Inteligencia artificial (IA) en el mercado sanitario: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPRE00019843
  • Category : Healthcare IT
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
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Previsión y tendencias del mercado de inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud para 2031El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud es Se prevé que alcance los 519 730 millones de dólares en 2031, frente a los 25 640 millones de dólares de 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 53,4 % durante 2023-2031.

Desarrollo de robots de servicio autónomos impulsados por IA. robots humanoides, monitoreo de enfermedades en tiempo real, análisis y visualización de tendencias de propagación, una estimación de la tasa de infección y la tendencia de infección, y toma rápida de decisionespara identificar tratamientos efectivos Es probable que sigan siendo tendencias clave en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario durante el período de previsión.

Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado sanitario

La creciente afluencia de conjuntos de datos sanitarios grandes y complejos impulsa la inteligencia artificial (IA) ) en el mercado sanitario . Además, existe una necesidad cada vez mayor de reducir simultáneamente los costos de atención médica y aumentar la potencia informática minimizando los costos de hardware. Además, el mercado se ve impulsado por crecientes iniciativas gubernamentales y su colaboración para promover la implementación de la IA en la atención médica y el aumento de fusiones, adquisiciones y expansiones de cartera por parte de los actores del mercado. Existe un desequilibrio entre los trabajadores de la salud y los pacientes. La inteligencia artificial restablece este equilibrio e impulsa el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario. El uso cada vez mayor de medicamentos de precisión y procesos de ensayos clínicos requiere IA, lo que impulsa aún más el mercado. El aumento de la financiación para la investigación y el desarrollo en esta área contribuye al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria .

Inteligencia artificial (IA) en la descripción general del mercado de la atención sanitaria

La IA tiene varias aplicaciones en la atención sanitaria. Permite a los médicos recuperar información, interpretar imágenes capturadas durante las exploraciones y elaborar planes de tratamiento. Además del aspecto clínico, la IA es beneficiosa en actividades de investigación. Los avances en medicina, respaldados por avances en salud pública, innovación, investigación y tecnología, reducen significativamente la morbilidad y la mortalidad. El sector de la salud está evolucionando significativamente al aprovechar la IA para aumentar la productividad y al mismo tiempo reducir la enorme carga que soportan los profesionales de la salud. Las organizaciones gubernamentales y privadas incorporan la IA en sus esfuerzos de investigación para acelerar el desarrollo.

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Strategic Insights

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

  • CAGR (2023 - 2031)
    53.4%
  • Market Size 2023
    US$ 25.64 Billion
  • Market Size 2031
    US$ 519.73 Billion

Key Players

  • NVIDIA Corporation,
  • Nuance Communications, Inc.,
  • Microsoft,
  • General Electric Company,
  • Intel Corporation,
  • Alphabet Inc.,
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Siemens Healthineers AG,
  • Arterys Inc.,
  • Johnson and Johnson Services, Inc

Regional Overview

  • América del Norte
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América del Sur y Central
  • Medio Oriente y África

Market Segmentation

Componente
  • solución de software
  • hardware
  • servicios
Aplicación
  • Cirugía Asistida por Robot
  • Asistentes Virtuales
  • Asistentes de Flujo de Trabajo Administrativo
  • Máquinas Conectadas
  • Diagnóstico
  • Ensayos Clínicos
  • Detección de Fraude
  • Ciberseguridad
  • Reducción de Errores de Dosificación
  • Otros
Usuario final
  • hospitales y proveedores de atención médica
  • pacientes
  • empresas farmacéuticas y de biotecnología
  • pagadores de atención médica
  • otros

Inteligencia artificial (IA) en impulsores y oportunidades del mercado de atención médica

