2027년까지 자동차 보험 시장 전략, 상위 플레이어, 성장 기회, 분석 및 예측의 AI

[연구 보고서] 자동차 보험 시장의 AI 규모는 2018년에 1,047.56Mn에 달했으며, 2019년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 20.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

다양한 비즈니스 기능을 위한 온프레미스 솔루션보다 클라우드 기반 AI 솔루션의 침투가 증가함에 따라 자동차 보험 산업에서 인공 지능 애플리케이션의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 온프레미스 인공 지능 솔루션은 때때로 복잡하고 비용이 많이 들며 기업에서 자체적으로 구축하기 어렵습니다. 모든 중견 기업 또는 어느 정도 대기업조차도 거대한 인프라와 기술 전문 지식 요구 사항으로 인해 인공 지능 기술의 자체 개발 및 배포에 투자하는 것이 실행 가능한 것은 아닙니다.

오늘날 클라우드 플랫폼의 고급 기능과 진화하는 아키텍처는 보험을 포함한 모든 산업 분야에서 클라우드 기반 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 낮은 초기 투자, 정교한 클라우드 및 호스팅 모델, 고급 기능 및 주문형 변형은 보험 회사에서 클라우드 솔루션 도입을 촉진하는 주요 요인 중 일부입니다. 클라우드 솔루션에 대한 투자는 회사가 운영을 확장하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 향상된 비용 및 생산성 제어로 이어집니다. 이러한 요인 외에도 각 조직의 비즈니스 요구 사항이 다르기 때문에 맞춤형 솔루션이 필요하며 이러한 특정 요구 사항에 대한 클라우드 기반 솔루션을 사용하는 것이 전 세계 대부분의 회사에서 최상의 비즈니스 모델로 간주됩니다. 이러한 모든 요인은 2019년에서 2027년까지의 예측 기간 동안 자동차 보험 시장에서 클라우드 기반 인공 지능 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

자동차 보험 시장의 AI: 전략적 통찰력

시장 통찰력

미래 성장을 견인하는 인공지능의 최신 동향과 응용 분야

글로벌 자동차 산업은 전기 자동차 및 자율 주행 자동차 부문에서 발생하는 기술 발전으로 변화를 겪고 있습니다. 안전 기능과 무인 기술이 증가함에 따라 자동차 보험 산업이 향후 몇 년 안에 상당히 위축될 것으로 예상됩니다. 자동차 보험 산업은 글로벌 보험 산업에 큰 부분을 차지하고 있으며 자동차 보험 회사가 2019년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 수익을 유지하기 위해 제품 및 서비스 혁신에 집중하는 것이 중요합니다. AI가 보험 회사와 브로커가 현재 제품 및 서비스 포트폴리오에 기술을 통합하여 수익을 창출하는 데 도움이 될 수 있는 기술 동향은 거의 없습니다. 이러한 주요 동향에는 행동 정책 가격 책정, 고객 경험 및 보장 개인화, 맞춤형 청구 결제가 포함됩니다. 다양한 고객과 함께 IoT(사물 인터넷) 지원 장치가 증가함에 따라 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 기회가 빠르게 증가하고 있습니다. 행동 정책 가격은 가격 책정 플랫폼에서 이러한 IoT 센서가 수집한 개인 데이터를 활용합니다. 이는 자동차 보험료를 덜 지불해야 하므로 안전 지침을 따르는 운전자에게 이점을 제공하며, 이를 사용 기반 보험이라고도 합니다. 챗봇의 도움으로 인공지능은 또한 지리적 위치, 소셜 미디어, 온라인 구매 및 기타 요소와 관련된 데이터를 기반으로 고객에게 원활한 구매 경험을 제공합니다. 맞춤형 보장 또는 주문형 보험은 고객이 특정 이벤트/항목에 대한 맞춤형 보장을 받을 수 있는 또 다른 이점입니다. 가상 클레임 조정자와 온라인 인터페이스의 도움으로 인공지능은 고객이 클레임을 더 빠르고 효율적으로 결제하는 데 도움이 됩니다. 이러한 모든 인공지능의 장점은 사기 사건을 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 따라서 자동차 보험 산업에서 다양한 기능과 인공지능의 다가올 적용을 통해 자동차 보험 시장의 AI는 2019년에서 2027년까지의 예측 기간 동안 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

