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                    Jan 2025
                      
   
                 
                                  
                                市場概要 ゲノミクスとは、ゲノムの研究を指します。これは、個人のすべての遺伝子を含む完全な DNA セットです。人工知能は、一般に人間の知性を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの進歩です。ゲノミクスの分野では、潜在的な新しい治療法の開発に利用される大規模なデータセットが生成されます。ゲノミクスにおける人工知能は、希少疾患を治療するための薬の開発と発見に広く使用されています。新しい治療法を見つけるまでの時間が短縮されます。 DNA 配列決定法、組換え DNA、バイオインフォマティクスを利用して、ゲノムの構造と機能を組み立て、分析し、配列決定します。これは、個人が特定の病気を発症する確率を予測したり、潜在的な治療設計に情報を提供したりするのに役立ちます。 市場範囲 「2031 年までのゲノミクスにおける人工知能の世界市場分析」 は、世界市場の傾向分析に特に焦点を当てたヘルスケア業界の専門的で詳細な調査です。 。このレポートは、ゲノミクス市場における人工知能の概要を、製品、テクノロジー、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地理ごとに詳細に市場分割して提供することを目的としています。このレポートは、ゲノミクス市場プレーヤーにおける主要な人工知能の市場状況に関する主要な統計を提供し、市場の主要な傾向と機会を提供します。 市場の分割 
 
                       
                        -  • 提供内容に基づいて、ゲノミクス市場における世界の人工知能はソフトウェアとサービスに分割されます。 • テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、コンピューター ビジョン、その他のテクノロジーに分かれています。 • 機能に基づいて、市場はゲノム配列決定、遺伝子編集、臨床ワークフロー、予測遺伝子検査と予防医学に分類されます。 • アプリケーションに基づいて、市場は診断、創薬および開発、精密医療、農業および動物研究、その他のアプリケーションに分かれています。 • エンドユーザーに基づいて、市場は製薬企業およびバイオテクノロジー企業、医療提供者、研究センター、学術機関および政府機関などに分かれています。 
 
-  • 医薬品の開発と発見にかかるコストと時間を管理する必要性と、ゲノミクスにおける AI への官民資金の増加は、ゲノミクス市場における人工知能の成長を促進する要因。 • がん、糖尿病などの病気の発生率の増加と、精密医療における AI ソリューションの採用の増加が、市場の成長を押し上げています。 • 高度な治療法を開発するための研究開発活動の拡大と、医薬品を促進するための政府の取り組みが市場の成長を推進しています。 • 発展途上国の医療インフラの改善と急速な経済成長が市場の成長を促進しています。 
 
-  • 熟練した AI 人材の不足。 • 医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン。 
 
-  • Onvidia • ディープゲノミクス • DNAnexus • 経験的                                                 
                            		             
                           
                        
                        
                        
                        
 - 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
 - PEST分析とSWOT分析
 - 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
 - 業界と競争環境
 - Excel データセット
 - 情報に基づいた意思決定
 - 市場動向の理解
 - 競合分析
 - 顧客インサイト
 - 市場予測
 - リスク軽減
 - 戦略計画
 - 投資の正当性
 - 新興市場の特定
 - マーケティング戦略の強化
 - 業務効率の向上
 - 規制動向への対応
 
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                                      87-673-9708
                                    
                                      ISO 9001:2015
                                    
                                         
                        
                              
                              
 
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