2031年人工智能推理市场份额及需求预测

预计到2031年，人工智能推理市场规模将从2024年的812.5亿美元增长至2304.8亿美元。该市场预计在2025年至2031年期间的复合年增长率将达到14.45%。

人工智能推理市场分析

人工智能推理市场预计将强劲增长。这一增长主要归功于生成式人工智能模型的广泛应用、对快速决策的需求以及边缘计算技术的进步。随着推理引擎被添加到云平台、新型节能硬件的开发以及越来越多的企业利用人工智能实现自动化和个性化，市场正在不断扩张。此外，诸如Transformer模型和大型语言模型（LLM）等新型人工智能设计也增加了许多行业对快速、可扩展推理解决方案的需求。

人工智能推理市场概览

人工智能推理是指部署已训练的机器学习模型，利用新数据生成预测或决策的过程。这一阶段是将人工智能模型部署到实际环境中，以提供可操作的洞察。人工智能推理是自动驾驶汽车、欺诈检测、医疗诊断、推荐系统和对话式人工智能等重要应用的关键组成部分。市场涵盖硬件组件（包括GPU、TPU和ASIC）、软件工具（例如TensorRT、ONNX和Triton）以及云端、边缘和本地部署等多种选择。

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人工智能推理市场：战略洞察

人工智能推理市场驱动因素和机遇

市场驱动因素：

• 生成式人工智能和 LLM 的发展：先进的人工智能系统和基于 Transformer 的模型的出现极大地增加了计算需求，推动了推理硬件和软件的创新。
• 边缘计算的采用：各组织机构越来越多地采用边缘人工智能推理来降低延迟、增强数据隐私，并促进汽车、医疗保健和制造业等各行业的实时分析。
• 基于云的 AI 基础设施：包括 AWS、Azure 和 Google Cloud 在内的主要公共云提供商拥有不断增长的推理平台套件，这些平台是云平台固有的，使公司能够按需部署 AI 模型，而无需在基础设施方面进行太多投资。

市场机遇：

• 用于推理的节能芯片：NVIDIA、Intel 和 AMD 等主要公司正在构建具有强大性能且功耗最低的专用芯片，从而为移动和嵌入式 AI 领域开辟新的解决方案。
• AI推理即服务：云提供商提供托管推理服务，使中小企业无需具备广泛的技术知识即可实施AI功能。
• 与企业解决方案的集成：人工智能推理正被更深入地融入到 ERP、CRM 和分析软件中，从而推动决策自动化并提高整体运营效率。

人工智能推理市场报告细分分析

我们对人工智能推理市场份额进行了多维度分析，以更清晰地了解其结构、增长潜力和新兴趋势。以下是大多数行业报告中常用的标准细分方法：

按计算类型：

• GPU（图形处理器）：GPU凭借其无与伦比的并行处理能力，在人工智能推理市场占据主导地位。NVIDIA的Blackwell B200和AMD的Instinct MI325X等突破性产品正在构建高性能推理处理的未来。
• FPGA 和 CPU：FPGA 和 CPU 在某些特定应用和低功耗应用领域有应用，这些应用需要灵活的使用方式、更低的延迟或严格的功耗限制。

按部署方式：

• 云：云部署因其可扩展性、成本效益以及能够跨环境管理大规模 AI 推理工作负载等优点而更受青睐。
• 边缘计算：由于人工智能的实时处理、低延迟以及自动驾驶汽车和智能设备等应用场景对隐私性的要求，边缘计算部署正在快速增长。
• 本地部署：这种部署模式适用于数据治理、安全要求或监管限制严格的组织，这些组织需要对数据基础设施进行完全控制。