시장 통찰력 제공

자동차 보험 시장에서 제공되는 AI는 사용 기반 보험, 주문형 보험, 피어투피어 보험으로 세분화됩니다. AI는 브로커, 보험 계약자, 보험사를 포함한 당사자 커뮤니티의 절감을 촉진하여 보험 산업 내의 기존 변화에 대응합니다. Cuvva, Trov, Metromile은 완전한 보험 구매 프로세스를 담당하는 회사 중 일부입니다.

자동차 보험 시장의 AI 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 자동차 보험 시장에서 AI에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 자동차 보험 시장 세그먼트와 지역에 대해서도 설명합니다.

자동차 보험 시장 보고서 범위의 AI

시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

자동차 보험 시장의 AI 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 전체 시장 가치에 비해 나타냅니다.

자동차 보험 시장에서 AI를 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

1. ANT 금융 서비스 그룹
2. CCC 정보 서비스 주식회사
3. 클레임 지니어스
4. 클리어커버 주식회사
5. GEICO 주식회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.

애플리케이션 시장 통찰력

자동차 보험 시장의 글로벌 AI는 청구 평가, 정책 가격 책정 및 챗봇으로의 적용을 기준으로 세분화되었습니다. 인터넷 기능의 높은 침투로 인해 당사자의 시간과 비용을 모두 절약하는 첨단 기술이 개발되었습니다.

보험 산업 내 AI는 최소한의 오류로 더 빠르고 더 나은 방식으로 전통적인 청구 관리 프로세스를 추월했습니다. 새로운 청구 관리 프로세스는 보험사가 최상의 방식으로 기술을 최적화하여 훨씬 더 나은 청구 관리를 달성하도록 지원합니다. 혁신적인 청구 평가 프로세스는 최초 통지에 대한 실시간 질문 및 답변 서비스를 용이하게 하고, 손해 평가 프로세스를 자동화하면서 청구를 사전 평가하고, 청구 볼륨 패턴을 예측하고, 풍부한 데이터 분석을 통해 청구 사기를 감지하고, 손실 분석을 증강합니다. 청구 관리 프로세스에 AI와 머신 러닝을 도입하면 보험사와 보험 회사 모두 서비스 품질을 현저히 향상시키면서 처리 비용과 시간을 크게 절감할 수 있는 잠재력이 있습니다.

자동차 보험 부문의 글로벌 AI:

자동차 보험 시장의 AI – 제공 항목별

• 사용 기반 보험
• 주문형 보험
• 피어투피어 보험

자동차 보험 시장의 AI – 응용 프로그램별

• 청구 평가
• 챗봇
• 정책 가격 책정

자동차 보험 시장의 AI – 지리별

• 북아메리카

  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코

• 유럽

  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 영국
  • 유럽의 나머지 지역

• 아시아 태평양(APAC)

  • 호주
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • APAC의 나머지 지역

• 중동 및 아프리카(MEA)

  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카 공화국
  • MEA의 나머지

• 남미(SAM)

  • 브라질
  • SAM의 나머지

회사

• 앤트 파이낸셜 서비스 그룹 주식회사
• CCC 정보 서비스 주식회사
• 클레임지니어스 주식회사
• 클리어커버 주식회사
• 마이크로소프트 주식회사
• 게이코
• ICICI 롬바드 일반 보험 회사(ICICI Lombard General Insurance Company Limited)
• 주식회사 나우토
• Solaria Labs (Liberty Mutual Insurance)
• 진보적 기업

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

사용 후기

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란 케뎀 파트너, Reali Technologies LTDs

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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