2031년까지 AI 추론 시장 점유율 및 수요 통찰력

AI 추론 시장 규모는 2024년 812억 5천만 달러에서 2031년 2,304억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2025년부터 2031년까지 14.45%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

AI 추론 시장 분석

AI 추론 시장은 강력한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 생성 AI 모델의 광범위한 사용, 신속한 의사 결정의 필요성, 그리고 엣지 컴퓨팅의 발전에 기인합니다. 클라우드 플랫폼에 추론 엔진이 추가되고, 새로운 에너지 절약형 하드웨어가 개발되고, 더 많은 기업이 자동화 및 개인화에 AI를 활용함에 따라 시장이 확대되고 있습니다. 또한, 트랜스포머 모델 및 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 새로운 AI 설계는 여러 산업에서 빠르고 확장 가능한 추론 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

AI 추론 시장 개요

AI 추론은 훈련된 머신 러닝 모델을 배포하여 새로운 데이터에 대한 예측이나 의사결정을 생성하는 과정을 의미합니다. 이 단계는 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 실제 환경에 AI 모델을 구축하는 과정입니다. AI 추론은 자율주행차, 사기 탐지, 의료 진단, 추천 시스템, 대화형 AI와 같은 주요 애플리케이션의 중요한 측면입니다. 시장에는 GPU, TPU, ASIC을 포함한 하드웨어, TensorRT, ONNX, Triton과 같은 소프트웨어 도구, 그리고 클라우드, 엣지, 온프레미스 환경 전반에 걸친 다양한 배포 옵션이 포함됩니다.

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AI 추론 시장: 전략적 통찰력

AI 추론 시장 동인 및 기회

시장 동인:

• 생성적 AI와 LLM의 성장: 고급 AI 시스템과 변환기 기반 모델의 등장으로 계산 요구 사항이 급격히 증가하여 추론 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 혁신이 촉진되었습니다.
• 엣지 컴퓨팅 도입: 기업들은 자동차, 의료, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 지연 시간을 줄이고, 데이터 개인정보 보호를 강화하고, 실시간 분석을 용이하게 하기 위해 엣지에서 AI 추론을 도입하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.
• 클라우드 기반 AI 인프라: AWS, Azure, Google Cloud를 포함한 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체는 클라우드 플랫폼에 내재된 추론 플랫폼 제품군을 지속적으로 확장하고 있으며, 이를 통해 기업은 인프라에 대한 투자를 최소화하면서 수요에 맞춰 AI 모델을 배포할 수 있습니다.

시장 기회:

• 추론을 위한 에너지 효율적인 칩: NVIDIA, Intel, AMD와 같은 주요 기업은 뛰어난 성능과 함께 전력 사용량을 최소화하는 타겟 칩을 개발하고 있으며, 모바일 및 임베디드 AI 분야에서 새로운 솔루션을 열고 있습니다.
• AI 추론 서비스: 클라우드 공급업체는 중소기업이 광범위한 기술 지식 없이도 AI 기능을 구현할 수 있도록 관리형 추론 서비스를 제공합니다.
• 기업 솔루션과의 통합: AI 추론은 ERP, CRM 및 분석 소프트웨어에 더욱 깊이 주입되어 의사 결정 자동화를 촉진하고 전체 운영 효율성을 개선합니다.

AI 추론 시장 보고서 세분화 분석

AI 추론 시장 점유율은 다양한 부문별로 분석되어 시장 구조, 성장 잠재력, 그리고 새로운 트렌드를 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 합니다. 대부분의 업계 보고서에서 사용되는 표준 세분화 방식은 다음과 같습니다.

컴퓨팅 유형별:

• GPU(그래픽 처리 장치): GPU는 탁월한 병렬 처리 능력으로 AI 추론 시장에서 우위를 점하고 있습니다. NVIDIA의 Blackwell B200과 AMD의 Instinct MI325X와 같은 혁신적인 제품들이 고성능 추론 처리의 미래를 구축하고 있습니다.
• FPGA 및 CPU: FPGA와 CPU는 유연한 사용, 낮은 지연 시간 또는 엄격한 전력 제약이 있는 특정 틈새 애플리케이션과 저전력 활용에 사용됩니다.

배치별:

• 클라우드: 클라우드 배포는 확장성, 비용 효율성, 지리적으로 다양한 환경에서 대규모 AI 추론 워크로드를 관리할 수 있는 기능 제공으로 인해 더 선호됩니다.
• 엣지: 자율주행차와 스마트 기기 등에서 AI의 실시간 처리, 낮은 지연 시간, 개인정보 보호 강화에 대한 요구로 인해 엣지 구축이 높은 성장을 보이고 있습니다.
• 온프레미스: 이 배포 모델은 엄격한 데이터 거버넌스, 보안 요구 사항 또는 데이터 인프라에 대한 완전한 제어가 필요한 규제 제약이 있는 조직에서 선택합니다.

