Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Scope 2031
La taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé devrait atteindre 519,73 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 25,64 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 53,4 % au cours de la période 2023-2031.
Le développement de robots de service autonomes et de robots humanoïdes alimentés par l'IA, la surveillance des maladies en temps réel, l'analyse et la visualisation des tendances de propagation, une estimation du taux d'infection et de la tendance de l'infection, ainsi qu'une prise de décision rapide pour identifier des traitements efficaces resteront probablement des tendances clés dans l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé au cours de la période de prévision.
Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché des soins de santé
L’afflux croissant d’ensembles de données de santé vastes et complexes stimule l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé. En outre, il existe un besoin croissant de réduire simultanément les coûts des soins de santé et d’augmenter la puissance de calcul en minimisant les coûts matériels. En outre, le marché est alimenté par les initiatives gouvernementales croissantes et leur collaboration pour promouvoir la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé et par l’augmentation des fusions et acquisitions et des expansions de portefeuille par les acteurs du marché. Il existe un déséquilibre entre les agents de santé et les patients. L’intelligence artificielle rétablit cet équilibre et stimule la croissance du marché de la santé. L’utilisation croissante de médicaments de précision et de processus d’essais cliniques nécessite l’IA, ce qui stimule davantage le marché. Le financement accru de la recherche et du développement dans ce domaine contribue à la croissance de l’intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé.
Aperçu du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé
L’IA a diverses applications dans le domaine de la santé. Il permet aux médecins de récupérer des informations, d’interpréter les images capturées lors des analyses et d’élaborer des plans de traitement. Outre l’aspect clinique, l’IA est bénéfique dans les activités de recherche. Les progrès de la médecine, soutenus par les progrès de la santé publique, de l’innovation, de la recherche et de la technologie, réduisent considérablement la morbidité et la mortalité. Le secteur de la santé évolue considérablement en tirant parti de l’IA pour augmenter la productivité tout en réduisant l’énorme fardeau qui pèse sur les professionnels de la santé . Les organisations gouvernementales et privées intègrent l’IA dans leurs efforts de recherche pour accélérer le développement.
Personnalisez la recherche en fonction de vos besoins
Nous pouvons optimiser et adapter l’analyse et la portée qui ne sont pas satisfaites par nos offres standard. Cette flexibilité vous aidera à obtenir les informations exactes nécessaires à la planification de votre entreprise et à la prise de décision.
Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)53,4%- Taille du marché 2023
25,64 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
519,73 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Application croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé
- L’IA dans la prévision et la réponse aux épidémies
- Pénurie de main-d’œuvre qualifiée en IA et directives réglementaires imprécises pour les logiciels médicaux
Joueurs clés
- Société NVIDIA,
- Nuance Communications, Inc.,
- Microsoft,
- Compagnie d'électricité générale,
- Société intel,
- Alphabet Inc.,
- Koninklijke Philips SA,
- Siemens Healthineers AG,
- Artères Inc.,
- Johnson & Johnson Services, Inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Composant- Solution logicielle
- Matériel
- Prestations de service
Application- Chirurgie Assistée Par Robot
- Assistants virtuels
- Assistants de flux de travail administratif
- Machines connectées
- Diagnostic
- Essais cliniques
- Détection de fraude
- La cyber-sécurité
- Réduction des erreurs de dosage
- Autres
Utilisateur final- Hôpitaux et prestataires de soins de santé
- Les patients
- Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
- Payeurs de soins de santé
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
L’intelligence artificielle (IA) dans les moteurs et opportunités du marché de la santé
Accroître les partenariats et les collaborations intersectorielles
Les partenariats intersectoriels aboutissent à l’introduction de nouveaux modèles d’apprentissage automatique (ML) qui prédisent les risques et fournissent une assistance cognitive. Les partenariats comptent parmi les pratiques les plus dynamiques dans les relations entre les entreprises et la société et relient divers secteurs, tels que le public, le privé et les organisations à but non lucratif. En octobre 2023, Siemens et Microsoft se sont associés pour faire progresser l’adoption de l’IA dans tous les secteurs. Les sociétés présentent Siemens Industrial Copilot, un assistant basé sur l'IA développé conjointement pour améliorer la collaboration homme-machine dans la fabrication. De plus, l’intégration du logiciel de gestion du cycle de vie des produits Siemens Teamcenter et de Microsoft Teams ouvrirait la voie au développement ultérieur du métaverse industriel. En janvier 2023, AstraZeneca a collaboré avec Qure.ai, un développeur d'algorithmes d'apprentissage profond pour l'interprétation des images radiologiques. La collaboration se concentrera spécifiquement sur la suppression des obstacles qui limitent l’accès aux outils de diagnostic, sur le soutien à la détection précoce du cancer du poumon, sur la réduction des taux de mortalité et sur l’amélioration des résultats pour les patients, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Potentiel croissant dans les économies émergentes
Dans les pays en développement où l’accès à la technologie médicale, aux professionnels de la santé et aux ressources est limité, l’impact des applications de l’IA est susceptible d’ouvrir une voie révolutionnaire pour résoudre les défis majeurs actuels. Par exemple, des chercheurs de l’Institut indien de technologie (IIT) de Delhi ont développé un système alimenté par l’IA pour diagnostiquer la tuberculose (TB) à l’aide de radiographies pulmonaires. Le système peut analyser les rayons X à la recherche de signes de tuberculose en moins d'une minute, ce qui en fait un outil précieux pour diagnostiquer la tuberculose dans les zones reculées où l'accès aux professionnels de la santé peut être limité. Au Brésil, on constate une pénurie de dermatologues dans la plupart des villes, même à la périphérie des grandes villes. Les meilleurs hôpitaux réduisent les écarts d'accès en proposant des services de télédermatologie alimentés par des outils de dépistage de l'IA. En outre, l’utilisation de la technologie de l’IA peut réduire le coût des soins de santé et les rendre abordables pour les habitants des pays en développement.
Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse de segmentation du rapport sur le marché des soins de santé
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché des soins de santé sont les composants, les applications et les utilisateurs finaux.
- Sur la base des composants, l’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé est segmentée en solutions logicielles, matériel et services. Le segment des solutions logicielles détenait la plus grande part de marché en 2023.
- Par application, le marché est segmenté en chirurgie assistée par robot, assistants virtuels, assistants administratifs de flux de travail, machines connectées, diagnostic, essais cliniques, détection de fraude, cybersécurité, réduction des erreurs de dosage, etc. Le segment de la chirurgie assistée par robot détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En termes d’utilisateurs finaux, le marché est segmenté en hôpitaux et prestataires de soins de santé, patients, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs de soins de santé et autres. Le segment des hôpitaux et des prestataires de soins de santé a dominé le marché en 2023.
Analyse de la part de marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. La croissance du marché en Amérique du Nord est attribuée à l’évolution de l’infrastructure numérique dans le domaine des soins de santé, au secteur de la santé bien établi et à la sensibilisation croissante des patients aux avantages de l’IA. L’intelligence artificielle (IA) sur le marché des soins de santé en Amérique du Nord est également susceptible de se stimuler avec la présence de divers acteurs clés sur le marché. De plus, l’adoption d’outils numériques dans les opérations de soins de santé pour améliorer la qualité et réduire les coûts contribue à la domination de l’Amérique du Nord sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé. L’Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé dans les années à venir.
L’intelligence artificielle (IA) dans le marché des soins de santé Portée du rapport
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 25,64 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 519,73 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 53,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2023-2031 |
| Segments couverts | Par composant
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
|
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L’intelligence artificielle (IA) dans l’actualité du marché de la santé et ses développements récents
Le marché de l’intelligence artificielle (IA) sur les soins de santé est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent des publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Quelques-uns des développements en matière d’intelligence artificielle (IA) sur le marché de la santé sont répertoriés ci-dessous :
- Bayer et Google Cloud ont annoncé une collaboration sur le développement de solutions d'IA pour soutenir les radiologues et, à terme, mieux servir les patients. Dans le cadre de cette collaboration, Bayer développerait sa plateforme d'innovation pour accélérer le développement et le déploiement d'applications de soins de santé basées sur l'IA, en mettant clairement l'accent sur la radiologie, en utilisant la technologie de Google Cloud, y compris ses outils d'IA générative (gen AI). La collaboration vise à aider les organisations à surmonter de nombreux défis liés à la création de produits logiciels d'imagerie médicale basés sur l'IA, évolutifs et conformes, en utilisant des capacités de sécurité des données de pointe et à accélérer le développement de solutions potentiellement révolutionnaires et percutantes qui bénéficieront en fin de compte aux patients. (Source : Google Cloud, communiqué de presse, 2024)
- OM1 a lancé PhenOM, une plateforme de médecine personnalisée basée sur l'IA. Calibré à l'aide des ensembles de données longitudinales sur l'historique de santé d'OM1, PhenOM utilise l'IA pour identifier des phénotypes numériques uniques associés aux conditions et aux résultats et comparer les dossiers des patients pour mettre en évidence les risques et les opportunités. PhenOM fournit des informations personnalisées sur les soins de santé à grande échelle dans l'ensemble de l'écosystème de la santé, de la recherche en sciences de la vie à la prise de décision clinique sur le lieu d'intervention. (Source : OM1, Communiqué de presse, 2023)
- En réponse aux progrès rapides de l'IA et au besoin urgent de définir son utilisation responsable en santé et en médecine, Stanford Medicine et l'Institut de Stanford pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) ont annoncé le lancement de RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health). ). Cette initiative pionnière vise à résoudre les problèmes critiques d’éthique et de sécurité entourant l’innovation en IA et à aider les autres à naviguer dans ce domaine complexe et en évolution. (Source : Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud a annoncé deux nouvelles solutions de sciences de la vie basées sur l'IA pour stimuler la découverte de médicaments et la médecine de précision pour les sociétés pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie et les organisations du secteur public. Disponible dans le monde entier, la suite Target and Lead Identification Suite aide les chercheurs à prédire la structure des protéines et à identifier la fonction des acides aminés, et la suite Multiomics accélère la découverte et l’interprétation des données génomiques, aidant ainsi les entreprises à concevoir des traitements de précision. (Source : Google Cloud, communiqué de presse, 2023)
L’intelligence artificielle (IA) dans le marché de la santé Couverture et livrables du rapport
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché des soins de santé et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application.
- L’intelligence artificielle (IA) dans les tendances du marché des soins de santé ainsi que la dynamique du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché des soins de santé
- Profils d'entreprises détaillés
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Report Scope
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in | US$ 25.64 Billion |
| Market Size by | US$ 519.73 Billion |
| Global CAGR | 53.4% |
| Historical Data | 2021-2022 |
| Forecast period | 2023-2031 |
| Segments Covered |
By Composant
|
| Regions and Countries Covered |
Amérique du Nord
|
| Market leaders and key company profiles |
|
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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