances futures
  • Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
  • Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents
  • Profils d'entreprise détaillés
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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