신청별:

• 자연어 처리(NLP): 챗봇, 번역 서비스, 음성 비서 등에 적용되는 NLP는 AI 추론의 주요 분야로, 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 빠르게 성장하는 모델을 지원합니다.
• 컴퓨터 비전: 얼굴 인식, 의료 영상, 감시, 산업 자동화에 사용되는 컴퓨터 비전 추론에는 고속 처리와 정확성이 요구됩니다.
• 머신 러닝: AI 추론은 다양한 머신 러닝 애플리케이션의 핵심으로, 분류, 예측 및 의사 결정을 위해 산업 전반에 걸쳐 모델을 배포할 수 있도록 합니다.
• 생성적 AI: 이 새로운 응용 분야는 AI가 생성하는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함합니다. 실시간 콘텐츠 생성이 가능한 강력한 추론 엔진이 필요합니다.

최종 사용 산업별:

• 의료: 의료 영상, 환자 관리 시스템, 약물 발견 분야에서는 AI 추론을 활용하여 더 빠르고 정확한 임상적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 자동차: AI 추론은 실시간 객체 감지, 안전한 탐색, 센서 데이터 해석을 지원하며 자율 주행 시스템 개발의 주요 목표입니다.
• 소매 및 전자상거래: 소매업체는 제품 추천, 고객 행동 분석, 재고 관리를 위해 AI 추론을 활용합니다.
• 금융: 금융 서비스에서 추론은 사기 탐지, 위험 모델링, 알고리즘 거래에 핵심적인 역할을 하며, 실시간 분석과 통찰력을 제공합니다.
• 제조: AI 추론은 스마트 공장 전반에서 예측 유지 관리, 품질 검사, 자동화를 지원하여 운영 효율성을 개선합니다.

지리별:

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미 및 중미
• 중동 및 아프리카

아시아 태평양 지역의 AI 추론 시장은 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서 AI 도입이 빠르게 진행되고 엣지 및 클라우드 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 추론 시장 지역별 통찰력

The Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 AI 추론 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 그리고 중남미 지역의 AI 추론 시장 부문과 지역별 현황도 살펴봅니다.

AI 추론 시장 보고서 범위

AI 추론 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

AI 추론 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 제품 이점에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인한 최종 사용자 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품 및 서비스를 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

지역별 AI 추론 시장 점유율 분석

아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 중남미, 중동, 아프리카의 신흥 시장 또한 AI 추론 기술 제공업체에게 확장할 수 있는 미개척 기회를 제공합니다.

AI 추론 시장은 디지털 인프라, 규제 프레임워크, 산업 자동화, 국가 AI 전략 등의 요인에 따라 지역별로 다른 성장 패턴을 보입니다. 아래는 지역별 시장 점유율 및 동향 요약입니다.

1. 북미

• 시장 점유율: 클라우드 인프라와 초기 AI 도입 분야의 선두주자입니다.
• 주요 요소:
  • 주요 기술 기업(NVIDIA, Intel, Google, Amazon)이 입주해 있습니다.
  • 산업 전반에 걸쳐 실시간 분석 및 비즈니스 자동화에 대한 높은 수요
• 추세: 지연 시간을 줄이고 처리 효율성을 개선하기 위해 하이브리드 클라우드 환경과 엣지 기반 추론 플랫폼으로 전환합니다.

2. 유럽

• 시장 점유율: GDPR을 준수하는 AI 솔루션과 산업 자동화에 대한 지역의 집중으로 인해 증가했습니다.
• 주요 동인:
  • 정부 지원 AI 연구 및 자금 지원 이니셔티브
  • 제조 및 물류 분야에서 에너지 효율적인 AI 추론을 위한 산업용 애플리케이션
• 추세: 예측적 유지 관리 및 지능형 공장 운영을 위해 AI 추론 엔진을 IoT 및 로봇 시스템과 결합합니다.

3. 아시아 태평양

• 시장 점유율: 디지털 혁신과 AI 인프라 투자가 가속화되어 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
• 주요 동인:
  • 중국, 인도, 한국 등 국가에서 AI 개발 및 투자 활발
  • 모바일과 임베디드 AI 애플리케이션의 광범위한 배포
• 추세: 스마트 시티 애플리케이션, 의료 진단, 소비자 기기에서 AI 추론의 개발 및 배포가 증가하고 있습니다.

4. 남미 및 중미

• 시장 점유율: 산업 전반에 걸쳐 AI 사용이 증가하고 있는 신흥 시장입니다.
• 주요 동인:
  • 디지털 인프라 업그레이드를 위한 공공-민간 파트너십
  • 중소기업을 위한 클라우드 기반 AI 솔루션의 가용성 확대
• 추세: 수확량 극대화와 경로 최적화 및 효율성을 위한 물류를 위한 농업 분야에서 AI 추론을 구현합니다.

