Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde 2019 auf 3.991,23 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 107.797,82 Millionen US-Dollar erreichen; Es wird erwartet, dass sie von 2020 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 49,8 % wachsen wird.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist der Einsatz von Algorithmen und Software für maschinelles Lernen zur Analyse, Verarbeitung und Darstellung komplexer medizinischer und Gesundheitsdaten. Es wird häufig zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und zur Vorhersage gesundheitlicher Ergebnisse eingesetzt. Daher dürfte die breite Anwendung von KI im Gesundheitssektor das Wachstum des Marktes vorantreiben. Das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird auf die zunehmende Anwendung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, wachsende Investitionen in KI-Start-ups im Gesundheitswesen und zunehmende branchenübergreifende Partnerschaften und Kooperationen zurückgeführt. Der Mangel an qualifizierten KI-Arbeitskräften und ungenaue Regulierungsrichtlinien für medizinische Software sind jedoch die Hauptfaktoren, die das Marktwachstum behindern.

Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen nach der Pandemie ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird. Die globale Gesundheitsinfrastruktur hat beobachtet, dass für die Entwicklung und Aufrechterhaltung einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung der Einsatz von Computertechnologien wie künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus hat sich die Mehrheit der Marktteilnehmer auf die Entwicklung KI-gestützter Modelle zur Bekämpfung der Coronavirus-Pandemie konzentriert. Darüber hinaus haben sich mehrere Forschungszentren und Regierungen aktiv am Aufbau robuster KI-Technologien beteiligt, die den Gesundheitsfachkräften dabei helfen, auch bei Ressourcenknappheit effizient zu arbeiten. Diese Faktoren werden letztendlich das Marktwachstum vorantreiben.

Lukrative Regionen für den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Markteinblicke

Wachsende Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, um künstliche Intelligenz voranzutreiben Wachstum des Marktes „Intelligenz im Gesundheitswesen“

Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen soll die Rollen und alltäglichen Praktiken von Ärzten erheblich verändern, indem sie Daten erfasst und analysiert, Entscheidungen trifft und Diskussionen führt. Die Anwendung von KI im Gesundheitswesen wird immer ausgefeilter, effizienter, schneller und zu geringeren Kosten.

Aufgrund des enormen Potenzials von KI und Robotik im Gesundheitswesen werden sie nach und nach zu einem wichtigen Bestandteil des Gesundheitsökosystems . Laut einem CB Insights Report aus dem Jahr 2020 sind etwa 86 % der Gesundheitsdienstleister, Life-Science-Unternehmen und Technologieanbieter auf Technologien der künstlichen Intelligenz angewiesen.

Die Komplexität im Zusammenhang mit der Interpretation von Bildern und der Durchführung von Analysen führt zur Akzeptanz von KI-basierten Anwendungen. Mit Deep-Learning-Programmen und Fachwissenskategorisierung sind KI-basierte Bildgebungssysteme mit schnellen Bildlesealgorithmen ausgestattet, die auch MRTs und CT-Scans umfassen. Das System hilft Ärzten und medizinischem Fachpersonal, ihre Leistung durch bessere Diagnostik zu steigern und erweist sich als wichtiges Instrument zur Bekämpfung des Radiologenmangels im Krankenhaus. Laut dem neuesten Artikel, der im März 2020 im Future Healthcare Journal veröffentlicht wurde, wird KI in den Gesundheitsbereich für Diagnose- und Behandlungsgenehmigungen, Patienteneinbindung und -einhaltung sowie die administrativen Ereignisse des Gesundheitspersonals integriert. Beispielsweise ist AI-Rad Companion Chest CT, entwickelt von Siemens Healthineers, eine KI-gestützte Gesundheitslösung, die die Thorax-CT-Bilder lesen, automatische Messungen durchführen und den medizinischen Bericht mit wertvollen klinischen Bildern und Quantifizierungen erstellen kann.