Aumento de asociaciones y colaboraciones entre industrias

Las asociaciones entre industrias están dando como resultado la introducción de nuevos modelos de aprendizaje automático (ML) que predicen riesgos y brindan asistencia cognitiva. Las asociaciones se encuentran entre las prácticas más dinámicas en las relaciones corporativas y sociales que unen varios sectores, como el público, el privado y el sin fines de lucro. En octubre de 2023, Siemens y Microsoft se asociaron para avanzar en la adopción de la IA en todas las industrias. Las empresas están presentando Siemens Industrial Copilot, un asistente impulsado por IA desarrollado conjuntamente para mejorar la colaboración entre humanos y máquinas en la fabricación. Además, la integración del software de gestión del ciclo de vida del producto Siemens Teamcenter y Microsoft Teams allanaría el camino para un mayor desarrollo del metaverso industrial. En enero de 2023, AstraZeneca colaboró con Qure.ai, un desarrollador de algoritmos de aprendizaje profundo para interpretar imágenes radiológicas. La colaboración se centrará específicamente en superar las barreras que limitan el acceso a herramientas de diagnóstico, apoyar la detección temprana del cáncer de pulmón, reducir las tasas de mortalidad y mejorar los resultados de los pacientes, particularmente en países de ingresos bajos y medios.

Potencial creciente en las economías emergentes

En los países en desarrollo donde el acceso a la tecnología médica, a los profesionales médicos y a los recursos es limitado, es probable que el impacto de las aplicaciones de IA proporcione un camino disruptivo para resolver los principales desafíos actuales. Por ejemplo, investigadores del Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Delhi desarrollaron un sistema impulsado por inteligencia artificial para diagnosticar la tuberculosis mediante radiografías de tórax. El sistema puede analizar rayos X en busca de signos de tuberculosis en menos de un minuto, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para diagnosticar la tuberculosis en áreas remotas donde el acceso a los profesionales de la salud puede ser limitado. En Brasil, hay escasez de dermatólogos en la mayoría de las ciudades, incluso en las afueras de las grandes ciudades. Los mejores hospitales están reduciendo las brechas de acceso al ofrecer servicios de teledermatología impulsados por herramientas de detección de inteligencia artificial. Además, el uso de la tecnología de inteligencia artificial puede reducir el costo de la atención médica y hacerla asequible para las personas de los países en desarrollo.

Análisis de segmentación del informe de mercado de Inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario

Segmentos clave que contribuyeron a la derivación del Los análisis de mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica son componentes, aplicaciones y usuarios finales.

  • Según el componente, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica se segmenta en solución de software , hardware y servicios. El segmento de soluciones de software tuvo la mayor cuota de mercado en 2023.
  • Por aplicación, el mercado se segmenta en cirugía asistida por robot, asistentes virtuales, asistentes de flujo de trabajo administrativo, conectados máquinas, diagnóstico, ensayos clínicos, detección de fraude, ciberseguridad, reducción de errores de dosificación y otros. El segmento de cirugía asistida por robot tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
  • En términos de usuario final, el mercado está segmentado en hospitales y hospitales. Proveedores de atención médica, pacientes, farmacéuticos y profesionales. empresas de biotecnología, pagadores de atención médica y otros. Los hospitales & El segmento de proveedores de atención médica dominó el mercado en 2023.

Análisis de participación de mercado de inteligencia artificial (IA) en atención médica por geografía

El alcance geográfico delinteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención sanitariase divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y Asia África y Sur y África. Centroamérica.

Norteamérica dominó la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención médica. El crecimiento del mercado en América del Norte se atribuye a la evolución de la infraestructura digital en el sector sanitario, al sector sanitario bien establecido y a la creciente concienciación de los pacientes sobre los beneficios de la IA. También es probable que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención sanitaria en América del Norte se estimule con la presencia de varios actores clave en el mercado. Además, la adopción de herramientas digitales en las operaciones de atención médica para mejorar la calidad y reducir costos contribuye al dominio de América del Norte en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. Se prevé que Asia Pacífico registre la CAGR más alta en los próximos años.

Alcance del informe de mercado de Inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario

Inteligencia artificial (IA) en noticias del mercado de atención médica y desarrollos recientes

La inteligencia artificial (IA) en el mercado de atención médica se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye empresas publicaciones, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación se enumeran algunos de los avances en inteligencia artificial (IA) en el mercado de la atención médica:

