Perspectivas sobre la cuota de mercado y la demanda de inferencia de IA para 2031

Se proyecta que el tamaño del mercado de inferencia de IA alcance los 230.480 millones de dólares estadounidenses para 2031, desde los 81.250 millones de dólares estadounidenses en 2024. Se espera que el mercado registre una CAGR del 14,45 % durante 2025-2031.

Análisis del mercado de inferencia de IA

Se prevé un fuerte crecimiento del mercado de inferencia de IA. Este crecimiento se debe principalmente al amplio uso de modelos de IA generativos, la necesidad de tomar decisiones rápidas y las mejoras en la computación de borde. El mercado se está expandiendo gracias a la incorporación de motores de inferencia a las plataformas en la nube, el desarrollo de nuevo hardware de bajo consumo y el creciente uso de IA para la automatización y la personalización. Además, los nuevos diseños de IA, como los modelos de transformadores y los modelos de lenguaje grande (LLM), están aumentando la necesidad de soluciones de inferencia rápidas y escalables en muchos sectores.

Descripción general del mercado de inferencia de IA

La inferencia de IA se refiere al proceso de implementar modelos de aprendizaje automático entrenados para generar predicciones o tomar decisiones basadas en nuevos datos. Esta etapa consiste en la implementación real de modelos de IA en entornos reales para proporcionar información útil. La inferencia de IA es un aspecto fundamental de aplicaciones importantes como vehículos autónomos, detección de fraudes, diagnósticos sanitarios, sistemas de recomendación e IA conversacional. El mercado incluye componentes de hardware, como GPU, TPU y ASIC; herramientas de software como TensorRT, ONNX y Triton; y opciones de implementación en entornos de nube, edge y locales.

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Mercado de inferencia de IA: Perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de inferencia de IA

Factores impulsores del mercado:

• Crecimiento de la IA generativa y los LLM: el surgimiento de sistemas de IA avanzados y modelos basados ​​en transformadores ha incrementado drásticamente los requisitos computacionales, impulsando la innovación tanto en hardware como en software de inferencia.
• Adopción de Edge Computing: las organizaciones están adoptando cada vez más la inferencia de IA en el borde para reducir la latencia, mejorar la privacidad de los datos y facilitar el análisis en tiempo real en todas las industrias, incluidas la automotriz, la atención médica y la fabricación.
• Infraestructura de IA basada en la nube: los principales proveedores de nube pública, incluidos AWS, Azure y Google Cloud, tienen un conjunto continuo y en crecimiento de plataformas de inferencia que son inherentes a la plataforma en la nube y que permiten a las empresas implementar modelos de IA a pedido con muy poca inversión en infraestructura.

Oportunidades de mercado:

• Chips energéticamente eficientes para inferencia: grandes empresas como NVIDIA, Intel y AMD están construyendo chips específicos que minimizan el uso de energía con un gran rendimiento, abriendo nuevas soluciones en espacios de IA móviles e integradas.
• Inferencia de IA como servicio: los proveedores de la nube ofrecen servicios de inferencia gestionados que permiten a las pequeñas y medianas empresas implementar capacidades de IA sin la necesidad de amplios conocimientos técnicos.
• Integración con soluciones empresariales: la inferencia de IA se está incorporando cada vez más profundamente en el software ERP, CRM y de análisis, lo que impulsa la automatización de la toma de decisiones y mejora la eficiencia operativa total.

Análisis de segmentación del informe de mercado de inferencia de IA

La cuota de mercado de la inferencia de IA se analiza en varios segmentos para comprender mejor su estructura, potencial de crecimiento y tendencias emergentes. A continuación, se presenta el enfoque de segmentación estándar utilizado en la mayoría de los informes del sector:

Por tipo de cómputo:

• GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico): Las GPU dominan el mercado de la inferencia de IA gracias a su inigualable capacidad de procesamiento paralelo. Avances como el Blackwell B200 de NVIDIA y el Instinct MI325X de AMD están construyendo el futuro del procesamiento de inferencia de alto rendimiento.
• FPGA y CPU: Los FPGA y las CPU tienen aplicaciones en ciertas aplicaciones específicas y de bajo consumo de energía donde existe un uso flexible, una menor latencia o restricciones de energía estrictas.

Por implementación:

• Nube: la implementación en la nube es preferible debido a su escalabilidad, rentabilidad y capacidad para gestionar cargas de trabajo de inferencia de IA a gran escala geográficamente en todos los entornos.
• Edge: la implementación de Edge está experimentando un alto crecimiento debido a los requisitos de procesamiento de IA en tiempo real, baja latencia y mayor privacidad en usos como automóviles autónomos y dispositivos inteligentes.
• Local: este modelo de implementación es seleccionado por organizaciones con estrictos requisitos de gobernanza de datos, seguridad o restricciones regulatorias que requieren control total sobre la infraestructura de datos.

