Si prevede che la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria raggiungerà i 519,73 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 25,64 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 53,4% nel periodo 2023-2031.CAGR of 53.4% during 2023–2031.
Lo sviluppo di robot di servizio autonomi basati sull'intelligenza artificiale, robot umanoidi, monitoraggio delle malattie in tempo reale, analisi e visualizzazione delle tendenze di diffusione, una stima del tasso di infezione e dell'andamento dell'infezione e un rapido processo decisionale per identificare trattamenti efficaci continueranno probabilmente a essere tendenze chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario durante il periodo di previsione.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
Il crescente afflusso di grandi e complessi set di dati sanitari spinge l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario. Inoltre, c'è una crescente necessità di ridurre simultaneamente i costi sanitari e aumentare la potenza di calcolo riducendo al minimo i costi hardware. Inoltre, il mercato è alimentato dalle crescenti iniziative governative e dalla loro collaborazione per promuovere l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria e dall'aumento di fusioni e acquisizioni ed espansioni di portafoglio da parte degli operatori del mercato. C'è uno squilibrio tra operatori sanitari e pazienti. L'intelligenza artificiale ripristina questo equilibrio e spinge l'intelligenza artificiale (IA) nella crescita del mercato sanitario. Il crescente utilizzo di medicinali di precisione e processi di sperimentazione clinica richiede l'IA, guidando ulteriormente il mercato. L'aumento dei finanziamenti per la ricerca e lo sviluppo in quest'area contribuisce alla crescita dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario.fuelled by growing government initiatives and their collaboration to promote the implementation of AI in healthcare and increasing mergers and acquisitions and portfolio expansions by market players. There is an imbalance between health workers and patients. Artificial intelligence restores this balance and drives the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth. The increasing use of precision medicines and clinical trial processes requires AI, further driving the market. Increased funding for research and development in this area contribute to the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
L'IA ha varie applicazioni in ambito sanitario. Consente ai medici di recuperare informazioni, interpretare le immagini acquisite durante le scansioni e pianificare i trattamenti. Oltre all'aspetto clinico, l'IA è utile nelle attività di ricerca. I progressi in medicina, supportati dai progressi nella salute pubblica, nell'innovazione, nella ricerca e nella tecnologia, riducono significativamente la morbilità e la mortalità. Il settore sanitario si sta evolvendo in modo significativo sfruttando l'IA per aumentare la produttività e ridurre al contempo l'enorme carico sui professionisti sanitari . Le organizzazioni governative e private incorporano l'IA nei loro sforzi di ricerca per accelerare lo sviluppo.
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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario: driver e opportunità
Aumento delle partnership e delle collaborazioni intersettoriali
Le partnership intersettoriali stanno dando origine all'introduzione di nuovi modelli di apprendimento automatico (ML) che prevedono il rischio e forniscono assistenza cognitiva. Le partnership sono tra le pratiche più dinamiche nelle relazioni aziendali e sociali che collegano vari settori, come pubblico, privato e non profit. Nell'ottobre 2023, Siemens e Microsoft hanno stretto una partnership per promuovere l'adozione dell'IA in tutti i settori. Le aziende stanno introducendo Siemens Industrial Copilot, un assistente basato sull'IA sviluppato congiuntamente per migliorare la collaborazione uomo-macchina nella produzione. Inoltre, l'integrazione del software di gestione del ciclo di vita del prodotto Siemens Teamcenter e Microsoft Teams aprirebbe la strada all'ulteriore sviluppo del metaverso industriale. Nel gennaio 2023, AstraZeneca ha collaborato con Qure.ai, uno sviluppatore di algoritmi di apprendimento profondo per l'interpretazione delle immagini radiologiche. La collaborazione si concentrerà specificamente sul superamento delle barriere che limitano l'accesso agli strumenti diagnostici, supportando la diagnosi precoce del cancro ai polmoni, riducendo i tassi di mortalità e migliorando i risultati per i pazienti, in particolare nei paesi a basso e medio reddito.Teamcenter product lifecycle management software and Microsoft Teams would pave the way for the further development of the industrial metaverse. In January 2023, AstraZeneca collaborated with Qure.ai, a developer of deep-learning algorithms for interpreting radiological images. The collaboration will specifically focus on overcoming barriers that limit access to diagnostic tools, supporting early detection of lung cancer, reducing mortality rates, and improving patient outcomes, particularly in low- and middle-income countries.
Potenziale crescente nelle economie emergenti
Nei paesi in via di sviluppo, dove l'accesso alla tecnologia medica, ai professionisti sanitari e alle risorse è limitato, l'impatto delle applicazioni di intelligenza artificiale potrebbe fornire un percorso dirompente per risolvere le attuali principali sfide. Ad esempio, i ricercatori dell'Indian Institute of Technology (IIT) di Delhi hanno sviluppato un sistema basato sull'intelligenza artificiale per diagnosticare la tubercolosi (TB) utilizzando radiografie del torace. Il sistema può analizzare le radiografie per individuare i segni della tubercolosi in meno di un minuto, il che lo rende uno strumento prezioso per la diagnosi della tubercolosi in aree remote in cui l'accesso ai professionisti sanitari potrebbe essere limitato. In Brasile, c'è una carenza di dermatologi nella maggior parte delle città, anche nelle periferie delle grandi città. I principali ospedali stanno riducendo le lacune di accesso offrendo servizi di teledermatologia basati su strumenti di screening basati sull'intelligenza artificiale. Inoltre, l'uso della tecnologia AI può ridurre i costi dell'assistenza sanitaria e renderla accessibile alle persone nei paesi in via di sviluppo.IIT), Delhi, developed an AI-powered system to diagnose tuberculosis (TB) using chest X-rays. The system can analyse X-rays for signs of tuberculosis in less than a minute, making it a valuable tool for diagnosing tuberculosis in remote areas where access to healthcare professionals may be limited. In Brazil, there is a shortage of dermatologists in most cities, even in the outskirts of large cities. Top hospitals are narrowing access gaps by offering teledermatology services powered by AI screening tools. Further, the use of AI technology can reduce the cost of healthcare and make it affordable for people in developing countries.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'intelligenza artificiale (IA) nell'analisi del mercato sanitario sono i componenti, le applicazioni e gli utenti finali.
