[研究报告] 2018 年汽车保险市场人工智能规模达 10.4756 亿美元,预计 2019 年至 2027 年预测期内复合年增长率为 20.5%。
云端人工智能解决方案在各种业务功能中的渗透率逐渐高于本地解决方案,预计将推动汽车保险行业人工智能应用的增长。本地人工智能解决方案有时很复杂、昂贵,企业内部难以构建。由于对基础设施和技术专长的巨大需求,并不是每一家中型企业,甚至某种程度上大型企业都认为投资内部开发和部署人工智能技术是可行的。
当今云平台的先进功能和不断发展的架构正在推动包括保险在内的每个垂直行业采用基于云的解决方案。低初始投资、复杂的云和托管模型、高级功能和按需变化是推动保险公司采用云解决方案的一些主要因素。投资云解决方案不仅有助于公司扩大运营规模,还可以增强成本和生产力控制。除了这些因素之外,每个组织的业务需求都不同,因此,他们需要定制的解决方案,而使用基于云的解决方案来满足这些特定需求被认为是全球大多数公司的最佳业务模式。预计所有这些因素将在 2019 年至 2027 年的预测期内推动汽车保险市场对基于云的人工智能解决方案的需求。
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市场洞察
人工智能的最新趋势和应用推动未来增长
随着电动汽车和自动驾驶汽车领域的技术进步,全球汽车行业正在经历一场变革。随着安全功能和无人驾驶技术的不断增加,预计未来几年汽车保险行业可能会大幅萎缩。汽车保险行业为全球保险业贡献了很大一部分,对于汽车保险公司来说,专注于产品和服务创新对于在 2019 年至 2027 年的预测期内保持利润至关重要。在少数技术趋势中,人工智能可以通过将技术整合到他们目前的产品和服务组合中来帮助保险公司和经纪人获利。这些主要趋势包括行为保单定价、客户体验和保险范围的个性化以及定制索赔结算。随着物联网 (IoT) 设备的数量不断增加,客户也各不相同,提供个性化服务的机会正在快速增长。行为保单定价利用这些物联网传感器在定价平台中收集的个人数据。这为遵守安全指示的驾驶员带来了优势,因为他们需要支付更少的汽车保险费,这也称为基于使用情况的保险。借助聊天机器人,人工智能还可以根据与客户的地理位置、社交媒体、在线购物和其他因素相关的数据为客户提供无缝购买体验。定制保险或按需保险是另一项好处,通过该保险,客户可以获得针对某些特定事件/项目的定制保险。借助虚拟理赔员和在线界面,人工智能可帮助客户更快、更有效地解决索赔。人工智能的所有这些优势也有助于减少欺诈事件。因此,随着人工智能在汽车保险行业的各种功能和即将到来的应用,预计汽车保险市场的人工智能将在 2019 年至 2027 年的预测期内实现巨大增长。
提供市场洞察
汽车保险市场中的人工智能按产品分为基于使用情况的保险、按需保险和点对点保险。人工智能刺激包括经纪人、保单持有人和保险公司在内的各方群体节省开支,融入保险行业现有的转型。Cuvva、Trov 和 Metromile 是一些负责处理完整保险购买流程的公司。
汽车保险市场中的人工智能区域洞察
Insight Partners 的分析师详细解释了预测期内影响汽车保险市场人工智能的区域趋势和因素。本节还讨论了汽车保险市场人工智能的各个细分市场和地理位置,包括北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲和中美洲。

- 获取汽车保险市场人工智能的区域特定数据
汽车保险市场中的人工智能报告范围
报告属性 | 细节 |
---|---|
2018 年市场规模 | 10.5亿美元 |
2027 年市场规模 | 54.6亿美元 |
全球复合年增长率(2018 - 2027) | 20.5% |
史料 | 2016-2017 |
预测期 | 2019-2027 |
涵盖的领域 | 按奉献
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覆盖地区和国家 | 北美
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市场领导者和主要公司简介 |
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市场参与者密度:了解其对商业动态的影响
汽车保险市场中的人工智能正在快速增长,这得益于终端用户需求的不断增长,这些需求源于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者的需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。
市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。
在汽车保险市场中运营人工智能的主要公司有:
- 蚂蚁金融服务集团
- CCC 信息服务公司
- 索取天才
- Clearcover 公司
- GEICO 公司
免责声明:上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。

- 了解汽车保险市场人工智能顶级关键参与者概况
应用市场洞察
全球汽车保险市场中的人工智能已根据应用细分为索赔评估、保单定价和聊天机器人。互联网功能的高度普及推动了先进技术的发展,从而节省了各方的时间和成本。
保险行业内的人工智能已经取代了传统的索赔管理流程,使其变得更快、更好,错误最少。新的索赔管理流程支持保险公司通过以最佳方式优化技术来实现更好的索赔管理。创新的索赔评估流程有助于提供第一时间通知的实时问答服务,在自动化损害评估流程的同时预先评估索赔,预测索赔量模式,借助丰富的数据分析自动检测索赔欺诈,并增强损失分析。在索赔管理流程中采用人工智能和机器学习有可能使保险公司和保险公司都受益,显著节省处理成本和时间,并显著提高服务质量。
全球汽车保险领域人工智能:
汽车保险市场中的人工智能 – 按产品分类
- 基于使用情况的保险
- 按需保险
- 点对点保险
汽车保险市场中的人工智能 – 按应用
- 索偿评估
- 聊天机器人
- 政策定价
汽车保险市场的人工智能——按地区划分
北美
- 我们
- 加拿大
- 墨西哥
欧洲
- 法国
- 德国
- 意大利
- 西班牙
- 英国
- 欧洲其他地区
亚太地区 (APAC)
- 澳大利亚
- 中国
- 印度
- 日本
- 亚太地区其他地区
中东和非洲 (MEA)
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 南非
- MEA 其他地区
南美洲 (SAM)
- 巴西
- SAM 其余部分
公司
- 蚂蚁金融服务集团有限公司
- CCC 信息服务公司
- 索取 Genius Inc.
- Clearcover 公司
- 微软公司
- 政府雇员保险公司
- ICICI 伦巴第普通保险有限公司。
- Nauto 公司
- Solaria Labs(利宝互助保险)
- 进步公司
- 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
- Excel 数据集
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