Markt für Chips für künstliche Intelligenz – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPEL00002486
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 150
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Der Markt für Chips für künstliche Intelligenz wurde 2018 auf 5658,1 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 83.252,7 Millionen US-Dollar erreichen; Es wird erwartet, dass es im Zeitraum 2019–2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,0 % wachsen wird.



Angesichts der Verfügbarkeit enormer Datenmengen und der enormen Skalierbarkeit cloudbasierter Rechenleistung hat sich künstliche Intelligenz in den letzten Jahren branchenübergreifend zu einem massiven Trend entwickelt. In der heutigen digitalen Welt sind Informationen der Schlüssel für den Erfolg von Unternehmen und für nachhaltiges Wachstum. Die meisten Branchen, insbesondere der Dienstleistungssektor, verlassen sich stark auf Analysen, um nützliche Geschäftseinblicke zu erhalten und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen automatisieren kontinuierlich ihre Geschäftsprozesse, die früher entweder programmgesteuert oder manuell durchgeführt wurden. Mit der Weiterentwicklung von KI-Chips und der Einführung anwendungsspezifischer benutzerdefinierter Chips haben Unternehmen nun die Möglichkeit, Echtzeitanalysen zu sammeln und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Auf dem Markt für künstliche Intelligenz-Chips gibt es zahlreiche Anwendungsfälle für KI, die in verschiedenen Branchen erfolgreich implementiert werden.



Zu den wichtigsten Anwendungen der künstlichen Intelligenz, für die KI-Chips verwendet werden, gehören maschinelles Lernen (ML) und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Expertensysteme, automatisierte Spracherkennung, KI-Planung und Computer Vision.



Lukrative Regionen für den Markt für künstliche Intelligenzchips



Markteinblicke– Markt für künstliche Intelligenz-Chips



Steigende Investitionen in KI-Chip-Start-ups werden den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln



Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen wie maschinelles Lernen und Deep Learning verzeichnen ein enormes Wachstum In den letzten paar Jahren. KI wird in zahlreichen Bereichen umfassend eingesetzt, von Cloud-Computing-Anwendungen über digitale Assistenten bis hin zu selbstfahrenden/autonomen Fahrzeugen. Angesichts der zunehmenden Anwendungsfälle von KI und der sich weiterentwickelnden Marktlandschaft sind Fortschritte bei aktuellen Chips zu einer Notwendigkeit geworden. KI wird hauptsächlich im Schulungsmarkt für Rechenzentren eingesetzt, wo NVIDIA Marktführer ist. Allerdings sind die Nachfrage nach anwendungsspezifischen, benutzerdefinierten KI-Chips und Inferenz auf Edge- und Rechenzentrumsebene die am schnellsten wachsenden Segmente im KI-Chip-Markt, und viele neue Start-ups sind auf dem Weg, diesen Markt zu erschließen



Segment Insights< /p>

Je nach Segment ist der Markt für künstliche Intelligenzchips in Rechenzentrums-/Cloud- und Edge-Anwendungen unterteilt. Das Rechenzentrum hatte im Jahr 2018 den größten Anteil am globalen Marktanteil. Derzeit liegt die Hauptanwendung künstlicher Chips in Rechenzentrums-/Cloud-Anwendungen. KI-Chips in Rechenzentren werden sowohl für Trainings- als auch für Inferenzzwecke verwendet. Training ist ein Prozess, bei dem KI-Algorithmen die Daten analysieren, lernen und diese Informationen dann verwenden, um auf reale Probleme zu reagieren. Während des Trainingsprozesses werden riesige Datenmengen von KI-Algorithmen analysiert. Um Entwicklern dabei zu helfen, ihre Entwicklungsprozesse für KI-Technologie zu verkürzen, sollten sich Chiphersteller nicht nur auf die Steigerung der Prozessorleistung konzentrieren, sondern ein komplettes Ökosystem bereitstellen, das Hardware, Frameworks und andere unterstützende Tools umfasst



