الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء - الدوافع والاتجاهات والفرص وإحصائيات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00007131
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 214
Buy Now

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء إلى 270.0 مليون دولار أمريكي في عام 2018، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.9% خلال الفترة المتوقعة 2019 - 2027، لتبلغ 4,391.7 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027.

يعد توفر كمية كبيرة من البيانات الناشئة من مصادر بيانات مختلفة أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عبر صناعة الأزياء. يعد انتشار سهولة الوصول إلى الإنترنت والأجهزة الذكية والتقدم التكنولوجي وغيرها من الأسباب الرئيسية للزيادة الهائلة في توليد البيانات. يتزايد أيضًا تطبيق RFID وBluetooth لتحديد موقع المنتجات وجمع المعلومات بشكل كبير في صناعة الأزياء. علاوة على ذلك، تعمل روبوتات الدردشة التي تدعم الصوت مثل Amazon Alexa وApple Siri على توليد كمية هائلة من البيانات في كل ثانية بشكل مستمر. باستخدام حلول المحادثة هذه، تقوم العلامات التجارية للأزياء بجمع البيانات عن طريق سؤال متطلبات العملاء واتجاهاتهم والتعمق أكثر في نمط الشراء.

يمثل هذا التطور في الرقمنة فرصة كبيرة لشركات الأزياء للاستفادة من الكميات الضخمة. بيانات المستخدم/العملية للحصول على رؤى مفيدة. لقد حققت التحولات النموذجية لشركات الأزياء التي تتبنى الرقمنة فوائد أكبر للمؤسسات وأدت إلى المزيد من فرص توليد الإيرادات. ومع التقدم في تكنولوجيا الحوسبة والتخزين، زادت قوة الحوسبة عدة أضعاف خلال العقد الماضي. وقد خلق هذا فرصًا جديدة لإدارة وحوسبة مجموعات كبيرة من البيانات، وعندما يقترن بتقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن الحصول على رؤى مفيدة للأعمال والعملاء. مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، تتمتع شركات الأزياء بفرصة هائلة لتسخير البيانات المتاحة للحصول على رؤى مفيدة وبالتالي زيادة إيراداتها.

الرؤى الإستراتيجية

المناطق المربحة للذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء

رؤى السوق

يمثل تقديم برمجة اللغة الطبيعية (NLP) لصناعة الأزياء فرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي في بائعي الأزياء.

تقدم البرمجة اللغوية العصبية تجربة بشرية عالية الكفاءة وتنشئ روبوتات دردشة تفاعلية للغاية. يتمتع البائعون بفرصة كبيرة لتحسين خدماتهم من خلال تطبيق البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على حلولهم. في صناعة الأزياء، تمتلك البرمجة اللغوية العصبية (NLP) القدرة على تقديم مساعدة كبيرة لمواقع الموضة والملابس من خلال تصفية غالبية مشكلات العملاء وإرسالها إلى عملاء مختلفين لتوضيح المشكلات.

تبذل الأعمال جهودًا من أجل فهم أفضل وتنفيذ البرمجة اللغوية العصبية. البرمجة اللغوية العصبية قادرة على التعامل مع عدد من الأنظمة التي تعمل معًا للتعامل مع التفاعلات الشاملة بين الآلات والبشر. تتيح هذه التقنية للمستخدمين التفاعل بشكل طبيعي أكثر. تقوم الشركات باستثمارات ضخمة في تطوير حلول البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لصناعة الأزياء. على سبيل المثال، نفذت شركة الأزياء Zalando SE، ومقرها ألمانيا، نموذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على موقعها الإلكتروني استنادًا إلى PyTorch وPython.

تقديم رؤى السوق

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء من خلال العرض إلى الحلول والخدمات. ومن بين قائمة التقنيات الناشئة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، وسلسلة الكتل، والواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والطباعة ثلاثية الأبعاد، كان الذكاء الاصطناعي في طليعة الاضطراب في كل صناعة. ولعل إحدى أبرز الطرق التي تم بها دمج الموضة والتكنولوجيا هي القدرة على تحويل مجموعة متنوعة من البيانات إلى معلومات غنية وجذابة. تعمل الحوسبة الإدراكية والذكاء الاصطناعي على زيادة مرونة تجار التجزئة. يتم إجراء استثمارات كبيرة من قبل بعض شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة وكذلك تجار الأزياء بالتجزئة. على سبيل المثال، تستثمر شركة Oracle Corporation، في إطار برمجياتها، Oracle Retail، موارد كبيرة ووقتًا كبيرًا لمواصلة تطوير محفظة علوم البيع بالتجزئة الخاصة بها. وهذا يمكّن تجار التجزئة من منع التغيرات السريعة في تفضيلات العملاء بشكل أفضل، مما يسمح لهم بتبسيط السعر الأمثل والترويج عبر عدد متزايد من المجموعات المتاحة لتجار التجزئة والمستهلكين.

