2031年までのAI推論市場シェアと需要の洞察

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AI推論市場の規模と予測(2021年 - 2031年)、世界および地域のシェア、トレンド、成長機会分析レポートレポートの対象範囲:コンピュータータイプ(GPU、FPGA、CPU)、デプロイメント(クラウド、エッジ、オンプレミス)、アプリケーション(自然言語処理、コンピュータービジョン、機械学習)、エンドユーザー(ヘルスケア、自動車、小売および電子商取引、金融および製造)および地域別

  • レポート日 : Jan 2026
  • レポートコード : TIPRE00042042
  • カテゴリー : テクノロジー、メディア、通信
  • ステータス : 今後の予定
  • 利用可能なレポート形式 : pdf-format excel-format
  • ページ数 : 150
ページ更新済み : Dec 2025

AI推論市場規模は、2024年の812.5億米ドルから2031年には2,304.8億米ドルに達すると予測されています。市場は2025年から2031年の間に14.45%のCAGRを記録すると予想されています。

AI推論市場分析

AI推論市場は力強い成長が見込まれています。この成長は主に、生成AIモデルの広範な利用、迅速な意思決定の必要性、そしてエッジコンピューティングの進化によるものです。クラウドプラットフォームへの推論エンジンの追加、省電力ハードウェアの開発、そして自動化やパーソナライゼーションにAIを活用する企業の増加により、市場は拡大しています。さらに、Transformerモデルや大規模言語モデル(LLM)といった新しいAI設計の登場により、多くの業界で高速かつスケーラブルな推論ソリューションへのニーズが高まっています。

AI推論市場の概要

AI推論とは、学習済みの機械学習モデルを展開し、新しいデータに基づいて予測や意思決定を行うプロセスを指します。この段階では、AIモデルを実際の環境に展開し、実用的な洞察を提供します。AI推論は、自動運転車、不正検出、医療診断、レコメンデーションシステム、会話型AIといった主要アプリケーションにおいて重要な要素です。市場には、GPU、TPU、ASICなどのハードウェア、TensorRT、ONNX、Tritonなどのソフトウェアツール、そしてクラウド、エッジ、オンプレミス環境にわたる導入オプションが含まれます。

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AI推論市場:戦略的洞察

AI Inference Market
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AI推論市場の推進要因と機会

市場の推進要因:

  • 生成 AI と LLM の成長: 高度な AI システムとトランスフォーマーベースのモデルの出現により、計算要件が急増し、推論ハードウェアとソフトウェアの両方でイノベーションが促進されています。
  • エッジ コンピューティングの採用: 組織は、自動車、医療、製造業など、業界全体でレイテンシを削減し、データ プライバシーを強化し、リアルタイム分析を促進するために、エッジで AI 推論を採用するケースが増えています。
  • クラウドベースの AI インフラストラクチャ: AWS、Azure、Google Cloud などの主要なパブリック クラウド プロバイダーは、クラウド プラットフォームに固有の推論プラットフォーム スイートを継続的に提供し、成長を続けています。これにより、企業はインフラストラクチャへの投資をほとんど行わずに AI モデルをオンデマンドで展開できます。

市場機会:

  • 推論用のエネルギー効率の高いチップ: NVIDIA、Intel、AMD などの大手企業は、優れたパフォーマンスで電力使用量を最小限に抑えるターゲットチップを構築しており、モバイルおよび組み込み AI 分野で新しいソリューションを切り開いています。
  • AI 推論サービス: クラウド プロバイダーは、中小企業が高度な技術的知識を必要とせずに AI 機能を実装できるようにするマネージド推論サービスを提供しています。
  • エンタープライズ ソリューションとの統合: AI 推論は ERP、CRM、分析ソフトウェアにさらに深く組み込まれ、意思決定の自動化を促進し、全体的な運用効率を向上させます。

AI推論市場レポートのセグメンテーション分析

AI推論市場シェアは、様々なセグメントにわたって分析され、その構造、成長の可能性、そして新たなトレンドをより明確に理解するのに役立ちます。以下は、ほとんどの業界レポートで使用されている標準的なセグメンテーション手法です。

コンピューティングタイプ別:

  • GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット):GPUは、比類のない並列処理能力により、AI推論市場において圧倒的な優位性を維持しています。NVIDIAのBlackwell B200やAMDのInstinct MI325Xといった画期的な製品が、高性能推論処理の未来を築きつつあります。
  • FPGA と CPU: FPGA と CPU は、柔軟な使用、低レイテンシ、または厳しい電力制約が存在する特定のニッチなアプリケーションや低電力利用に応用されています。

展開別:

  • クラウド: スケーラビリティ、コスト効率、および環境間で地理的に大規模な AI 推論ワークロードを管理するためのプロビジョニングのため、クラウド展開が推奨されます。
  • エッジ: エッジの導入は、AI のリアルタイム処理、低レイテンシ、自動運転車やスマート デバイスなどの用途におけるプライバシー強化の要件により、急成長を遂げています。
  • オンプレミス: この展開モデルは、データ インフラストラクチャを完全に制御する必要がある厳格なデータ ガバナンス、セキュリティ要件、または規制上の制約を持つ組織によって選択されます。

