El mercado de chips de inteligencia artificial se valoró en US$ 5658,1 millones en 2018 y se proyecta que alcance los US$ 83.252,7 millones en 2027; se espera que crezca a una CAGR del 35,0% durante 2019-2027.
Con la disponibilidad de una enorme cantidad de datos y la amplia escalabilidad de la potencia informática basada en la nube, la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia masiva en todas las industrias en los últimos años. En el mundo digital actual, la información es la clave para que las empresas tengan éxito y mantengan un crecimiento sostenible. La mayoría de las industrias, especialmente el sector de servicios, dependen en gran medida de la analítica para obtener información comercial útil y permitirles seguir siendo competitivos en el mercado. Las empresas han estado automatizando continuamente sus procesos comerciales que antes se realizaban de forma programática o manual. Con el avance de los chips de IA y la introducción de chips personalizados específicos para cada aplicación, las empresas ahora tienen la capacidad de recopilar análisis en tiempo real y transformar los datos en información procesable. Hay numerosos casos de uso disponibles en el mercado de chips de inteligencia artificial en los que la IA se está implementando con éxito en varias verticales.
Las principales aplicaciones de inteligencia artificial para las que se utilizan chips de IA incluyen aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), sistemas expertos, reconocimiento de voz automatizado, planificación de IA y visión artificial.
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Perspectivas de mercado: mercado de chips de inteligencia artificial
El aumento de las inversiones en empresas emergentes de chips de IA impulsará el mercado durante el período de pronóstico
La inteligencia artificial y sus aplicaciones, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, han crecido enormemente en los últimos años. La IA se está utilizando ampliamente en numerosas áreas, desde aplicaciones de computación en la nube hasta asistentes digitales y vehículos autónomos. Con el aumento de los casos de uso de la IA y el panorama cambiante del mercado, los avances en los chips actuales se han convertido en una necesidad. La IA se utiliza principalmente en el mercado de capacitación de centros de datos, donde NVIDIA es líder del mercado. Sin embargo, la demanda de chips de IA personalizados para aplicaciones específicas y la inferencia en el borde y el centro de datos son los segmentos de rápido crecimiento en el mercado de chips de IA, y muchas nuevas empresas emergentes están surgiendo para aprovechar este mercado.
Información sobre segmentos
Según el segmento, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en aplicaciones de centro de datos/nube y de borde. El centro de datos representó la mayor participación en el mercado global en 2018. Actualmente, la principal aplicación de chips artificiales es en aplicaciones de centro de datos/nube. Los chips de IA en los centros de datos se utilizan tanto para fines de entrenamiento como de inferencia. El entrenamiento es un proceso en el que los algoritmos de IA analizan los datos, aprenden y luego usan esa información para responder a problemas del mundo real. Los algoritmos de IA analizan una gran cantidad de datos durante el proceso de entrenamiento. Para ayudar a los desarrolladores a acortar sus procesos de desarrollo de tecnología de IA, los fabricantes de chips no solo deben centrarse en aumentar el rendimiento del procesador, sino también en proporcionar un ecosistema completo que incluya hardware, marco y otras herramientas de apoyo.
Tipo de información
Según el tipo, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en CPU, ASIC, GPU, FPGA y otros. El segmento de tipo GPU representó la mayor participación en la participación de mercado global en 2018. Actualmente, en aplicaciones de inteligencia artificial, las unidades de procesamiento gráfico o GPU son el hardware más utilizado. El alto paralelismo y el ancho de banda de memoria de las GPU las convierten en la opción más viable para aplicaciones de aprendizaje automático y profundo, especialmente en el entrenamiento. Las GPU se utilizaron inicialmente para acelerar una gran cantidad de cálculos de multiplicación y suma ejecutados en la representación de gráficos. Con el aumento de la demanda de gráficos de alto rendimiento, también creció la demanda de GPU potentes.
Los actores del mercado se centran en innovaciones y desarrollos de nuevos productos integrando tecnologías y características avanzadas en sus productos para competir con los competidores.
- En marzo de 2019, AMD firmó una asociación con ScaleMP para permitir a los OEM de servidores AMD crear sistemas con 4, 8 y hasta 128 sockets de procesador, hasta 8192 CPU y 256 terabytes de memoria compartida.
- En julio de 2018, Google presentó nuevos chips de IA diminutos, Edge TPU, para el aprendizaje automático en el dispositivo. Edge TPU es el circuito integrado específico para aplicaciones (ASIC) diseñado específicamente por Google para ejecutar IA en el borde. Ofrece un alto rendimiento en un espacio físico y de energía reducido, lo que permite la implementación de IA de alta precisión en el borde.
Perspectivas regionales del mercado de chips de inteligencia artificial
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de chips de inteligencia artificial durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de chips de inteligencia artificial en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
 
 - Obtenga datos regionales específicos para el mercado de chips de inteligencia artificial
Alcance del informe sobre el mercado de chips de inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles | 
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2018 | 5.660 millones de dólares estadounidenses | 
| Tamaño del mercado en 2027 | US$ 83,25 mil millones | 
| Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global (2018-2027) | 35,0% | 
| Datos históricos | 2016-2017 | 
| Período de pronóstico | 2019-2027 | 
| Segmentos cubiertos | Por segmento 
 
 
 | 
| Regiones y países cubiertos | América del norte 
 
 
 
 
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave | 
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Densidad de actores del mercado de chips de inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de chips de inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de chips de inteligencia artificial son:
- Dispositivos micro avanzados, inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Tecnologías Huawei Co., Ltd.
- Corporación IBM
- Corporación Intel
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
 
 
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de chips de inteligencia artificial
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El mercado global de chips de inteligencia artificial se ha segmentado de la siguiente manera:
Mercado de chips de inteligencia artificial por segmento
- Centro de datos
- Borde
Mercado de chips de inteligencia artificial: por tipo
- UPC
- GPU
- ASIC
- FPGA
- Otros
Mercado de chips de inteligencia artificial: por sector industrial
- BFSI
- Minorista
- TI y telecomunicaciones
- Automoción y transporte
- Cuidado de la salud
- Medios y entretenimiento
- Otros
Mercado de inteligencia artificial por geografía
- América del norte- A NOSOTROS
- Canadá
- México
 
- Europa- Francia
- Alemania
- Italia
- Rusia
- Reino Unido
- Resto de Europa
 
- Asia Pacífico (APAC)- Corea del Sur
- Porcelana
- India
- Australia
- Japón
- Resto de Asia Pacífico
 
- Oriente Medio y África (MEA)- Arabia Saudita
- Emiratos Árabes Unidos
- Sudáfrica
- Resto de MEA
 
- América del Sur (SAM)- Brasil
- Argentina
- Resto de Sudamérica (SAM)
 
Mercado de chips de inteligencia artificial: perfiles de empresas
- Dispositivos micro avanzados, inc.
- Google, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- IBM
- Corporación Intel
- Tecnología Micron, Inc.
- Corporación NVIDIA
- QUALCOMM Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Compañía: Xilinx, Inc.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
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