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء، من خلال نموذج النشر - ; 2018 و2027

رؤية سوق النشر

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء حسب نوع النشر إلى محلي وسحابي. من المتوقع أن تتحول الشركات وعلامات الأزياء التجارية التي تخطط للقيام باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي بسرعة نحو النظام الأساسي الحديث من خلال اعتماد الحلول المحلية أو السحابية. يتأثر أيضًا اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المحلية أو السحابية في صناعة الأزياء بشكل كبير برغبة شركات الأزياء أو العلامات التجارية في التحول إلى البائعين الجدد الذين يقدمون حلولًا متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وبصرف النظر عن الشركات الكبيرة، تتبنى العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة حول العالم أيضًا الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. يشهد الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الأزياء تحولًا نموذجيًا من النشر التقليدي داخل الشركة إلى عمليات النشر المستندة إلى السحابة في السيناريو الحالي. ويعود هذا الاتجاه في الغالب إلى وجود فئة جديدة من الحلول السحابية فقط، والتي تساعد في تقليل تعقيدات التكامل وتكاليف التثبيت من خلال الإعداد السريع. وقد لوحظ أيضًا أنه ليس فقط مقدمو البرامج في السوق العالمية منذ الخمسة عشر عامًا الماضية يعتمدون على السحابة، ولكن هناك أيضًا بعض مقدمي الخدمات المحليين، الذين يسهلون شكلاً معينًا من البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المنشورة على السحابة لصناعة الأزياء. يعد العدد المتزايد من الحلول السحابية الجذابة لصناعة الأزياء أيضًا عامل تحفيز للإيرادات السائد في سيناريو السوق الحالي. علاوة على ذلك، تعمل الشراكات والتعاون بين العلامات التجارية للأزياء/تجار التجزئة وشركات التكنولوجيا على دفع سوق الخدمات المستندة إلى السحابة.

رؤية سوق التطبيقات

تطبق صناعة الأزياء الذكاء الاصطناعي لتحقيق القدرة التنافسية . تستفيد العلامات التجارية بجميع أحجامها، وكذلك التخصصات، من التكنولوجيا لفهم العملاء بشكل أفضل. يتم إنشاء حجم ضخم من البيانات من خلال العديد من تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، ومنصات الهاتف المحمول، ومعاملات التجارة الإلكترونية في مجال الأزياء، مما يوفر فرصة للممارسين والباحثين لتحليل وتطوير أنظمة قادرة على فهم سلوكيات المستهلك وتصميم النظام الأساسي عبر الإنترنت. الخدمات من خلال الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي.

أصبحت أنظمة الكمبيوتر اليوم أكثر قدرة بكثير على مجرد أداء المهام التي كان يؤديها البشر في السابق بسبب زيادة الابتكار وقوة المعالجة في تطوير الخوارزمية. لقد زاد تنوع وحجم البيانات التي تم جمعها، مما يساعد في التعلم بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي العالمي في قطاعات الموضة:

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء – حسب العروض

  • الحلول
  • الخدمات

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء - عن طريق النشر

  • محليًا
  • مستند إلى السحابة

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء - حسب التطبيق

  • توصية المنتج
  • المساعد الافتراضي
  • البحث عن المنتج واكتشافه
  • التصميم الإبداعي والتنبؤ بالاتجاهات
  • إدارة علاقات العملاء
  • أخرى

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء - حسب صناعة المستخدم النهائي

  • الملابس
  • الإكسسوارات
  • مستحضرات التجميل
  • أخرى

الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء – حسب الجغرافيا

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
    • المكسيك
  • < li>أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • إيطاليا
    • إسبانيا
    • المملكة المتحدة
    • الراحة أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
    • أستراليا
    • الصين
    • الهند
    • اليابان
    • باقي دول آسيا والمحيط الهادئ
  • الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
    • المملكة العربية السعودية
    • الإمارات العربية المتحدة
    • جنوب أفريقيا
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  • أمريكا الجنوبية (SAM)
    • البرازيل
    • باقي دول SAM

الشركات

  • Adobe Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Catchoom
  • Facebook Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Fashion Market

  1. Adobe Inc.
  2. Amazon Web Services, Inc.
  3. Catchoom Technologies S.L.
  4. Facebook, Inc.
  5. Google LLC
  6. Huawei Technologies Co., Ltd.
  7. IBM Corporation
  8. Microsoft Corporation
  9. Oracle Corporation
  10. SAP SE

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports