Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik - Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse - Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und Prognosen für künstliche Intelligenz in der Genomik (2021 – 2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: Nach Angebot (Software, Dienstleistungen); Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, andere Technologien); Funktionalität (Genomsequenzierung, Genom-Editierung, klinische Arbeitsabläufe, prädiktive genetische Tests und Präventivmedizin); Anwendung (Diagnostik, Arzneimittelforschung und -entwicklung, Präzisionsmedizin, Landwirtschaft und Tierforschung, andere Anwendungen); Endbenutzer (Pharma- und Biotech-Unternehmen, Gesundheitsdienstleister, Forschungszentren, akademische Institute und Regierungsorganisationen, andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Dec 2025
  • Berichtscode : TIPRE00022442
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

MARKTÜBERBLICK Unter Genomik versteht man die Untersuchung von Genomen. Es handelt sich um einen vollständigen DNA-Satz, der alle Gene eines Individuums umfasst. Künstliche Intelligenz ist die Weiterentwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die im Allgemeinen menschliche Intelligenz erfordern. Der Bereich der Genomik generiert große Datensätze, die bei der Entwicklung potenzieller neuer Therapeutika genutzt werden. Künstliche Intelligenz in der Genomik wird häufig zur Entwicklung und Entdeckung von Medikamenten zur Heilung seltener Krankheiten eingesetzt. Es beschleunigt die Entwicklung neuer Therapien. Es nutzt DNA-Sequenzierungsmethoden, rekombinante DNA und Bioinformatik, um die Struktur und Funktion von Genomen zusammenzustellen, zu analysieren und zu sequenzieren. Es hilft, die Wahrscheinlichkeit einer Person, bestimmte Krankheiten zu entwickeln, vorherzusagen oder potenzielle Therapiedesigns zu entwickeln. MARKTUMFANG Die „Globale Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Genomik bis 2031“ ist eine spezialisierte und tiefgreifende Studie der Gesundheitsbranche mit besonderem Schwerpunkt auf der globalen Markttrendanalyse . Der Bericht soll einen Überblick über den Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik mit detaillierter Marktsegmentierung nach Angeboten, Technologie, Funktionalität, Anwendung, Endbenutzer und Geografie geben. Der Bericht liefert wichtige Statistiken zum Marktstatus der führenden Marktteilnehmer für künstliche Intelligenz in der Genomik und bietet wichtige Trends und Chancen auf dem Markt. MARKTSEGMENTIERUNG
    • Basierend auf den Angeboten wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik in Software und Dienstleistungen segmentiert. • Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Computer Vision und andere Technologien unterteilt. • Auf der Grundlage der Funktionalität ist der Markt in Genomsequenzierung, Genbearbeitung, klinische Arbeitsabläufe sowie prädiktive Gentests und Präventivmedizin unterteilt. • Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in Diagnostik, Arzneimittelforschung und -entwicklung, Präzisionsmedizin, Landwirtschaft und Tierforschung sowie andere Anwendungen unterteilt. • Auf der Grundlage der Endnutzer ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Gesundheitsdienstleister, Forschungszentren, akademische Institute und Regierungsorganisationen und andere unterteilt.
MARKDYNAMIK Treiber
    • Die Notwendigkeit, Kosten und Zeit der Arzneimittelentwicklung und -entdeckung zu kontrollieren und die öffentliche und private Finanzierung für KI in der Genomik zu erhöhen, sind Faktoren, die das Wachstum der künstlichen Intelligenz auf dem Genomikmarkt vorantreiben. • Die zunehmende Inzidenz von Krankheiten wie Krebs und Diabetes sowie der zunehmende Einsatz von KI-Lösungen in der Präzisionsmedizin fördern das Marktwachstum. • Die wachsenden Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zur Entwicklung fortschrittlicher Behandlungen und staatliche Initiativen zur Förderung von Arzneimitteln treiben das Marktwachstum voran. • Die sich verbessernde Gesundheitsinfrastruktur und das schnelle Wirtschaftswachstum in Entwicklungsländern begünstigen das Wachstum des Marktes.
Einschränkungen
    • Der Mangel an qualifizierten KI-Arbeitskräften. • Unklare regulatorische Richtlinien für medizinische Software.
