Taille et prévisions du marché de l’intelligence artificielle en génomique (2021-2031), part mondiale et régionale, tendances et analyse des opportunités de croissance

Données historiques : 2021-2022    |    Année de référence : 2023    |    Période de prévision : 2024-2031

Analyse du marché de l'intelligence artificielle en génomique : taille et prévisions (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Couverture du rapport : par offre (logiciels, services) ; technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur, autres technologies) ; fonctionnalité (séquençage du génome, édition génétique, flux de travail cliniques, tests génétiques prédictifs et médecine préventive) ; application (diagnostic, découverte et développement de médicaments, médecine de précision, agriculture et recherche animale, autres applications) ; utilisateur final (entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, prestataires de soins de santé, centres de recherche, instituts universitaires et organismes gouvernementaux, autres) et zone géographique (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et Amérique centrale).

  • Date du rapport : Jan 2026
  • Code du rapport : TIPRE00022442
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Jan 2025

APERÇU DU MARCHÉ La génomique fait référence à l'étude des génomes. Il s’agit d’un ensemble complet d’ADN comprenant tous les gènes d’un individu. L'intelligence artificielle est l'évolution de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Le domaine de la génomique génère de vastes ensembles de données qui sont utilisés dans la création de nouveaux traitements potentiels. L’intelligence artificielle en génomique est largement utilisée pour développer et découvrir des médicaments permettant de guérir des maladies rares. Cela accélère le temps nécessaire pour trouver de nouvelles thérapies. Il utilise des méthodes de séquençage de l'ADN, de l'ADN recombinant et de la bioinformatique pour assembler, analyser et séquencer la structure et la fonction des génomes. Cela aide à prédire la probabilité qu'un individu développe certaines maladies ou à éclairer la conception d'un traitement potentiel. PORTÉE DU MARCHÉ L'« Analyse du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la génomique jusqu'en 2031 » est une étude spécialisée et approfondie du secteur de la santé avec un accent particulier sur l'analyse des tendances du marché mondial. . Le rapport vise à fournir un aperçu du marché de l’intelligence artificielle sur la génomique avec une segmentation détaillée du marché par offres, technologie, fonctionnalité, application, utilisateur final et géographie. Le rapport fournit des statistiques clés sur l’état du marché des principaux acteurs du marché de l’intelligence artificielle en génomique et présente les principales tendances et opportunités du marché. SEGMENTATION DU MARCHÉ
    • Sur la base des offres, le marché mondial de l'intelligence artificielle en génomique est segmenté en logiciels et services. • Sur la base de la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique, vision par ordinateur et autres technologies. • Sur la base de la fonctionnalité, le marché est segmenté en séquençage du génome, édition génétique, flux de travail cliniques, tests génétiques prédictifs et médecine préventive. • Sur la base des applications, le marché est divisé en diagnostics, découverte et développement de médicaments, médecine de précision, agriculture et recherche animale, ainsi que d'autres applications. • Sur la base des utilisateurs finaux, le marché est divisé en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, prestataires de soins de santé, centres de recherche, instituts universitaires et organisations gouvernementales, etc.
DYNAMIQUE DU MARCHÉ Moteurs
    • La nécessité de contrôler les coûts et les délais de développement et de découverte de médicaments et d'augmenter le financement public et privé de l'IA en génomique est facteurs qui stimulent la croissance de l’intelligence artificielle sur le marché de la génomique. • L'incidence croissante de maladies telles que le cancer, le diabète et l'adoption croissante de solutions d'IA en médecine de précision stimulent la croissance du marché. • Les activités croissantes de recherche et développement pour développer des traitements avancés et les initiatives gouvernementales visant à promouvoir les médicaments propulsent la croissance du marché. • L'amélioration des infrastructures de santé et la croissance économique rapide dans les pays en développement favorisent la croissance du marché.
Contraintes
    • Le manque de main-d'œuvre qualifiée en IA. • Directives réglementaires ambiguës pour les logiciels médicaux.