Derzeit besteht mit Hilfe der neuesten Verbesserungen der KI zur Neuorganisation der Verfahren zur Arzneimittelentdeckung und Arzneimittelumnutzung die Möglichkeit, sowohl die Zeit bis zur Markteinführung neuer Arzneimittel als auch deren Preise zu minimieren. Beispielsweise nutzte BERG Health im September 2016 eine KI-Plattform, um eine klinische Phase-II-Studie für ein Arzneimittel zur Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs einzuleiten.

Einer der neuesten Ansätze der Ärzte konzentriert sich auf die Prävention Sie verlassen sich auf die Datenerfassung, die von der Erfassung genetischer Informationen bis hin zu Fortschritten im elektronischen Gesundheitssystem und tragbaren Geräten reicht. Apple, Fitbit und Garmin gehören zu den Herstellern tragbarer Geräte, die Produkte zur effizienten Überwachung von Herzfrequenz und Aktivitätsniveau auf den Markt bringen. Diese Geräte senden den Patienten Signale über Bewegung und Medikamentendosierung. Die beste KI-Lösung bezieht Daten aus Mutationsgenetik und DNA.

KI wird aufgrund ihrer beispiellosen Genauigkeit, die sogar höher ist als die des allgemeinen Statistikexperten, zur Unterstützung der Krebsdiagnose und -prognose eingesetzt. Beispielsweise unterstützen Wissenschaftler im intramuralen Forschungsprogramm des National Cancer Institute (NCI) die Fähigkeiten von KI zur Krebsvorsorge bei Gebärmutterhals- und Prostatakrebs. NCI-Forscher haben einen Deep-Learning-Ansatz für die automatische Erkennung präkanzeröser Gebärmutterhalsläsionen anhand digitaler Bilder entwickelt. Mit erhöhten Mitteln werden die Bemühungen des NCI, das Potenzial der KI zu verstehen, zu präzisen und schnellen Analysen, einer verbesserten klinischen Entscheidungsfindung und verbesserten Gesundheitsergebnissen für Krebspatienten führen. Konzernriesen wie Google und IBM konzentrieren sich bereits auf Innovationen in der Onkologie und nutzen modernste KI-Algorithmen zur Früherkennung und personalisierten Krebsbehandlung. Beispielsweise startete Google DeepMind im August 2016 eine Forschungspartnerschaft mit der Strahlentherapieabteilung des University College London Hospitals, um maschinelles Lernen zu nutzen, um den Zeitaufwand für die Strahlentherapiebehandlung bei schwer behandelbarem Kopf- und Halskrebs zu minimieren.

Pathologen setzen künstliche Intelligenz (KI) ein, um Krebszellen inmitten gesunder Zellen in einem menschlichen Körper präzise zu identifizieren. Insbesondere können auf Deep Learning basierende Mustererkennungsmethoden Pathologien entwickeln, indem sie radiologische, klinische und genomische Daten integrieren, um Krankheiten zu diagnostizieren und Patientenprognosen genau vorherzusagen. Nachdem die Food and Drug Administration (FDA) die Zulassung für Anwendungen zur Primärkrankheitsdiagnose erteilt hat, wird die digitale Pathologie zum neuen Behandlungsstandard. Beispielsweise kann die KI von Google, Lymph Node Assistant (LYNA), ein Deep-Learning-Tool, metastasierten Krebs mit einer um 99 % höheren Genauigkeitsrate als menschliche Pathologen genau unterscheiden. Darüber hinaus berichteten Pathologen, die LYNA verwendeten, dass es bei Aufgaben zu zeitsparenden Ergebnissen führte.

