[Rapport de recherche] L'IA sur le marché de l'assurance automobile représentait 1 047,56 millions USD en 2018 et devrait croître à un TCAC de 20,5 % au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
La pénétration croissante des solutions d’intelligence artificielle basées sur le cloud par rapport aux solutions sur site pour diverses fonctions commerciales devrait stimuler la croissance des applications d’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile. Les solutions d’intelligence artificielle sur site sont parfois complexes, coûteuses et difficiles à développer en interne par les entreprises. Toutes les entreprises de taille moyenne, ou même dans une certaine mesure les grandes entreprises, ne trouvent pas possible d’investir dans le développement et le déploiement en interne de technologies d’intelligence artificielle en raison des énormes besoins en matière d’infrastructure et d’expertise technique.
Les fonctionnalités avancées et les architectures évolutives des plateformes cloud actuelles propulsent l'adoption de solutions basées sur le cloud dans tous les secteurs d'activité, y compris l'assurance. Un faible investissement initial, des modèles de cloud et d'hébergement sophistiqués, des fonctionnalités avancées et des variantes à la demande sont quelques-uns des principaux facteurs qui favorisent l'adoption de solutions cloud dans les compagnies d'assurance. L'investissement dans les solutions cloud aide non seulement les entreprises à étendre leurs opérations, mais conduit également à un meilleur contrôle des coûts et de la productivité. En plus de ces facteurs, les exigences commerciales de chaque organisation sont différentes et, par conséquent, elles nécessitent des solutions personnalisées et l'utilisation de solutions basées sur le cloud pour ces besoins spécifiques est considérée comme le meilleur modèle commercial pour la plupart des entreprises du monde entier. Tous ces facteurs devraient stimuler la demande de solutions d'intelligence artificielle basées sur le cloud sur le marché de l'assurance automobile au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
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Informations sur le marché
Dernières tendances et applications de l'intelligence artificielle pour stimuler la croissance future
L'industrie automobile mondiale traverse une période de changement avec les avancées technologiques qui se produisent dans le secteur des véhicules électriques et autonomes. Avec l'augmentation des fonctionnalités de sécurité et de la technologie sans conducteur, on prévoit que le secteur de l'assurance automobile pourrait se réduire considérablement dans les années à venir. Le secteur de l'assurance automobile contribue pour une grande part au secteur mondial de l'assurance et il est essentiel pour les compagnies d'assurance automobile de se concentrer sur les innovations en matière de produits et de services afin de maintenir leurs bénéfices au cours de la période de prévision de 2019 à 2027. Il existe peu de tendances technologiques dans lesquelles l'IA peut aider les compagnies d'assurance et les courtiers à réaliser des bénéfices en intégrant la technologie dans leur portefeuille actuel de produits et de services. Certaines de ces tendances majeures incluent la tarification comportementale des polices, la personnalisation de l'expérience client et de la couverture, et le règlement personnalisé des sinistres. Avec le nombre croissant d'appareils compatibles IoT (Internet des objets) avec différents clients, la possibilité d'offrir des services personnalisés se développe à un rythme rapide. La tarification comportementale des polices utilise les données personnelles collectées par ces capteurs IoT dans les plateformes de tarification. Cela donne un avantage aux conducteurs qui suivent les consignes de sécurité car ils doivent payer moins cher pour l'assurance automobile, c'est ce qu'on appelle également l'assurance basée sur l'utilisation. Grâce aux chatbots, l’intelligence artificielle offre également aux clients une expérience d’achat transparente en fonction des données relatives à leur situation géographique, aux réseaux sociaux, aux achats en ligne et à d’autres facteurs. La couverture personnalisée ou l’assurance à la demande est un autre avantage grâce auquel les clients bénéficient d’une couverture personnalisée pour certains événements/articles spécifiques. Grâce à l’aide d’experts en sinistres virtuels et d’interfaces en ligne, l’intelligence artificielle aide les clients à régler les sinistres plus rapidement et plus efficacement. Tous ces avantages de l’intelligence artificielle contribuent également à réduire les incidents de fraude. Par conséquent, avec diverses fonctionnalités et applications à venir de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance automobile, le marché de l’IA sur l’assurance automobile devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision de 2019 à 2027.
Offrir des informations sur le marché
Le marché de l'assurance automobile basé sur l'IA est segmenté en assurances basées sur l'utilisation, assurances à la demande et assurances peer-to-peer. L'IA stimule les économies pour la communauté des parties prenantes, y compris les courtiers, les assurés et les compagnies d'assurance, en s'appuyant sur les transformations existantes au sein du secteur de l'assurance. Cuvva, Trov et Metromile sont quelques-unes des entreprises chargées de s'attaquer au processus complet d'achat d'assurance.
L'IA dans le marché de l'assurance automobile : aperçu régional
Les tendances et facteurs régionaux influençant l'IA sur le marché de l'assurance automobile tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d'Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie de l'IA sur le marché de l'assurance automobile en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

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Portée du rapport sur l'IA dans le marché de l'assurance automobile
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2018 | 1,05 milliard de dollars américains |
Taille du marché d'ici 2027 | 5,46 milliards de dollars américains |
Taux de croissance annuel composé mondial (2018 - 2027) | 20,5% |
Données historiques | 2016-2017 |
Période de prévision | 2019-2027 |
Segments couverts | Par offrandes
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Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'IA dans l'assurance automobile connaît une croissance rapide, stimulée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans l'assurance automobile sont :
- Groupe de services financiers ANT
- Services d'information CCC Inc.
- Réclamer le génie
- Clearcover, Inc.
- Société GEICO
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.

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Aperçu du marché des applications
Le marché mondial de l'IA dans l'assurance automobile a été segmenté en fonction des applications dans l'évaluation des sinistres, la tarification des polices d'assurance et les chatbots. La forte pénétration des capacités Internet a permis le développement de technologies avancées permettant aux parties prenantes de gagner du temps et de réduire les coûts.
L'IA dans le secteur des assurances a dépassé le processus traditionnel de gestion des sinistres en le rendant plus rapide et plus efficace avec un minimum d'erreurs. Le nouveau processus de gestion des sinistres aide les assureurs à améliorer considérablement la gestion des sinistres en optimisant la technologie de la meilleure façon. Le processus innovant d'évaluation des sinistres facilite le service de questions et réponses en temps réel pour la première notification, la pré-évaluation des sinistres tout en automatisant le processus d'évaluation des dommages, en prédisant les tendances du volume des sinistres, en automatisant la détection des fraudes aux sinistres à l'aide d'analyses de données riches et en augmentant l'analyse des pertes. L'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le processus de gestion des sinistres a le potentiel de profiter à la fois à l'assureur et à la compagnie d'assurance pour économiser considérablement les coûts et le temps de traitement avec une augmentation remarquable de la qualité du service.
L'IA mondiale dans les segments de l'assurance automobile :
L'IA sur le marché de l'assurance automobile – Par offres
- Assurance basée sur l'utilisation
- Assurance à la demande
- Assurance entre particuliers
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par application
- Évaluation des réclamations
- Chatbots
- Politique de tarification
L’IA sur le marché de l’assurance automobile – Par zone géographique
Amérique du Nord
- NOUS
- Canada
- Mexique
Europe
- France
- Allemagne
- Italie
- Espagne
- ROYAUME-UNI
- Reste de l'Europe
Asie-Pacifique (APAC)
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Reste de l'APAC
Moyen-Orient et Afrique (MEA)
- Arabie Saoudite
- Émirats arabes unis
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Reste de SAM
Entreprises
- Groupe de services financiers Ant Co., Ltd.
- Services d'information CCC Inc.
- Réclamation Genius Inc.
- Clearcover, Inc.
- Microsoft Corporation
- GEICO
- ICICI Lombard Compagnie d'Assurance Générale Limitée.
- Nauto, Inc.
- Laboratoires Solaria (Liberty Mutual Insurance)
- La Société Progressiste
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWOT
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
Rapports récents
Témoignages
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