按申请方式：

• 自然语言处理 (NLP)：NLP 应用于聊天机器人、翻译服务和语音助手，一直是 AI 推理的主要领域，支持快速增长的模型，例如大型语言模型 (LLM)。
• 计算机视觉：计算机视觉推理应用于人脸识别、医学成像、监控和工业自动化等领域，需要高速处理和高精度。
• 机器学习：人工智能推理是各种机器学习应用的核心，使模型能够在各个行业中部署，用于分类、预测和决策。
• 生成式人工智能：这一新兴应用领域包括人工智能生成的文本、图像、音频和视频。它需要能够实时创建内容的强大推理引擎。

按最终用途行业划分：

• 医疗保健：医学影像、患者管理系统和药物研发利用人工智能推理，以实现更快、更准确的临床决策。
• 汽车领域：人工智能推理能够实现实时物体检测、安全导航和传感器数据解释，是开发自动驾驶系统的主要目标。
• 零售与电子商务：零售商利用人工智能推理进行产品推荐、客户行为分析和库存控制。
• 金融：在金融服务领域，推理在检测欺诈、风险建模和算法交易中发挥着核心作用，从而实现实时分析和洞察。
• 制造业：人工智能推理支持智能工厂的预测性维护、质量检验和自动化，从而提高运营效率。

按地理位置：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美洲和中美洲
• 中东和非洲

预计在预测期内，亚太地区的人工智能推理市场将实现最快增长，这主要得益于中国、印度、日本和韩国等国家人工智能的快速普及，以及对边缘和云基础设施投资的不断增加。

人工智能推理市场区域洞察

The Insight Partners 的分析师对预测期内影响人工智能推理市场的区域趋势和因素进行了详尽的阐述。本节还探讨了北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美和中美洲等地区的人工智能推理市场细分和地域分布。

人工智能推理市场报告范围

人工智能推理市场参与者密度：了解其对商业动态的影响

人工智能推理市场正快速增长，这主要得益于终端用户需求的不断增长，而终端用户需求的增长又源于消费者偏好的转变、技术的进步以及对产品优势认知的提高。随着需求的增长，企业不断拓展产品和服务，持续创新以满足消费者需求，并把握新兴趋势，这些都进一步推动了市场增长。

人工智能推理市场份额地域分析

预计亚太地区将在未来几年实现最快增长。南美和中美洲、中东和非洲等新兴市场也为人工智能推理技术提供商提供了尚未开发的扩张机遇。

人工智能推理市场在不同地区呈现出不同的增长模式，受到数字基础设施、监管框架、行业自动化和国家人工智能战略等因素的影响。以下是按地区划分的市场份额和趋势概述：

1. 北美洲

• 市场份额：云基础设施和早期人工智能应用领域的领导者。
• 关键因素：
  • 主要科技公司（英伟达、英特尔、谷歌、亚马逊）的入驻
  • 各行业对实时分析和业务自动化有着很高的需求
• 趋势：转向混合云环境和边缘原生推理平台，以减少延迟并提高处理效率。

2. 欧洲

• 市场份额：受 GDPR 合规人工智能解决方案和该地区对工业自动化的关注所推动。
• 关键驱动因素：
  • 政府资助的人工智能研究和资金计划
  • 节能型人工智能推理在制造业和物流业的工业应用
• 趋势：将人工智能推理引擎与物联网和机器人系统相结合，用于预测性维护和智能工厂运营。

3. 亚太地区

• 市场份额：由于数字化转型加速和人工智能基础设施投资，该地区成为增长最快的地区。
• 关键驱动因素：
  • 中国、印度和韩国等国家大力发展人工智能并加大投资。
  • 移动设备和嵌入式人工智能应用的广泛部署
• 趋势：人工智能推理在智慧城市应用、医疗保健诊断和消费设备中的开发和部署不断增加。

4. 南美洲和中美洲

• 市场份额：新兴市场，人工智能在各行业的应用日益广泛。
• 关键驱动因素：
  • 利用公私合作模式升级数字基础设施
  • 面向中小企业的云端人工智能解决方案的可用性提高
• 趋势：在农业中应用人工智能推理技术以实现产量最大化，在物流中应用人工智能推理技术以实现路线优化和效率提升。

