Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato dei chip di intelligenza artificiale e delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPEL00002486
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 150
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Il mercato dei chip di intelligenza artificiale è stato valutato a 5.658,1 milioni di dollari nel 2018 e si prevede che raggiungerà 83.252,7 milioni di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR del 35,0% nel periodo 2019-2027.

Con la disponibilità di enormi quantità di dati e l'ampia scalabilità della potenza di calcolo basata sul cloud, negli ultimi anni l'intelligenza artificiale è diventata una tendenza massiccia in tutti i settori. Nel mondo digitale di oggi, l'informazione è la chiave per il successo delle imprese e per mantenere una crescita sostenibile. La maggior parte delle industrie, in particolare il settore dei servizi, fa molto affidamento sull'analisi per fornire informazioni utili sul business e consentire loro di rimanere competitivi sul mercato. Le aziende automatizzano continuamente i processi aziendali che in precedenza venivano condotti in modo programmatico o manuale. Con il progresso dei chip AI e l’introduzione di chip personalizzati specifici per l’applicazione, le aziende ora hanno la capacità di raccogliere analisi in tempo reale e trasformare i dati in informazioni fruibili. Sono numerosi i casi d'uso disponibili nel mercato dei chip di intelligenza artificiale in cui l'intelligenza artificiale viene implementata con successo in vari settori verticali.

Le principali applicazioni di intelligenza artificiale per le quali vengono utilizzati i chip di intelligenza artificiale includono l'apprendimento automatico (ML), l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), sistemi esperti, riconoscimento vocale automatizzato, pianificazione dell'intelligenza artificiale e visione artificiale.

Regioni redditizie per il mercato dei chip di intelligenza artificiale

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Approfondimenti di mercato– Mercato dei chip di intelligenza artificiale

I crescenti investimenti nelle start-up di chip di intelligenza artificiale alimenteranno il mercato durante il periodo di previsione

L'intelligenza artificiale e le sue applicazioni come il machine learning e il deep learning sono cresciuti enormemente negli ultimi anni. L’intelligenza artificiale viene ampiamente utilizzata in numerose aree che vanno dalle applicazioni di cloud computing agli assistenti digitali e ai veicoli a guida autonoma/autonomi. Con i casi d’uso sempre crescenti dell’intelligenza artificiale e il panorama del mercato in evoluzione, i progressi nei chip attuali sono diventati una necessità. L'intelligenza artificiale è utilizzata principalmente nel mercato della formazione dei data center, dove NVIDIA è leader di mercato. Tuttavia, la domanda di chip AI personalizzati specifici per l'applicazione e l'inferenza su edge e data center sono i segmenti in rapida crescita nel mercato dei chip AI e molte nuove startup stanno emergendo per sfruttare questo mercato

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Approfondimenti sul segmento

In base al segmento, il mercato dei chip di intelligenza artificiale è suddiviso in data center/cloud e applicazioni edge. Il data center rappresentava la quota maggiore della quota di mercato globale nel 2018. Attualmente, la principale applicazione dei chip artificiali è nelle applicazioni data center/cloud. I chip AI nei data center vengono utilizzati sia per scopi di formazione che per scopi di inferenza. La formazione è un processo in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i dati, apprendono e quindi utilizzano tali informazioni per rispondere ai problemi del mondo reale. Enormi quantità di dati vengono analizzate da algoritmi di intelligenza artificiale durante il processo di formazione. Per aiutare gli sviluppatori ad abbreviare i processi di sviluppo della tecnologia IA, i produttori di chip non dovrebbero concentrarsi solo sull'aumento delle prestazioni dei processori, ma fornire un intero ecosistema che includa hardware, framework e altri strumenti di supporto

 

Informazioni sul tipo

In base al tipo, il mercato dei chip di intelligenza artificiale è suddiviso in CPU, ASIC, GPU, FPGA e altri. Il segmento di tipo GPU ha rappresentato la quota maggiore della quota di mercato globale nel 2018. Attualmente nelle applicazioni di intelligenza artificiale, le unità di elaborazione grafica o GPU sono l'hardware più utilizzato. L'elevato parallelismo e la larghezza di banda della memoria delle GPU le rendono l'opzione più praticabile per le applicazioni di machine learning e deep learning, in particolare nella formazione. Inizialmente le GPU venivano utilizzate per accelerare un gran numero di moltiplicazioni e aggiungere calcoli eseguiti nel rendering grafico. Con l'aumento della domanda di grafica ad alte prestazioni, è cresciuta anche la richiesta di potenti GPU.

Approfondimenti strategici

Gli operatori del mercato si concentrano sulle innovazioni di nuovi prodotti e sviluppi integrando tecnologie e funzionalità avanzate nei loro prodotti per competere con la concorrenza.

  • Nel marzo 2019, AMD ha stretto una partnership con ScaleMP per abilitare il server AMD Gli OEM possono creare sistemi con 4, 8 e fino a 128 socket per processori, fino a 8.192 CPU e 256 terabyte di memoria condivisa.
  • Nel luglio 2018, Google ha presentato nuovi minuscoli chip AI, Edge TPU, per -Apprendimento automatico dei dispositivi. Edge TPU è il circuito integrato specifico per l'applicazione (ASIC) di Google progettato per eseguire l'intelligenza artificiale all'edge. Offre prestazioni elevate con un ingombro fisico ed energetico ridotto, consentendo l'implementazione di un'intelligenza artificiale ad alta precisione all'edge.

Il mercato globale dei chip di intelligenza artificiale è stato segmentato come segue:

Mercato dei chip di intelligenza artificiale– per segmento

  • Data Center
  • Edge

Chip di intelligenza artificiale Mercato: per tipo

  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • Altri

Mercato dei chip di intelligenza artificiale - per verticale del settore

  • BFSI
  • Retail
  • IT e Telecomunicazioni
  • Automotive & Trasporti
  • Sanità
  • Media & Intrattenimento
  • Altro

Mercato dell'intelligenza artificiale - per geografia

  • Nord America
      < li>Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Francia
    • Germania
    • Italia
    • Russia
    • Regno Unito
    • Resto d'Europa
  • Asia Pacifico (APAC)
    • Corea del Sud
    • Cina
    • India
    • Australia
    • Giappone
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente e Stati Uniti Africa (MEA)
    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
    • Sudafrica
    • Resto del MEA
  • Sud America (SAM)
    • Brasile
    • Argentina
    • Resto del Sud America (SAM)

Mercato dei chip di intelligenza artificiale: profili aziendali

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Google, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • QUALCOMM Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market

  1. Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Huawei Technologies Co., Ltd.
  4. IBM Corporation
  5. Intel Corporation
  6. Micron technology, Inc.
  7. NVIDIA Corporation
  8. Qualcomm Incorporated
  9. Samsung electronics Co., Ltd.
  10. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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