KI im Kfz-Versicherungsmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00006900
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 140
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[Forschungsbericht]Der KI-Markt für Autoversicherungen belief sich im Jahr 2018 auf 1.047,56 Mio. US-Dollar und wird im Prognosezeitraum 2019 bis 2027 voraussichtlich um 20,5 % wachsen.



Es wird erwartet, dass die zunehmende Durchdringung von Cloud-basierten KI-Lösungen gegenüber On-Premise-Lösungen für verschiedene Geschäftsfunktionen das Wachstum von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Kfz-Versicherungsbranche vorantreiben wird. Die On-Premise-Lösungen für künstliche Intelligenz sind manchmal komplex, teuer und von Unternehmen nur schwer intern zu entwickeln. Aufgrund der enormen Anforderungen an Infrastruktur und technisches Fachwissen ist es nicht für jedes mittelständische Unternehmen und in gewissem Maße sogar für Großunternehmen machbar, in die interne Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz zu investieren.



Die erweiterten Funktionen und Die sich weiterentwickelnden Architekturen heutiger Cloud-Plattformen treiben die Einführung cloudbasierter Lösungen in allen Branchen, einschließlich Versicherungen, voran. Geringe Anfangsinvestitionen, ausgefeilte Cloud- und Hosting-Modelle, erweiterte Funktionen und On-Demand-Variationen sind einige der Hauptfaktoren, die die Einführung von Cloud-Lösungen in Versicherungsunternehmen vorantreiben. Die Investition in Cloud-Lösungen hilft Unternehmen nicht nur bei der Skalierung ihrer Abläufe, sondern führt auch zu einer verbesserten Kosten- und Produktivitätskontrolle. Zusätzlich zu diesen Faktoren sind die Geschäftsanforderungen jeder Organisation unterschiedlich und erfordern daher maßgeschneiderte Lösungen. Die Verwendung cloudbasierter Lösungen für diese spezifischen Anforderungen gilt für die meisten Unternehmen weltweit als das beste Geschäftsmodell. Es wird erwartet, dass all diese Faktoren die Nachfrage nach cloudbasierten Lösungen für künstliche Intelligenz im Kfz-Versicherungsmarkt im Prognosezeitraum 2019 bis 2027 ankurbeln werden.



Lukrative Regionen für KI im Kfz-Versicherungsmarkt




Markteinblicke



Neueste Trends und Anwendungen künstlicher Intelligenz zur Förderung des zukünftigen Wachstums



Die globale Automobilindustrie durchläuft aufgrund des technologischen Fortschritts einen Wandel im Bereich Elektrofahrzeuge und autonome Fahrzeuge passiert. Angesichts der zunehmenden Sicherheitsfunktionen und der fahrerlosen Technologie wird erwartet, dass die Kfz-Versicherungsbranche in den kommenden Jahren erheblich schrumpfen wird. Die Autoversicherungsbranche trägt einen großen Teil zur globalen Versicherungsbranche bei und es ist für Autoversicherungsunternehmen von entscheidender Bedeutung, sich auf Produkt- und Serviceinnovationen zu konzentrieren, um im Prognosezeitraum 2019 bis 2027 weiterhin Gewinne zu erzielen. Es gibt nur wenige Technologietrends, bei denen KI dies kann Helfen Sie Versicherungsunternehmen und Maklern, Gewinne zu erzielen, indem Sie Technologie in ihr aktuelles Produkt- und Serviceportfolio integrieren. Zu diesen wichtigen Trends zählen die verhaltensorientierte Preisgestaltung von Policen, die Personalisierung des Kundenerlebnisses und des Versicherungsschutzes sowie eine individuelle Schadenregulierung. Mit der zunehmenden Anzahl von IoT-fähigen Geräten (Internet der Dinge) und unterschiedlichen Kunden wächst die Möglichkeit, personalisierte Dienste anzubieten, rasant. Bei der verhaltensbezogenen Preisgestaltung werden personenbezogene Daten genutzt, die von diesen IoT-Sensoren in Preisplattformen erfasst werden. Dies bietet Fahrern, die die Sicherheitsanweisungen befolgen, einen Vorteil, da sie weniger für die Kfz-Versicherung zahlen müssen. Dies wird auch als nutzungsabhängige Versicherung bezeichnet. Mithilfe von Chatbots bietet künstliche Intelligenz Kunden außerdem ein nahtloses Kauferlebnis auf der Grundlage von Daten zu ihrem geografischen Standort, sozialen Medien, Online-Einkäufen und anderen Faktoren. Ein individueller Versicherungsschutz oder eine On-Demand-Versicherung ist ein weiterer Vorteil, durch den Kunden einen individuellen Versicherungsschutz für bestimmte Ereignisse/Artikel erhalten. Mit Hilfe virtueller Schadensregulierer und Online-Schnittstellen hilft künstliche Intelligenz Kunden dabei, ihre Ansprüche schneller und effizienter zu regulieren. All diese Vorteile der künstlichen Intelligenz tragen auch dazu bei, Betrugsfälle zu reduzieren. Angesichts der verschiedenen Funktionen und bevorstehenden Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Kfz-Versicherungsbranche wird daher erwartet, dass der KI-Markt für Kfz-Versicherungen im Prognosezeitraum 2019 bis 2027 ein enormes Wachstum verzeichnen wird.



