L’IA dans les stratégies du marché de l’assurance automobile, les principaux acteurs, les opportunités de croissance, l’analyse et les prévisions d’ici 2027

Données historiques : 2016-2017    |    Année de référence : 2018    |    Période de prévision : 2019-2027

L'IA sur le marché de l'assurance automobile d'ici 2027 : analyse et prévisions mondiales par offres (assurance à l'usage, assurance à la demande, assurance entre particuliers) ; applications (évaluation des sinistres, chatbots, tarification des polices).

  • Date du rapport : Nov 2019
  • Code du rapport : TIPRE00006900
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Publié
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 140
Page mise à jour : Jun 2024

[Rapport de recherche] Le marché de l'IA sur l'assurance automobile représentait 1 047,56 millions de dollars américains en 2018 et devrait croître à un TCAC de 20,5 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.

La pénétration croissante des solutions d'IA basées sur le cloud par rapport aux solutions sur site pour diverses fonctions commerciales devrait stimuler la croissance des applications d'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance automobile. Les solutions d'IA sur site sont parfois complexes, coûteuses et difficiles à développer en interne par les entreprises. Toutes les moyennes entreprises, et même, dans une certaine mesure, les grandes entreprises, ne trouvent pas possible d'investir dans le développement et le déploiement internes de technologies d'intelligence artificielle en raison des énormes exigences en matière d'infrastructure et d'expertise technique.

Les fonctionnalités avancées et les architectures évolutives des plateformes cloud actuelles propulsent l'adoption de solutions basées sur le cloud dans tous les secteurs d'activité, y compris l'assurance. Un faible investissement initial, des solutions cloud et Les modèles d'hébergement, les fonctionnalités avancées et les variations à la demande sont quelques-uns des principaux facteurs qui stimulent l'adoption des solutions cloud par les compagnies d'assurance. Investir dans les solutions cloud permet non seulement aux entreprises d'accroître leur capacité opérationnelle, mais aussi d'améliorer la maîtrise des coûts et de la productivité. De plus, les besoins métier de chaque organisation sont différents et nécessitent donc des solutions personnalisées. L'utilisation de solutions cloud pour répondre à ces besoins spécifiques est considérée comme le meilleur modèle économique pour la plupart des entreprises à travers le monde. Tous ces facteurs devraient stimuler la demande de solutions d'intelligence artificielle cloud sur le marché de l'assurance automobile entre 2019 et 2027.

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L'IA sur le marché de l'assurance automobile: Perspectives stratégiques

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Aperçu du marché : Dernières tendances et applications de l'intelligence artificielle pour stimuler la croissance future

L'industrie automobile mondiale traverse une période de mutation avec les avancées technologiques dans le secteur des véhicules électriques et autonomes. Avec l'augmentation des fonctionnalités de sécurité et des technologies sans conducteur, on prévoit que le secteur de l'assurance automobile pourrait connaître un déclin substantiel dans les années à venir. Le secteur de l'assurance automobile contribue largement au secteur mondial de l'assurance et il est crucial pour les compagnies d'assurance automobile de se concentrer sur l'innovation en matière de produits et de services afin de maintenir leurs bénéfices pendant la période de prévision de 2019 à 2027. Il existe peu de tendances technologiques où l'IA peut aider les compagnies d'assurance et les courtiers à générer des bénéfices en intégrant la technologie à leur portefeuille actuel de produits et de services. Parmi ces tendances majeures, citons la tarification comportementale des polices d'assurance, la personnalisation de l'expérience client et de la couverture, et le règlement personnalisé des sinistres. Avec le nombre croissant d'appareils compatibles IoT (Internet des objets) auprès de différents clients, la possibilité d'offrir des services personnalisés se développe rapidement. La tarification comportementale des polices d'assurance utilise les données personnelles collectées par ces capteurs IoT dans les plateformes de tarification. Cela avantage les conducteurs qui respectent les consignes de sécurité, car ils paient moins cher leur assurance auto. On parle alors d'assurance à l'usage. Grâce aux chatbots, l'intelligence artificielle offre également aux clients une expérience d'achat fluide, basée sur des données relatives à leur localisation géographique, leurs réseaux sociaux, leurs achats en ligne et d'autres facteurs. La couverture personnalisée ou l'assurance à la demande est un autre avantage permettant aux clients d'obtenir une couverture sur mesure pour des événements/éléments spécifiques. Grâce aux experts en sinistres virtuels et aux interfaces en ligne, l'intelligence artificielle aide les clients à régler leurs sinistres plus rapidement et plus efficacement. Tous ces avantages contribuent également à réduire les cas de fraude. Ainsi, grâce aux diverses fonctionnalités et applications futures de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance auto, le marché de l'IA devrait connaître une croissance fulgurante entre 2019 et 2027.