Por aplicación:

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): aplicado en chatbots, servicios de traducción y asistentes de voz, el PLN sigue siendo un área importante para la inferencia de IA y respalda modelos de rápido crecimiento como los modelos de lenguaje grande (LLM).
• Visión por computadora: utilizada en reconocimiento facial, imágenes médicas, vigilancia y automatización industrial, la inferencia de visión por computadora requiere procesamiento y precisión de alta velocidad.
• Aprendizaje automático: la inferencia de IA es fundamental para diversas aplicaciones de aprendizaje automático, ya que permite la implementación de modelos en distintas industrias para la clasificación, la predicción y la toma de decisiones.
• IA generativa: Esta área de aplicación emergente incluye texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA. Requiere potentes motores de inferencia capaces de crear contenido en tiempo real.

Por industria de uso final:

• Atención médica: las imágenes médicas, los sistemas de gestión de pacientes y el descubrimiento de fármacos utilizan la inferencia de IA para permitir una toma de decisiones clínicas más rápida y precisa.
• Automotriz: la inferencia de IA potencia la detección de objetos en tiempo real, la navegación segura y la interpretación de datos de sensores, y es el objetivo principal para el desarrollo de sistemas de conducción autónoma.
• Comercio minorista y electrónico: los minoristas aprovechan la inferencia de IA para recomendaciones de productos, análisis del comportamiento de los clientes y control de existencias.
• Finanzas: En los servicios financieros, la inferencia juega un papel central en la detección de fraudes, el modelado de riesgos y el comercio algorítmico, lo que permite análisis y conocimiento en tiempo real.
• Fabricación: la inferencia de IA respalda el mantenimiento predictivo, la inspección de calidad y la automatización en fábricas inteligentes, lo que mejora la eficiencia operativa.

Por geografía:

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América del Sur y Central
• Oriente Medio y África

Se proyecta que el mercado de inferencia de IA en Asia Pacífico experimentará el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por la rápida adopción de IA en países como China, India, Japón y Corea del Sur, junto con crecientes inversiones en infraestructura de borde y nube.

Perspectivas regionales del mercado de inferencia de IA

Los analistas de The Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de inferencia de IA durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de inferencia de IA en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.

Alcance del informe de mercado de inferencia de IA

Densidad de actores del mercado de inferencia de IA: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la inferencia de IA está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis de la cuota de mercado de la inferencia de IA por geografía

Se prevé que Asia Pacífico experimente el mayor crecimiento en los próximos años. Los mercados emergentes de América del Sur y Central, Oriente Medio y África también ofrecen oportunidades sin explotar para la expansión de los proveedores de tecnología de inferencia de IA.

El mercado de inferencia de IA muestra diferentes patrones de crecimiento según la región, influenciados por factores como la infraestructura digital, los marcos regulatorios, la automatización industrial y las estrategias nacionales de IA. A continuación, se presenta un resumen de la cuota de mercado y las tendencias por región:

1. América del Norte

• Cuota de mercado: Líderes en infraestructura en la nube y adopción temprana de IA.
• Factores clave:
  • Presencia de grandes empresas tecnológicas (NVIDIA, Intel, Google, Amazon)
  • Alta demanda de análisis en tiempo real y automatización empresarial en todas las industrias
• Tendencias: Cambiar a entornos de nube híbrida y plataformas de inferencia nativas del borde para reducir la latencia y mejorar la eficiencia del procesamiento.

2. Europa

• Cuota de mercado: impulsada por las soluciones de IA que cumplen con el RGPD y el enfoque de la región en la automatización industrial.
• Factores clave:
  • Iniciativas de investigación y financiación de IA patrocinadas por el gobierno
  • Aplicaciones industriales para la inferencia de IA energéticamente eficiente en la fabricación y la logística
• Tendencias: Combinación de motores de inferencia de IA con IoT y sistemas robóticos para mantenimiento predictivo y operaciones de fábrica inteligentes.

3. Asia Pacífico

• Cuota de mercado: Región de más rápido crecimiento debido a la transformación digital acelerada y las inversiones en infraestructura de IA.
• Factores clave:
  • Sólido desarrollo e inversión en IA en países como China, India y Corea del Sur
  • Implementación generalizada de dispositivos móviles y aplicaciones de IA integrada
• Tendencias: Mayor desarrollo e implementación de la inferencia de IA en aplicaciones de ciudades inteligentes, diagnóstico de atención médica y dispositivos de consumo.

