La taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture était évaluée à 1,63 milliard USD en 2022 et devrait atteindre 7,97 milliards USD d'ici 2030 ; elle devrait enregistrer un TCAC de 21,9 % de 2022 à 2030. La robotique et l'automatisation dans l'agriculture devraient rester les principales tendances du marché.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture
Le passage des méthodes agricoles traditionnelles aux méthodes basées sur l'IA, l'utilisation croissante de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'agriculture et le besoin croissant d' analyses en temps réel dans l'agriculture stimulent le marché. Le marché devrait croître au cours de la période de prévision, en raison du soutien croissant du gouvernement à la mise en œuvre de solutions d'IA. De plus, les activités croissantes de recherche et développement pour développer des solutions basées sur l'IA et l'augmentation de l'agriculture intelligente créent des opportunités lucratives pour le marché.
Aperçu du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur agricole. L’analyse prédictive, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et l’analyse de données aident l’agriculture à surmonter les obstacles et à réaliser son plein potentiel. L’utilisation de l’IA dans l’agriculture permet de collecter et d’analyser des données provenant de diverses sources, notamment les conditions du sol, les conditions météorologiques, la santé des cultures et les données historiques.
Les systèmes basés sur l’IA peuvent fournir aux agriculteurs des informations précieuses pour augmenter les rendements, réduire les déchets et minimiser les préoccupations environnementales. Les agriculteurs et les parties prenantes peuvent utiliser des informations basées sur des données et une prise de décision intelligente pour augmenter la productivité, optimiser l’utilisation des ressources et résoudre les problèmes agronomiques. Les machines intelligentes et la robotique peuvent être utilisées pour automatiser les tâches monotones dans l’agriculture. Ces avancées aident les exploitations agricoles à faire face aux pénuries de main-d’œuvre et à se concentrer sur la planification et la gestion stratégiques.
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L'intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole : moteurs et opportunités
Passage des méthodes agricoles traditionnelles aux méthodes basées sur l'IA
Les producteurs de pommes de terre traditionnels du Canada ont été confrontés à des défis en matière de gestion des nutriments, un aspect crucial de l’agriculture qui a un impact direct sur le rendement des cultures. Les méthodes conventionnelles de traitement du sol et d’alimentation foliaire, bien qu’efficaces dans une certaine mesure, ont des limites, en particulier pour les nutriments nécessaires aux stades ultérieurs de la croissance de la pomme de terre. Ainsi, les producteurs de pommes de terre de tout le Canada déploient des solutions d’IA pour prédire les besoins nutritionnels du plant de pomme de terre. Par exemple, en novembre 2023, avec des développements révolutionnaires dans le secteur agricole, les producteurs de pommes de terre canadiens se tournent vers l’IA pour surveiller et prédire les besoins nutritionnels de leurs cultures en temps réel. Ainsi, l’adoption de l’IA par les agriculteurs canadiens propulse la croissance de l’IA sur le marché agricole.
Développer des activités de recherche et développement pour développer des solutions basées sur l'IA
Le Royaume-Uni dispose de capacités technologiques et de recherche de classe mondiale et est le leader mondial dans le développement de solutions basées sur l'IA. De plus, les chercheurs britanniques utilisent l'IA pour révolutionner les industries traditionnelles telles que l'agriculture. Selon les données de janvier 2024, les chercheurs de l'université Harper Adams tentent de rendre l'agriculture plus durable et plus productive grâce à l'IA.
Le gouvernement britannique a également annoncé un financement de 39,82 millions de dollars pour soutenir le développement de projets d’intelligence artificielle dans divers secteurs tels que l’agriculture, la mode et les services d’urgence. Un montant supplémentaire de 5,38 millions de dollars a été accordé aux études de faisabilité de 100 projets de petites entreprises, favorisant des idées innovantes en matière d’IA pour stimuler la productivité dans divers secteurs. Ainsi, ce soutien gouvernemental devrait propulser la croissance de l’IA sur le marché agricole.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché agricole sont les composants et les applications.
- En fonction des composants, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture est divisé en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel détenait une part de marché plus importante en 2022.
- En termes d'application, le marché est divisé en agriculture de précision , analyse par drone, robots agricoles, surveillance du bétail et autres. Le segment de l'agriculture de précision détenait une part de marché plus importante en 2022.
Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
Le marché de la région Asie-Pacifique devrait connaître une expansion au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante de solutions technologiquement avancées. Dans des pays comme l'Australie, où la main-d'œuvre agricole vieillit rapidement, la demande de main-d'œuvre qualifiée est plus forte que jamais. L'agriculture, avec son intégration de technologies de pointe telles que l'IA et l'apprentissage automatique, détient la clé pour combler ce fossé et faire entrer l'agriculture dans l'ère contemporaine. Plusieurs agriculteurs australiens constatent déjà les avantages des systèmes alimentés par l'IA. Par exemple, en octobre 2023, les fraises Sunray de Wamuran ont déployé le système de surveillance automatisé DeepBerry ; le système utilise à la fois l'imagerie visuelle et infrarouge pour détecter avec précision la maturité, les meurtrissures, les champignons, la taille des fruits, la forme et les corps étrangers. Il peut traiter plus de 7 000 filets à canon par heure. La mise en œuvre de tels systèmes automatisés propulse la croissance de l'IA sur le marché agricole.
Intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole : aperçu régional
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

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Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2022 | 1,63 milliard de dollars américains |
Taille du marché d'ici 2030 | 7,97 milliards de dollars américains |
Taux de croissance annuel moyen mondial (TCAC) (2022-2030) | 21,9% |
Données historiques | 2020-2021 |
Période de prévision | 2022-2030 |
Segments couverts | Par composant
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Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture sont :
- Tule Technologies Inc
- PrecisionHawk Inc
- Easytosee Agtech SL
- Deere & Cie
- Climat LLC
- Gamaya SA
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.

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L'intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole : actualités et développements récents
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprises, des données d'associations et des bases de données. Quelques-uns des développements sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture sont énumérés ci-dessous :
- Chipotle Mexican Grill a annoncé des investissements minoritaires dans Greenfield Robotics et Nitricity. L'investissement de Chipotle aidera Greenfield Robotics à étendre sa flotte et à développer des capacités supplémentaires pour ses robots, telles que la micro-pulvérisation, la plantation de cultures de couverture et les tests de sol. (Source : Chipotle Mexican Grill, site Web de l'entreprise, décembre 2023).
Rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture (2020-2030) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
- Tendances du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture ainsi que la dynamique du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture
- Profils d'entreprise détaillés
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWOT
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
Rapports récents
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- Justification des investissements
- Identification des marchés émergents
- Amélioration des stratégies marketing
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle
- Alignement sur les tendances réglementaires
















