الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2030

  • Report Code : TIPRE00011691
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 169
Buy Now

[تقرير بحثي] بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر 13.75 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 135.44 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. ومن المقدر أن يسجل الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر معدل نمو سنوي مركب قدره 33.1٪ من عام 2022 إلى 2030.
منظور المحلل:
يعمل النمو في اعتماد الصناعة 4.0 على دفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر حيث تعمل رؤية الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعة 4.0 من خلال تمكين المركبات الآلية من تفسير وفهم المعلومات المرئية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر يشبه وجود فريق من الروبوتات فائقة القوة التي تعمل في المستودعات والعمليات اللوجستية. يمكن لهذه الروبوتات التحليل والرؤية واتخاذ القرارات بناءً على ما تلاحظه. تعد الرؤية الحاسوبية تقنية أساسية لتطوير المركبات ذاتية القيادة أو ذاتية القيادة. فهو يوفر قدرات الإدراك اللازمة، مما يمكّن المركبات من التنقل والعمل بأمان دون تدخل بشري. وبالتالي، فإن العدد المتزايد من المركبات ذاتية القيادة يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر.
نظرة عامة على سوق رؤية الكمبيوتر:
يمكّن الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر أجهزة الكمبيوتر والأنظمة من استخلاص معلومات ذات معنى من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو، والمدخلات المرئية الأخرى واتخاذ الإجراءات أو عمل مراجع بناءً على تلك المعلومات. تعتمد تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكّن الذكاء الاصطناعي رؤية الكمبيوتر من فهم جميع أنواع البيانات المرئية والتعرف عليها وتحليلها. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي والمنطق والنماذج أن تستهلك وتستوعب وتتعلم بسرعة من الكم الهائل من البيانات المرئية المصنفة وغير المسماة. فهو يمكّن أجهزة الكمبيوتر التي تدعم رؤية الكمبيوتر من التعرف على الميزات والأنماط والعلاقات المتنوعة المتنوعة في مقاطع الفيديو والرسومات وحتى الرسوم البيانية.
إن هدف الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر هو إنشاء أنظمة آلية يمكنها فهم المعلومات المرئية (مثل الصور أو مقاطع الفيديو) بنفس الطريقة التي يفعلها البشر. تهدف الرؤية الحاسوبية إلى تعليم الآلات فهم وتفسير الصور بكسلًا تلو الآخر. هناك العديد من حالات الاستخدام لرؤية الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتم استخدام الرؤية الحاسوبية في العديد من الصناعات مثل الأمن والمراقبة، والتصنيع، والسيارات، وتجارة التجزئة، والرياضة والترفيه، والرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي في سائقي سوق الرؤية الحاسوبية:
الاعتماد المتزايد للصناعة 4.0 يدفع الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية نمو السوق
الصناعة 4.0 هي مرحلة جديدة من الثورة الصناعية - التحول الرقمي للتصنيع والصناعات ذات الصلة - التي تؤكد بشكل كبير على الأتمتة والترابط والبيانات في الوقت الحقيقي والتعلم الآلي. ومن خلال الجمع بين الصناعة 4.0 وأنظمة الأتمتة، تتطور المنشآت الصناعية التقليدية تدريجيًا إلى مرافق آلية ذكية ومتصلة وعالية الكفاءة. إنها تشكل وحدة آلية واحدة تجمع بين أجهزة الكمبيوتر وحلول الأتمتة الصناعية بمساعدة الروبوتات. تعمل شبكة من الأجهزة المتصلة على إنشاء بنية ذكية قادرة على اتخاذ قرارات لا مركزية. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد لحلول الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي بين شركات الصناعة 4.0 إلى تحسين سلامة المستودعات، والسماح للشركات بتحقيق مستويات أعلى من التصنيع الخالي من الهدر، وزيادة الإنتاجية والربحية مع خفض التكاليف على المدى الطويل.
علاوة على ذلك، كمبيوتر الذكاء الاصطناعي تعمل الرؤية على تحويل الصناعة 4.0 من خلال تمكين المركبات الآلية من تفسير وفهم المعلومات المرئية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر يشبه وجود فريق من الروبوتات فائقة القوة التي تعمل في المستودعات والعمليات اللوجستية. يمكن لهذه الروبوتات التحليل والرؤية واتخاذ القرارات بناءً على ما تلاحظه. وينتج عن ذلك سير عمل أكثر دقة وكفاءة وانسيابية، مما يؤدي إلى زيادة الربحية والإنتاجية. في بيئة المستودعات والخدمات اللوجستية، يمكن لهذه الروبوتات أداء مهام مثل مراقبة الجودة، والتعرف على الأشياء وتحديد هويتها، والانتقاء والتعبئة، وإدارة المخزون. فهي تساعد على العمل بوتيرة أسرع والقضاء على احتمالية الخطأ البشري، والتأكد من وصول المنتجات المناسبة إلى العملاء المناسبين في الوقت المحدد وضمان التدفق السلس للعمليات.
