人工知能チップ市場の分析と予測 - 規模、シェア、成長、トレンド 2027 年

人工知能チップ市場は、2018年に56億5,810万米ドルと評価され、2027年までに832億5,270万米ドルに達すると予測されています。また、2019年から2027年にかけて年平均成長率（CAGR）35.0%で成長すると見込まれています。

膨大な量のデータとクラウドベースの計算能力の広範なスケーラビリティを利用できるようになったことで、人工知能はここ数年で業界全体で大きなトレンドとなっています。今日のデジタル世界では、企業が成功し、持続的な成長を維持するための鍵は情報です。ほとんどの業界、特にサービス部門は、分析によって有用なビジネスインサイトを得て、市場で競争力を維持できるように大きく依存しています。企業は、以前はプログラムまたは手動で実行されていたビジネスプロセスを継続的に自動化しています。AIチップの進歩とアプリケーション固有のカスタムチップの導入により、企業は現在、リアルタイムの分析情報を収集し、データを実行可能なインサイトに変換できるようになりました。人工知能チップ市場では、さまざまな分野で AI が成功裏に実装されているユースケースが数多くあります。

AI チップが使用されている主な人工知能アプリケーションには、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、エキスパート システム、自動音声認識、AI プランニング、コンピューター ビジョンなどがあります。

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人工知能チップ市場: 戦略的洞察

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市場洞察– 人工知能チップ市場 AIチップ新興企業への投資増加が予測期間中に市場を活性化させる

人工知能と、機械学習やディープラーニングなどのそのアプリケーションは、ここ数年で飛躍的に成長しています。AIは、クラウドコンピューティングアプリケーションからデジタルアシスタント、自動運転車/自律走行車に至るまで、さまざまな分野で広く活用されています。AIの使用事例の増加と市場環境の進化に伴い、現在のチップの進歩は必要不可欠なものとなっています。AIは主にデータセンタートレーニング市場で使用されており、NVIDIAは市場リーダーです。ただし、アプリケーション固有のカスタムAIチップとエッジおよびデータセンターでの推論の需要は、AIチップ市場で急成長しているセグメントであり、多くの新しいスタートアップ企業がこの市場に参入しようとしています。

セグメント洞察

セグメントに基づいて、人工知能チップ市場は、データセンター/クラウドとエッジアプリケーションに分かれています。 2018年、データセンターは世界市場シェアで最大のシェアを占めました。現在、AIチップの主な用途は、データセンター/クラウドアプリケーションです。データセンターのAIチップは、トレーニングと推論の両方の目的で使用されています。トレーニングとは、AIアルゴリズムがデータを分析し、学習し、その情報を使用して現実世界の問題に対応するプロセスです。トレーニングプロセスでは、AIアルゴリズムによって膨大な量のデータが分析されます。開発者がAI技術の開発プロセスを短縮できるように、チップメーカーはプロセッサのパフォーマンス向上に重点を置くだけでなく、ハードウェア、フレームワーク、その他の支援ツールを含むエコシステム全体を提供する必要があります。

タイプインサイト

タイプに基づいて、人工知能チップ市場はCPU、ASIC、GPU、FPGAなどに分かれています。GPUタイプのセグメントは、2018年に世界市場シェアで最大のシェアを占めました。現在、人工知能アプリケーションでは、グラフィックス処理装置、つまりGPUが最も広く使用されているハードウェアです。 GPU は、その高い並列性とメモリ帯域幅により、特にトレーニングにおいて、機械学習やディープラーニングのアプリケーションにとって最も実行可能なオプションとなっています。GPU は当初、グラフィックス レンダリングで実行される大量の乗算と加算の計算を高速化するために使用されていました。高性能グラフィックスの需要の増加に伴い、強力な GPU の需要も高まりました。

市場プレーヤーは、競合他社と競争するために、高度なテクノロジと機能を製品に統合することにより、新製品のイノベーションと開発に重点を置いています。

1. 2019 年 3 月、AMD は ScaleMP と提携し、AMD サーバー OEM が 4、8、最大 128 個のプロセッサ ソケット、最大 8,192 個の CPU、256 テラバイトの共有メモリを備えたシステムを作成できるようにしました。
2. 2018 年 7 月、Google はデバイス上での機械学習用の新しい小型 AI チップ、Edge TPU を発表しました。小さな物理的および電力フットプリントで高いパフォーマンスを提供し、エッジでの高精度 AI の導入を可能にします。

人工知能チップ市場の地域別分析

予測期間を通じて人工知能チップ市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、The Insight Partnersのアナリストによって徹底的に解説されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米における人工知能チップ市場のセグメントと地域についても解説しています。

人工知能チップ市場レポートの範囲

人工知能チップ市場のプレーヤー密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

人工知能チップ市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認知度の高まりといった要因によるエンドユーザーの需要増加に牽引され、急速に成長しています。需要の増加に伴い、企業は製品ラインナップの拡充、消費者ニーズへの対応のためのイノベーション、そして新たなトレンドの活用を進めており、これが市場の成長をさらに加速させています。

1. データセンター
2. エッジ

人工知能チップ市場 - タイプ別

1. CPU
2. GPU
3. ASIC
4. FPGA
5. その他

人工知能チップ市場 - 業種別

1. BFSI
2. 小売
3. IT および通信
4. 自動車および輸送
5. ヘルスケア
6. メディアおよびエンターテインメント
7. その他

人工知能市場 - 地域別

1. 北米

   1. 米国
   2. カナダ
   3. メキシコ

2. ヨーロッパ

   1. フランス
   2. ドイツ
   3. イタリア
   4. ロシア
   5. 英国
   6. その他ヨーロッパ

3. アジア太平洋 (APAC)

   1. 韓国
   2. 中国
   3. インド
   4. オーストラリア
   5. 日本
   6. その他アジア太平洋

4. 中東 &アフリカ（MEA）

   1. サウジアラビア
   2. UAE
   3. 南アフリカ
   4. MEAのその他の地域

5. 南米（SAM）

   1. ブラジル
   2. アルゼンチン
   3. 南米のその他の地域（SAM）

人工知能チップ市場 - 企業プロファイル

1. Advanced Micro Devices, Inc.
2. Google, Inc.
3. Huawei Technologies Co., Ltd
4. IBM
5. Intel Corporation
6. Micron Technology, Inc.
7. NVIDIA Corporation
8. QUALCOMM Incorporated
9. Samsung Electronics Co., Ltd.
10. Xilinx, Inc.

リサーチマネージャー

ナヴィーン・チッタラギ

バイスプレジデント.,
市場調査とコンサルティング

Naveenは、カスタム、シンジケート、コンサルティングの各プロジェクトにおいて9年以上の実績を持つ、経験豊富な市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。現在はアソシエイトバイスプレジデントを務め、プロジェクトバリューチェーン全体にわたるステークホルダー管理を成功させ、100件以上の調査レポートと30件以上のコンサルティング案件を執筆しています。産業および政府機関のプロジェクトに幅広く携わり、クライアントの成功とデータに基づく意思決定に大きく貢献しています。

Naveenは、カルナータカ州VTUで電子通信工学の学位を取得し、マニパル大学でマーケティング＆オペレーションズのMBAを取得しています。IEEEの会員として9年間活動し、会議や技術シンポジウムへの参加、セクションレベルおよび地域レベルでのボランティア活動に積極的に取り組んでいます。現職以前は、IndustryARCでアソシエイト戦略コンサルタント、Hewlett Packard（HP Global）で産業用サーバーコンサルタントを務めていました。

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ピユーシュ・ナグパル 上級副社長, ハイビームグローバル

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チジオケ博士 オニア マネージングディレクター, パインクレストヘルスケア株式会社

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