Informations sur le marché des offres

Le marché de l'IA en assurance auto est segmenté en assurance à l'usage, assurance à la demande et assurance entre particuliers. L'IA stimule les économies pour les acteurs, notamment les courtiers, les assurés et les assureurs, en s'appuyant sur les transformations en cours au sein du secteur de l'assurance. Cuvva, Trov et Metromile comptent parmi les entreprises chargées de gérer l'intégralité du processus d'achat d'assurance.

L'IA sur le marché de l'assurance automobile

Les tendances régionales et les facteurs influençant l'IA sur le marché de l'assurance automobile tout au long de la période de prévision ont été analysés en détail par les analystes de The Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la répartition géographique de l'IA sur le marché de l'assurance automobile en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Portée du rapport sur l'IA dans le marché de l'assurance automobile

Attribut de rapport Détails
Taille du marché en 2018 US$ 1.05 Billion
Taille du marché par 2027 US$ 5.46 Billion
TCAC mondial (2018 - 2027) 20.5%
Données historiques 2016-2017
Période de prévision 2019-2027
Segments couverts By Offres
  • assurance basée sur l'utilisation
  • assurance à la demande
  • assurance peer-to-peer
By Application
  • évaluation des réclamations
  • chatbots
  • tarification des polices
Régions et pays couverts Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • reste de l'Amérique du Sud et centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis
  • reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • ANT Financial Services Group
  • CCC Information Services Inc.
  • Claim Genius
  • Clearcover, Inc.
  • GEICO Corporation
  • ICICI Lombard
  • Microsoft Corporation
  • Nauto
  • Progressive Casualty Insurance Company

L'IA dans la densité des acteurs du marché de l'assurance automobile : comprendre son impact sur la dynamique commerciale

Le marché de l'IA dans l'assurance automobile connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente la croissance du marché.
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Aperçu du marché des applications

Le marché mondial de l'IA dans l'assurance automobile a été segmenté en fonction de ses applications : évaluation des sinistres, tarification des polices et chatbots. La forte pénétration d'Internet a permis le développement de technologies avancées permettant aux parties prenantes de gagner du temps et de l'argent.

L'IA dans le secteur de l'assurance a dépassé le processus traditionnel de gestion des sinistres en le rendant plus rapide et plus performant, avec un minimum d'erreurs. Le nouveau processus de gestion des sinistres aide les assureurs à améliorer considérablement leur gestion des sinistres en optimisant la technologie. Ce processus innovant d'évaluation des sinistres facilite le service de questions-réponses en temps réel pour la première notification, la pré-évaluation des sinistres tout en automatisant le processus d'évaluation des dommages, en prédisant les tendances du volume des sinistres, en automatisant la détection des fraudes aux sinistres à l'aide d'analyses de données riches et en améliorant l'analyse des pertes. L'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le processus de gestion des sinistres peut bénéficier à la fois aux assureurs et aux compagnies d'assurance, en leur permettant de réaliser des économies significatives en termes de coûts et de temps de traitement, tout en améliorant considérablement la qualité du service.

Segments mondiaux de l'IA dans l'assurance automobile : L'IA dans le marché de l'assurance automobile Par offres

  1. Assurance basée sur l'utilisation
  2. Assurance à la demande
  3. Assurance entre particuliers

L'IA sur le marché de l'assurance automobile - Par application

  1. Évaluation des sinistres
  2. Chatbots
  3. Tarification des polices

L'IA sur le marché de l'assurance automobile - Par application Par géographie

  1. Amérique du Nord

    1. États-Unis
    2. Canada
    3. Mexique
  2. Europe

    1. France
    2. Allemagne
    3. Italie
    4. Espagne
    5. Royaume-Uni
    6. Reste de l'Europe
  1. Asie-Pacifique (APAC)

    1. Australie
    2. Chine
    3. Inde
    4. Japon
    5. Reste de l'APAC
  2. Moyen-Orient et Afrique (MOA)

    1. Arabie saoudite
    2. Émirats arabes unis
    3. Afrique du Sud
    4. Reste de la MOA
  3. Amérique du Sud (SAM)

    1. Brésil
    2. Reste de la SAM

Entreprises

  1. Ant Financial Services Group Co., Ltd.
  2. CCC Information Services Inc.
  3. Claim Genius Inc.
  4. Clearcover, Inc.
  5. Microsoft Corporation
  6. GEICO
  7. ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
  8. Nauto, Inc.
  9. Solaria Labs (Liberty Mutual Insurance)
  10. The Progressive Corporation
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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