El mercado de chips de inteligencia artificial se valoró en 5.658,1 millones de dólares estadounidenses en 2018 y se prevé que alcance los 83.252,7 millones de dólares estadounidenses en 2027; se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,0% durante el período 2019-2027.
Gracias a la disponibilidad de enormes cantidades de datos y la gran escalabilidad de la potencia de cómputo en la nube, la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia masiva en todas las industrias durante los últimos años. En el mundo digital actual, la información es clave para el éxito y el crecimiento sostenible de las empresas. La mayoría de las industrias, especialmente el sector servicios, dependen en gran medida del análisis de datos para obtener información empresarial valiosa y mantenerse competitivas en el mercado. Las empresas han automatizado continuamente sus procesos de negocio, que antes se realizaban de forma programática o manual. Con el avance de los chips de IA y la introducción de chips personalizados para aplicaciones específicas, las empresas ahora pueden recopilar análisis en tiempo real y transformar los datos en información práctica. Existen numerosos casos de uso en el mercado de chips de inteligencia artificial, donde la IA se está implementando con éxito en diversos sectores.
Las principales aplicaciones de inteligencia artificial para las que se utilizan chips de IA incluyen aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), sistemas expertos, reconocimiento automático del habla, planificación de IA y visión por computadora.
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Mercado de chips de inteligencia artificial: Perspectivas estratégicas

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Perspectivas de mercado: Mercado de chips de inteligencia artificial
El aumento de las inversiones en empresas emergentes de chips de IA impulsará el mercado durante el período de previsión.
La inteligencia artificial y sus aplicaciones, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, han experimentado un crecimiento extraordinario en los últimos años. La IA se utiliza ampliamente en numerosos ámbitos, desde la computación en la nube hasta los asistentes digitales y los vehículos autónomos. Con el creciente número de casos de uso de la IA y la evolución del mercado, los avances en los chips actuales se han vuelto imprescindibles. La IA se utiliza principalmente en el mercado de entrenamiento de centros de datos, donde NVIDIA es líder. Sin embargo, la demanda de chips de IA personalizados para aplicaciones específicas y la inferencia en el borde y en el centro de datos son los segmentos de mayor crecimiento en el mercado de chips de IA, y muchas nuevas empresas emergentes están surgiendo para aprovechar este mercado.
Información del segmento
Según el segmento, el mercado de chips de inteligencia artificial se divide en aplicaciones para centros de datos/nube y edge computing. Los centros de datos representaron la mayor cuota de mercado global en 2018. Actualmente, la principal aplicación de los chips de IA se encuentra en los centros de datos y la nube. En los centros de datos, los chips de IA se utilizan tanto para entrenamiento como para inferencia. El entrenamiento es un proceso en el que los algoritmos de IA analizan los datos, aprenden y utilizan esa información para resolver problemas del mundo real. Durante el entrenamiento, los algoritmos de IA analizan enormes cantidades de datos. Para ayudar a los desarrolladores a acortar sus procesos de desarrollo de tecnología de IA, los fabricantes de chips no solo deben centrarse en aumentar el rendimiento del procesador, sino también en proporcionar un ecosistema completo que incluya hardware, frameworks y otras herramientas de soporte.
Información sobre tipos
Según su tipo, el mercado de chips para inteligencia artificial se divide en CPU, ASIC, GPU, FPGA y otros. El segmento de GPU representó la mayor cuota de mercado global en 2018. Actualmente, en aplicaciones de inteligencia artificial, las unidades de procesamiento gráfico (GPU) son el hardware más utilizado. Su alto paralelismo y ancho de banda de memoria las convierten en la opción más viable para aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, especialmente en el entrenamiento. Inicialmente, las GPU se utilizaban para acelerar la gran cantidad de cálculos de multiplicación y suma que se ejecutaban en el renderizado de gráficos. Con el aumento de la demanda de gráficos de alto rendimiento, también creció la demanda de GPU potentes.
Los agentes del mercado se centran en la innovación y el desarrollo de nuevos productos, integrando tecnologías y características avanzadas para competir con la competencia.
- En marzo de 2019, AMD se asoció con ScaleMP para permitir a los fabricantes de equipos originales de servidores AMD crear sistemas con 4, 8 y hasta 128 sockets de procesador, hasta 8.192 CPU y 256 terabytes de memoria compartida.
- En julio de 2018, Google presentó Edge TPU, un nuevo chip de IA de tamaño reducido para el aprendizaje automático en dispositivos. Edge TPU es un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) de Google diseñado específicamente para ejecutar IA en el borde de la red. Ofrece un alto rendimiento con un tamaño y consumo de energía reducidos, lo que permite implementar IA de alta precisión en el borde.
Perspectivas regionales del mercado de chips de inteligencia artificial
Los analistas de The Insight Partners han explicado en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de chips de inteligencia artificial durante el período de previsión. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de chips de inteligencia artificial en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y Sudamérica y Centroamérica.
Alcance del informe de mercado de chips de inteligencia artificial
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2018 | 5.660 millones de dólares estadounidenses |
| Tamaño del mercado para 2027 | US$ 83.250 millones |
| Tasa de crecimiento anual compuesto global (2018 - 2027) | 35,0% |
| Datos históricos | 2016-2017 |
| período de previsión | 2019-2027 |
| Segmentos cubiertos | Por segmento
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de chips de inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de chips de inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

- Obtenga una visión general de los principales actores del mercado de chips de inteligencia artificial.
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El mercado global de chips de inteligencia artificial se ha segmentado de la siguiente manera:
Mercado de chips de inteligencia artificial: por segmento
- Centro de datos
- Borde
Mercado de chips de inteligencia artificial – por tipo
- UPC
- GPU
- ASIC
- FPGA
- Otros
Mercado de chips de inteligencia artificial: por sector vertical
- BFSI
- Minorista
- Tecnologías de la información y telecomunicaciones
- Automoción y transporte
- Cuidado de la salud
- Medios de comunicación y entretenimiento
- Otros
Mercado de Inteligencia Artificial –por Geografía
- América del norte
- A NOSOTROS
- Canadá
- México
- Europa
- Francia
- Alemania
- Italia
- Rusia
- Reino Unido
- El resto de Europa
- Asia Pacífico (APAC)
- Corea del Sur
- Porcelana
- India
- Australia
- Japón
- Resto de Asia Pacífico
- Oriente Medio y África (MEA)
- Arabia Saudita
- Emiratos Árabes Unidos
- Sudáfrica
- Resto de Oriente Medio y África
- Sudamérica (SAM)
- Brasil
- Argentina
- Resto de Sudamérica (SAM)
Mercado de chips de inteligencia artificial: perfiles de empresas
- Dispositivos Micro Avanzados, Inc.
- Google, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- IBM
- Corporación Intel
- Micron Technology, Inc.
- Corporación NVIDIA
- QUALCOMM Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
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- Identificación de mercados emergentes
- Mejora de las estrategias de marketing
- Impulso de la eficiencia operativa
- Alineación con las tendencias regulatorias

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