CADRE RÉGIONAL Le rapport fournit un aperçu détaillé de l'industrie, y compris des informations qualitatives et quantitatives. Il fournit un aperçu et des prévisions du marché mondial en fonction de divers segments. Il fournit également la taille du marché et des estimations prévisionnelles pour la période 2021 à 2031 pour cinq grandes régions, à savoir : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Afrique (MEA) et Amérique du Sud. Le marché de l’intelligence artificielle en génomique de chaque région est ensuite sous-segmenté par pays et segments respectifs. Le rapport couvre l'analyse et les prévisions de 18 pays dans le monde ainsi que la tendance actuelle et les opportunités qui prévalent dans la région. Le rapport analyse les facteurs affectant le marché du côté de la demande et de l’offre et évalue plus en détail la dynamique du marché affectant le marché au cours de la période de prévision, c’est-à-dire les moteurs, les contraintes, les opportunités et les tendances futures. Le rapport fournit également une analyse PEST exhaustive pour les cinq régions, à savoir : Amérique du Nord, Europe, APAC, MEA et Amérique du Sud après avoir évalué les facteurs politiques, économiques, sociaux et technologiques affectant le marché de l’intelligence artificielle dans la génomique dans ces régions. IMPACT DU COVID-19 SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE LA GÉNOMIQUE Le COVID-19 est apparu pour la première fois à Wuhan (Chine) en décembre 2021, et depuis lors, il s'est propagé à un rythme rapide à travers le monde. Les États-Unis, l’Inde, le Brésil, la Russie, la France, le Royaume-Uni, la Turquie, l’Italie et l’Espagne comptent parmi les pays les plus touchés en termes de cas confirmés et de décès signalés. Le séquençage précoce du génome de différentes souches de coronavirus n’a pas été réalisé à temps et de nombreux aspects du comportement de la maladie restent encore inconnus. L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle a potentiellement accéléré le processus de recherche d’informations exploitables et, à terme, contribué à une meilleure réponse mondiale. L’épidémie a accéléré l’utilisation de la technologie de l’IA dans les industries. Le développement de nouveaux modèles d’intelligence artificielle et de logiciels de séquençage génomique aide les chercheurs en soins de santé et les hôpitaux à lutter plus rapidement contre la pandémie. Les professionnels de la santé ont tenté de diagnostiquer la gravité de l’infection à coronavirus à l’aide des bases de données génétiques et des recherches existantes. Grâce à l’utilisation de l’IA en génomique, les données dérivées du génome peuvent identifier les complications du Covid-19. En outre, l’adoption de l’IA en génomique pour diagnostiquer diverses souches et le développement de médicaments conduiront à une croissance durable du marché. ACTEURS DU MARCHÉ Le rapport couvre les développements clés du marché de l’intelligence artificielle dans la génomique en tant que stratégies de croissance organique et inorganique. Diverses entreprises se concentrent sur des stratégies de croissance organique telles que les lancements de produits, les approbations de produits et d'autres telles que les brevets et les événements. Les activités de stratégies de croissance inorganiques observées sur le marché étaient des acquisitions, des partenariats et des collaborations. Ces activités ont ouvert la voie à l’expansion des activités et de la clientèle des acteurs du marché. Les acteurs du marché de l’intelligence artificielle en génomique devraient avoir des opportunités de croissance lucratives à l’avenir avec la demande croissante d’intelligence artificielle en génomique sur le marché mondial. Le rapport comprend également les profils d’entreprises clés ainsi que leur analyse SWOT et leurs stratégies de marché sur le marché de l’intelligence artificielle en génomique. En outre, le rapport se concentre sur les principaux acteurs de l'industrie avec des informations telles que les profils d'entreprise, les composants et les services proposés, les informations financières des 3 dernières années, l'évolution clé des cinq dernières années.
    • Onvidia • Génomique profonde • DNAnexus • Logique empirique • Biosciences des moteurs • Génomique des tissus • Microsoft Corporation • Diploïde • Molecularmatch • Cambridge Cancer Genomics
L'équipe de recherche et d'analyse dédiée d'Insight Partner est composée de professionnels expérimentés possédant une expertise statistique avancée et propose diverses options de personnalisation dans l'étude existante.
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

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  • Prise de décision éclairée
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