Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e dell’analisi delle quote | Previsioni 2031

Il valore dell'intelligenza artificiale nel mercato sanitario è stato pari a 3.991,23 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà i 107.797,82 milioni di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR del 49,8% dal 2020 al 2027.

L'intelligenza artificiale nel settore sanitario è l'uso di algoritmi e software di apprendimento automatico per analizzare, elaborare e presentare dati medici e sanitari complessi. È stato ampiamente utilizzato per supportare le decisioni cliniche, migliorare i flussi di lavoro e prevedere i risultati sanitari. Pertanto, è probabile che un’ampia applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario favorisca la crescita del mercato. La crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato sanitario è attribuita alla crescente applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, ai crescenti investimenti nelle start-up sanitarie basate sull’intelligenza artificiale e all’aumento di partenariati e collaborazioni intersettoriali. Tuttavia, la carenza di forza lavoro qualificata nel campo dell'intelligenza artificiale e linee guida normative imprecise per il software medico rappresentano il principale fattore che ostacola la crescita del mercato.

Si prevede che l'intelligenza artificiale nel mercato sanitario assisterà a sostanziali crescita post-pandemia. L’infrastruttura sanitaria globale ha osservato che, al fine di sviluppare e mantenere una struttura sanitaria sostenibile, l’utilizzo di tecnologie computazionali come l’intelligenza artificiale diventa cruciale. Inoltre, la maggior parte degli operatori del mercato si è concentrata sullo sviluppo di modelli basati sull’intelligenza artificiale per combattere la pandemia di coronavirus. Inoltre, numerosi centri di ricerca e governi hanno partecipato attivamente alla creazione di solide tecnologie di intelligenza artificiale che aiutano gli operatori sanitari a lavorare in modo efficiente anche in condizioni di carenza di risorse. Questi fattori alla fine guideranno la crescita del mercato.

Regioni redditizie per il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario

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Approfondimenti di mercato

Crescenti applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario per favorire la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario

L'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario ha lo scopo di cambiare considerevolmente i ruoli dei medici e le pratiche quotidiane raccogliendo e analizzando dati, prendendo decisioni e conducendo discussioni. Le applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario stanno diventando progressivamente sofisticate, efficienti, più rapide e a costi inferiori.

Grazie all'enorme potenziale dell'intelligenza artificiale e della robotica nel settore sanitario, stanno gradualmente diventando una parte importante dell'ecosistema sanitario . Secondo un rapporto CB Insights del 2020, circa l'86% degli operatori sanitari, delle aziende di scienze della vita e dei fornitori di tecnologia dipende dalle tecnologie di intelligenza artificiale.

Le complessità legate all'interpretazione delle immagini e alla conduzione di analisi ne portano all'adozione delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. Con programmi di deep learning e categorizzazione delle competenze, i sistemi di imaging basati sull’intelligenza artificiale sono dotati di algoritmi di lettura rapida delle immagini, che includono inoltre risonanze magnetiche e scansioni TC. Il sistema aiuta medici e operatori sanitari a migliorare le prestazioni con una migliore diagnostica e si rivela uno strumento vitale per combattere la carenza di radiologi in ospedale. Secondo l’ultimo articolo pubblicato sul Future Healthcare Journal nel marzo 2020, l’intelligenza artificiale sarà integrata nel campo sanitario per l’approvazione di diagnosi e trattamenti, il coinvolgimento e l’adesione dei pazienti e gli eventi amministrativi del personale sanitario. Ad esempio, AI-Rad Companion Chest CT, sviluppata da Siemens Healthineers, è una soluzione sanitaria basata sull'intelligenza artificiale in grado di leggere le immagini CT del torace, eseguire misurazioni automatiche e formulare il referto medico con preziose immagini cliniche e quantificazioni.

