2027년까지 자동차 보험 시장 전략, 상위 플레이어, 성장 기회, 분석 및 예측의 AI

[연구 보고서] 자동차 보험 시장의 AI 규모는 2018년 10억 4,756만 달러였으며, 2019년부터 2027년까지 연평균 20.5% 성장할 것으로 예상됩니다.

다양한 비즈니스 기능을 위한 온프레미스 솔루션보다 클라우드 기반 AI 솔루션의 도입이 증가함에 따라 자동차 보험 산업에서 인공지능 애플리케이션의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 온프레미스 인공지능 솔루션은 복잡하고 비용이 많이 들며 기업이 자체적으로 구축하기 어려운 경우가 많습니다. 모든 중견 기업, 심지어 어느 정도 대기업조차도 막대한 인프라와 전문 기술 요구 사항으로 인해 자체 인공지능 기술 개발 및 구축에 투자하는 것이 현실적으로 불가능한 것은 아닙니다.

오늘날 클라우드 플랫폼의 고급 기능과 진화하는 아키텍처는 보험을 포함한 모든 산업 분야에서 클라우드 기반 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 낮은 초기 투자, 정교한 클라우드 및 호스팅 모델, 고급 기능, 그리고 온디맨드 방식은 보험 회사의 클라우드 솔루션 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 클라우드 솔루션에 대한 투자는 기업의 운영 확장을 지원할 뿐만 아니라 비용 및 생산성 관리 향상으로 이어집니다. 이러한 요인 외에도 각 조직의 비즈니스 요구 사항이 다르기 때문에 맞춤형 솔루션이 필요하며, 이러한 특정 요구에 맞는 클라우드 기반 솔루션을 사용하는 것은 전 세계 대부분의 기업에서 최적의 비즈니스 모델로 간주됩니다. 이러한 모든 요인들이 2019년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 자동차 보험 시장에서 클라우드 기반 인공지능 솔루션 수요를 견인할 것으로 예상됩니다.

자동차 보험 시장의 AI: 전략적 통찰력

시장 분석: 미래 성장을 견인할 인공지능의 최신 동향 및 응용 분야

글로벌 자동차 산업은 전기차 및 자율주행차 분야의 기술 발전으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 안전 기능과 자율주행 기술이 발전함에 따라 향후 몇 년 안에 자동차 보험 산업은 상당히 위축될 것으로 예상됩니다. 자동차 보험 산업은 세계 보험 산업에 큰 비중을 차지하고 있으며, 자동차 보험 회사는 2019년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 수익을 유지하기 위해 상품 및 서비스 혁신에 집중하는 것이 매우 중요합니다. AI가 보험 회사와 중개인의 기존 상품 및 서비스 포트폴리오에 기술을 통합하여 수익을 창출하는 데 도움이 될 수 있는 기술 동향은 거의 없습니다. 이러한 주요 동향에는 행동 기반 보험 가격 책정, 고객 경험 및 보장 범위 개인화, 맞춤형 보험금 청구 처리 등이 있습니다. 다양한 고객과 IoT(사물 인터넷) 지원 기기가 증가함에 따라 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기회가 빠르게 증가하고 있습니다. 행동 기반 보험 가격 책정은 가격 책정 플랫폼에서 이러한 IoT 센서를 통해 수집된 개인 데이터를 활용합니다. 안전 지침을 준수하는 운전자는 자동차 보험료를 절감할 수 있어 유리한 위치를 차지하며, 이를 사용 기반 보험이라고도 합니다. 챗봇을 통해 인공지능은 고객의 지리적 위치, 소셜 미디어, 온라인 구매 및 기타 요인과 관련된 데이터를 기반으로 고객에게 원활한 구매 경험을 제공합니다. 맞춤형 보장 또는 주문형 보험은 고객이 특정 사건/항목에 대한 맞춤형 보장을 받을 수 있는 또 다른 이점입니다. 인공지능은 가상 손해사정인과 온라인 인터페이스를 통해 고객이 보험금을 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 인공지능의 모든 장점은 사기 발생률 감소에도 도움이 됩니다. 따라서 자동차 보험 산업에서 인공지능의 다양한 기능과 향후 적용 사례를 통해 2019년부터 2027년까지 자동차 보험 시장의 AI는 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