4. América del Sur y Central

• Cuota de mercado: mercado emergente con un uso creciente de IA en todas las industrias.
• Factores clave:
  • Asociaciones público-privadas para modernizar la infraestructura digital
  • Mayor disponibilidad de soluciones de IA basadas en la nube para pymes
• Tendencias: Implementación de inferencia de IA en la agricultura para maximizar el rendimiento y la logística para la optimización y efectividad de rutas.

5. Oriente Medio y África

• Cuota de mercado: Mercado emergente con altas perspectivas de crecimiento a largo plazo.
• Factores clave:
  • Planes y arquitecturas de políticas de IA a nivel nacional
  • Gasto en infraestructuras inteligentes y clústeres de innovación
• Tendencias: Implementación de la inferencia de IA en industrias como energía, seguridad pública y servicios urbanos, como parte de iniciativas más amplias de ciudades inteligentes y gobierno electrónico.

Densidad de actores del mercado de inferencia de IA: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

Alta densidad de mercado y competencia

La competencia se intensifica debido a la presencia de grandes proveedores como NVIDIA, Intel, AMD, Google, Amazon y Microsoft. Actores regionales y de nicho como Graphcore (Reino Unido) y Tenstorrent (Canadá) también contribuyen a la congestión del mercado.

Este entorno competitivo impulsa a los proveedores a diferenciarse mediante:

• Integración perfecta con plataformas de computación en la nube y de borde
• Soluciones de inferencia escalables adecuadas para aplicaciones de nivel empresarial y de consumo
• Automatización impulsada por IA para respaldar la toma de decisiones en tiempo real en todos los sectores verticales
• Interoperabilidad con los principales marcos de aprendizaje automático y API abiertas

Oportunidades y movimientos estratégicos

• Colaborar con proveedores de servicios en la nube y empresas para impulsar la adopción de IA a gran escala
• Incorpore funcionalidades de IA/ML para análisis predictivos, experiencias de usuario personalizadas y automatización de procesos

Las principales empresas que operan en el mercado de inferencia de IA son:

1. NVIDIA Corporation – Estados Unidos
2. Intel Corporation – Estados Unidos
3. Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) – Estados Unidos
4. Google LLC – Estados Unidos
5. Amazon Web Services, Inc. – Estados Unidos
6. Microsoft Corporation – Estados Unidos
7. Qualcomm Technologies, Inc. – Estados Unidos
8. Alibaba Cloud – China
9. Graphcore – Reino Unido
10. Tenstorrent – ​​Canadá

Descargo de responsabilidad: Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Otras empresas analizadas durante el curso de la investigación:

• Sistemas cerebrales
• IA mítica
• Hailo
• Groq
• Sistemas SambaNova
• Blaize
• Gcore
• Huawei Technologies Co., Ltd.

Noticias y desarrollos recientes del mercado de inferencia de IA

• NVIDIA presentó DGX Spark, la supercomputadora de IA más pequeña del mundo, con un rendimiento de petaflop en un diseño compacto. La primera unidad fue entregada personalmente a Elon Musk en SpaceX, demostrando su potencial para cargas de trabajo de IA avanzadas en los sectores aeroespacial y robótico.
• Intel presentó Crescent Island, una nueva GPU optimizada para inferencias en centros de datos. Se centra en la eficiencia energética y la baja latencia, ampliando así la cartera de aceleradores de IA de Intel para competir mejor en los mercados de inferencia a gran escala.
• AWS lanzó Quick Suite, un espacio de trabajo de IA con agentes que integra herramientas de investigación, inteligencia empresarial y automatización. Esta plataforma simplifica la implementación de modelos de IA y facilita la innovación rápida en diferentes sectores.
• Azure implementó el primer clúster GB300 NVL72 del mundo para impulsar las cargas de trabajo de OpenAI, lo que permitió una inferencia masiva de modelos con mayor velocidad y escalabilidad, fortaleciendo el liderazgo de Microsoft en infraestructura de IA.
• Qualcomm lanzó sus procesadores de IA más rápidos para PC y dispositivos móviles con Windows, optimizados para la inferencia en el dispositivo. Esto permite aplicaciones de IA en tiempo real con menor latencia y mayor privacidad, lo que impulsa las capacidades de IA de vanguardia.

Informe de mercado sobre inferencia de IA: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de inferencia de IA (2025-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado de inferencia de IA y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de inferencia de IA, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallado
• Análisis del mercado de inferencia de IA que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama de la industria y la competencia que cubre la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes en el mercado de inferencia de IA.
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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YUKIHIKO ADACHI Director Ejecutivo, , Deep Blue, LLC

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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