Attualmente, con l'aiuto degli ultimi miglioramenti nell'intelligenza artificiale per riorganizzare le procedure di scoperta e riutilizzo dei farmaci, esiste un margine per ridurre al minimo sia il tempo di commercializzazione dei nuovi farmaci sia i loro prezzi. Ad esempio, nel settembre 2016, BERG Health ha utilizzato una piattaforma di intelligenza artificiale per introdurre una sperimentazione clinica di fase II per un composto farmaceutico in grado di trattare il cancro al pancreas.

Uno degli ultimi approcci seguiti dai medici pone l'accento sulle cure preventive basandosi sulla raccolta di dati, che spazia dalla raccolta di informazioni genetiche ai progressi nel sistema sanitario elettronico e nei dispositivi indossabili. Apple, Fitbit e Garmin sono tra le aziende produttrici di dispositivi indossabili che introducono prodotti per monitorare in modo efficiente la frequenza cardiaca e i livelli di attività. Questi dispositivi inviano segnali ai pazienti riguardanti l'esercizio fisico e il dosaggio dei farmaci. La migliore soluzione di intelligenza artificiale ottiene dati dalla genetica delle mutazioni e dal DNA.

L'intelligenza artificiale viene applicata per facilitare la diagnosi e la prognosi del cancro, dato il suo livello di precisione senza pari, sofisticato persino rispetto a quello dell'esperto statistico generale. Ad esempio, gli scienziati del programma di ricerca intramurale del National Cancer Institute (NCI) sostengono le capacità dell’intelligenza artificiale di recuperare lo screening del cancro nel cancro della cervice e della prostata. I ricercatori dell’NCI hanno progettato un approccio di deep learning per il rilevamento automatico delle lesioni cervicali precancerose dalle immagini digitali. Con l’aumento dei fondi, gli sforzi dell’NCI per comprendere il potenziale dell’intelligenza artificiale porteranno ad analisi precise e rapide, a un migliore processo decisionale clinico e a migliori risultati sanitari per i pazienti affetti da cancro. Giganti aziendali come Google e IBM si stanno già concentrando sulla realizzazione di innovazioni in oncologia, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale all’avanguardia per la diagnosi precoce e il trattamento personalizzato del cancro. Ad esempio, nell'agosto 2016, Google DeepMind ha lanciato una partnership di ricerca con il dipartimento di radioterapia dell'University College London Hospitals per utilizzare l'apprendimento automatico per ridurre al minimo il tempo necessario per il trattamento radioterapico applicato per i tumori della testa e del collo difficili da trattare.

I patologi stanno implementando l'intelligenza artificiale (AI) per identificare con precisione le cellule tumorali tra le cellule sane nel corpo umano. In particolare, i metodi di riconoscimento di pattern basati sul deep learning possono sviluppare patologie integrando dati radiologici, clinici e genomici per diagnosticare malattie e prevedere accuratamente la prognosi dei pazienti. Dopo le approvazioni della Food and Drug Administration (FDA) per le applicazioni di diagnosi delle malattie primarie, la patologia digitale sta diventando il nuovo standard di cura. Ad esempio, l’intelligenza artificiale di Google, Lymph Node Assistant (LYNA), uno strumento di apprendimento profondo, può differenziare accuratamente il cancro metastatico con un tasso di precisione maggiore del 99% rispetto ai patologi umani. Inoltre, i patologi che hanno utilizzato LYNA hanno riferito che ha consentito di ottenere risultati in termini di risparmio di tempo durante le attività.

Si registra un aumento senza precedenti dell'invecchiamento della popolazione in tutto il mondo, in particolare nelle economie in crescita come Europa, Giappone e Cina. Secondo i dati del World Population Ageing 2017, la popolazione mondiale di età pari o superiore a 60 anni era di circa 962 milioni nel 2017; inoltre, si prevede che il numero della popolazione anziana raggiungerà quasi 2,1 miliardi entro il 2050. Pertanto, l’invecchiamento della popolazione richiede una supervisione costante e un’analisi rapida delle questioni relative alla salute, il che, a sua volta, promuove l’adozione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario. .