Weltweit ist ein beispielloser Anstieg der alternden Bevölkerung zu verzeichnen, insbesondere in wachsenden Volkswirtschaften wie Europa, Japan und China. Den Daten von World Population Ageing 2017 zufolge belief sich die Weltbevölkerung im Alter von 60 Jahren oder älter im Jahr 2017 auf etwa 962 Millionen; Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zahl der älteren Bevölkerung bis 2050 fast 2,1 Milliarden erreichen wird. Daher erfordert die alternde Bevölkerung eine ständige Überwachung und schnelle Analyse gesundheitsbezogener Fragen, was wiederum die Einführung KI-basierter Systeme im Gesundheitssektor fördert .

Mehrere Gesundheitsdienstleister beginnen damit, bestimmte Teile der Pflegewege auf eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Automatisierung auszulagern. Beispielsweise implementierte Biotricity im Januar 2018 KI auf Geräteebene, um seine Plattform zur Fernüberwachung von Patienten zu verbessern. Ebenso nutzt CarePredict KI zur lückenlosen Erkennung von Veränderungen in Aktivitäts- und Verhaltensmustern zur Ersterkennung gesundheitlicher Probleme. Darüber hinaus nutzen sprachbasierte virtuelle Assistenten wie Amazon Echo und Orbita Health KI, um die Einhaltung von Medikamenten und die Koordination der Pflege im Alter zu ermöglichen. Mehrere Unternehmen wie Careangel erweitern die sprachbasierten virtuellen Assistenten als Krankenschwestern und Betreuer für Zielpatientengruppen weiter.

Darüber hinaus verbessert KI die Fähigkeit von Gesundheitsfachkräften, die alltäglichen Muster und Bedürfnisse von Patienten besser zu verstehen die Menschen, die ihnen am Herzen liegen. Mit diesem Verständnis können sie bessere Antworten, Anleitungen und Unterstützung bieten, um gesund zu bleiben.

Komponentenbasierte Erkenntnisse

In Bezug auf die Komponenten wird der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Segmente unterteilt Softwarelösungen, Hardware und Dienstleistungen. Im Jahr 2019 hielt das Segment Softwarelösungen einen größeren Marktanteil. Darüber hinaus wird geschätzt, dass dasselbe Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnet.

Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, nach Komponente – 2019 und 2027

Anwendungsbasierte Erkenntnisse

Basierend auf der Anwendung wird der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in robotergestützte Chirurgie, virtuelle Assistenten, Verwaltungsassistenten, vernetzte Maschinen, Diagnose, klinische Studien, Betrugserkennung, Cybersicherheit, Reduzierung von Dosierungsfehlern und andere. Das Segment der klinischen Studien hatte 2019 den größten Marktanteil und das Segment der roboterassistierten Chirurgie wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen.

Endbenutzerbasierte Erkenntnisse

In Was den Endverbraucher betrifft, ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Krankenhäuser und Krankenhäuser unterteilt. Gesundheitsdienstleister, Patienten, Pharma & Biotech-Unternehmen, Kostenträger im Gesundheitswesen und andere. Die Krankenhäuser & Das Segment der Gesundheitsdienstleister hatte im Jahr 2019 den größten Marktanteil und es wird weiterhin geschätzt, dass es im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird.

Strategische Einblicke

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Die Akteure übernehmen Produkteinführungs- und Expansionsstrategien, um den sich ändernden Kundenanforderungen weltweit gerecht zu werden, was es ihnen auch ermöglicht, ihren Markennamen weltweit aufrechtzuerhalten.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – nach Komponente

• Softwarelösung
• Hardware
• Dienstleistungen

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – nach Anwendung

• Robotergestützte Chirurgie
• Virtuelle Assistenten
• Administrative Workflow-Assistenten
• Vernetzte Maschinen
• Diagnose
• Klinische Studien
• Betrugserkennung
• Cybersicherheit
• Dosierungsfehlerreduzierung
• Andere
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Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – nach Endbenutzer




• Krankenhäuser & Gesundheitsdienstleister
• Patienten
• Pharma & Biotech-Unternehmen
• Gesundheitszahler
• Andere

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – nach Geografie




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