5. 중동 및 아프리카

• 시장 점유율: 장기적으로 높은 성장 전망이 있는 신흥 시장.
• 주요 동인:
  • 국가 차원의 AI 계획 및 정책 구조
  • 지능형 인프라 및 혁신 클러스터에 대한 지출
• 추세: 에너지, 공공 안전, 도시 서비스 등의 산업에서 AI 추론을 구현하여 대규모 스마트 시티와 전자 정부 이니셔티브를 추진합니다.

AI 추론 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

높은 시장 밀도와 경쟁

NVIDIA, Intel, AMD, Google, Amazon, Microsoft 등 주요 업체들의 진출로 경쟁이 심화되고 있습니다. Graphcore(영국)와 Tenstorrent(캐나다)와 같은 지역 및 틈새 시장 업체들도 시장 경쟁을 심화시키고 있습니다.

이러한 경쟁 환경으로 인해 공급업체는 다음과 같은 방법으로 차별화를 꾀합니다.

• 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 플랫폼과의 원활한 통합
• 엔터프라이즈급 및 소비자급 애플리케이션에 적합한 확장 가능한 추론 솔루션
• 수직 분야 전반에 걸쳐 실시간 의사 결정을 지원하는 AI 기반 자동화
• 주요 머신 러닝 프레임워크 및 개방형 API와의 상호 운용성

기회와 전략적 움직임

• 클라우드 서비스 제공업체 및 기업과 협력하여 대규모 AI 도입을 추진합니다.
• 예측 분석, 개인화된 사용자 경험 및 프로세스 자동화를 위한 AI/ML 기능 내장

AI 추론 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

1. NVIDIA Corporation – 미국
2. 인텔 코퍼레이션 – 미국
3. Advanced Micro Devices, Inc.(AMD) – 미국
4. Google LLC – 미국
5. Amazon Web Services, Inc. – 미국
6. Microsoft Corporation – 미국
7. Qualcomm Technologies, Inc. – 미국
8. 알리바바 클라우드 – 중국
9. Graphcore – 영국
10. 텐스토런트 – 캐나다

면책 조항: 위에 나열된 회사는 특정 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.

연구 과정에서 분석된 다른 회사:

• 세레브라스 시스템
• 신화적인 AI
• 하일로
• 그록
• 삼바노바 시스템
• 블레이즈
• 지코어
• 화웨이 테크놀로지스 주식회사

AI 추론 시장 뉴스 및 최근 동향

• 엔비디아는 컴팩트한 디자인에 페타플롭 성능을 제공하는 세계 최소형 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark를 선보였습니다. 첫 번째 유닛은 SpaceX의 일론 머스크에게 직접 전달되어 항공우주 및 로봇공학 분야에서 고급 AI 워크로드를 처리할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.
• 인텔은 데이터 센터를 위한 새로운 추론 최적화 GPU인 크레센트 아일랜드(Crescent Island)를 공개했습니다. 이 GPU는 에너지 효율성과 낮은 지연 시간에 중점을 두고 있으며, 인텔의 AI 가속기 포트폴리오를 확장하여 대규모 추론 시장에서 경쟁력을 강화합니다.
• AWS는 연구, 비즈니스 인텔리전스, 자동화 도구를 통합하는 에이전트형 AI 작업 공간인 Quick Suite를 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 모델 배포를 간소화하고 산업 전반의 빠른 혁신을 지원합니다.
• Azure는 OpenAI 워크로드를 구동하기 위해 세계 최초의 GB300 NVL72 클러스터를 배포하여 향상된 속도와 확장성으로 대규모 모델 추론을 가능하게 했으며, 이를 통해 AI 인프라 분야에서 Microsoft의 리더십이 강화되었습니다.
• 퀄컴은 온디바이스 추론에 최적화된 Windows PC 및 모바일 기기용 최고 속도의 AI 프로세서를 출시했습니다. 이 프로세서는 지연 시간을 줄이고 개인정보 보호 기능을 강화하여 실시간 AI 애플리케이션을 지원하며, 엣지 AI 역량을 향상시킵니다.

AI 추론 시장 보고서 범위 및 제공물

"AI 추론 시장 규모 및 예측(2025~2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하여 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함된 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 AI 추론 시장 규모 및 예측
• AI 추론 시장 동향 및 동인, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
• 자세한 PEST 및 SWOT 분석
• 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 참여자, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 AI 추론 시장 분석
• 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 업체 및 AI 추론 시장의 최근 동향을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
• 자세한 회사 프로필

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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