用途別:

  • 自然言語処理 (NLP): チャットボット、翻訳サービス、音声アシスタントに適用される NLP は、大規模言語モデル (LLM) などの急成長中のモデルをサポートしながら、AI 推論の主要分野であり続けています。
  • コンピューター ビジョン: 顔認識、医療用画像処理、監視、産業オートメーションなどで使用されるコンピューター ビジョン推論には、高速処理と精度が求められます。
  • 機械学習: AI 推論はさまざまな機械学習アプリケーションの中心であり、分類、予測、意思決定のために業界全体にわたってモデルを展開することを可能にします。
  • 生成AI:この新興の応用分野には、AIによって生成されるテキスト、画像、音声、動画が含まれます。リアルタイムのコンテンツ作成を可能にする強力な推論エンジンが求められます。

最終用途産業別:

  • ヘルスケア: 医用画像、患者管理システム、創薬では、AI 推論を利用して、より迅速で正確な臨床意思決定を可能にします。
  • 自動車: AI 推論は、リアルタイムの物体検出、安全なナビゲーション、センサー データの解釈を可能にし、自律運転システムの開発の主な目的です。
  • 小売と電子商取引: 小売業者は、製品の推奨、顧客行動の分析、在庫管理に AI 推論を活用しています。
  • 金融: 金融サービスでは、推論は不正行為の検出、リスクモデリング、アルゴリズム取引において中心的な役割を果たし、リアルタイムの分析と洞察を可能にします。
  • 製造: AI 推論は、スマート ファクトリー全体の予測メンテナンス、品質検査、自動化をサポートし、運用効率を向上させます。

地理別:

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米と中央アメリカ
  • 中東・アフリカ

アジア太平洋地域の AI 推論市場は、中国、インド、日本、韓国などの国々での AI の急速な導入と、エッジおよびクラウド インフラストラクチャへの投資の増加により、予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。

AI推論市場の地域別分析

予測期間全体を通してAI推論市場に影響を与える地域的なトレンドと要因については、The Insight Partnersのアナリストが詳細に解説しています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米におけるAI推論市場のセグメントと地域についても解説します。

AI推論市場レポートの範囲

レポート属性 詳細
2024年の市場規模 812億5000万米ドル
2031年までの市場規模 2,304億8,000万米ドル
世界のCAGR(2025年~2031年) 14.45%
履歴データ 2021-2023
予測期間 2025~2031年
対象セグメント コンピュータの種類別
  • グラフィックプロセッサ
  • FPGAとCPU
展開別
  • オンプレミス
アプリケーション別
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン
  • 機械学習
エンドユーザー別
  • 健康管理
  • 自動車
  • 小売業と電子商取引
  • ファイナンス
  • 製造業
対象地域と国 北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業の概要
  • NVIDIA Corporation - 米国
  • インテルコーポレーション - 米国
  • Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - 米国
  • Google LLC - 米国
  • Amazon Web Services, Inc. - 米国
  • マイクロソフトコーポレーション - 米国
  • Qualcomm Technologies, Inc. - 米国
  • アリババクラウド - 中国
  • Graphcore - イギリス
  • Tenstorrent - カナダ

 

AI推論市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

 

AI推論市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品メリットへの認知度の向上といった要因によるエンドユーザー需要の高まりに牽引され、急速に成長しています。需要が高まるにつれ、企業は提供内容を拡大し、消費者ニーズを満たすためのイノベーションを推進し、新たなトレンドを捉えることで、市場の成長をさらに加速させています。

 

AI Inference Market

 

 

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AI推論市場シェアの地域別分析

 

アジア太平洋地域は今後数年間で最も急速に成長すると予想されています。南米、中米、中東、アフリカの新興市場も、AI推論技術プロバイダーにとって未開拓の事業拡大の機会を提供しています。

AI推論市場は、デジタルインフラ、規制枠組み、産業自動化、国家AI戦略といった要因の影響を受け、地域によって異なる成長パターンを示しています。以下は、地域別の市場シェアとトレンドの概要です。

1. 北米

  • 市場シェア: クラウド インフラストラクチャと AI の早期導入のリーダー。
  • 主な要因:
    • 大手テクノロジー企業(NVIDIA、Intel、Google、Amazon)の存在
    • 業界全体でリアルタイム分析とビジネス自動化への高い需要
  • トレンド: レイテンシを削減し、処理効率を向上させるために、ハイブリッド クラウド環境とエッジネイティブ推論プラットフォームに移行します。

2. ヨーロッパ

  • 市場シェア: GDPR 準拠の AI ソリューションと、この地域の産業オートメーションへの注力によって促進されました。
  • 主な推進要因:
    • 政府が後援するAI研究と資金提供の取り組み
    • 製造業と物流におけるエネルギー効率の高い AI 推論の産業用アプリケーション
  • トレンド: AI 推論エンジンと IoT およびロボット システムを組み合わせて、予測保守とインテリジェントな工場運営を実現します。