Diversi operatori sanitari stanno iniziando a scaricare alcune parti dei percorsi di cura verso l'automazione basata sull'intelligenza artificiale (AI). Ad esempio, nel gennaio 2018, Biotricity ha implementato l’intelligenza artificiale a livello di dispositivo per migliorare la sua piattaforma di monitoraggio remoto dei pazienti. Allo stesso modo, CarePredict utilizza l’intelligenza artificiale per il rilevamento ininterrotto di cambiamenti nelle attività e nei modelli di comportamento per il riconoscimento iniziale dei problemi di salute. Inoltre, gli assistenti virtuali vocali, come Amazon Echo e Orbita Health, utilizzano l’intelligenza artificiale per consentire l’aderenza ai farmaci e il coordinamento delle cure per l’invecchiamento. Diverse aziende come Careangel potenziano ulteriormente gli assistenti virtuali vocali come infermieri e operatori sanitari per popolazioni di pazienti target.

Inoltre, l'intelligenza artificiale aumenta la capacità degli operatori sanitari di comprendere meglio i modelli e le esigenze quotidiane dei pazienti. le persone di cui si prendono cura. Con questa comprensione, possono fornire risposte, indicazioni e supporto migliori per rimanere in salute.

Approfondimenti basati sui componenti

In termini di componenti, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario è segmentato in soluzioni software, hardware e servizi. Nel 2019, il segmento delle soluzioni software ha detenuto una quota maggiore del mercato. Inoltre, si stima che lo stesso segmento registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione.

Mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario, per componente: 2019 e 2027

Approfondimenti basati sull'applicazione

In base all'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario è segmentato in chirurgia assistita da robot, assistenti virtuali, assistenti del flusso di lavoro amministrativo, macchine connesse, diagnosi, sperimentazioni cliniche, rilevamento di frodi, sicurezza informatica, riduzione degli errori di dosaggio e altro. Il segmento degli studi clinici ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2019 e si stima che il segmento della chirurgia assistita da robot registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione.

Basato sull'utente finale Approfondimenti

In termini di utente finale, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario è segmentato in ospedali e servizi sanitari. operatori sanitari, pazienti, aziende farmaceutiche e sanitarie aziende biotecnologiche, pagatori del settore sanitario e altri. Gli ospedali & Il segmento degli operatori sanitari ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2019 e si stima inoltre che registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione.

Approfondimenti strategici

L'intelligenza artificiale nel mercato sanitario sta adottando strategie di lancio ed espansione dei prodotti per soddisfare le mutevoli richieste dei clienti in tutto il mondo, il che consente loro anche di mantenere il proprio marchio a livello globale.

Intelligenza artificiale nel mercato sanitario - per componente

• Soluzione software
• Hardware
• Servizi

Intelligenza artificiale nel mercato sanitario - per applicazione

• Chirurgia assistita da robot
• Assistenti virtuali
• Assistenti del flusso di lavoro amministrativo
• Macchine connesse
• Diagnosi
• Studi clinici
• Rilevamento di frodi
• Sicurezza informatica
• Riduzione degli errori di dosaggio
• Altro
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Intelligenza artificiale nel mercato sanitario - per utente finale

• Ospedali e strutture ospedaliere Operatori sanitari
• Pazienti
• Professionisti farmaceutici e di assistenza sanitaria Aziende biotecnologiche
• Paganti nel settore sanitario
• Altri

Intelligenza artificiale nel mercato sanitario - per area geografica

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
  • Messico
< li>Europa
• Francia
• Germania
• Italia
• Regno Unito
• Spagna
• Resto dell'Europa
• Asia Pacifico (APAC)
  • Cina
  • India
  • Corea del Sud
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'APAC
• Medio Oriente e Asia Africa (MEA)
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • EAU
  • Resto del MEA
• America del Sud e America Centrale (SCAM)
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dello SCAM
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Profili aziendali

• Microsoft
• Koninklijke Philips NV
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Alphabet Inc.
• NVIDIA CORPORATION
• Nuance Communications, Inc.
• Siemens Healthineers AG
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• Arterys Inc.
• Johnson & Johnson Services, Inc.