시장 통찰력 제공

AI 자동차 보험 시장은 사용 기반 보험, 주문형 보험, P2P 보험으로 세분화됩니다. AI는 보험 중개인, 보험 계약자, 보험사를 포함한 모든 이해관계자의 비용 절감을 촉진하며, 보험 업계의 기존 변화에 발맞춰 나가고 있습니다. Cuvva, Trov, Metromile은 보험 구매 프로세스 전반을 책임지는 대표적인 기업입니다.

자동차 보험 시장의 AI

The Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 자동차 보험 시장의 AI에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 그리고 중남미 지역의 자동차 보험 시장 부문 및 지역에 대해서도 다룹니다.

자동차 보험 시장 보고서 범위 내 AI

자동차 보험 시장 참여자 밀도에서의 AI: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

자동차 보험 AI 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 상품 혜택에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 상품 및 서비스를 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

글로벌 자동차 보험 AI 시장은 적용 분야를 기준으로 클레임 평가, 보험금 산정, 챗봇으로 세분화되었습니다. 인터넷 기능의 높은 보급률로 인해 당사자의 시간과 비용을 절감하는 첨단 기술이 개발되었습니다.

보험 업계의 AI는 오류를 최소화하면서 더 빠르고 효율적으로 기존 클레임 관리 프로세스를 대체했습니다. 새로운 클레임 관리 프로세스는 보험사가 기술을 최적의 방식으로 최적화하여 훨씬 더 효과적인 클레임 관리를 달성할 수 있도록 지원합니다. 혁신적인 클레임 평가 프로세스는 최초 통지 시 실시간 질의응답 서비스를 제공하고, 클레임을 사전 평가하는 동시에 손해 평가 프로세스를 자동화하며, 클레임 양 패턴을 예측하고, 풍부한 데이터 분석을 통해 클레임 사기 탐지를 자동화하고, 손실 분석을 보강합니다. 클레임 관리 프로세스에 AI와 머신러닝을 도입하면 보험사와 보험사 모두에게 처리 비용과 시간을 크게 절감하고 서비스 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.

글로벌 자동차 보험 부문의 AI: 자동차 보험 시장의 AI – 제공별

1. 사용 기반 보험
2. 주문형 보험
3. 피어투피어 보험

자동차 보험 시장의 AI - 애플리케이션별

1. 청구 평가
2. 챗봇
3. 보험료 책정

자동차 보험 시장의 AI - 지리별

1. 북미

   1. 미국
   2. 캐나다
   3. 멕시코

2. 유럽

   1. 프랑스
   2. 독일
   3. 이탈리아
   4. 스페인
   5. 영국
   6. 유럽의 나머지 지역

1. 아시아 태평양(APAC)

   1. 호주
   2. 중국
   3. 인도
   4. 일본
   5. APAC의 나머지 지역

2. 중동 및 아프리카(MEA)

   1. 사우디아라비아
   2. UAE
   3. 남아프리카공화국
   4. MEA 기타 지역

3. 남아메리카(SAM)

   1. 브라질
   2. SAM 기타 지역

회사

1. Ant Financial Services Group Co., Ltd.
2. CCC Information Services Inc.
3. Claim Genius Inc.
4. Clearcover, Inc.
5. Microsoft Corporation
6. GEICO
7. ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
8. Nauto, Inc.
9. Solaria Labs(Liberty Mutual Insurance)
10. The Progressive Corporation

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

사용 후기

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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아다치 유키히코 대표이사, 딥블루 주식회사

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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