3. アジア太平洋

  • 市場シェア: デジタル変革と AI インフラ投資の加速により、最も急速に成長している地域。
  • 主な推進要因:
    • 中国、インド、韓国などの国ではAI開発と投資が活発
    • モバイルと組み込みAIアプリケーションの普及
  • トレンド: スマート シティ アプリケーション、ヘルスケア診断、コンシューマー デバイスにおける AI 推論の開発と展開が増加しています。

4. 南米と中央アメリカ

  • 市場シェア: 業界全体で AI の使用が拡大している新興市場。
  • 主な推進要因:
    • デジタルインフラのアップグレードに向けた官民パートナーシップ
    • 中小企業向けクラウドベースAIソリューションの可用性向上
  • トレンド: 収穫量最大化のための農業における AI 推論の実装と、ルートの最適化と効率化のためのロジスティクス。

5. 中東およびアフリカ

  • 市場シェア: 長期的な成長見通しが高い新興市場。
  • 主な推進要因:
    • 国家レベルのAI計画と政策アーキテクチャ
    • インテリジェントインフラとイノベーションクラスターへの支出
  • トレンド: より大規模なスマート シティや電子政府イニシアチブの一環として、エネルギー、公共安全、都市サービスなどの業界で AI 推論を実装します。

AI推論市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

高い市場密度と競争

NVIDIA、Intel、AMD、Google、Amazon、Microsoftといった大手ベンダーの存在により、競争は激化しています。Graphcore(英国)やTenstorrent(カナダ)といった地域密着型およびニッチな企業も、市場の競争激化に貢献しています。

この競争環境により、ベンダーは次のような差別化を迫られています。

  • クラウドおよびエッジコンピューティングプラットフォームとのシームレスな統合
  • エンタープライズグレードおよびコンシューマーグレードのアプリケーションに適したスケーラブルな推論ソリューション
  • AIを活用した自動化により、業種を超えたリアルタイムの意思決定をサポート
  • 主要な機械学習フレームワークおよびオープンAPIとの相互運用性

機会と戦略的動き

  • クラウド サービス プロバイダーや企業と連携して AI の導入を大規模に推進
  • 予測分析、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンス、プロセス自動化のための AI/ML 機能を組み込む

AI推論市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. NVIDIA Corporation – 米国
  2. インテルコーポレーション – 米国
  3. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(AMD) – 米国
  4. Google LLC – 米国
  5. Amazon Web Services, Inc. – 米国
  6. マイクロソフトコーポレーション – 米国
  7. クアルコム・テクノロジーズ社 – 米国
  8. アリババクラウド – 中国
  9. Graphcore – イギリス
  10. Tenstorrent – カナダ

免責事項:上記の企業は、特定の順序でランク付けされているわけではありません。

調査の過程で分析した他の企業:

  • セレブラスシステムズ
  • 神話AI
  • ハイロ
  • グロク
  • サンバノヴァシステムズ
  • ブレイズ
  • Gコア
  • ファーウェイテクノロジーズ株式会社

AI推論市場のニュースと最近の動向

  • NVIDIAは、コンパクトな設計ながらペタフロップスの性能を実現する世界最小のAIスーパーコンピューター、DGX Sparkを発表しました。初号機はSpaceXのイーロン・マスク氏に手渡され、航空宇宙およびロボット工学における高度なAIワークロードへの可能性を示しました。
  • インテルは、データセンター向けに推論に最適化された新しいGPU「Crescent Island」を発表しました。このGPUはエネルギー効率と低レイテンシに重点を置き、インテルのAIアクセラレーターポートフォリオを拡充することで、大規模推論市場における競争力を強化します。
  • AWSは、リサーチ、ビジネスインテリジェンス、自動化ツールを統合したエージェント型AIワークスペース「Quick Suite」をリリースしました。このプラットフォームはAIモデルの導入を簡素化し、業界を横断した迅速なイノベーションを支援します。
  • Azure は、OpenAI ワークロードを強化するために世界初の GB300 NVL72 クラスターを導入し、速度とスケーラビリティが向上した大規模なモデル推論を可能にして、AI インフラストラクチャにおける Microsoft のリーダーシップを強化しました。
  • Qualcommは、Windows PCおよびモバイルデバイス向けに、デバイス内推論に最適化された最速のAIプロセッサを発表しました。これにより、レイテンシの低減とプライバシーの向上を実現しながらリアルタイムAIアプリケーションをサポートし、エッジAIの機能を進化させます。

AI推論市場レポートの対象範囲と成果物

「AI推論市場の規模と予測(2025〜2031年)」レポートでは、以下の分野を網羅した市場の詳細な分析を提供しています。

  • AI推論市場規模と予測(対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベル)
  • AI推論市場の動向、および推進要因、制約、主要な機会などの市場動向
  • 詳細なPEST分析とSWOT分析
  • 主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅したAI推論市場分析
  • 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、AI推論市場の最近の動向を網羅した業界の展望と競争分析
  • 詳細な企業プロフィール
アンキタ・ミッタル
マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

  • 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
  • PEST分析とSWOT分析
  • 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
  • 業界と競争環境
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