  • Bayer y Google Cloud anunciaron una colaboración para el desarrollo de soluciones de IA para ayudar a los radiólogos y, en última instancia, servir mejor a los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer desarrollaría su plataforma de innovación para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sanitarias impulsadas por IA con un claro enfoque en radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa (gen AI). La colaboración tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a superar muchos de los desafíos para crear productos de software de imágenes médicas escalables y compatibles con inteligencia artificial utilizando capacidades líderes de seguridad de datos y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que, en última instancia, beneficien a los pacientes. (Fuente: Google Cloud, comunicado de prensa, 2024)
  • OM1 lanzó PhenOM, una plataforma basada en inteligencia artificial para medicina personalizada. Calibrado utilizando los conjuntos de datos de historial de salud longitudinal de OM1, PhenOM utiliza IA para identificar fenotipos digitales únicos asociados con condiciones y resultados y comparar las características de los pacientes. registros para resaltar riesgos y oportunidades. PhenOM impulsa conocimientos de atención médica personalizados a escala en todo el ecosistema de atención médica, desde la investigación en ciencias biológicas hasta la toma de decisiones clínicas en el lugar de atención. (Fuente: OM1, Comunicado de prensa, 2023)
  • En respuesta a los rápidos avances en la IA y la urgente necesidad de definir su uso responsable en la salud y la medicina, Stanford Medicine y el Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano (HAI) anunciaron la lanzamiento de RAISE-Health (IA responsable para una salud segura y equitativa). Esta iniciativa pionera busca abordar cuestiones críticas éticas y de seguridad que rodean la innovación en IA y ayudar a otros a navegar en este campo complejo y en evolución. (Fuente: Stanford Medicine, boletín informativo, 2023)
  • Google Cloud anunció dos nuevas soluciones de ciencias biológicas basadas en inteligencia artificial para impulsar el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión para empresas farmacéuticas, empresas de biotecnología y organizaciones del sector público. Disponible en todo el mundo, Target and Lead Identification Suite ayuda a los investigadores a predecir la estructura de las proteínas e identificar la función de los aminoácidos, y Multiomics Suite acelera el descubrimiento y la interpretación de datos genómicos, ayudando a las empresas a diseñar tratamientos de precisión. (Fuente: Google Cloud, comunicado de prensa, 2023)

Cobertura y entregables del informe de mercado de Inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario

El “ Inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria Tamaño y pronóstico del mercado (2021-2031)” El informe proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

  • Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de atención médica y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los mercados clave. segmentos cubiertos bajo el alcance
  • Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado de atención médica, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Análisis FODA y las cinco fuerzas detalladas de PEST/Porter
  • Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado de la salud que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
  • Análisis del panorama industrial y la competencia que cubre la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la salud
  • Perfiles detallados de la empresa

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Report Scope

Report Attribute Details
Market size in US$ 25.64 Billion
Market Size by US$ 519.73 Billion
Global CAGR
Historical Data 2021-2022
Forecast period 2023-2031
Segments Covered By Componente
  • solución de software
  • hardware
  • servicios
By Aplicación
  • Cirugía Asistida por Robot
  • Asistentes Virtuales
  • Asistentes de Flujo de Trabajo Administrativo
  • Máquinas Conectadas
  • Diagnóstico
  • Ensayos Clínicos
  • Detección de Fraude
  • Ciberseguridad
  • Reducción de Errores de Dosificación
  • Otros
By Usuario final
  • hospitales y proveedores de atención médica
  • pacientes
  • empresas farmacéuticas y de biotecnología
  • pagadores de atención médica
  • otros
Regions and Countries Covered América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • resto de Europa
Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Medio Oriente y África
Market leaders and key company profiles
  • NVIDIA Corporation,
  • Nuance Communications, Inc.,
  • Microsoft,
  • General Electric Company,
  • Intel Corporation,
  • Alphabet Inc.,
  • Koninklijke Philips N.V.,
  • Siemens Healthineers AG,
  • Arterys Inc.,
  • Johnson and Johnson Services, Inc
  • Report Coverage
    Report Coverage

    Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

    Segment Covered
    Segment Covered

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    to segments covered.

    Regional Scope
    Regional Scope

    North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

    Country Scope
    Country Scope

    This text is related
    to country scope.

    The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

    1. Data Collection and Secondary Research:

    As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

    Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

    1. Primary Research:

    The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

    For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

    A typical research interview fulfils the following functions:

    • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
    • Validates and strengthens in-house secondary research findings
    • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

    Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

    • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
    • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

    Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

    Research Methodology

    Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

    1. Data Analysis:

    Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

    • Macro-Economic Factor Analysis:

    We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

    • Country Level Data:

    Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

    • Company Profile:

    The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

    • Developing Base Number:

    Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

    1. Data Triangulation and Final Review:

    The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

    We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

    We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

    Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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