تُحدث رؤية الكمبيوتر المدعمة بالذكاء الاصطناعي ثورة في عمليات الصناعة من خلال تقليل الأخطاء البشرية والأتمتة المهام، وزيادة الإنتاجية، وتمكين اتخاذ القرارات الذكية بناءً على البيانات في الوقت الفعلي، وضمان جودة المنتج. هناك العديد من تطبيقات أنظمة رؤية الكمبيوتر AI في التشغيل الآلي للصناعة 4.0. ومن خلال الرؤية الحاسوبية، فإنه يقيس كميات المنتجات بدقة وسرعة، ويقلل التكاليف والجداول الزمنية، ويتجنب الاتصال البشري في معالجة معينة للقضاء على مخاطر التلوث، ويضمن معايير سلامة أفضل للموظفين. تنمو رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي بسرعة في العالم الصناعي لأنها تقدم حلولاً متكاملة في خطوط الإنتاج. يمكن لنظام الرؤية الحاسوبية إجراء العديد من العمليات، بما في ذلك مراقبة المنتجات، وتحليل العيوب المحتملة، وإجراء الصيانة التنبؤية لتجنب الأعطال والانقطاعات، وتحسين السلامة في مواقع الإنتاج. وبالتالي، مع تزايد اعتماد الصناعة 4.0، فإن الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر آخذ في النمو. صناعة الاستخدام النهائي والجغرافيا. استنادًا إلى المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر إلى أجهزة وبرامج. فيما يتعلق بصناعة الاستخدام النهائي، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى الأمن والمراقبة والتصنيع والسيارات وتجارة التجزئة والرياضة والترفيه وغيرها. حسب الجغرافيا، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.
التحليل القطاعي لسوق رؤية الكمبيوتر:
استنادًا إلى المكون، الذكاء الاصطناعي يتم تقسيم سوق رؤية الكمبيوتر إلى أجهزة وبرامج. استحوذ قطاع البرمجيات على حصة أكبر من الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر في عام 2022. وتلعب البرمجيات دورًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر من خلال توفير الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وتصورها. يوفر البرنامج العديد من التطبيقات مثل أطر عمل الذكاء الاصطناعي وإجراءات الذكاء الاصطناعي ومعالجة الفيديو والحصول على الصور والتحكم في معالجة الصور ووظائف الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر تطبيقات رؤية الكمبيوتر عالية الأداء. يقدم العديد من اللاعبين برامج الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر. على سبيل المثال، توفر شركة Advanced Micro Devices Inc. برنامج AMD ROCm. يقدم البرنامج مجموعة من التحسينات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي - بدءًا من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وحتى اكتشاف الصور/الفيديو والتعرف عليها، وعلوم الحياة واكتشاف الأدوية، والقيادة الذاتية، والروبوتات، والمزيد - ويدعم النظام البيئي الأوسع لبرامج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النظام المفتوح الأطر والنماذج والأدوات.
تلعب الأجهزة دورًا رئيسيًا في التقاط البيانات أثناء تطبيقات رؤية الكمبيوتر. عناصر الأجهزة الأساسية اللازمة لتطبيقات رؤية الكمبيوتر هي وحدة المعالج، وجهاز الإدخال/الإخراج (I/Os)، والكاميرات وأجهزة استشعار الصورة لالتقاط الصور، ورابط الاتصال. تتميز مستشعرات تصوير الكاميرا بثلاثة معايير رئيسية: الدقة (عدد البكسل)، والسرعة (الإطارات في الثانية)، وعدد الألوان. اعتمادًا على نوع تطبيق رؤية الكمبيوتر، تختلف وحدات المعالجة من وحدات المعالجة المركزية إلى اللوحات المدمجة. يوفر العديد من اللاعبين في جميع أنحاء العالم أجهزة لرؤية الكمبيوتر. على سبيل المثال، توفر شركة Qualcomm Technologies, Inc. مجموعة أدوات تطوير Vision AI لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة ذات الحافة الذكية. تشتمل مجموعة أدوات تطوير Vision AI على لوحة رئيسية وكاميرا وغيرها.
التحليل الإقليمي لسوق رؤية الكمبيوتر:
