Mercado de chips de inteligencia artificial: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

  • Report Code : TIPEL00002486
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 150
Buy Now

El mercado de chips de inteligencia artificial se valoró en 5.658,1 millones de dólares en 2018 y se prevé que alcance los 83.252,7 millones de dólares en 2027; Se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 35,0% durante 2019-2027.

Con la disponibilidad de una enorme cantidad de datos y la gran escalabilidad de la potencia informática basada en la nube, la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia masiva en todas las industrias en los últimos años. En el mundo digital actual, la información es la clave para que las empresas tengan éxito y mantengan un crecimiento sostenible. La mayoría de las industrias, especialmente el sector de servicios, dependen profundamente de la analítica para proporcionarles información empresarial útil y permitirles seguir siendo competitivos en el mercado. Las empresas han estado automatizando continuamente sus procesos comerciales que antes se realizaban de forma programática o manual. Con los avances en los chips de IA y la introducción de chips personalizados para aplicaciones específicas, las empresas ahora tienen la capacidad de recopilar análisis en tiempo real y transformar datos en información procesable. Hay numerosos casos de uso disponibles en el mercado de chips de inteligencia artificial de IA que se están implementando con éxito en varios sectores verticales.

Las principales aplicaciones de inteligencia artificial para las que se utilizan chips de IA incluyen el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural. (NLP), sistemas expertos, reconocimiento automatizado de voz, planificación de IA y visión por computadora.

regiones lucrativas para el mercado de chips de inteligencia artificial

< br />

Perspectivas del mercado: Mercado de chips de inteligencia artificial

El aumento de las inversiones en nuevas empresas de chips de IA impulsará el mercado durante el período de pronóstico

La inteligencia artificial y sus aplicaciones, como El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo han crecido enormemente en los últimos años. La IA se está utilizando ampliamente en numerosas áreas que van desde aplicaciones de computación en la nube hasta asistentes digitales y vehículos autónomos. Con casos de uso cada vez mayores de IA y el panorama del mercado en evolución, los avances en los chips actuales se han convertido en una necesidad. La IA se utiliza principalmente en el mercado de formación de centros de datos, donde NVIDIA es líder del mercado. Sin embargo, la demanda de chips de IA personalizados para aplicaciones específicas y la inferencia en el borde y en el centro de datos son segmentos de rápido crecimiento en el mercado de chips de IA, y muchas nuevas empresas están surgiendo para aprovechar este mercado

 < /p>

Información sobre segmentos

Según el segmento, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en centros de datos/nube y aplicaciones de borde. El centro de datos representó la mayor participación en el mercado global en 2018. Actualmente, la principal aplicación de chips artificiales es en aplicaciones de centro de datos/nube. Los chips de IA en los centros de datos se utilizan tanto con fines de entrenamiento como de inferencia. La capacitación es un proceso en el que los algoritmos de IA analizan los datos, aprenden y luego usan esa información para responder a problemas del mundo real. Los algoritmos de IA analizan una gran cantidad de datos durante el proceso de entrenamiento. Para ayudar a los desarrolladores a acortar sus procesos de desarrollo de tecnología de IA, los fabricantes de chips no solo deben centrarse en aumentar el rendimiento del procesador, sino también en proporcionar un ecosistema completo que incluya hardware, marco y otras herramientas de soporte.

 

Información sobre tipos

Según el tipo, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en CPU, ASIC, GPU, FPGA y otros. El segmento de tipo GPU representó la mayor participación en el mercado global en 2018. Actualmente, en aplicaciones de inteligencia artificial, las unidades de procesamiento de gráficos o GPU son el hardware más utilizado. El alto paralelismo y el ancho de banda de memoria de las GPU las convierten en la opción más viable para aplicaciones de aprendizaje profundo y automático, especialmente en capacitación. Las GPU se utilizaron inicialmente para acelerar una gran cantidad de cálculos de multiplicación y suma ejecutados en la representación de gráficos. Con el aumento de la demanda de gráficos de alto rendimiento, también creció la demanda de GPU potentes.

Información estratégica

Los actores del mercado se centran en la innovación de nuevos productos. y desarrollos mediante la integración de tecnologías y funciones avanzadas en sus productos para competir con la competencia.

  • En marzo de 2019, AMD se asoció con ScaleMP para habilitar el servidor AMD. Los fabricantes de equipos originales crearán sistemas con 4, 8 y hasta 128 zócalos de procesador, hasta 8192 CPU y 256 terabytes de memoria compartida.
  • En julio de 2018, Google presentó nuevos y diminutos chips de IA, Edge TPU, para -aprendizaje automático del dispositivo. Edge TPU es el circuito integrado de aplicación específica (ASIC) de Google diseñado específicamente para ejecutar IA en el borde. Ofrece un alto rendimiento en un espacio físico y energético reducido, lo que permite la implementación de IA de alta precisión en el borde.

El mercado global de chips de inteligencia artificial se ha segmentado de la siguiente manera:

Mercado de chips de inteligencia artificial: por Segmento

  • Centro de Datos
  • Edge

Chip de Inteligencia Artificial Mercado: por tipo

  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • Otros

Mercado de chips de inteligencia artificial - ndash; por industria vertical

  • BFSI
  • Venta minorista
  • TI y Telecomunicaciones
  • Automoción y servicios Transporte
  • Atención sanitaria
  • Medios y servicios Entretenimiento
  • Otros

Mercado de inteligencia artificial: por geografía

  • América del Norte
      < li>Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Francia
    • Alemania
    • Italia
    • Rusia
    • Reino Unido
    • Resto de Europa
  • Asia Pacífico (APAC)
    • Corea del Sur
    • China
    • India
    • Australia
    • Japón
    • Resto de Asia Pacífico
  • Oriente Medio y Asia. África (MEA)
    • Arabia Saudita
    • EAU
    • Sudáfrica
    • Resto de MEA
  • América del Sur (SAM)
    • Brasil
    • Argentina
    • Resto de América del Sur (SAM)

Mercado de chips de inteligencia artificial: perfiles de empresas

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Google, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • QUALCOMM Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market

  1. Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Huawei Technologies Co., Ltd.
  4. IBM Corporation
  5. Intel Corporation
  6. Micron technology, Inc.
  7. NVIDIA Corporation
  8. Qualcomm Incorporated
  9. Samsung electronics Co., Ltd.
  10. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports