Intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2030

Intelligence artificielle (IA) dans le point de vue des analystes du marché agricole :

Les véhicules aériens sans pilote (UAV), également connus sous le nom de drones, font des vagues dans le secteur agricole en proposant des solutions agricoles intelligentes qui utilisent la collecte et le traitement de données en temps réel pour améliorer la prise de décision et l’efficacité à l’échelle de l’exploitation agricole, libérant ainsi du temps et de l’argent qui pourraient être utilisés ailleurs dans les entreprises agricoles. Les drones offrent des avantages significatifs dans diverses tâches agricoles, notamment la pulvérisation aérienne, l’ensemencement aérien, la détection par télédétection et la collecte de données. En raison de l’ampleur de leurs applications, l’utilisation des drones connaît une croissance significative dans le secteur agricole. Par exemple, en octobre 2023, ATV, un fabricant français de pales de tours antigel et de pièces industrielles composites, s'est associé à UrbanMatrix Technologies. L'objectif de cette alliance est de résoudre le problème du gel en exploitant des solutions de pointe en matière de drones, marquant ainsi une étape importante vers une agriculture intelligente. Pour citer un autre exemple, en février 2022, le Premier ministre indien, Narendra Modi, a lancé 100 drones agricoles fabriqués en Inde à travers le pays, qui ont effectué des opérations agricoles lors de vols simultanés uniques. Ainsi, en raison de leurs énormes applications, l’utilisation des drones se développe dans l’agriculture. Les drones et l’IA révolutionnent la surveillance agricole en collectant des données en temps réel sur la santé des plantes et l’état des sols. Les systèmes d’IA examinent ensuite ces données pour fournir des informations utiles pour une allocation optimale des ressources, telles que l’eau et les engrais. Ainsi, l'utilisation croissante des drones dans l'agriculture stimule la croissance de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole.

L'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture Aperçu du marché :

L'intelligence artificielle (IA) ) transforme l’agriculture et les secteurs associés. Des technologies telles que l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse de données aident l’agriculture à surmonter les obstacles et à atteindre son plein potentiel. L'utilisation de l'aluminium dans l'agriculture permet la collecte et l'analyse de données provenant de plusieurs sources, notamment les conditions du sol, les conditions météorologiques, la santé des cultures et les données historiques.

Les systèmes basés sur l'aluminium peuvent fournir aux agriculteurs des informations importantes pour augmenter les rendements, réduire les déchets et limiter les préoccupations environnementales. Les agriculteurs et les parties prenantes peuvent utiliser des informations basées sur les données et une prise de décision intelligente pour améliorer la productivité, optimiser la consommation des ressources et gérer les défis agronomiques. Tous les agriculteurs peuvent automatiser les tâches fastidieuses grâce à des machines intelligentes et à la robotique. Ces innovations réduisent les pénuries de main-d'œuvre et permettent aux agriculteurs de donner la priorité à la planification et à la gestion stratégiques.

Aperçus stratégiques

L'intelligence artificielle (IA) dans le moteur du marché agricole :

Gouvernement en croissance Soutien à la mise en œuvre d'une solution d'IA pour stimuler l'intelligence artificielle (IA) dans la croissance du marché agricole

Les gouvernements du monde entier transforment le secteur agricole pour le rendre plus efficace, durable et inclusif afin de garantir la sécurité alimentaire. Les gouvernements du monde entier encouragent la mise en œuvre de l’aluminium pour les applications agricoles afin d’apporter une aide aux agriculteurs. Les gouvernements des pays d’Amérique du Nord ont exploité l’IA dans l’agriculture pour automatiser la détection des mauvaises herbes et optimiser l’irrigation tout en abordant des problèmes tels que la stabilité de la main-d’œuvre et la confidentialité des données. Par exemple, en novembre 2023, le Comité sénatorial américain de l'agriculture, de la nutrition et des forêts a tenu une audience sur le thème « Innovation dans l'agriculture américaine : tirer parti de la technologie et de l'intelligence artificielle (IA). »

Le gouvernement indien prend plusieurs étapes pour numériser le secteur agricole. En réponse aux problèmes agricoles, le programme Intelligence artificielle pour l'innovation agricole (AI4AI) du Forum économique mondial est en cours de création pour aider la transformation agricole de l'Inde en promouvant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies associées. L'une des mises en œuvre d'AI4AI les plus réussies est le projet pilote « Saagu Baagu » de juillet 2021, conçu en collaboration avec le gouvernement de l'État de Telangana dans la région de Khammam. Le programme a été soutenu par la Fondation Bill & Melinda Gates et mis en œuvre par Digital Green. Le projet a considérablement amélioré la chaîne de valeur de plus de 7 000 producteurs. Ainsi, ce soutien et ces initiatives croissants du gouvernement propulsent la croissance de l’intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole.

Segmentation et portée du rapport sur l’intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole :

Intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché agricole a été réalisée en considérant les segments suivants : composant, application et géographie. En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. En fonction des applications, le marché est segmenté en agriculture de précision, analyse de drones, robots agricoles, surveillance du bétail, etc. En fonction du déploiement, le marché est divisé en sur site, basé sur le cloud et hybride. Sur la base de la géographie, le marché est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et centrale.

Par application, le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture est segmenté. dans l'agriculture de précision, l'analyse des drones, les robots agricoles, la surveillance du bétail et autres. Le segment de l’agriculture de précision représentait la plus grande part de marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture en 2022. L’agriculture de précision est la discipline qui consiste à améliorer les rendements des cultures et à aider les décisions de gestion à l’aide de capteurs et d’outils d’analyse de haute technologie. Il s'agit d'un nouveau concept adopté dans le monde entier pour réduire le temps de travail, augmenter la production et garantir une gestion efficace des engrais et des processus d'irrigation. Divers acteurs collaborent à l’échelle mondiale pour proposer une agriculture de précision. En octobre 2023, Zuari FarmHub, une entreprise agrotechnologique indienne, a annoncé son partenariat avec CropX Technologies, une entreprise agrotechnologique spécialisée dans les solutions agronomiques numériques. La collaboration vise à révolutionner les pratiques agricoles en introduisant une technologie de surveillance en temps réel qui donne aux agriculteurs des informations basées sur les données pour améliorer la productivité et la durabilité. Cette collaboration représente une étape majeure dans le progrès de l'agriculture de précision.

Le segment de l'analyse par drone devrait détenir une part importante du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture d'ici 2030. L'analyse par drone basée sur l'IA permet aux agriculteurs de surveiller d'énormes quantités de données. efficacement les parcelles agricoles. Au lieu d’entreprendre de longues inspections manuelles, les systèmes d’IA peuvent évaluer automatiquement les données capturées par les drones pour identifier les zones nécessitant des soins. Cela rationalise les opérations, réduit les coûts de main-d'œuvre et permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées basées sur des données précises et opportunes. Les données aériennes générées par les drones peuvent être visualisées, utilisées et analysées par les agriculteurs à l'aide d'un logiciel d'analyse de drones. L’utilisation des données acquises par drone à des fins d’analyse en agriculture offre plusieurs avantages importants au secteur agricole. L'analyse par drone dans l'agriculture peut fournir des détails tels que l'identification des mauvaises herbes résistantes ou des espèces envahissantes, l'ajustement de la fertilisation azotée pour les cultures en rangs, des conseils pour un calendrier de récolte optimal et une estimation précise du rendement. Ces énormes applications d'analyse par drone propulsent la croissance de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole.

Les robots agricoles alimentés par l'IA aident les agriculteurs à améliorer les rendements de production. Des drones aux tracteurs autonomes en passant par les bras robotiques, la technologie de l’IA est déployée dans des applications créatives et innovantes. Les robots agricoles effectuent des tâches répétitives, lentes et ennuyeuses, ce qui permet aux agriculteurs de se concentrer davantage sur l'amélioration des rendements globaux de production. Ils utilisent également les ressources plus efficacement, améliorent la productivité et réduisent les coûts de production alimentaire. En outre, divers acteurs de la région dévoilent des robots agricoles alimentés par l’IA. Par exemple, en janvier 2023, Meropy a développé un robot agricole alimenté par l’IA qui inspecte les cultures de manière autonome, permettant ainsi aux agriculteurs d’économiser du temps et de l’argent. De tels cas propulsent la croissance de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole.

Analyse régionale du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture :

L’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture de la région Asie-Pacifique Le marché est segmenté en Australie, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud et reste de l’Asie-Pacifique. La Chine a dominé le marché de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole en 2022. En réponse au renforcement de la sécurité alimentaire du pays grâce à l'innovation technologique et à l'apport de suffisamment de nourriture dans les zones arides et urbaines, la Chine a ouvert des fermes végétariennes sans personnel. En décembre 2023, des scientifiques chinois ont mis en service la plus haute ferme verticale sans pilote du monde dans la province du Sichuan, au sud-ouest du pays, avec des installations automatisées permettant des récoltes toute l'année. De plus, divers acteurs à travers la Chine ont lancé des composants pour l’IA dans l’agriculture. Par exemple, en novembre 2022, DJI Agriculture a présenté le Mavic 3 Multispectral, qui comprend un système d'imagerie multispectrale qui capture rapidement les informations sur la croissance des cultures afin d'obtenir une production agricole plus efficace pour un large éventail de scénarios d'application dans l'agriculture de précision et la surveillance environnementale, aidant ainsi les agriculteurs du monde entier. le monde en améliorant la qualité et l'efficacité de leur production, en réduisant les coûts et en augmentant les revenus.

L'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse concurrentielle du marché agricole :

L'intelligence artificielle (IA) dans Les prévisions du marché agricole peuvent aider les parties prenantes à planifier leurs stratégies de croissance. Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd et Taranis font partie des acteurs de premier plan profilés dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. rapport de marché. En outre, plusieurs autres acteurs ont été étudiés et analysés au cours de l’étude pour obtenir une vision globale du marché et de son écosystème.

L’intelligence artificielle (IA) dans le marché agricole Développements récents :

Les stratégies inorganiques et organiques telles que les fusions et acquisitions sont fortement adoptées par les entreprises du marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture. Selon les communiqués de presse de l'entreprise, voici quelques développements clés récents :

En 2023, Chipotle Mexican Grill a annoncé des investissements minoritaires dans Greenfield Robotics et Nitricity. L'investissement de Chipotle aidera Greenfield Robotics à étendre sa flotte et à développer des capacités supplémentaires pour ses robots, telles que la micropulvérisation, la plantation de cultures de couverture et l'analyse du sol. En 2022, AgroCares, une entreprise de technologie agricole qui fournit des tests de nutriments basés sur des données. solutions, et trinamiX GmbH, l'un des principaux fournisseurs de spectroscopie mobile, ont annoncé une collaboration pour intégrer le matériel haute performance de trinamiX dans la solution Nutrient Scanner de nouvelle génération d'AgroCares. En 2022, Valmont Industries, Inc. a conclu un accord définitif pour acquérir Prospera Technologies. Inc. (« Prospera »). La transaction était évaluée à environ 300 millions de dollars américains. L'acquisition s'appuie sur le partenariat réussi de Valmont et se concentre sur l'obtention de rendements agricoles plus élevés en utilisant moins de ressources.