Wir bieten Markteinblicke

Der KI-Markt für Kfz-Versicherungen ist nach Angeboten in nutzungsbasierte Versicherungen, On-Demand-Versicherungen und Peer-to-Peer-Versicherungen unterteilt. Die KI stimuliert Einsparungen für die Gemeinschaft von Parteien, darunter Makler, Versicherungsnehmer und Versicherungsträger, und fügt sich in bestehende Transformationen innerhalb der Versicherungsbranche ein. Cuvva, Trov und Metromile sind einige der Unternehmen, die für die Abwicklung des gesamten Versicherungskaufprozesses verantwortlich sind.



KI im Kfz-Versicherungsmarkt, nach Angebot – 2018 und 2027


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Einblick in den Anwendungsmarkt



Der globale KI-Markt für Kfz-Versicherungen wurde auf der Grundlage der Anwendung in Schadensbewertung, Policenpreisgestaltung und Chatbots segmentiert. Die starke Durchdringung von Internetfunktionen hat zur Entwicklung fortschrittlicher Technologien geführt, um den Parteien sowohl Zeit als auch Kosten zu sparen.



KI in der Versicherungsbranche hat den traditionellen Schadensmanagementprozess überholt, indem sie ihn mit minimalem Aufwand schneller und besser macht Fehler. Der neue Schadenmanagementprozess unterstützt Versicherer dabei, durch optimale Technologieoptimierung ein weitaus besseres Schadenmanagement zu erreichen. Der innovative Schadensbewertungsprozess ermöglicht einen Echtzeit-Frage- und Antwortdienst für die erste Meldung, eine Vorabbewertung von Schadensfällen, automatisiert den Schadensbewertungsprozess, prognostiziert die Muster des Schadensvolumens, automatisiert die Schadensbetrugserkennung mithilfe umfangreicher Datenanalysen und erweitert die Schadensanalyse . Die Einführung von KI und maschinellem Lernen im Schadenmanagementprozess hat das Potenzial, sowohl dem Versicherer als auch dem Versicherungsunternehmen zu helfen, erhebliche Bearbeitungskosten und Zeit einzusparen und gleichzeitig die Servicequalität deutlich zu steigern.



Globale KI in Kfz-Versicherungssegmenten:



KI im Kfz-Versicherungsmarkt – nach Angeboten



  • Nutzungsbasierte Versicherung

  • Ein -Nachfrageversicherung

  • Peer-to-Peer-Versicherung


KI im Autoversicherungsmarkt – nach Anwendung



    < li class="Bullet1-TIPCxSpFirst">Schadensbewertung
  • Chatbots

  • Policenpreise


KI in der Autoversicherung Markt – Nach Geografie




  • Nordamerika

    • USA

    • Kanada

    • Mexiko


  • Europa

    • Frankreich

    • Deutschland

    • Italien

    • Spanien

    • Großbritannien

    • Übriges Europa





  • Asien-Pazifik (APAC)

    • Australien

    • China

    • Indien

    • Japan

    • Rest von APAC



  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien

    • VAE

    • Südafrika

    • Rest von MEA



  • Südamerika (SAM) < ul>
  • Brasilien

  • Rest von SAM




Unternehmen




  • Ant Financial Services Group Co., Ltd.

  • CCC Information Services Inc.

  • Claim Genius Inc.

  • Clearcover, Inc.

  • Microsoft Corporation
  • GEICO

  • ICICI Lombard General Insurance Company Limited.

  • Nauto, Inc.

  • Solaria Labs (Liberty Mutual Insurance)

  • < li>Die Progressive Corporation

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies

  1. ANT Financial Services Group
  2. CCC Information Services Inc.
  3. Claim Genius
  4. Clearcover, Inc.
  5. GEICO Corporation
  6. ICICI Lombard
  7. Microsoft Corporation
  8. Nauto
  9. Progressive Casualty Insurance Company
  10. Solaria Labs.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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