REGIONALER RAHMEN Der Bericht bietet einen detaillierten Überblick über die Branche, einschließlich qualitativer und quantitativer Informationen. Es bietet einen Überblick und eine Prognose des globalen Marktes basierend auf verschiedenen Segmenten. Es bietet auch Marktgrößen- und Prognoseschätzungen für die Jahre 2021 bis 2031 in Bezug auf fünf Hauptregionen, nämlich: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) sowie Südamerika. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik nach Regionen wird später nach Ländern und Segmenten unterteilt. Der Bericht umfasst die Analyse und Prognose von 18 Ländern weltweit sowie den aktuellen Trend und die in der Region vorherrschenden Chancen. Der Bericht analysiert Faktoren, die den Markt sowohl auf der Nachfrage- als auch auf der Angebotsseite beeinflussen, und bewertet weiter die Marktdynamik, die den Markt während des Prognosezeitraums beeinflusst, d. h. Treiber, Beschränkungen, Chancen und zukünftige Trends. Der Bericht bietet außerdem eine umfassende Schädlingsanalyse für alle fünf Regionen, nämlich: Nordamerika, Europa, APAC, MEA und Südamerika nach Bewertung politischer, wirtschaftlicher, sozialer und technologischer Faktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik in diesen Regionen beeinflussen. AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 AUF KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM GENOMIK-MARKT COVID-19 begann erstmals im Dezember 2021 in Wuhan (China) und hat sich seitdem rasant auf der ganzen Welt verbreitet. Die USA, Indien, Brasilien, Russland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, die Türkei, Italien und Spanien gehören im Hinblick auf bestätigte Fälle und gemeldete Todesfälle zu den am stärksten betroffenen Ländern. Die frühe Sequenzierung des Genoms verschiedener Coronavirus-Stämme erfolgte nicht rechtzeitig und dennoch sind viele Aspekte des Krankheitsverhaltens unbekannt. Der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz hat möglicherweise den Prozess der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse beschleunigt und letztendlich zu einer besseren globalen Reaktion beigetragen. Der Ausbruch hat den Einsatz von KI-Technologie in der Industrie beschleunigt. Die Entwicklung neuer Modelle der künstlichen Intelligenz und Software zur Genomsequenzierung helfen Gesundheitsforschern und Krankenhäusern, die Pandemie schneller zu bekämpfen. Angehörige der Gesundheitsberufe haben versucht, mithilfe bestehender genetischer Datenbanken und Forschungsergebnisse den Schweregrad einer Coronavirus-Infektion zu diagnostizieren. Durch den Einsatz von KI in der Genomik können die aus dem Genom abgeleiteten Daten Covid-19-Komplikationen identifizieren. Darüber hinaus wird die Einführung von KI in der Genomik zur Diagnose verschiedener Stämme und zur Arzneimittelentwicklung zu einem nachhaltigen Wachstum des Marktes führen. MARKTSPIELER Der Bericht behandelt wichtige Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik sowie organische und anorganische Wachstumsstrategien. Verschiedene Unternehmen konzentrieren sich auf organische Wachstumsstrategien wie Produkteinführungen, Produktzulassungen und andere wie Patente und Veranstaltungen. Zu den auf dem Markt beobachteten anorganischen Wachstumsstrategien gehörten Akquisitionen sowie Partnerschaften und Kooperationen. Diese Aktivitäten haben den Weg für die Erweiterung des Geschäfts und des Kundenstamms der Marktteilnehmer geebnet. Angesichts der steigenden Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Genomik auf dem Weltmarkt werden den Marktteilnehmern auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik in Zukunft voraussichtlich lukrative Wachstumschancen geboten. Der Bericht enthält auch die Profile der wichtigsten Unternehmen sowie deren SWOT-Analyse und Marktstrategien im Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik. Darüber hinaus konzentriert sich der Bericht auf führende Akteure der Branche mit Informationen wie Firmenprofilen, angebotenen Komponenten und Dienstleistungen, Finanzinformationen der letzten drei Jahre und den wichtigsten Entwicklungen in den letzten fünf Jahren.
    • Onvidia • Deep Genomics • DNAnexus • Empirische Logik • Motorbiowissenschaften • Stoffgenomik • Microsoft Corporation • Diploid • Molecularmatch • Cambridge Cancer Genomics
Das engagierte Forschungs- und Analyseteam des Insight-Partners besteht aus erfahrenen Fachleuten mit fortgeschrittenem statistischem Fachwissen und bietet verschiedene Anpassungsoptionen für die bestehende Studie.
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

Erfahrungsberichte

Grund zum Kauf

  • Fundierte Entscheidungsfindung
  • Marktdynamik verstehen
  • Wettbewerbsanalyse
  • Kundeneinblicke
  • Marktprognosen
  • Risikominimierung
  • Strategische Planung
  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
  • Anpassung an regulatorische Trends
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