Type Insights

Je nach Typ ist der Markt für Chips für künstliche Intelligenz in CPU, ASIC, GPU, FPGA und andere unterteilt. Das GPU-Typ-Segment hatte 2018 den größten Anteil am globalen Marktanteil. Derzeit sind Grafikprozessoren oder GPUs in Anwendungen der künstlichen Intelligenz die am häufigsten verwendete Hardware. Hohe Parallelität und Speicherbandbreite von GPUs machen sie zur besten Option für maschinelle und Deep-Learning-Anwendungen, insbesondere im Schulungsbereich. GPUs wurden ursprünglich verwendet, um eine große Anzahl von Multiplikations- und Additionsberechnungen zu beschleunigen, die beim Grafikrendering ausgeführt werden. Mit der steigenden Nachfrage nach Hochleistungsgrafiken wuchs auch die Nachfrage nach leistungsstarken GPUs.



Strategische Einblicke



Die Marktteilnehmer konzentrieren sich auf neue Produktinnovationen und -entwicklungen durch die Integration fortschrittlicher Technologien und Funktionen ihre Produkte, um mit der Konkurrenz zu konkurrieren.




  • Im März 2019 ging AMD eine Partnerschaft mit ScaleMP ein, die es AMD-Server-OEMs ermöglicht, Systeme mit 4, 8 und bis zu 128 Prozessorsockeln zu entwickeln 8.192 CPUs und 256 Terabyte gemeinsamer Speicher.

  • Im Juli 2018 stellte Google winzige neue KI-Chips, Edge TPU, für maschinelles Lernen auf dem Gerät vor. Edge TPU ist Googles speziell entwickelter anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC), der für die Ausführung von KI am Edge entwickelt wurde. Es bietet hohe Leistung bei geringem physischen und Energieverbrauch und ermöglicht den Einsatz hochpräziser KI am Netzwerkrand.


Der globale Markt für künstliche Intelligenz-Chips ist wie folgt segmentiert:

Markt für Chips für künstliche Intelligenz– nach Segment



  • Rechenzentrum

  • Edge


Chip für künstliche Intelligenz Markt – nach Typ



  • CPU

  • GPU

  • ASIC

  • FPGA

  • Andere


Markt für Chips für künstliche Intelligenz – nach Branche Vertikal



  • BFSI

  • Einzelhandel

  • IT & Telekommunikation

  • Automobilindustrie und Transportwesen

  • Gesundheitswesen

  • Medien und Unterhaltung

  • Andere


Markt für künstliche Intelligenz – nach Geografie




  • Nordamerika

    • USA

    • Kanada

    • Mexiko



  • Europa

    • Frankreich

    • Deutschland
    • Italien

    • Russland

    • Großbritannien

    • Übriges Europa



  • Asien-Pazifik ( APAC)

    • Südkorea

    • China

    • Indien

    • Australien

    • Japan

    • Rest Asien-Pazifik



  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien

    • VAE

    • Südafrika

    • Rest von MEA



  • Südamerika (SAM)

    • Brasilien

    • Argentinien

    • < li>Restliches Südamerika (SAM)



Markt für Chips für künstliche Intelligenz – Unternehmensprofile




  • Advanced Micro Devices, Inc .

  • Google, Inc.

  • Huawei Technologies Co., Ltd

  • IBM

  • Intel Corporation

  • Micron Technology, Inc.

  • NVIDIA Corporation

  • QUALCOMM Incorporated

  • Samsung Electronics Co., Ltd.

  • Xilinx, Inc.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market

  1. Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Huawei Technologies Co., Ltd.
  4. IBM Corporation
  5. Intel Corporation
  6. Micron technology, Inc.
  7. NVIDIA Corporation
  8. Qualcomm Incorporated
  9. Samsung electronics Co., Ltd.
  10. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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