تقدر قيمة الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في حجم سوق رؤية الكمبيوتر بمبلغ 5.01 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع لتصل إلى 51.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030؛ ومن المتوقع أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 33.7٪ من عام 2022 إلى عام 2030. وينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في رؤية الكمبيوتر إلى الولايات المتحدة وكندا والمكسيك. استحوذت الولايات المتحدة على الحصة الأكبر من الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق رؤية الكمبيوتر في عام 2022. وقد ساهمت العديد من المنظمات التجارية والحكومات الفيدرالية وحكومات الولايات في الولايات المتحدة في نمو السوق من خلال التبني السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي للتنمية الصناعية والاقتصادية. تحقق نيويورك أداءً جيدًا بشكل خاص في تكامل الذكاء الاصطناعي وجودة التطبيقات باعتبارها مركزًا ماليًا وتقنيًا في الولايات المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أيضًا أن تؤثر المبادرة الحكومية للمدن الذكية في جميع أنحاء البلاد على اعتماد الذكاء الاصطناعي في تقنيات رؤية الكمبيوتر في جميع أنحاء البلاد. تطلق العديد من الشركات في الولايات المتحدة تقنيات رؤية الكمبيوتر. على سبيل المثال، في مايو 2023، أعلنت Landing AI، المنصة السحابية الرائدة للرؤية الحاسوبية، عن أول برنامج رؤية كمبيوتر في العالم للشركات المصنعة الخاضعة لرقابة إدارة الغذاء والدواء. يستهدف إصدار النظام الأساسي هذا الصناعات شديدة التنظيم، مثل الأدوية وصانعي الأجهزة الطبية وعلوم الحياة، حتى يتمكنوا من تسريع الحلول المبتكرة. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر ينمو في الولايات المتحدة.
تحليل اللاعب الرئيسي لسوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر:
Advanced Micro Devices Inc.، Cognex Corp.، General Electric Co.، Intel Corp.، Microsoft Corp. .، Qualcomm Inc.، Teledyne Technologies Inc.، NVIDIA Corp.، BASLER AG، وشركة International Business Machines Corp. هي من بين الشركات الرئيسية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر.
الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر التطورات الأخيرة: < br>يتم اعتماد الاستراتيجيات غير العضوية والعضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ بشكل كبير من قبل الشركات في الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر. فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر:
في فبراير 2022، أعلنت AMD عن الاستحواذ على Xilinx، مزود أشباه الموصلات ومقره في الولايات المتحدة. وبعد عملية الاستحواذ، ستعمل Xilinx الآن كجزء من مجموعة الحوسبة التكيفية والمدمجة التابعة لشركة AMD. تقدم كلا الشركتين منتجات تكميلية ذات ملكية فكرية وقوى عاملة متباينة. من خلال العمل معًا، ستتمكن AMD وXilinx من تقديم منتجات وحلول أوسع بكثير تلبي جميع احتياجات حلول الحوسبة. في مارس 2023، عززت Intel Labs تطوير رؤية الكمبيوتر من خلال نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي VI-Depth 1.0 وMiDaS 3.1 مفتوحة المصدر على تحسين تقدير العمق لرؤية الكمبيوتر.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the global AI in computer vision market in 2022?

The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.

What are the driving factors impacting the global AI in computer vision market?

Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.

Which are the key players holding the major market share of the global AI in computer vision market?

The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.

What are the future trends of the global AI in computer vision market?

Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.

What is the incremental growth of the global AI in computer vision market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.

What will be the market size of the global AI in computer vision market by 2030?

The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.

The List of Companies - AI in Computer Vision Market

  1. Advanced Micro Devices Inc           
  2. Cognex Corp         
  3. General Electric Co             
  4. Intel Corp               
  5. Microsoft Corp     
  6. Qualcomm Inc                       
  7. Teledyne Technologies Inc              
  8. NVIDIA Corp          
  9. BASLER AG                              
  10. International Business Machines Corp

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports