Rapporto sull’analisi delle quote e delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica | Previsioni 2031

Dati storici : 2021-2022    |    Anno base : 2023    |    Periodo di previsione : 2024-2031

Rapporto di analisi su dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella genomica (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per offerta (software, servizi); tecnologia (apprendimento automatico, visione artificiale, altre tecnologie); funzionalità (sequenziamento del genoma, editing genetico, flussi di lavoro clinici, test genetici predittivi e medicina preventiva); applicazione (diagnostica, scoperta e sviluppo di farmaci, medicina di precisione, agricoltura e ricerca sugli animali, altre applicazioni); utente finale (aziende farmaceutiche e biotecnologiche, operatori sanitari, centri di ricerca, istituti accademici e organizzazioni governative, altro) e geografia (Nord America, Europa, Asia Pacifico e Sud e Centro America).

  • Data del report : Dec 2025
  • Codice del report : TIPRE00022442
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

PANORAMICA DEL MERCATO La genomica si riferisce allo studio dei genomi. È un insieme completo di DNA, compresi tutti i geni di un individuo. L’intelligenza artificiale è la progressione di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che generalmente richiedono l’intelligenza umana. Il campo della genomica genera grandi set di dati che vengono utilizzati nella realizzazione di potenziali nuove terapie. L’intelligenza artificiale nella genomica è ampiamente utilizzata per sviluppare e scoprire farmaci per la cura delle malattie rare. Accelera il tempo necessario per trovare nuove terapie. Utilizza metodi di sequenziamento del DNA, DNA ricombinante e bioinformatica per assemblare, analizzare e sequenziare la struttura e la funzione dei genomi. Aiuta a prevedere la probabilità di un individuo di sviluppare determinate malattie o a informare la potenziale progettazione di una terapia. AMBITO DI MERCATO L'"Analisi del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella genomica fino al 2031" è uno studio specializzato e approfondito del settore sanitario con particolare attenzione all'analisi delle tendenze del mercato globale . L’obiettivo del rapporto è fornire una panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica con una segmentazione dettagliata del mercato in base a offerte, tecnologia, funzionalità, applicazione, utente finale e area geografica. Il rapporto fornisce statistiche chiave sullo stato del mercato dei principali attori del mercato Intelligenza artificiale in genomica e offre tendenze e opportunità chiave nel mercato. SEGMENTAZIONE DEL MERCATO
    • In base alle offerte, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella genomica è segmentato in software e servizi. • Sulla base della tecnologia, il mercato è biforcato in apprendimento automatico, visione artificiale e altre tecnologie. • Sulla base della funzionalità, il mercato è segmentato in sequenziamento del genoma, editing genetico, flussi di lavoro clinici, test genetici predittivi e medicina preventiva. • In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in diagnostica, scoperta e sviluppo di farmaci, medicina di precisione, agricoltura e ricerca sugli animali e altre applicazioni. • Sulla base degli utenti finali, il mercato è suddiviso in aziende farmaceutiche e biotecnologiche, operatori sanitari, centri di ricerca, istituti accademici e organizzazioni governative e altro.
DINAMICHE DEL MERCATO Driver
    • La necessità di controllare i costi e i tempi di sviluppo e scoperta di farmaci e di aumentare i finanziamenti pubblici e privati per l'intelligenza artificiale nella genomica sono fattori che guidano la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato della genomica. •La crescente incidenza di malattie come il cancro, il diabete e la crescente adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nella medicina di precisione stimolano la crescita del mercato. • Le crescenti attività di ricerca e sviluppo per lo sviluppo di trattamenti avanzati e le iniziative governative per promuovere i farmaci stimolano la crescita del mercato. •Il miglioramento delle infrastrutture sanitarie e la rapida crescita economica nei paesi in via di sviluppo favoriscono la crescita del mercato.
Restrizioni
    • La mancanza di una forza lavoro qualificata nel campo dell'intelligenza artificiale. • Linee guida normative ambigue per il software medico.