- In base al componente, l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario è segmentata in soluzioni software, hardware e servizi. Il segmento delle soluzioni software ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.
- Per applicazione, il mercato è segmentato in chirurgia assistita da robot, assistenti virtuali, assistenti amministrativi del flusso di lavoro, macchine connesse, diagnosi, sperimentazioni cliniche, rilevamento delle frodi, sicurezza informatica, riduzione degli errori di dosaggio e altri. Il segmento della chirurgia assistita da robot ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023.
- In termini di utente finale, il mercato è segmentato in ospedali e operatori sanitari, pazienti, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, pagatori sanitari e altri. Il segmento ospedali e operatori sanitari ha dominato il mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria per area geografica
L'ambito geografico del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in ambito sanitario è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, e Sud e Centro America.
Il Nord America ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria. La crescita del mercato in Nord America è attribuita all'evoluzione dell'infrastruttura digitale nell'assistenza sanitaria, al consolidato settore sanitario e alla crescente consapevolezza dei pazienti riguardo ai vantaggi dell'IA. È probabile che il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria in Nord America si stimoli anche con la presenza di vari attori chiave nel mercato. Inoltre, l'adozione di strumenti digitali nelle operazioni sanitarie per migliorare la qualità e ridurre i costi contribuisce al predominio del Nord America nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria. Si prevede che l'Asia Pacifica registrerà il CAGR più elevato nei prossimi anni.
Approfondimenti regionali sull'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario
Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

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Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
Attributo del report | Dettagli |
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Dimensioni del mercato nel 2023 | 25,64 miliardi di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 519,73 miliardi di dollari USA |
CAGR globale (2023-2031) | 53,4% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2023-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
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Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario sono:
- Società NVIDIA,
- Comunicazioni Nuance, Inc.,
- Microsoft,
- Compagnia elettrica generale,
- Società Intel,
- Alfabeto Inc.,
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.

- Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario
Intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario: notizie e sviluppi recenti
L'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario:
- Bayer e Google Cloud hanno annunciato una collaborazione sullo sviluppo di soluzioni AI per supportare i radiologi e, in ultima analisi, servire meglio i pazienti. Come parte della collaborazione, Bayer svilupperà la sua piattaforma di innovazione per accelerare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni sanitarie basate su AI con un chiaro focus sulla radiologia, utilizzando la tecnologia di Google Cloud, inclusi i suoi strumenti di AI generativa (gen AI). La collaborazione mira ad aiutare le organizzazioni a superare molte delle sfide nella creazione di prodotti software di imaging medico basati su AI scalabili e conformi utilizzando le principali funzionalità di sicurezza dei dati e ad accelerare lo sviluppo di soluzioni potenzialmente rivoluzionarie e di impatto che in ultima analisi avvantaggiano i pazienti. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2024)
- OM1 ha lanciato PhenOM, una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la medicina personalizzata. Calibrata utilizzando i set di dati longitudinali sulla storia clinica di OM1, PhenOM utilizza l'intelligenza artificiale per identificare fenotipi digitali unici associati a condizioni e risultati e confrontare le cartelle cliniche dei pazienti per evidenziare rischi e opportunità. PhenOM alimenta approfondimenti sanitari personalizzati su larga scala nell'intero ecosistema sanitario, dalla ricerca sulle scienze della vita al processo decisionale clinico nel punto di cura. (Fonte: OM1, comunicato stampa, 2023)
- In risposta ai rapidi progressi dell'intelligenza artificiale e all'urgente necessità di definirne l'uso responsabile in ambito sanitario e medico, Stanford Medicine e lo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hanno annunciato il lancio di RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health). Questa iniziativa pionieristica mira ad affrontare questioni etiche e di sicurezza critiche che circondano l'innovazione dell'intelligenza artificiale e ad aiutare gli altri a orientarsi in questo campo complesso e in continua evoluzione. (Fonte: Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud ha annunciato due nuove soluzioni per le scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale per potenziare la scoperta di farmaci e la medicina di precisione per aziende farmaceutiche, aziende biotecnologiche e organizzazioni del settore pubblico. Disponibile in tutto il mondo, Target and Lead Identification Suite aiuta i ricercatori a prevedere la struttura delle proteine e a identificare la funzione degli amminoacidi, mentre Multiomics Suite accelera la scoperta e l'interpretazione dei dati genomici, aiutando le aziende a progettare trattamenti di precisione. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nell'assistenza sanitaria (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Intelligenza artificiale (IA) nelle tendenze del mercato sanitario e dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario
- Profili aziendali dettagliati
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
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- Giustificazione degli investimenti
- Identificazione dei mercati emergenti
- Miglioramento delle strategie di marketing
- Aumento dell'efficienza operativa
- Allineamento alle tendenze normative
















