Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Überblick, Wachstum, Trends, Analyse, Forschungsbericht (2023-2031)

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Größe und Prognose (2021 – 2031), Bericht über globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalyse: Nach Komponente (Software und Service), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Sehen und Roboterautomatisierung), Bereitstellung (Cloud und vor Ort), Anwendung (Schadensmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots und andere), Endbenutzer (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Autoversicherung und andere) und Geografie

  • Berichtsdatum : Feb 2026
  • Berichtscode : TIPRE00010645
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Sep 2024

Für den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt wird zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 32,7 % erwartet. Die wachsende Nachfrage nach prädiktiver Analytik und Automatisierung dürfte ein wichtiger Markttrend bleiben.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Versicherungsmarktanalyse

  1. Der KI-Versicherungssektor unterstützt die Versicherungsbranche und optimiert enorme Datenmengen.
  2. Versicherer erstellen maßgeschneiderte Policen für Einzelpersonen, systematische Underwriting-Prozesse und erstellen präzisere Kostenvoranschläge für Kunden weltweit.
  3. Die Integration von KI-Technologie könnte präzisere Vorhersagen ermöglichen, die Kundeninteraktion steuern und den personalisierten Service erweitern.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Überblick

  1. KI-Technologie könnte eine Vielzahl potenzieller Vorteile bieten, um den Wandel in der Versicherungsbranche zu bewältigen und Risiken zu managen.
  2. Versicherungsunternehmen integrieren KI-Technologien, um Kundeninteraktionen präzise zu bewerten, zu steuern und personalisierte Service- und Produktlinien mit beispielloser Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erweitern.
  3. In der Versicherungsbranche nutzen Bürgen KI, um den Kundenservice zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Betrug effektiv zu bekämpfen.
  4. KI-Technologien ermöglichen Versicherer können auf entwickelte Datensätze zurückgreifen, um ihre Prozesse wiederherzustellen, von der Mechanisierung des Kundensupports bis hin zur Verbesserung der Risikomodellierung und -prognosen.

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Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt: Strategische Einblicke

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Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Treiber und Chancen

Steigender Bedarf der Verbraucher an personalisierten Erlebnissen begünstigt den Markt

  1. Verbraucher erwarten personalisierte Erlebnisse, was Marktteilnehmer dazu ermutigt, KI-Technologie zur Automatisierung von Versicherungsprozessen einzusetzen.
  2. KI-Technologie unterstützt Versicherungsunternehmen bei der Analyse von Kundendaten und -verhalten. KI-Algorithmen können Kunden segmentieren, ihre Vorlieben und Bedürfnisse erkennen und Marketingbotschaften und Produktempfehlungen maßschneidern. Dies fördert Kundenbindung und -treue, indem es den Marktteilnehmern mehr Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten bietet.
  3. KI-gestützte Lösungen wie Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglichen es Versicherern, die Kundennachfrage nach schneller und personalisierter Unterstützung zu erfüllen, was die Nachfrage steigert und somit den Markt antreibt.

Technologische Fortschritte

  1. Fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision werden von Versicherungsunternehmen stark nachgefragt, um das Kundenverhalten zu verfolgen und Daten in Echtzeit zu verwalten.
  2. Das sprunghafte Wachstum von KI und maschinellem Lernen hat neue Möglichkeiten eröffnet, Wert aus Daten zu schöpfen.
  3. Darüber hinaus ist Large Language Modeling (LLM), ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der in Dokumenten enthaltene Daten verarbeitet.
  4. Versicherer nutzen LLM, um ihre Schadensabwicklung zu beschleunigen und betrügerische Schadensfälle mit verbesserter Genauigkeit zu erkennen.
  5. Darüber hinaus bringt die Entwicklung der generativen KI gesammelte Daten, Tools und Funktionen mit sich, um Versicherungsunternehmen eine Datenverarbeitungs- und -verwaltungslösung bereitzustellen.

Künstliche Segmentierungsanalyse des Berichts über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Wichtige Segmente, die zur Herleitung der Analyse des Versicherungsmarkts über künstliche Intelligenz (KI) beigetragen haben, sind Angebot, Einsatz, Unternehmensgröße und Endnutzer.

  1. Basierend auf den Komponenten wird die künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt in Software und Service unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2023 einen größeren Marktanteil.
  2. Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Sehen und Roboterautomatisierung unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen und Deep Learning im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird.
  3. In Bezug auf den Einsatz ist künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt in Cloud und On-Premise unterteilt. Das Cloud-Segment hatte 2023 einen größeren Marktanteil.
  4. Nach Anwendung ist der Markt in Schadenmanagement, Risikomanagement, Compliance, Chatbots und andere unterteilt. Das Chatbot-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen.
  5. Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in Lebensversicherungen, Krankenversicherungen, Eigentumsversicherungen, Autoversicherungen und andere unterteilt. Das Lebensversicherungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark wachsen.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Marktanteilsanalyse nach Geografie

Der geografische Umfang des Berichts über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

  1. Der Markt im Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund des technologischen Fortschritts und der Präsenz wichtiger Marktteilnehmer voraussichtlich wachsen.
  2. IBM Corp, Microsoft Corp und OpenText Corporation sind unter anderem damit beschäftigt, ihr Portfolio zu entwickeln, zu aktualisieren und auszubauen, um den dynamischen Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht zu werden, und treiben den Markt an.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch Marktsegmente und geografische Regionen für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Berichts über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ XX million
Marktgröße nach 2031 US$ XX Million
Globale CAGR (2025 - 2031) 32.7%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Komponente
  • Software
  • Dienst
By Technologie
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • maschinelles Sehen
  • Roboterautomatisierung
By Bereitstellung
  • Cloud
  • vor Ort
By Anwendung
  • Schadensmanagement
  • Risikomanagement und Compliance
  • Chatbots
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Avaamo
  • Cape Analytics, LLC
  • IBM Corp
  • Microsoft Corp
  • Shift Technology
  • Wipro Limited
  • Avenga International GmbH
  • SAS Institute Inc.
  • OpenText Corporation

Künstliche Intelligenz (KI) in der Akteuredichte auf dem Versicherungsmarkt: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungswesen wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer ist auf Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile zurückzuführen. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
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Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Einige der Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt sind unten aufgeführt:

  1. Swiss Re bringt eine erweiterte Version ihres Underwriting-Handbuchs „Life Guide“ für Lebens- und Krankenversicherungen auf den Markt. Die neue Version ist mit dem Swiss Re Life Guide Scout ausgestattet, einem von Swiss Re entwickelten, generativen, KI-gestützten Underwriting-Assistenten, der den Microsoft Azure OpenAI Service integriert. Das Underwriting von Lebens- und Krankenversicherungen ist ein komplexer Prozess, der genaue und aktuelle Informationen zur Bewertung des Risikos eines Versicherungsantragstellers erfordert. Der Swiss Re Life Guide Scout soll dazu beitragen, die Effizienz und Qualität des Underwritings zu steigern, indem er auf Fragen des Underwriters in natürlicher Sprache schnelle Antworten aus kuratiertem Expertenwissen generiert. (Quelle: Swiss Re, Unternehmenswebsite, Mai 2024)

Bericht über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Umfang und Ergebnisse

Der Bericht „Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Größe und Prognose (2021–2031)“ Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:

  1. Marktgröße und Prognose für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich auf globaler, regionaler und Länderebene für alle abgedeckten wichtigen Marktsegmente
  2. Markttrends und Marktdynamiken für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
  3. Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  4. Marktanalyse für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen umfasst
  5. Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt umfasst
  6. Detaillierte Unternehmensprofile
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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