QUADRO REGIONALE Il rapporto fornisce una panoramica dettagliata del settore, comprese informazioni sia qualitative che quantitative. Fornisce una panoramica e previsioni del mercato globale in base a vari segmenti. Fornisce inoltre stime sulle dimensioni del mercato e sulle previsioni per l’anno dal 2021 al 2031 rispetto a cinque regioni principali, vale a dire; Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud America. Il mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica per ciascuna regione viene successivamente suddiviso in sottosegmenti dai rispettivi paesi e segmenti. Il rapporto copre l’analisi e le previsioni di 18 paesi a livello globale insieme alla tendenza attuale e alle opportunità prevalenti nella regione. Il rapporto analizza i fattori che influenzano il mercato sia dal lato della domanda che dell'offerta e valuta ulteriormente le dinamiche del mercato che influenzano il mercato durante il periodo di previsione, ovvero fattori trainanti, restrizioni, opportunità e tendenza futura. Il rapporto fornisce anche un'analisi PEST esaustiva per tutte e cinque le regioni, vale a dire; Nord America, Europa, APAC, MEA e Sud America dopo aver valutato i fattori politici, economici, sociali e tecnologici che influenzano il mercato dell’intelligenza artificiale nel genomico in queste regioni. IMPATTO DEL COVID-19 SULL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO DELLA GENOMICA Il COVID-19 è iniziato per la prima volta a Wuhan (Cina) nel dicembre 2021 e da allora si è diffuso rapidamente in tutto il mondo. Stati Uniti, India, Brasile, Russia, Francia, Regno Unito, Turchia, Italia e Spagna sono alcuni dei paesi più colpiti in termini di casi confermati e decessi segnalati. Il sequenziamento precoce del genoma di diversi ceppi di coronavirus non è stato effettuato in modo tempestivo e, tuttavia, molti aspetti del comportamento della malattia sono sconosciuti. L’uso di metodi di intelligenza artificiale ha potenzialmente accelerato il processo di ricerca di informazioni fruibili e, infine, contribuisce a una migliore risposta globale. L’epidemia ha accelerato l’uso della tecnologia AI nelle industrie. Lo sviluppo di nuovi modelli di intelligenza artificiale e di software di sequenziamento genomico aiuta i ricercatori sanitari e gli ospedali a combattere la pandemia più rapidamente. Gli operatori sanitari hanno cercato di diagnosticare la gravità dell’infezione da coronavirus con l’aiuto di database e ricerche genetiche esistenti. Con l’uso dell’intelligenza artificiale nella genomica, i dati derivati dai genomi possono identificare le complicanze del Covid-19. Inoltre, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella genomica per diagnosticare vari ceppi e lo sviluppo di farmaci porterà alla crescita sostenibile del mercato. ATTORI DI MERCATO Il rapporto copre gli sviluppi chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale nella genomica come strategie di crescita organica e inorganica. Diverse aziende si stanno concentrando su strategie di crescita organica come lanci di prodotti, approvazioni di prodotti e altri come brevetti ed eventi. Le attività delle strategie di crescita inorganica testimoniate nel mercato sono state acquisizioni, partnership e collaborazioni. Queste attività hanno aperto la strada all'espansione del business e della base clienti degli operatori del mercato. Si prevede che gli attori del mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica avranno opportunità di crescita redditizie in futuro con la crescente domanda di intelligenza artificiale nella genomica nel mercato globale. Il rapporto include anche i profili delle principali aziende insieme alle loro analisi SWOT e strategie di mercato nel mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica. Inoltre, il rapporto si concentra sui principali attori del settore con informazioni quali profili aziendali, componenti e servizi offerti, informazioni finanziarie degli ultimi 3 anni e lo sviluppo chiave degli ultimi cinque anni.
    • Onvidia • Genomica profonda • DNAnexus • Logica empirica • Bioscienze dei motori • Genomica dei tessuti • Microsoft Corporation • Diploide • Molecularmatch • Genomica del cancro di Cambridge
Il team di ricerca e analisi dedicato del partner Insight è composto da professionisti esperti con competenze statistiche avanzate e offre varie opzioni di personalizzazione nello studio esistente.
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

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