5. 中东和非洲

• 市场份额：具有高长期增长前景的新兴市场。
• 关键驱动因素：
  • 国家级人工智能规划和政策架构
  • 对智能基础设施和创新集群的投入
• 趋势：人工智能推理技术在能源、公共安全和城市服务等行业的应用，是智慧城市和电子政务等大型计划的一部分。

人工智能推理市场参与者密度：了解其对商业动态的影响

市场密度高，竞争激烈

由于英伟达、英特尔、AMD、谷歌、亚马逊和微软等主要厂商的加入，市场竞争日益激烈。Graphcore（英国）和Tenstorrent（加拿大）等区域性和利基市场厂商也加剧了市场的拥挤。

这种竞争环境促使供应商通过以下方式实现差异化：

• 与云计算和边缘计算平台无缝集成
• 适用于企业级和消费级应用的可扩展推理解决方案
• 人工智能驱动的自动化将支持各行业的实时决策
• 与主流机器学习框架和开放API的互操作性

机遇与战略举措

• 与云服务提供商和企业合作，大规模推动人工智能的应用。
• 嵌入人工智能/机器学习功能，用于预测分析、个性化用户体验和流程自动化。

人工智能推理市场的主要运营公司包括：

1. 英伟达公司 – 美国
2. 英特尔公司 – 美国
3. 美国超微半导体公司（AMD）——美国
4. 谷歌有限责任公司 – 美国
5. 亚马逊网络服务公司 – 美国
6. 微软公司 – 美国
7. 高通技术公司——美国
8. 阿里云 – 中国
9. Graphcore – 英国
10. Tenstorrent – 加拿大

免责声明：以上列出的公司不分先后顺序。

研究过程中分析的其他公司：

• 大脑系统
• 神话人工智能
• 海洛
• 格罗克
• SambaNova系统
• 布莱兹
• Gcore
• 华为技术有限公司

AI推理市场新闻及最新进展

• NVIDIA 推出了 DGX Spark，这是世界上最小的 AI 超级计算机，以紧凑的设计实现了千万亿次浮点运算的性能。首台设备已交付给 SpaceX 的埃隆·马斯克，展示了其在航空航天和机器人领域处理高级 AI 工作负载的巨大潜力。
• 英特尔发布了 Crescent Island，这是一款面向数据中心的新型推理优化型 GPU。它专注于提高能效和降低延迟，扩展了英特尔的 AI 加速器产品组合，以更好地在大规模推理市场中竞争。
• AWS推出了Quick Suite，这是一个集成了研究、商业智能和自动化工具的智能体AI工作空间。该平台简化了AI模型的部署，并支持各行业的快速创新。
• Azure 部署了全球首个 GB300 NVL72 集群来支持 OpenAI 工作负载，从而实现了大规模模型推理，并提高了速度和可扩展性，巩固了微软在 AI 基础设施领域的领先地位。
• 高通公司发布了其速度最快的适用于 Windows PC 和移动设备的 AI 处理器，该处理器针对设备端推理进行了优化。这支持实时 AI 应用，可降低延迟并提高隐私保护，从而提升边缘 AI 能力。

人工智能推理市场报告涵盖范围和成果

《人工智能推理市场规模及预测（2025-2031）》报告对以下领域进行了详细的市场分析：

• 人工智能推理市场规模及预测，涵盖全球、区域和国家层面的所有关键市场细分领域。
• 人工智能推理市场趋势，以及驱动因素、制约因素和关键机遇等市场动态
• 详细的PEST和SWOT分析
• AI推理市场分析涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规以及近期市场发展动态。
• 人工智能推理市场的行业格局和竞争分析，涵盖市场集中度、热力图分析、主要参与者和最新发展。
• 公司详细概况

研究经理

安基塔·米塔尔

经理,
市场研究与咨询

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