Mercado de Inteligencia artificial en genómica: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

RESUMEN DEL MERCADO La genómica se refiere al estudio de los genomas. Es un conjunto completo de ADN, que incluye todos los genes de un individuo. La inteligencia artificial es la progresión de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana. El campo de la genómica genera grandes conjuntos de datos que se utilizan en la elaboración de posibles nuevas terapias. La Inteligencia Artificial en genómica se utiliza ampliamente para desarrollar y descubrir fármacos para curar enfermedades raras. Acelera el tiempo necesario para encontrar nuevas terapias. Utiliza métodos de secuenciación de ADN, ADN recombinante y bioinformática para ensamblar, analizar y secuenciar la estructura y función de los genomas. Ayuda a predecir la probabilidad de que un individuo desarrolle ciertas enfermedades o informar el diseño de una terapia potencial. ALCANCE DEL MERCADO El "Análisis del mercado global de inteligencia artificial en genómica hasta 2031" es un estudio especializado y en profundidad de la industria de la salud con un enfoque especial en el análisis de tendencias del mercado global. . El informe tiene como objetivo proporcionar una descripción general del mercado de inteligencia artificial en genómica con una segmentación detallada del mercado por ofertas, tecnología, funcionalidad, aplicación, usuario final y geografía. El informe proporciona estadísticas clave sobre el estado del mercado de los principales actores del mercado de inteligencia artificial en genómica y ofrece tendencias y oportunidades clave en el mercado. SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

• Según las ofertas, el mercado global de inteligencia artificial en genómica se segmenta en software y servicios. • Sobre la base de la tecnología, el mercado se divide en aprendizaje automático, visión por computadora y otras tecnologías. • Según su funcionalidad, el mercado se segmenta en secuenciación del genoma, edición de genes, flujos de trabajo clínicos y pruebas genéticas predictivas y medicina preventiva. • Según las aplicaciones, el mercado se divide en diagnóstico, descubrimiento y desarrollo de fármacos, medicina de precisión, investigación agrícola y animal, y otras aplicaciones. • Según los usuarios finales, el mercado se divide en empresas farmacéuticas y de biotecnología, proveedores de atención médica, centros de investigación, institutos académicos y organizaciones gubernamentales, entre otros.

DINÁMICA DEL MERCADO Impulsores

•La necesidad de controlar los costos y el tiempo de desarrollo y descubrimiento de fármacos y el aumento de la financiación pública y privada en IA en genómica son Factores que impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la genómica. •El aumento de la incidencia de enfermedades como el cáncer, la diabetes y la creciente adopción de soluciones de inteligencia artificial en la medicina de precisión impulsan el crecimiento del mercado. • Las crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar tratamientos avanzados y las iniciativas gubernamentales para promover medicamentos impulsan el crecimiento del mercado. • La mejora de la infraestructura sanitaria y el rápido crecimiento económico en los países en desarrollo favorecen el crecimiento del mercado.

Restricciones

• La falta de una fuerza laboral capacitada en IA. • Directrices regulatorias ambiguas para software médico.

MARCO REGIONAL El informe proporciona una descripción detallada de la industria que incluye información tanto cualitativa como cuantitativa. Proporciona una descripción general y una previsión del mercado global en función de varios segmentos. También proporciona el tamaño del mercado y estimaciones de pronóstico del año 2021 al 2031 con respecto a cinco regiones principales, a saber; América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur. La inteligencia artificial en el mercado de genómica de cada región se subsegmenta posteriormente en los respectivos países y segmentos. El informe cubre el análisis y pronóstico de 18 países a nivel mundial junto con la tendencia actual y las oportunidades que prevalecen en la región. El informe analiza los factores que afectan al mercado tanto desde el lado de la demanda como de la oferta y evalúa en mayor profundidad la dinámica del mercado que afecta al mercado durante el período de pronóstico, es decir, impulsores, restricciones, oportunidades y tendencias futuras. El informe también proporciona un análisis PEST exhaustivo para las cinco regiones, a saber; América del Norte, Europa, APAC, MEA y América del Sur después de evaluar los factores políticos, económicos, sociales y tecnológicos que afectan la inteligencia artificial en el mercado de la genómica en estas regiones. IMPACTO DEL COVID-19 EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO DE LA GENÓMICA El COVID-19 comenzó en Wuhan (China) durante diciembre de 2021 y, desde entonces, se ha extendido a un ritmo rápido por todo el mundo. Estados Unidos, India, Brasil, Rusia, Francia, Reino Unido, Turquía, Italia y España son algunos de los países más afectados en términos de casos confirmados y muertes reportadas. La secuenciación temprana del genoma de diferentes cepas de coronavirus no se realizó a tiempo y aún se desconocen muchos aspectos del comportamiento de la enfermedad. El uso de métodos de inteligencia artificial ha acelerado potencialmente el proceso de encontrar conocimientos prácticos y, en última instancia, contribuir a una mejor respuesta global. El brote ha acelerado el uso de la tecnología de inteligencia artificial en las industrias. El desarrollo de nuevos modelos de inteligencia artificial y software de secuenciación genómica ayuda a los investigadores sanitarios y a los hospitales a luchar más rápidamente contra la pandemia. Los profesionales de la salud han intentado diagnosticar la gravedad de la infección por coronavirus con la ayuda de investigaciones y bases de datos genéticas existentes. Con el uso de la IA en genómica, los datos derivados de los genomas pueden identificar las complicaciones de Covid-19. Además, la adopción de la IA en genómica para diagnosticar diversas cepas y el desarrollo de fármacos conducirá al crecimiento sostenible del mercado. JUGADORES DEL MERCADO El informe cubre desarrollos clave en el mercado de inteligencia artificial en genómica como estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico. Varias empresas se están centrando en estrategias de crecimiento orgánico como lanzamientos de productos, aprobaciones de productos y otros como patentes y eventos. Las actividades de estrategias de crecimiento inorgánico observadas en el mercado fueron adquisiciones, asociaciones y colaboraciones. Estas actividades han allanado el camino para la expansión de los negocios y la base de clientes de los actores del mercado. Se prevé que los actores del mercado de inteligencia artificial en genómica tendrán oportunidades de crecimiento lucrativas en el futuro con la creciente demanda de inteligencia artificial en genómica en el mercado global. El informe también incluye los perfiles de empresas clave junto con su análisis FODA y estrategias de mercado en el mercado de inteligencia artificial en genómica. Además, el informe se centra en los principales actores de la industria con información como perfiles de empresas, componentes y servicios ofrecidos, información financiera de los últimos 3 años, el desarrollo clave en los últimos cinco años.

• Onvidia • Genómica profunda • DNAnexus • Lógica empírica • Biociencias de motores • Genómica de tejidos • Microsoft Corporation • Diploide • Molecularmatch • Cambridge Cancer Genomics

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Agradezco su apoyo y la profesionalidad que demostraron al atender mi solicitud de información sobre el mercado de diagnóstico in vitro (IVD) para enfermedades infecciosas en Nigeria. Agradezco su paciencia, su orientación y su disposición a ofrecerme un descuento, lo que finalmente nos permitió cerrar un trato. Espero poder colaborar con The Insight Partners en el futuro, gracias a la impresión que me causó este primer encuentro.

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