2027 年人工智能芯片市场规模、份额、增长和趋势分析及预测

历史数据 : 2016-2017    |    基准年 : 2018    |    预测期 : 2019-2027

2027 年人工智能芯片市场 - 全球分析和预测,按细分市场(数据中心、边缘);类型(CPU、GPU、ASIC、FPGA 等);以及行业垂直领域(BFSI、零售、IT 和电信、汽车和运输、医疗保健、媒体和娱乐等)

  • 报告日期 : Apr 2019
  • 报告代码 : TIPEL00002486
  • 类别 : 电子和半导体
  • 状态 : 已发布
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Jun 2024

2018年,人工智能芯片市场规模为56.581亿美元,预计到2027年将达到832.527亿美元;预计2019年至2027年期间的复合年增长率为35.0%。

随着海量数据的出现和云计算能力的可扩展性,人工智能在过去几年中已成为各行各业的一大趋势。在当今的数字世界中,信息是企业取得成功和保持可持续增长的关键。大多数行业,尤其是服务业,都严重依赖分析来获得有用的业务洞察,并使其在市场中保持竞争力。企业一直在不断地自动化其业务流程,而这些流程以前是通过编程或手动方式进行的。随着人工智能芯片的进步和特定应用定制芯片的推出,企业现在能够收集实时分析数据,并将数据转化为可操作的洞察。人工智能芯片市场中有许多 AI 用例,已成功应用于各个垂直领域。

使用 AI 芯片的主要人工智能应用包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、专家系统、自动语音识别、AI 规划和计算机视觉。

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人工智能芯片市场: 战略洞察

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市场洞察 — 人工智能芯片市场对 AI 芯片初创企业的投资增加将在预测期内推动市场发展

人工智能及其应用(如机器学习和深度学习)在过去几年中发展迅猛。人工智能被广泛应用于从云计算应用到数字助理和自动驾驶/自动驾驶汽车等众多领域。随着人工智能使用案例的不断增加和市场格局的不断发展,现有芯片的进步已成为必需。人工智能主要用于数据中心训练市场,NVIDIA 是该市场的领导者。然而,对特定应用定制人工智能芯片以及边缘和数据中心推理的需求是人工智能芯片市场中增长最快的细分市场,许多新的初创企业正在涌现以挖掘这一市场

细分洞察

根据细分市场,人工智能芯片市场分为数据中心/云和边缘应用。 2018年,数据中心占据了全球市场的最大份额。目前,人工智能芯片的主要应用是数据中心/云应用。数据中心中的人工智能芯片用于训练和推理。训练是人工智能算法分析数据、学习,然后利用这些信息解决实际问题的过程。在训练过程中,人工智能算法会分析大量数据。为了帮助开发人员缩短人工智能技术开发流程,芯片制造商不仅应专注于提高处理器性能,还应提供包含硬件、框架和其他支持工具的完整生态系统。

类型洞察

根据类型,人工智能芯片市场可分为CPU、ASIC、GPU、FPGA等。2018年,GPU类型占据了全球市场的最大份额。目前,在人工智能应用中,图形处理单元(GPU)是最广泛使用的硬件。GPU的高并行性和内存带宽使其成为机器学习和深度学习应用(尤其是在训练方面)最可行的选择。 GPU 最初用于加速图形渲染中执行的大量乘法和加法运算。随着高性能图形需求的增长,对强大 GPU 的需求也随之增长。

市场参与者专注于新产品的创新和开发,将先进的技术和功能集成到产品中,以与竞争对手竞争。

  1. 2019 年 3 月,AMD 与 ScaleMP 建立合作伙伴关系,使 AMD 服务器 OEM 能够创建具有 4、8 和最多 128 个处理器插槽、最多 8,192 个 CPU 和 256 TB 共享内存的系统。
  2. 2018 年 7 月,谷歌推出了用于设备上机器学习的微型新型 AI 芯片 Edge TPU。Edge TPU 是谷歌专门构建的专用集成电路 (ASIC),旨在在边缘运行 AI。它以较小的物理和功耗提供高性能,支持在边缘部署高精度人工智能。

人工智能芯片市场区域洞察

The Insight Partners 的分析师已详尽阐述了预测期内影响人工智能芯片市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的人工智能芯片市场细分和地域分布。

人工智能芯片市场报告范围

报告属性 细节
市场规模 2018 US$ 5.66 Billion
市场规模 2027 US$ 83.25 Billion
全球复合年增长率 (2018 - 2027) 35.0%
历史数据 2016-2017
预测期 2019-2027
涵盖的领域 By 细分
  • 数据中心
  • 边缘
By 类型
  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
By 垂直行业
  • BFSI
  • 零售
  • IT 和电信
  • 汽车和运输
  • 医疗保健
  • 媒体和娱乐
覆盖地区和国家 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Micron technology, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung electronics Co., Ltd.

人工智能芯片市场参与者密度:了解其对商业动态的影响

人工智能芯片市场正在快速增长,这得益于终端用户需求的不断增长,而这些需求的驱动因素包括消费者偏好的演变、技术进步以及对产品优势的认知度的提升。随着需求的增长,企业正在扩展产品线,不断创新以满足消费者需求,并抓住新兴趋势,从而进一步推动市场增长。


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  • 获取 人工智能芯片市场 主要参与者概述
' 全球人工智能芯片市场细分如下:人工智能芯片市场 — 按细分市场
  1. 数据中心
  2. 边缘

人工智能芯片市场 — 按类型

  1. CPU
  2. GPU
  3. ASIC
  4. FPGA
  5. 其他

人工智能芯片市场 — 按行业垂直行业

  1. BFSI
  2. 零售
  3. IT 与电信
  4. 汽车与交通运输
  5. 医疗保健
  6. 媒体与娱乐
  7. 其他

人工智能市场 – 按地域

  1. 北美

    1. 美国
    2. 加拿大
    3. 墨西哥
  2. 欧洲

    1. 法国
    2. 德国
    3. 意大利
    4. 俄罗斯
    5. 英国
    6. 欧洲其他地区
  3. 亚太地区 (APAC)

    1. 韩国
    2. 中国
    3. 印度
    4. 澳大利亚
    5. 日本
    6. 亚太其他地区
  4. 中东和非洲 (MEA)

    1. 沙特阿拉伯
    2. 阿联酋
    3. 南非
    4. MEA 其他地区
  5. 南美洲 (SAM)

    1. 巴西
    2. 阿根廷
    3. 南美洲其他地区 (SAM)

人工智能芯片市场 – 公司简介

  1. 美国超微半导体公司
  2. 谷歌公司
  3. 华为技术有限公司
  4. IBM
  5. 英特尔公司
  6. 美光科技公司
  7. NVIDIA 公司
  8. 高通公司
  9. 三星电子有限公司
  10. 赛灵思公司
纳文·奇塔拉吉
副总裁,
市场研究与咨询

Naveen 是一位经验丰富的市场研究和咨询专业人士,在定制项目、联合项目和咨询项目方面拥有超过 9 年的专业经验。他目前担任副总裁,成功管理了项目价值链中的利益相关者,撰写了 100 多份研究报告和 30 多项咨询项目。他的工作涵盖工业和政府项目,为客户的成功和数据驱动的决策做出了重要贡献。

Naveen 拥有卡纳塔克邦 VTU 的电子与通信工程学位,以及马尼帕尔大学的市场营销与运营 MBA 学位。他已担任 IEEE 会员 9 年,积极参与各种会议、技术研讨会,并在分部和地区层面担任志愿者。在此之前,他曾担任 IndustryARC 的助理战略顾问和惠普(惠普全球)的工业服务器顾问。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
  • Excel 数据集

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